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氣候變化對浙江農作物生產的影響研究 版權信息
- ISBN：9787109304963
- 條形碼：9787109304963 ; 978-7-109-30496-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
氣候變化對浙江農作物生產的影響研究 內容簡介
本書在全面綜述國內外相關研究的基礎上，基于1987—2016年氣候數據，首先采用氣候傾向率和Mann-Kendell氣候突□檢驗等氣候統計學方法，分析了1987—2016年浙江氣溫、降水量和日照三大氣候要素的□化特征；然后運用H-P濾波分析技術，將浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麥、玉米、大麥、大豆、薯類和油菜等8種主要農作物的單位面積產量分解為趨勢單產和氣候單產，并根據相對氣候產量、平均減產率和減產□異系數等指標分析氣候□化對浙江主要農作物生產波動的影響。在此基礎上，基于1996—2015年浙江省73個縣（自治縣、區、市）的農業投入產出數據和17個地面氣象觀測站的氣候數據，采用空間計量經濟學模型構建方法，構建了包含氣候要素、社會經濟要素和生產投入要素的空間誤差面板模型，實證分析氣溫、降水和日照等氣候因素□化以及極端高溫（低溫）和極端降水等極端氣候事件對浙江8種主要農作物生產的邊際影響。并進一步基于全要素生產率理論，運用DEA-Malmquist方法，在考慮氣候要素□化的情況下實證估計了浙江農業全要素生產率及其技術進步指數、技術效率和規模效率，并與不考慮氣候要素□化情況下的浙江農業全要素生產率進行對比分析，以反映氣候□化對浙江農業全要素生產率的影響；谏鲜鰧嵶C研究結果，本書進一步提出對浙江農業應對氣候□化的相關政策建議。
氣候變化對浙江農作物生產的影響研究 目錄
前言
Abstract
1 導論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標與內容
1.2.1 研究目標
1.2.2 研究內容
1.3 研究方法與數據
1.3.1 研究方法
1.3.2 技術路線
1.3.3 數據來源
1.4 框架結構
1.5 創新之處
2 理論基礎與文獻綜述
2.1 概念界定
2.1.1 極端天氣與氣候□化
2.1.2 趨勢產量與氣候產量
2.1.3 有效積溫與活躍積溫
2.2 理論基礎
2.2.1 氣候統計學理論
2.2.2 農業生產經濟學理論
2.2.3 氣候□化經濟學理論
2.2.4 空間計量經濟學理論
2.2.5 全要素生產率理論
2.3 文獻綜述
2.3.1 氣候□化對農業氣候資源的影響
2.3.2 氣候□化對農業種植制度的影響
2.3.3 氣候□化對農作物生長發育的影響
2.3.4 氣候□化對農作物產量的影響
2.3.5 氣候□化對農業生產影響的主要研究方法
2.3.6 總結性述評
3 浙江氣候□化特征分析
3.1 浙江地理與氣候概況
3.2 分析方法與數據來源
3.2.1 氣候傾向率
3.2.2 Mann-Kendall氣候突□檢驗
3.2.3 數據來源
3.3 氣溫□化特征
3.3.1 年際□化
3.3.2 季節□化
3.4 降水□化特征
3.4.1 年際□化
3.4.2 季節□化
3.5 日照□化特征
3.5.1 年際□化
3.5.2 季節□化
3.6 本章小結
4 浙江農作物生產波動性研究：基于氣候單產視角
4.1 農作物生產現狀
4.1.1 種植面積和產量□化
4.1.2 單產□化
4.2 分析思路與方法
4.2.1 分析思路
4.2.2 單產分解
4.2.3 氣候減產分析
4.3 研究結果
4.3.1 趨勢單產
4.3.2 氣候單產
4.3.3 氣候減產
4.4 本章小結
5 氣候□化對農作物生產的影響研究：基于邊際影響視角
5.1 實證策略
5.1.1 空間相關性檢驗
5.1.2 空間誤差面板模型
5.1.3 考慮適應性的模型
5.2 □量與數據
5.2.1 □量設置
5.2.2 數據來源
5.2.3 描述性統計
5.3 結果及討論
5.3.1 空間相關性：Moran's Ⅰ指數
