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云原生時代的可觀測系統最佳實戰 版權信息
- ISBN：9787121460456
- 條形碼：9787121460456 ; 978-7-121-46045-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云原生時代的可觀測系統最佳實戰 本書特色
1.從原理到實踐的可觀測性系統整體解決方案 2.基于大規模線上環境的可觀測性系統構建經驗 3.豐富的業務實戰案例，幫助打造真實的可觀測性系統
云原生時代的可觀測系統最佳實戰 內容簡介
在云原生時代，可觀測性覆蓋了應用的全生命周期，是云原生應用推薦的工具之一。 本書基于筆者多年的云原生可觀測性實踐經驗，從可觀測系統的演進和基礎理論開始介紹，結合案例對可觀測系統的開源架構、日志、鏈路、監控、事件和診斷等關鍵要素的系統設計方案及問題解決思路進行闡述，幫助讀者了解在業務實踐中可觀測性對云原生應用有哪些巨大助力。 本書適合云原生應用開發人員、架構師、運維人員、測試人員，以及云計算相關從業人員閱讀。
云原生時代的可觀測系統最佳實戰 目錄
第1章 可觀測性概述 1
1.1 可觀測系統的演進 1
1.1.1 系統架構的演進 1
1.1.2 可觀測性和監控的關系 6
1.1.3 可觀測性技術的現狀 13
1.2 可觀測性數據 20
1.2.1 可觀測性數據的類型 20
1.2.2 實戰場景下運維人員觀測的數據 24
1.2.3 實戰場景下研發人員觀測的數據 27
1.3 可觀測性技術的價值 29
1.3.1 發現系統故障 30
1.3.2 預測系統故障和容量 31
1.3.3 提供事故分析報告 33
1.3.4 預測變更的影響 35
第2章 系統架構 38
2.1 架構設計的基本原則 38
2.1.1 統一的數據語義 39
2.1.2 統一的數據處理平臺 46
2.1.3 統一的可視化系統 48
2.2 平臺基礎架構設計實戰 53
2.2.1 實戰一：基于開源Grafana Prometheus Tempo Loki的解決方案 53
2.2.2 實戰二：基于開源Elastic Stack的解決方案 71
2.2.3 實戰三：開源架構優化之解決大規模數據計算問題 81
第3章 日志系統實戰 91
3.1 日志模型的設計 91
3.2 日志系統的選型實戰 95
3.2.1 全文檢索的首選：Elasticsearch實戰 95
3.2.2 新生代列式存儲：ClickHouse實戰 101
3.3 Elasticsearch調優實戰指南 104
3.3.1 實戰一：Elasticsearch索引模塊及配置Index、Shard、Segment 105
3.3.2 實戰二：合理使用Elasticsearch數據字段，配置pipeline和mapping 113
3.3.3 實戰三：在大規模系統中選擇字段存儲方式 121
3.3.4 實戰四：PB級別數據量場景下的Elasticsearch調優 126
3.3.5 實戰五：降本增效，預測Elasticsearch集群的規模并控制成本 130
第4章 鏈路追蹤系統實戰 135
4.1 設計鏈路追蹤模型 135
4.1.1 鏈路追蹤的發展歷程 135
4.1.2 Span語義規范 138
4.2 系統選型實戰 141
4.2.1 OpenTelemetry調用鏈實戰 141
4.2.2 Spring Cloud Sleuth實戰 157
4.2.3 Istio實戰 169
4.2.4 Filebeat采集方案實戰 172
4.2.5 Elasticsearch存儲實戰 176
4.3 鏈路追蹤系統實戰場景 181
4.3.1 實戰一：頭采、尾采、單元采樣的區別與技術難點 181
4.3.2 實戰二：在萬億級調用量下應如何自適應采樣 185
4.3.3 實戰三：陳舊系統如何接入全鏈路追蹤系統 188
第5章 指標系統實戰 193
5.1 指標采集模型的設計 193
5.1.1 指標數據的分類 193
5.1.2 指標數據的語義規范 197
5.2 系統選型實戰 200
