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CHATGPT進階:提示工程入門 版權信息
- ISBN：9787301342497
- 條形碼：9787301342497 ; 978-7-301-34249-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
CHATGPT進階:提示工程入門 本書特色
系統：全面剖析ChatGPT應用技巧，帶你從小白變身ChatGPT應用專家。 實用：內含開箱即用的“提示公式”，聚焦ChatGPT實際應用。 有思路，有辦法，能落地：帶你將ChatGPT真正轉化為生產力，開啟AI驅動的工作流程。 簡單易讀：深入淺出，循序漸進，內含60+個示例，適合初學者和進階讀者。 深度：理論結合實際，涵蓋提示工程學科深度討論，授人以魚更授人以漁。
CHATGPT進階:提示工程入門 內容簡介
本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學習完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業領域中，成為ChatGPT進階玩家。 本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3～5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6～9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新；此外，為希望ChatGPT進行應用開發的讀者提供了實用的參考資料，并介紹了除ChatGPT之外的其他選擇。 本書聚焦ChatGPT的實際應用，可操作，可重復，輕松易讀卻不失深度。無論你是對ChatGPT及類似工具充滿好奇，還是期待將其轉化為生產力，本書都值得一讀。此外，本書還可作為相關培訓機構的教材。
CHATGPT進階:提示工程入門 目錄
第1章 認識ChatGPT
1.1 ChatGPT是什么
1.1.1 什么是語言模型
1.1.2 什么是GPT
1.2 ChatGPT的能力
1.2.1 GPT-4有多強
1.2.2 大語言模型的“涌現”能力
1.2.3 “GPT們”會搶走我們的工作嗎
1.3 ChatGPT的局限
1.3.1 大語言模型的“幻覺”現象
1.3.2 有限的上下文：ChatGPT的“失憶癥”
1.3.3 隱私漏洞與安全隱患
1.3.4 大語言模型的偏見
第2章 人機共舞的藝術：提示工程簡介
2.1 什么是提示與提示工程
2.1.1 什么是提示
2.1.2 什么是提示工程
2.2 提示工程的巨大威力：從Let's think step by step說起
2.3 我們與ChatGPT的溝通模型
2.4 從人工智能學科角度看提示工程
2.4.1 技術奇點與智能增強：人類需要學會與人工智能合作
2.4.2 對齊：如何避免人工智能毀滅世界
2.4.3 彌達斯國王問題：我們想要的就是我們的真實需求嗎
2.5 拆解、標準化、流程化：如何用AI改造工作
第3章 使用ChatGPT的基礎技巧
3.1 使用文本分隔符分割指令和上下文
3.2 使用標記語言標記輸入格式
3.3 使用有序列表與無序列表列出不同的項
3.4 量化你的要求
3.5 不要說“不要做什么”，要說“要做什么”
3.6 利用ChatGPT“接龍”的特性引導下一步動作
3.7 多輪對話：ChatGPT“越用越聰明”的秘訣
3.8 使用ChatGPT插件
第4章 使用ChatGPT完成自然語言處理任務
4.1 什么是自然語言處理任務
4.2 文本摘要：提煉文本精華
4.2.1 文本摘要的提示公式
4.2.2 用文本摘要 ChatGPT進行論文閱讀
4.2.3 用文本摘要 ChatGPT做會議記錄
4.3 文本糾錯：檢測和修正文本錯誤
4.4 情感分析：挖掘文本中的情感傾向
4.4.1 情感分析任務的提示公式
4.4.2 場景示例：批量分析外賣評論，尋找經營改進點
4.5 實體識別：抽取特定實體
4.5.1 實體識別任務的提示公式
4.5.2 示例：從簡歷中提取關鍵信息
4.5.3 ChatGPT 實體識別 5W1H快速閱讀復雜文本
4.6 機器翻譯：跨語言的文本轉換
4.6.1 機器翻譯任務的提示公式
4.6.2 用ChatGPT翻譯詩歌
4.7 關鍵詞抽取：從文本中識別主題
4.7.1 關鍵詞抽取任務的提示公式
