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大數據分析與應用實戰(職業教育計算機系列教材) 版權信息
- ISBN：9787576505955
- 條形碼：9787576505955 ; 978-7-5765-0595-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據分析與應用實戰(職業教育計算機系列教材) 內容簡介
本書是面向高等職業院校大數據技術與應用專業核心課程的“雙元”教材，通過對一個實際應用場景的貿易出口大數據分析項目的任務進行解構，深入淺出地介紹了大數據基礎知識，大數據平臺部署與運維，數據采集，數據清洗、處理和存儲，數據分析，數據挖掘及數據可視化等內容，為學生在實踐中解決遇到的大數據問題提供思路和方法。本書按照“雙元”教材要求編寫，貫徹理論精簡的原則，注重基礎性，流程性，突出實踐性，適合于大數據技術與應用專業作為專業教材使用，可作為其他專業的大數據方向選修課教材，同時也適用于大數據有關技術從業人員作為技術提升學習使用。
大數據分析與應用實戰(職業教育計算機系列教材) 目錄
前言
模塊1 大數據基礎知識
1．1 引言
1．2 大數據基本概念
1．3 商務智能概念
1．4 大數據關鍵技術
1．5 項目需求及業務場景分析
1．6 模塊小結
1．7 課后習題
模塊2 大數據平臺部署與運維
2．1 引言
2．2 大數據平臺系統架構
2．3 集群安裝部署
2．4 部署Ambari平臺
2．5 集群運維與優化
2．6 模塊小結
2．7 課后習題
模塊3 數據采集
3．1 引言
3．2 數據采集方式
3．3 采集工具的準備
3．4 采集貿易出口數據
3．5 采集和存儲日志數據
3．6 課后習題
模塊4 數據清洗、處理和存儲
4．1 引言
4．2 ETL技術
4．3 大數據ETL過程說明
4．4 案例數據結構說明
4．5 Kettle導入數據并完成清洗
4．6 模塊小結
4．7 課后習題
模塊5 數據分析
5．1 引言
5．2 數據分析的定義及方法
5．3 數據分析案例
5．4 設計示例
5．5 模塊小結
5．6 課后習題
模塊6 數據挖掘
6．1 引言
6．2 數據挖掘概述
6．3 分類與預測
6．4 聚類分析
6．5 數據挖掘的工具分析
6．6 外貿出口數據挖掘
6．7 模塊小結
6．8 課后習題
模塊7 數據可視化
7．1 引言
7．2 了解數據可視化
7．3 數據可視化軟件及工具
7．4 使用工具對外貿數據進行可視化
7．5 分析不同數據可視化的渠道
7．6 課后習題
參考文獻
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大數據分析與應用實戰(職業教育計算機系列教材) 作者簡介
黃金鳳，江西人，福建船政交通職業學院信息工程系主任、副教授，2018年教育廳省級專業帶頭人。編著《信息技術基礎》《計算機應用基礎（Windows7 Office2010)》等教材。兼任全國高等院校計算機基礎教育研究會委員。主持省部級課題項，發表權威期刊、學報等論文20余篇，在云計算、大數據等領域具有豐富的教學和實戰經驗。
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