5.2.1 OpenTelemetry指標監控實戰 200
5.2.2 Spring Boot Actuator監控實戰 216
5.2.3 自研指標監控實戰 226
5.2.4 內核監控之eBPF實戰 231
5.3 指標系統實戰場景 238
5.3.1 實戰一：如何保證海量數據上報的實時性和完整性 238
5.3.2 實戰二：當陷入告警風暴時應該如何實現告警降噪 240
5.3.3 實戰三：使用Filebeat采集指標數據，如何在服務端去重 244
第6章 事件中心實戰 251
6.1 事件中心的設計 251
6.1.1 事件驅動架構概述 251
6.1.2 事件模型的設計 254
6.1.3 事件中心的設計及實戰 256
6.2 高可用事件中心實戰 258
第7章 Profile診斷實戰 261
7.1 線上分析工具 261
7.1.1 JDK原生工具 261
7.1.2 Java線上診斷工具 266
7.1.3 網絡請求分析工具Wireshark 272
7.2 線上問題實時分析實戰 275
7.2.1 實戰一：當線上業務內存溢出時如何定位 276
7.2.2 實戰二：當線上業務CPU的使用率較高時如何定位 281
7.2.3 實戰三：當線上業務I/O異常時如何定位 283
7.2.4 實戰四：當接口請求響應變慢時應如何定位 285
7.3 線上問題處理流程實戰 286
第8章 可觀測性的探索 289
8.1 DevOps與可觀測性 289
8.1.1 服務依賴關系 289
8.1.2 了解新版本的變化 293
8.1.3 全鏈路壓力測試不可或缺的可觀測性 296
8.1.4 利用混沌工程及時發現問題 298
8.2 AIOps與可觀測性 302
8.2.1 如何選擇合適的數據和算法 303
8.2.2 企業級場景下AIOps落地的難點與經驗 306
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云原生時代的可觀測系統最佳實戰 相關資料
本書作者一直在騰訊云從事可觀測性相關工作，有著豐富的項目實戰經驗。本書比較系統地講解了云原生時代下可觀測系統的實戰，手把手教你入門，值得一讀。 羅茂政 騰訊云中間件技術負責人 本書由淺入深，從概念到實踐都有非常完整的介紹，并且涵蓋了可觀測性技術的各個領域，相信領域內的各個“角色”都可以從中獲得啟發。 劉智新 騰訊專家工程師、騰訊云微服務平臺技術負責人 非常高興能看到這樣一本技術指南，從可觀測性技術的發展歷程出發，詳細呈現了可觀測系統的架構設計，先介紹如何使用Profile去定位和診斷復雜問題，再介紹業界比較前沿的DevOps和AIOps技術實戰，由淺入深，從橫向到縱向完整描述可觀測性技術的全貌，并提供實戰經驗。 韓欣 OPPO互聯網服務首席架構師、騰訊云前中間件技術總監 這本書剖析了可觀測性這一新興且蓬勃發展的領域，將理論和實踐融合在一起。我深知云原生時代和微服務架構帶來的新變革，本書能捕捉其脈絡，洞悉其精髓。 宋蘊真 嘉為藍鯨產品總經理 本書結合了作者豐富的實戰經驗和深刻的技術洞察力，圍繞可觀測性提供了很多生產級別的實戰，是一本不可多得的、深入講解可觀測性理論和應用的技術書。 蔡波斯 《重新定義Spring Cloud實戰》作者 這本書不僅闡釋了概念原理，還總結了豐富的實戰經驗；不僅適用于輔助學習成熟的開源及商業項目，還有助于搭建適合業務自身特點的可觀測系統。 chazling 騰訊云高級研發工程師
云原生時代的可觀測系統最佳實戰 作者簡介
羅夢婷，畢業于廣東海洋大學電子信息工程專業，先后任職于九聯、華潤、騰訊等大型企業，參與騰訊云微服務平臺的核心研發工作，擔任可觀測系統技術負責人，在云原生、物聯網及AI等技術領域具有成熟的架構設計經驗，先后主導過多個大型產業數字化項目的落地。 蒲實，畢業于復旦大學軟件學院，目前就職于騰訊，負責騰訊云微服務平臺TSF可觀測性相關產品功能的研發，在可觀測性、微服務等技術領域具有豐富的實戰經驗，致力于打造高穩定性、高可用性的云原生可觀測性產品。
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