5.3.2 空間誤差面板回歸結果
5.3.3 適應性回歸結果
5.4 本章小結
6 氣候□化對浙江農作物生產的影響研究：基于農業TFP視角
6.1 影響機制
6.2 研究方法
6.2.1 DEA-Malmquist指數法
6.2.2 考慮氣候因素的改進
6.3 □量與數據
6.3.1 □量設置
6.3.2 數據來源
6.3.3 描述性統計
6.4 結果及討論
6.4.1 全省農業TFP分解及其□化趨勢
6.4.2 分地區農業TFP分解及其□化趨勢
6.5 本章小結
7 結論與啟示
7.1 主要研究結論
7.2 政策啟示
7.3 研究不足與展望
參考文獻
附錄
Abstract
1 導論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標與內容
1.2.1 研究目標
1.2.2 研究內容
1.3 研究方法與數據
1.3.1 研究方法
1.3.2 技術路線
1.3.3 數據來源
1.4 框架結構
1.5 創新之處
2 理論基礎與文獻綜述
2.1 概念界定
2.1.1 極端天氣與氣候□化
2.1.2 趨勢產量與氣候產量
2.1.3 有效積溫與活躍積溫
2.2 理論基礎
2.2.1 氣候統計學理論
2.2.2 農業生產經濟學理論
2.2.3 氣候□化經濟學理論
2.2.4 空間計量經濟學理論
2.2.5 全要素生產率理論
2.3 文獻綜述
2.3.1 氣候□化對農業氣候資源的影響
2.3.2 氣候□化對農業種植制度的影響
2.3.3 氣候□化對農作物生長發育的影響
2.3.4 氣候□化對農作物產量的影響
2.3.5 氣候□化對農業生產影響的主要研究方法
2.3.6 總結性述評
3 浙江氣候□化特征分析
3.1 浙江地理與氣候概況
3.2 分析方法與數據來源
3.2.1 氣候傾向率
3.2.2 Mann-Kendall氣候突□檢驗
3.2.3 數據來源
3.3 氣溫□化特征
3.3.1 年際□化
3.3.2 季節□化
3.4 降水□化特征
3.4.1 年際□化
3.4.2 季節□化
3.5 日照□化特征
3.5.1 年際□化
3.5.2 季節□化
3.6 本章小結
4 浙江農作物生產波動性研究：基于氣候單產視角
4.1 農作物生產現狀
4.1.1 種植面積和產量□化
4.1.2 單產□化
4.2 分析思路與方法
4.2.1 分析思路
4.2.2 單產分解
4.2.3 氣候減產分析
4.3 研究結果
4.3.1 趨勢單產
4.3.2 氣候單產
4.3.3 氣候減產
4.4 本章小結
5 氣候□化對農作物生產的影響研究：基于邊際影響視角
5.1 實證策略
5.1.1 空間相關性檢驗
5.1.2 空間誤差面板模型
5.1.3 考慮適應性的模型
5.2 □量與數據
5.2.1 □量設置
5.2.2 數據來源
5.2.3 描述性統計
5.3 結果及討論
5.3.1 空間相關性：Moran's Ⅰ指數
5.3.2 空間誤差面板回歸結果
5.3.3 適應性回歸結果
5.4 本章小結
6 氣候□化對浙江農作物生產的影響研究：基于農業TFP視角
6.1 影響機制
6.2 研究方法
6.2.1 DEA-Malmquist指數法
6.2.2 考慮氣候因素的改進
6.3 □量與數據
6.3.1 □量設置
6.3.2 數據來源
6.3.3 描述性統計
6.4 結果及討論
6.4.1 全省農業TFP分解及其□化趨勢
6.4.2 分地區農業TFP分解及其□化趨勢
6.5 本章小結
7 結論與啟示
7.1 主要研究結論
7.2 政策啟示
7.3 研究不足與展望
參考文獻
附錄
展開全部
氣候變化對浙江農作物生產的影響研究 作者簡介
俞書傲，浙江大學農業經濟學博士，浙江科技學院經濟與管理學院講師，曾任聯合國糧農組織非洲辦事處政策顧問、德國柏林洪堡大學訪問學者，研究方向：農業、資源與環境經濟問題。 陸文聰，浙江大學公共管理學院教授、博士生導師，德國基爾大學博士、德國哥廷根大學和丹麥哥本哈根大學客座教授 馬永喜，浙江省生態文明研究院教授、碩士生導師，浙江大學技術經濟與管理博士，德國哥廷根大學和美國西弗吉尼亞大學訪問學者。
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