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數據.模型與決策 版權信息
- ISBN：9787521847659
- 條形碼：9787521847659 ; 978-7-5218-4765-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據.模型與決策 內容簡介
數據、模型與決策是在一定決策目標下，基于對數據的獲取和分析，通過建立數學模型，為決策者提供科學決策依據的一門應用學科，是管理科學和現代管理方法的重要組成部分。本書比較全面地介紹了數據、模型與決策的基本內容，共分為四篇：優化模型與網絡分析、決策與對策、數據描述與統計推斷、大數據分析與商務智能。其中**篇包括“線性規劃”和“圖與網絡分析”兩章的內容。第二篇包括“決策分析”、“多目標決策”、“庫存決策”和“博弈論”四章的內容。第三篇包括“數據展示與描述”和“統計推斷”兩章的內容。第四篇包括“大數據與商務智能基礎”、“線性回歸模型”、“線性分類模型”、“無監督學習”和“深度學習簡介”共五章的內容。前兩篇屬于傳統意義下運籌學的范疇，而后兩篇則屬于統計學的范疇。
數據.模型與決策 目錄
第1章 概述
1.1 數據、模型和決策的關系
1.2 數學模型相關概念
1.3 數據、模型與決策的工作步驟
1.4 數據、模型與決策的主要內容及本書結構
**篇 優化模型與網絡分析
第2章 線性規劃
2.1 線性規劃的模型
2.2 圖解法與解的性質
2.3 線性規劃應用舉例
2.4 0-1規劃
2.5 線性規劃的軟件求解
習題
第3章 圖與網絡分析
3.1 圖的基本概念
3.2 *小支撐樹問題
3.3 *短路問題
3.4 *大流問題
3.5 網絡計劃
習題
第二篇 決策與對策
第4章 決策分析
4.1 決策的基本概念
4.2 風險型決策
習題
第5章 多目標決策
5.1 多目標決策問題簡介
5.2 德爾菲法
5.3 TOPSIS法
5.4 層次分析法
習題
第6章 庫存決策
6.1 供應鏈視角下的庫存問題
6.2 確定型庫存模型
6.3 隨機型庫存模型——報童模型
習題
第7章 博弈論
7.1 博弈問題的構成與分類
7.2 非合作博弈
7.3 聯盟博弈
習題
第三篇 數據描述與統計推斷
第8章 數據描述與展示
8.1 數據的基本概念
8.2 數據的綜合描述
8.3 用圖表展示數據
習題
第9章 統計推斷
9.1 統計推斷中的幾種重要分布
9.2 樣本統計量的抽樣分布
9.3 參數估計
9.4 假設檢驗
9.5 多個正態總體均值的比較——方差分析
9.6 非參數假設檢驗——X2檢驗
9.7 態性檢驗
習題
第四篇 大數據分析與商務智能
第10章 大數據與商務智能基礎
10.1 大數據的含義
10.2 大數據的特征（5V）
10.3 大數據的來源及典型應用領域
10.4 大數據與商務智能的關系
10.5 大數據分析方法簡介
習題
第11章 線性回歸模型
11.1 回歸分析概述
11.2 經典線性回歸模型
11.3 放松基本假定的線性回歸
11.4 含有虛擬變量的線性回歸模型
11.5 自變量的篩選與線性回歸模型的選擇
習題
第12章 線性分類模型
12.1 分類問題概述
12.2 Logistic回歸
12.3 線性判別分析
12.4 兩總體分類模型的評估
習題
第13章 無監督學習
13.1 主成分分析
13.2 聚類分析
習題
第14章 深度學習簡介
14.1 深度學習與數據分析
14.2 深度學習典型模型
14.3 深度學習應用
14.4 深度學習前沿技術
14.5 本章小結
習題
參考文獻
展開全部
數據.模型與決策 作者簡介
郭均鵬，天津大學管理與經濟學部教授，博士生導師。先后赴美國Texas A&M大學、新加坡國立大學、美國特拉華大學訪問交流。在國內外學術期刊公開發表論文百余篇。主持國家自然科學基金項目4項，教育部人文社會科學研究項目等省部級項目6項，獲省部級獎2項。現為天津大學《運籌學》課程教學團隊負責人，主講《運籌學》、《數據、模型與決策》等課程。主要科研領域包括運籌決策、信息管理、商務智能等。
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