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計算智能算法的聚類模型與應用 版權信息
- ISBN：9787522322513
- 條形碼：9787522322513 ; 978-7-5223-2251-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算智能算法的聚類模型與應用 內容簡介
本書內容主要包括四部分：一、介紹聚類算法及研究；二、計算智能技術介紹，主要研究人工神經網絡、遺傳算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類模型：基于神經網絡的聚類模型、基于遺傳優化的譜聚類模型、基于Morse優化的聚類模型。本書將神經網絡、遺傳算法等計算智能技術用于聚類分析，構造聚類分析模型，研究該模型的定義及優化方法的特點和不足，改進或提出相應的解決方法；另外，針對模型在聚類分析中的應用研究并結合離散Morse的相關理論和方法，研究離散Morse理論在聚類分析中實現的關鍵技術和方法，并提出基于Morse理論的聚類分析模型以適應具體應用的要求。通過實驗，驗證了模型的有效性和可行性。
計算智能算法的聚類模型與應用 目錄
第1章 概述
1.1 本書研究的背景和意義
1.2 聚類算法及研究現狀
1.3 計算智能技術及研究進展
1.4 本書的研究內容及組織
第2章 基于神經網絡的聚類算法研究
2.1 引言
2.2 基于SOM網絡的聚類分析模型
2.3 TreeGNG層次拓撲聚類模型
2.4 FCM：模糊C均值聚類算法
2.5 DSOM-FCM：一種新的動態模糊自組織神經網絡模型
2.6 本章小結
第3章 基于遺傳優化的譜聚類算法研究
3.1 引言
3.2 譜聚類算法的介紹
3.3 改進的譜聚類算法ISC-CLARANS
3.4 基于遺傳算法的譜聚類方法GA-ISC
3.5 小結
第4章 基于Morse優化模型的聚類算法研究
4.1 引言
4.2 離散Morse理論優化模型
4.3 實驗結果及分析
4.4 基于離散Morse優化模型的密度聚類算法
4.5 小結
第5章 總結和展望
5.1 總結
5.2 進一步研究工作
參考文獻
展開全部
計算智能算法的聚類模型與應用 作者簡介
張建萍，女，工學博士，山東濱州人，2014年9月進入山東師范大學工作。主講過數據結構、數據庫系統概論、數據庫應用技術、信息檢索等多門專業主干課程。參與了多項國家自然科學基金項目及山東省自然科學基金等項目。研究方向： 主要從事計算智能、數據挖掘、信息管理與電子商務等方向的研究。
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