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人工智能應用開發 基于LabVIEW與百度飛槳(EasyDL)的設計與實現 版權信息
- ISBN：9787302636366
- 條形碼：9787302636366 ; 978-7-302-63636-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能應用開發 基于LabVIEW與百度飛槳(EasyDL)的設計與實現 本書特色
人工智能、物聯網等新興技術的不斷普及，各類智能化裝置得以大量部署和應用，催生了嵌入式應用系統開發技術人才的巨大需求。但是由于嵌入式應用系統開發所涉及知識點龐雜，且具有多領域知識融會貫通的特點，這使得初學者學習嵌入式技術時不可避免地面臨入門難、學習周期長等問題。NI公司針對嵌入式應用開發相關技術學習中存在的問題，推出了myRIO嵌入式開發平臺，由于其使用圖形化編程語言LabVIEW進行系統開發，而且板載資源豐富、簡單易用、便攜可靠，在國內外眾多高校電子信息、自動化、測控、機電等專業的教學與創新訓練中得到廣泛應用。
人工智能應用開發 基于LabVIEW與百度飛槳(EasyDL)的設計與實現 內容簡介
本書將LabVIEW數據采集技術和EasyDL人工智能開發技術進行有機融合，探索并實踐一種AI技術賦能傳統數據采集技術的新方法。全書詳細介紹了LabVIEW程序設計基礎、基于LabVIEW的數值、聲音、圖像3種類型數據采集技術、百度飛槳EasyDL中數值、聲音、圖像有關智能應用的快速建模及應用測試基本方法，*后將前述內容融會貫通，以數值數據預測、時間序列預測、聲音分類、語音識別、圖像分類、物體檢測、圖像分割等典型人工智能應用程序設計為目標，給出了基于LabVIEW和EasyDL的AI應用技術原型實現的詳細過程。本書可作為應用型本科及高職院校電子信息類、自動化類、機電類專業學生綜合實驗、課程設計、畢業設計的參考教材，也可作為相關專業學生拓展視野的參考書，還可供測試測量工作相關技術人員學習與參考。
人工智能應用開發 基于LabVIEW與百度飛槳(EasyDL)的設計與實現 目錄
第1章LabVIEW程序設計快速入門
1.1LabVIEW開發平臺簡介
1.1.1圖形化編程與LabVIEW
1.1.2LabVIEW 2018開發環境
1.1.3LabVIEW程序設計初步
1.1.4LabVIEW程序運行與調試
1.2LabVIEW中的數據類型
1.2.1數值類型
1.2.2布爾類型
1.2.3枚舉類型
1.2.4字符串類型
1.2.5數組
1.2.6簇數據
1.3LabVIEW程序設計基礎
1.3.1循環結構
1.3.2條件結構
1.3.3順序結構
1.3.4事件結構
1.3.5子VI設計
1.3.6局部變量與全局變量
1.3.7屬性節點與功能節點
第2章LabVIEW程序設計擴展技術
2.1動態鏈接庫應用編程
2.1.1DLL簡介
2.1.2創建DLL
2.1.3調用實例
2.2JSON應用編程
2.2.1基本概念
2.2.2主要節點
2.2.3應用實例
2.3HTTP協議應用編程
2.3.1基本概念
2.3.2主要節點
2.3.3應用實例
2.4文件I/O操作
2.4.1基本概念
2.4.2主要節點
2.4.3應用實例
第3章LabVIEW數據采集技術
3.1數據采集技術概論
3.1.1基本概念
3.1.2信號分類
3.1.3接線方式
3.1.4系統組成
3.1.5常用技術指標
3.2數值數據采集
3.2.1數值采集
3.2.2應用開發實例
3.3聲音數據采集
3.3.1聲音采集
3.3.2應用開發實例
3.4圖像數據采集
3.4.1圖像采集
3.4.2應用開發實例
第4章飛槳EasyDL開發平臺概況
4.1EasyDL平臺簡介
4.1.1EasyDL快速認知
4.1.2EasyDL產品優勢
4.1.3EasyDL常用概念
4.1.4EasyDL平臺分類
4.2EasyDL平臺AI應用建模
4.2.1一般流程
4.2.2創建模型
4.2.3上傳數據
4.2.4訓練與校驗
4.2.5發布模型
4.2.6應用測試
第5章飛槳EasyDL結構化數據AI應用建模
5.1表格數據預測建模
5.1.1基本流程
5.1.2創建模型
5.1.3數據準備
5.1.4模型訓練
5.1.5模型校驗
5.1.6模型發布
5.1.7接口測試
