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天然氣管道失效風險超前預測及布局優化 版權信息
- ISBN：9787122437402
- 條形碼：9787122437402 ; 978-7-122-43740-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
天然氣管道失效風險超前預測及布局優化 本書特色
1.內容較為超前，有一定的先進性。對天然氣管網建設方、施工方、維護管理方都有一定參考價值。2.模型計算基礎上，附有實例，有一定的實際參考性。3.附錄中包括基本的模型、分析和算法程序，對模型計算編程等有一定的參考性。
天然氣管道失效風險超前預測及布局優化 內容簡介
已敷設油氣管道運行期失效后果評價“滯后”，其實質是無法在規劃階段超前預測預埋管運行期泄漏擴散范圍，深入研究規劃期預埋管風險的新方法有現實意義。 《天然氣管道失效風險超前預測及布局優化》詳細闡述了失效風險（風損）超前預測模型及其對應的布局優化應用方法，主要內容包括天然氣管網失效概率超前預測模型、天然氣管網失效后果模糊模型及針對性超前預測方法、布局優化應用方法、風險損失*小優化布局的驗證方法和布局優化方法完整步驟的實例演示。 本書提出的在規劃階段研究風險損失的超前預測方法可以實現在規劃階段*小化風險損失成本的目的，并且與后期基于常規布局優化的管網建設和運行進行對比分析，便于決策者更好地權衡風險成本和建設運行成本之間的利弊，提出更具針對性且經濟效益*優的布局方案。本書可供油氣行業建設者、管網維護人員，高等院校相關專業師生，城市安全防災減災、城鄉規劃及城市燃氣工程等安全技術相關領域技術人員參考使用。
天然氣管道失效風險超前預測及布局優化 目錄
第1章緒論001
1.1引言001
1.2國內外研究現狀及總結002
1.2.1天然氣管網優化方法研究現狀002
1.2.2天然氣管道風險評價方法研究現狀004
1.2.3天然氣管道布局優化方法研究現狀009
1.2.4國內外研究現狀總結013
1.3本書的主要內容014
第2章天然氣管網失效概率超前預測016
2.1失效概率計算016
2.1.1失效因素的專家評價016
2.1.2失效故障樹計算步驟021
2.2失效概率預測模型022
2.2.1RBF神經網絡輸入變量的確定022
2.2.2RBF神經網絡的建立025
2.2.3網絡參數的選擇026
2.3預測模型驗證028
2.4本章小結029
第3章天然氣管網風險損失超前預測031
3.1失效后果經濟損失分析032
3.1.1失效后果經濟損失計算032
3.1.2基于熵權法的土壤腐蝕等級036
3.1.3失效后果經濟損失模糊計算模型038
3.2管道失效的腐蝕因素分析040
3.2.1土壤腐蝕成分與失效后果相關性分析040
3.2.2自變量組合分析042
3.3失效后果模糊預測模型043
3.3.1擬合與回歸分析045
3.3.2神經網絡分區預測模型的設計與訓練046
3.3.3預測模型的對比驗證051
3.3.4風險損失成本模糊計算預測模型054
3.4針對性失效后果精確預測方法055
3.4.1定義背景055
3.4.2核心步驟056
3.4.3關鍵技術057
3.4.4可行性分析058
3.5本章小結060
第4章*小化風險損失的布局優化方法062
4.1基于風險*小化的管網布局優化模型062
4.1.1管網布局優化的物理模型063
4.1.2枝狀管網布局優化數學模型064
4.1.3環狀管網布局優化數學模型065
4.2枝狀管網布局優化算法069
4.2.1*小生成樹069
4.2.2算法選取071
4.2.3算法實現072
4.3環狀管網布局優化算法073
4.3.1ACO算法073
4.3.2GA的組合優選075
4.3.3路徑數的確定075
4.4基于風險損失*小化的布局優化方法076
4.4.1布局優化方法076
4.4.2關鍵環節077
4.5本章小結078
第5章風損*小優化布局的驗證方法080
5.1驗證方法080
5.1.1對比驗證080
5.1.2驗證流程081
5.2天然氣管網參數優化082
5.2.1參數優化基本概念082
5.2.2參數優化數模085
5.2.3遺傳算法設計088
5.3天然氣管網參數優化實例092
5.3.1實例簡介092
5.3.2環狀管網布局優化數模095
5.3.3環狀管網布局優化結果095
5.4優化布局的驗證097
5.4.1環狀管網參數優化數模097
5.4.2參數優化結果098
