包郵 PYTHON編程與科學計算(微課視頻版)

作者：李志遠、黃化人、姚明菊主編，胡榮、楊

出版社：清華大學出版社出版時間：2023-10-01

開本：其他頁數： 368

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

PYTHON編程與科學計算(微課視頻版) 版權信息

ISBN：9787302640301
條形碼：9787302640301 ; 978-7-302-64030-1
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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軟件工程/開發項目管理

PYTHON編程與科學計算(微課視頻版) 本書特色

（1）案例方式。編者基于多年的教學和項目開發經驗，在對學生充分了解的前提下，精心設計了相關知識點的案例，幫助學生理解和掌握知識點，并能對知識點進行實際應用。
（2）專業公司打造PPT和教學視頻。本書大部分知識點和案例由專業公司制作了精美的教學PPT和教學視頻，方便讀者隨時隨地快速的進行直觀地學習。
（3）思政元素。編者在本書的知識點和案例中巧妙融入了課程思政元素，引導學者接受思政教育，在知識學習和技能提升的同時，培養社會責任感、以工匠精神做事、以正確的人生觀和價值觀做人。

PYTHON編程與科學計算(微課視頻版) 內容簡介

本書主要介紹Python編程語言的基礎知識和使用Python進行數據爬蟲、數據分析與數據可視化的方法，主要內容包括Python安裝與IDE選擇；Python基礎知識；Python運算符與流程控制；函數；面向對象基礎；模塊；網絡數據爬取；數據分析基礎；數據可視化。本書涵蓋了Python編程語言的主要應用場景，注重理論知識的學習和實際應用的充分結合。本書提供的PPT、教學視頻均為專業公司制作，內容精美，應用價值較高。章節后提供的綜合案例和習題可供讀者綜合復習每章的知識點。本書可作為高等學校計算機及相關專業Python編程基礎、Python編程與科學計算等課程的教材，也可供想學習Python基礎知識和使用Python做應用開發的讀者做參考使用。

PYTHON編程與科學計算(微課視頻版) 目錄

第1章Python安裝與IDE選擇（25min） 1.1Python介紹 1.2Python安裝 1.2.1Windows系統下安裝Python 1.2.2Ubuntu下安裝Python 1.3IDE選擇與安裝 1.3.1Thonny 1.3.2PyCharm 1.3.3Jupyter Notebook 1.4Python之禪 1.5小結 1.6習題第2章Python基礎知識（45min） 2.1input()和print() 2.1.1input()函數 2.1.2print()函數 2.1.3print()函數格式化 2.2關鍵字與變量 2.2.1標識符 2.2.2關鍵字 2.2.3變量 2.2.4常量 2.3數值類型 2.3.1整型類型 2.3.2浮點型類型 2.3.3復數類型 2.3.4布爾類型 2.3.5數值類型轉換 2.4字符串類型 2.4.1字符串的創建 2.4.2序列的索引 2.4.3序列的切片 2.4.4轉義字符 2.4.5字符串運算 2.4.6字符串的操作方法 2.5列表 2.5.1列表的創建 2.5.2列表的屬性 2.5.3列表的常用函數 2.6元組 2.6.1元組的創建 2.6.2元組的訪問 2.6.3元組的運算 2.6.4元組的常用操作方法 2.7集合 2.7.1集合的創建 2.7.2集合的運算 2.7.3集合的常用操作方法 2.8字典 2.8.1字典的創建 2.8.2字典的常用操作方法 2.9注釋和縮進 2.9.1注釋 2.9.2縮進 2.10綜合案例: 世界非物質文化遺產(二十四節氣) 2.11小結 2.12習題第3章Python運算符與流程控制（77min） 3.1運算符 3.1.1算術運算符 3.1.2比較運算符 3.1.3賦值運算符 3.1.4位運算符 3.1.5邏輯運算符 3.1.6成員運算符 3.1.7身份運算符 3.1.8運算符優先級 3.2順序結構 3.3選擇結構 3.3.1單分支選擇 3.3.2雙分支選擇 3.3.3多分支選擇 3.3.4選擇嵌套 3.4循環結構 3.4.1while循環 3.4.2for循環 3.4.3嵌套循環 3.4.4循環控制 3.5綜合案例: 階梯電價計算電費 3.6小結 3.7習題第4章函數（64min） 4.1內置函數 4.1.1eval()函數 4.1.2format()函數 4.1.3range()函數 4.1.4pow()函數 4.1.5slice()函數 4.1.6filter()函數 4.1.7其他常用內置函數 4.2函數定義 4.3函數參數 4.3.1位置參數 4.3.2默認參數 4.3.3可變參數 4.4函數中的變量 4.4.1局部變量 4.4.2全局變量 4.5遞歸函數 4.6異常處理 4.7綜合案例: 三國演義節選關鍵字統計 4.8小結 4.9習題第5章面向對象基礎（49min） 5.1面向對象概念 5.2類和對象 5.2.1類定義和對象創建 5.2.2屬性 5.2.3方法 5.3面向對象三大特征 5.3.1封裝性 5.3.2繼承性 5.3.3多態性 5.4綜合案例: 編寫程序模擬士兵突擊任務 5.5小結 5.6習題第6章模塊（70min） 6.1模塊的創建 6.2模塊的導入 6.2.1import模塊名 6.2.2import模塊名as模塊別名 6.2.3from 模塊名import函數名/子模塊名/屬性 6.3內置模塊 6.3.1math模塊 6.3.2random模塊 6.3.3time模塊 6.3.4sys模塊 6.3.5os模塊 6.3.6turtle模塊 6.4常用外置模塊 6.4.1faker模塊 6.4.2jieba模塊 6.4.3wordcloud模塊 6.5綜合案例: 詞云展示2022年政府工作報告關鍵詞 6.6小結 6.7習題第7章網絡數據爬取（72min） 7.1爬蟲原理 7.1.1網絡請求 7.1.2Python爬蟲原理 7.2Request請求 7.2.1requests模塊 7.2.2selenium模塊 7.3Response響應 7.3.1JSON數據解析 7.3.2BeautifulSoup解析網頁 7.3.3正則表達式解析網頁 7.4綜合案例: 爬取酷狗音樂Top 500歌曲信息 7.5小結 7.6習題第8章數據分析基礎（60min） 8.1數據分析NumPy模塊 8.1.1ndarray多維數組數據處理 8.1.2矩陣matrix數據處理 8.1.3數組編程 8.1.4矩陣運算 8.1.5線性代數 8.2數據分析Pandas模塊 8.2.1Pandas數據結構 8.2.2Pandas基本功能 8.2.3Pandas數據載入 8.2.4Pandas數據分組與聚合 8.2.5Pandas數據清洗 8.3綜合案例: 清洗和預處理學生食堂消費數據 8.4小結 8.5習題第9章數據可視化（56min） 9.1Matplotlib繪圖 9.1.1Matplotlib繪圖基礎語法 9.1.2散點圖 9.1.3折線圖 9.1.4柱狀圖 9.1.5餅圖 9.1.6雷達圖 9.2Seaborn可視化 9.2.1Seaborn繪圖基本步驟 9.2.2箱線圖 9.2.3小提琴圖 9.2.4直方圖 9.2.5回歸圖 9.3Pyecharts可視化 9.3.1Pyecharts的安裝 9.3.2Pyecharts常用圖表 9.3.3Pyecharts組合圖表 9.4綜合案例: 學生食堂消費數據可視化 9.5小結 9.6習題

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