4.7.2 用ChatGPT抽取論文摘要關鍵詞
4.8 問題問答：用ChatGPT學知識
4.8.1 用類比學習復雜概念
4.8.2 小朋友也能聽得懂的故事解釋法
4.8.3 如何減少ChatGPT的“幻覺”
4.9 生成式任務：用ChatGPT做內容創作
4.9.1 生成式任務的提示設計維度
4.9.2 用ChatGPT寫深度評論文章
第5章 使用BROKE框架設計ChatGPT提示
5.1 BROKE框架
5.1.1 BROKE框架的基本內容
5.1.2 用BROKE框架讓ChatGPT介紹BROKE框架
5.2 背景（Background）：信息傳達與角色設計
5.2.1 讓ChatGPT向使用者提問，分析問題背景
5.2.2 給ChatGPT盡可能多的原始信息
5.2.3 用符合直覺與經驗的方式設計問題背景
5.3 角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲
5.4 目標與關鍵結果（Objectives&Key Results）：給ChatGPT“打績效”
5.4.1 如何設計目標
5.4.2 如何設計關鍵結果
5.5 改進（Evolve）：進行試驗與調整
5.6 示例：寫自動駕駛出租車試乘報告框架
5.7 從認知心理學角度看BROKE框架的設計
第6章 使用ChatGPT的進階技巧
6.1 使用分治法讓ChatGPT完成大而復雜的任務
6.1.1 如何將分治法應用到ChatGPT提示設計中
6.1.2 用ChatGPT 分治法寫長篇科幻小說
6.1.3 示例：使用ChatGPT完成復雜程序代碼
6.2 上下文學習：為ChatGPT提供范例
6.2.1 上下文學習的基本步驟
6.2.2 示例：規定回復格式，讓ChatGPT當英語外教陪聊
6.3 用鏈式思維提高ChatGPT的邏輯能力
6.4 自一致性：利用“投票”獲得可靠答案
6.5 知識生成提示
第7章 如何用ChatGPT進行創新
7.1 組合式創新
7.2 ChatGPT 領域知識
7.2.1 ChatGPT 心理學：設計更容易被填寫的問卷
7.2.2 ChatGPT 邏輯學：用謂詞邏輯提取文字中的命題
7.2.3 ChatGPT 管理學 心理學 社會學：用多領域理論優化管理策略
7.3 ChatGPT 工具
7.3.1 ChatGPT Mermaid：用ChatGPT畫時序圖
7.4 ChatGPT 其他AI工具
7.5 用ChatGPT做數據分析
7.5.1 用ChatGPT做數據分析可以利用的工具
7.5.2 用ChatGPT做數據分析的注意事項
7.5.3 示例：使用ChatGPT選擇算法并設計數據集
第8章 基于ChatGPT進行開發
8.1 ChatGPT API：利用ChatGPT制作自己的應用
8.1.1 什么是API
8.1.2 API的參數：如何造就瘋癲賽博詩人
8.2 LangChain：大語言模型開發框架
第9章 ChatGPT的替代品們
9.1 Claude：ChatGPT的孿生姐妹
9.2 PaLM 2：來自谷歌的實力對手
9.3 HuggingChat：“抱抱臉”聊天機器人
9.4 ChatGLM：來自清華大學的語言模型
9.5 Alpaca&Vicuna：語言模型之羊駝家族
9.6 其他大語言模型
9.6.1 文心一言：百度的聊天機器人
9.6.2 訊飛星火：科大訊飛的聊天機器人
9.6.3 通義千問：阿里巴巴的聊天機器人
參考文獻
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CHATGPT進階:提示工程入門 作者簡介
陳顥鵬，提示工程師，AI產品經理，畢業于北京郵電大學計算機學院。曾在滴滴自動駕駛、圖森未來、字節跳動、美團等公司積累了行業經驗，現就職于一家AI領域的獨角獸公司。作為ChatGPT發布后的初期用戶，他運用該技術重塑了工作流程，顯著提高了工作效率，發明的ChatGPT提示設計框架在小紅書(ID：陳財貓)上獲得了40000+贊與收藏，被多次轉載，并在多家公司內部被廣泛分享。他負責本書主體內容的寫作。 李子菡，碩士就讀于香港科技大學計算機與工程系，本科畢業于北京郵電大學。研究的領域涉及大語言模型和Prompt，參與相關工作已在自然語言處理領域學術會議ACL上發表，對人工智能領域及各種語言模型有著深入的了解。她是本書的科研顧問，參與了第一章的寫作，并對本書進行了審閱。
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