5.4.3傳統風險損失成本100
5.4.4對比分析104
5.5本章小結105
第6章工程實例應用106
6.1實例概況106
6.1.1失效因素的模糊評分106
6.1.2土壤條件108
6.2風險損失成本的預測109
6.3布局優化110
6.3.1風險損失成本*小布局110
6.3.2路徑*短布局110
6.4優化布局的驗證111
6.4.1枝狀管網參數優化數模111
6.4.2參數優化結果112
6.4.3傳統風險損失成本114
6.4.4結果對比分析117
6.5本章小結118
第7章結論119
附錄A城市天然氣管網失效故障樹模型122
附錄B非線性擬合散點圖及擬合效果圖130
附錄C逐步回歸分析步驟說明135
附錄D基于熵權法的土壤腐蝕等級計算程序138
附錄E組合優選與路徑數確定程序141
參考文獻144
1.1引言001
1.2國內外研究現狀及總結002
1.2.1天然氣管網優化方法研究現狀002
1.2.2天然氣管道風險評價方法研究現狀004
1.2.3天然氣管道布局優化方法研究現狀009
1.2.4國內外研究現狀總結013
1.3本書的主要內容014
第2章天然氣管網失效概率超前預測016
2.1失效概率計算016
2.1.1失效因素的專家評價016
2.1.2失效故障樹計算步驟021
2.2失效概率預測模型022
2.2.1RBF神經網絡輸入變量的確定022
2.2.2RBF神經網絡的建立025
2.2.3網絡參數的選擇026
2.3預測模型驗證028
2.4本章小結029
第3章天然氣管網風險損失超前預測031
3.1失效后果經濟損失分析032
3.1.1失效后果經濟損失計算032
3.1.2基于熵權法的土壤腐蝕等級036
3.1.3失效后果經濟損失模糊計算模型038
3.2管道失效的腐蝕因素分析040
3.2.1土壤腐蝕成分與失效后果相關性分析040
3.2.2自變量組合分析042
3.3失效后果模糊預測模型043
3.3.1擬合與回歸分析045
3.3.2神經網絡分區預測模型的設計與訓練046
3.3.3預測模型的對比驗證051
3.3.4風險損失成本模糊計算預測模型054
3.4針對性失效后果精確預測方法055
3.4.1定義背景055
3.4.2核心步驟056
3.4.3關鍵技術057
3.4.4可行性分析058
3.5本章小結060
第4章*小化風險損失的布局優化方法062
4.1基于風險*小化的管網布局優化模型062
4.1.1管網布局優化的物理模型063
4.1.2枝狀管網布局優化數學模型064
4.1.3環狀管網布局優化數學模型065
4.2枝狀管網布局優化算法069
4.2.1*小生成樹069
4.2.2算法選取071
4.2.3算法實現072
4.3環狀管網布局優化算法073
4.3.1ACO算法073
4.3.2GA的組合優選075
4.3.3路徑數的確定075
4.4基于風險損失*小化的布局優化方法076
4.4.1布局優化方法076
4.4.2關鍵環節077
4.5本章小結078
第5章風損*小優化布局的驗證方法080
5.1驗證方法080
5.1.1對比驗證080
5.1.2驗證流程081
5.2天然氣管網參數優化082
5.2.1參數優化基本概念082
5.2.2參數優化數模085
5.2.3遺傳算法設計088
5.3天然氣管網參數優化實例092
5.3.1實例簡介092
5.3.2環狀管網布局優化數模095
5.3.3環狀管網布局優化結果095
5.4優化布局的驗證097
5.4.1環狀管網參數優化數模097
5.4.2參數優化結果098
5.4.3傳統風險損失成本100
5.4.4對比分析104
5.5本章小結105
第6章工程實例應用106
6.1實例概況106
6.1.1失效因素的模糊評分106
6.1.2土壤條件108
6.2風險損失成本的預測109
6.3布局優化110
6.3.1風險損失成本*小布局110
6.3.2路徑*短布局110
6.4優化布局的驗證111
6.4.1枝狀管網參數優化數模111
6.4.2參數優化結果112
6.4.3傳統風險損失成本114
6.4.4結果對比分析117
6.5本章小結118
第7章結論119
附錄A城市天然氣管網失效故障樹模型122
附錄B非線性擬合散點圖及擬合效果圖130
附錄C逐步回歸分析步驟說明135
附錄D基于熵權法的土壤腐蝕等級計算程序138
附錄E組合優選與路徑數確定程序141
參考文獻144
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