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深度學習
SPARK大數據開發(職業教育計算機系列教材) 版權信息
- ISBN：9787576505917
- 條形碼：9787576505917 ; 978-7-5765-0591-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPARK大數據開發(職業教育計算機系列教材) 內容簡介
本書基于Spark數據處理工作流程，從不同的學習情景中提煉出典型的工作環節，通過理論與實踐相結合的方式，體現了大數據技術在各種環境下的實際應用。本書內容主要包括搭建Spark開發環境、使用Scala與RDD統計平臺數據、使用Spark SQL分析用人單位數據、使用Spark Streaming分析平臺數據、使用GraphX與ML分析平臺數據共六個學習情境并在書末附有工作任務單。本書適用于職業院校計算機類以及大數據技術相關專業，也可作為Spark大數據開發的初學者的參考用書。
SPARK大數據開發(職業教育計算機系列教材) 目錄
學習情境一 搭建Spark開發環境
1．1 典型工作環節1：需求分析
1．2 典型工作環節2：步驟分析
1．3 典型工作環節3：認識Spark
1．4 典型工作環節4：調研Spark應用場景
1．5 典型工作環節5：準備集群系統
1．6 典型工作環節6：搭建Spark平臺環境
1．7 歸納總結與拓展提高
1．8 課后練習
學習情境二 使用Scala統計平臺數據
2．1 典型工作環節1：需求分析
2．2 典型工作環節2：步驟分析
2．3 典型工作環節3：優選系統開發語言
2．4 典型工作環節4：了解Scala語言
2．5 典型工作環節5：搭建開發環境
2．6 典型工作環節6：學習Scala語言
2．7 典型工作環節7：統計大數據平臺崗位數據
2．8 歸納總結與拓展提高
2．9 課后練習
學習情境三 使用RDD統計平臺數據
3．1 典型工作環節1：需求分析
3．2 典型工作環節2：步驟分析
3．3 典型工作環節3：學習RDD架構原理與入門
3．4 典型工作環節4：學習Spark RDD編程基礎
3．5 典型工作環節5：使用RDD統計平臺職位數據
3．6 歸納總結與拓展提高
3．7 課后練習
學習情境四 使用Spark SQL分析用人單位數據
4．1 典型工作環節1：需求分析
4．2 典型工作環節2：步驟分析
4．3 典型工作環節3：認識Hive和Spark SQL
4．4 典型工作環節4：系統開發環境搭建
4．5 典型工作環節5：導入數據到Hive
4．6 典型工作環節6：使用Spark SQL分析平臺數據
4．7 歸納總結與拓展提高
4．8 課后練習
學習情境五 使用Spark Streaming分析平臺數據
5．1 典型工作環節1：需求分析
5．2 典型工作環節2：步驟分析
5．3 典型工作環節3：學習流計算
5．4 典型工作環節4：學習Spark Streaming
5．5 典型工作環節5：系統開發環境搭建
5．6 典型工作環節6：使用Spark Streaming分析平臺數據
5．7 歸納總結與拓展提高
5．8 課后練習
學習情境六 使用GraphX與ML分析平臺數據
6．1 典型工作環節1：需求分析
6．2 典型工作環節2：步驟分析
6．3 典型工作環節3：認識GraphX
6．4 典型工作環節4：使用GraphX分析平臺數據
6．5 典型工作環節5：認識Machine Learning
6．6 典型工作環節6：常用Spark MLlib機器學習庫API
6．7 典型工作環節7：使用ML分析平臺數據
6．8 歸納總結與拓展提高
6．9 課后練習
工作任務單1
工作任務單2
工作任務單3
工作任務單4
工作任務單5
工作任務單6
參考文獻
展開全部
SPARK大數據開發(職業教育計算機系列教材) 作者簡介
唐春玲，1981年2月出生，女，吉林省汪清人，工學碩士，現為重慶工商職業學院電子信息工程學院副教授，國家“雙高計劃”高水平專業群建設小組核心成員，校專業帶頭人。主要從事軟件技術，數字信號處理，大數據及人工智能算法等方向研究。曾獲重慶市教學成果獎兩項，主持科研項目兩項、出版3本教材，主持兩門校網絡課程資源建設，發表論文10余篇。 國家“雙高計劃”高水平專業群建設小組核心成員 首批國家級職業教育
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