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基于計(jì)算機(jī)視覺的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與系統(tǒng)構(gòu)建
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基于計(jì)算機(jī)視覺的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與系統(tǒng)構(gòu)建 版權(quán)信息
- ISBN：9787511647634
- 條形碼：9787511647634 ; 978-7-5116-4763-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于計(jì)算機(jī)視覺的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與系統(tǒng)構(gòu)建 內(nèi)容簡(jiǎn)介
基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與診斷是近年來農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究的主要方向與發(fā)展趨勢(shì)。其快速、高效、實(shí)用的監(jiān)測(cè)方法為農(nóng)作物精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)提供新的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，對(duì)于推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)近地面遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。因此，構(gòu)建基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)具有極其深遠(yuǎn)的意義。本書稿中的研究采用數(shù)碼相機(jī)或CCD數(shù)字?jǐn)z像頭在棉田進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)，通過數(shù)字圖像分割技術(shù)對(duì)棉花群體冠層圖像進(jìn)行分析，篩選棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與N素營(yíng)養(yǎng)診斷反應(yīng)敏感的特征顏色參數(shù)，主要目的旨在構(gòu)建不同特征顏色參數(shù)與棉花農(nóng)
基于計(jì)算機(jī)視覺的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與系統(tǒng)構(gòu)建 目錄
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 目的
1.2.2 意義
1.3 **外研究進(jìn)展及分析
1.3.1 作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展
1.3.2 基于數(shù)字圖像識(shí)別與分析的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.3.3 作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程控制技術(shù)國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.4 數(shù)字化遠(yuǎn)程視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.5 基于圖像識(shí)別的區(qū)域化作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)存在的問題
2 研究思路與方法
2.1 研究?jī)?nèi)容
2.1.1 棉花群體冠層圖像獲取
2.1.2 數(shù)字圖像分割
2.1.3 模型建立
2.1.4 模型檢驗(yàn)
2.1.5 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷服務(wù)平臺(tái)搭建
2.2 試驗(yàn)材料
2.2.1 小區(qū)試驗(yàn)
2.2.2 高產(chǎn)田試驗(yàn)
2.2.3 試驗(yàn)地土壤屬性
2.3 測(cè)試項(xiàng)目與方法
2.3.1 棉花農(nóng)學(xué)參數(shù)測(cè)量與獲取
2.3.2 棉花冠層圖像獲取與圖像分割
2.3.3 覆蓋度的獲取方法
2.3.4 圖像分割四層計(jì)算機(jī)算法
2.3.5 數(shù)字圖像識(shí)別系統(tǒng)DIRS提取CC
2.3.6 棉田氣象生態(tài)數(shù)據(jù)獲取
2.4 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗(yàn)
2.4.1 數(shù)據(jù)分析
2.4.2 模型檢驗(yàn)
2.5 試驗(yàn)技術(shù)路線圖
2.6 擬解決的關(guān)鍵問題
3 不同施氮肥處理棉花冠層顏色特征參數(shù)分析
3.1 材料與方法
3.1.1 試驗(yàn)地基本概況
3.1.2 試驗(yàn)測(cè)試項(xiàng)目與方法
3.1.3 數(shù)據(jù)處理與分析
3.2 結(jié)果與分析
3.2.1 基于RGB模型下不同N處理棉花群體數(shù)字圖像特征
3.2.2 基于HIS模型下不同N處理棉花群體數(shù)字圖像特征
3.3 討論
3.4 小結(jié)
4 基于覆蓋度的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)氮素營(yíng)養(yǎng)診斷模型
4.1 材料與方法
4.1.1 試驗(yàn)材料
4.1.2 棉田冠層覆蓋度CC獲取
4.1.3 相關(guān)農(nóng)學(xué)參數(shù)的測(cè)量
4.1.4 數(shù)據(jù)分析處理與作圖
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基于計(jì)算機(jī)視覺的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與系統(tǒng)構(gòu)建 作者簡(jiǎn)介
賈彪，男，生于1979年8月25日，甘肅鎮(zhèn)原人。作物栽培學(xué)與耕作學(xué)專業(yè)博士，寧夏大學(xué)副教授，主要從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面的教學(xué)科研工作。 近年來，主要承擔(dān)“農(nóng)業(yè)信息學(xué)”、“農(nóng)業(yè)資源與信息系統(tǒng)”與“林業(yè)遙感”等本科教學(xué)課程。承擔(dān) “作物信息生態(tài)學(xué)”、“農(nóng)業(yè)資源與利用案例分析”、“作物學(xué)案例分析”、“農(nóng)業(yè)資源與資源環(huán)境研究進(jìn)展專題”以及“農(nóng)業(yè)傳播技術(shù)與應(yīng)用”等研究生教學(xué)。在作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)與營(yíng)養(yǎng)診斷模擬模型、作物精準(zhǔn)施肥與水肥一體化、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)分析、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與專家決策支持系統(tǒng)等農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面的開展了大量的研究工作。主持國(guó)家自然基金、自治區(qū)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、寧夏自然基金、教育廳高校科研項(xiàng)目等9項(xiàng)；參與自治區(qū)東西部合作、重大、重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目等17項(xiàng)；參與完成國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家農(nóng)業(yè)行業(yè)科研專項(xiàng)、自治區(qū)科技攻關(guān)計(jì)劃等14項(xiàng)；科技成果登記2項(xiàng)；指導(dǎo)大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)20余項(xiàng)，多次獲校級(jí)優(yōu)秀獎(jiǎng)；發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，其中SCIEI論文10余篇，CSCD前15%論文20余篇；獲批國(guó)家專利3項(xiàng)；出版專著3部，參編著作1部。
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