5.2時序數據預測建模
5.2.1基本流程
5.2.2創建模型
5.2.3數據準備
5.2.4模型訓練
5.2.5模型校驗
5.2.6模型發布
5.2.7接口測試
第6章飛槳EasyDL語音數據AI應用建模
6.1聲音分類建模
6.1.1基本流程
6.1.2創建模型
6.1.3數據準備
6.1.4模型訓練
6.1.5模型校驗
6.1.6模型發布
6.1.7接口測試
6.2語音識別建模
6.2.1基本流程 6.2.2創建模型 6.2.3數據準備 6.2.4模型訓練 6.2.5模型發布 6.2.6接口測試 第7章飛槳EasyDL圖像數據AI應用建模 7.1圖像分類建模 7.1.1基本流程 7.1.2創建模型 7.1.3數據準備 7.1.4模型訓練 7.1.5模型校驗 7.1.6模型發布 7.1.7接口測試 7.2物體檢測建模 7.2.1基本流程 7.2.2創建模型 7.2.3數據準備 7.2.4數據標注 7.2.5模型訓練 7.2.6模型校驗 7.2.7模型發布 7.2.8接口測試 7.3圖像分割建模 7.3.1基本流程 7.3.2創建模型 7.3.3數據準備 7.3.4數據標注 7.3.5模型訓練 7.3.6模型校驗 7.3.7模型發布 7.3.8接口測試 第8章數值數據采集與智能應用開發 8.1表格數據預測應用開發實例 8.1.1程序設計目標 8.1.2程序總體結構 8.1.3獲取服務令牌 8.1.4生成請求數據 8.1.5發出服務請求 8.1.6解析響應數據 8.1.7完整程序框圖 8.1.8運行結果分析 8.2時序數據預測應用開發實例 8.2.1程序設計目標 8.2.2程序總體結構 8.2.3獲取服務令牌 8.2.4生成請求數據 8.2.5發出服務請求 8.2.6解析響應數據 8.2.7完整程序框圖 8.2.8運行結果分析 第9章聲音數據采集與智能應用開發 9.1聲音分類應用開發實例 9.1.1程序設計目標 9.1.2程序總體結構 9.1.3獲取服務令牌 9.1.4生成請求數據 9.1.5發出服務請求 9.1.6解析響應數據 9.1.7完整程序框圖 9.1.8運行結果分析 9.2語音識別應用開發實例 9.2.1程序設計目標 9.2.2程序總體結構 9.2.3獲取服務令牌 9.2.4生成請求數據 9.2.5發出服務請求 9.2.6解析響應數據 9.2.7完整程序框圖 9.2.8運行結果分析 第10章圖像數據采集與智能應用開發 10.1圖像分類應用開發實例 10.1.1程序設計目標 10.1.2程序總體結構 10.1.3獲取服務令牌 10.1.4生成請求數據 10.1.5發出服務請求 10.1.6解析響應數據 10.1.7完整程序框圖 10.1.8運行結果分析 10.2物體檢測應用開發實例 10.2.1程序設計目標 10.2.2程序總體結構 10.2.3獲取服務令牌 10.2.4生成請求數據 10.2.5發出服務請求 10.2.6解析響應數據 10.2.7完整程序框圖 10.2.8運行結果分析 10.3圖像分割應用開發實例 10.3.1程序設計目標 10.3.2程序總體結構 10.3.3獲取服務令牌 10.3.4生成請求數據 10.3.5發出服務請求 10.3.6解析響應數據 10.3.7完整程序框圖 10.3.8運行結果分析
6.2.1基本流程 6.2.2創建模型 6.2.3數據準備 6.2.4模型訓練 6.2.5模型發布 6.2.6接口測試 第7章飛槳EasyDL圖像數據AI應用建模 7.1圖像分類建模 7.1.1基本流程 7.1.2創建模型 7.1.3數據準備 7.1.4模型訓練 7.1.5模型校驗 7.1.6模型發布 7.1.7接口測試 7.2物體檢測建模 7.2.1基本流程 7.2.2創建模型 7.2.3數據準備 7.2.4數據標注 7.2.5模型訓練 7.2.6模型校驗 7.2.7模型發布 7.2.8接口測試 7.3圖像分割建模 7.3.1基本流程 7.3.2創建模型 7.3.3數據準備 7.3.4數據標注 7.3.5模型訓練 7.3.6模型校驗 7.3.7模型發布 7.3.8接口測試 第8章數值數據采集與智能應用開發 8.1表格數據預測應用開發實例 8.1.1程序設計目標 8.1.2程序總體結構 8.1.3獲取服務令牌 8.1.4生成請求數據 8.1.5發出服務請求 8.1.6解析響應數據 8.1.7完整程序框圖 8.1.8運行結果分析 8.2時序數據預測應用開發實例 8.2.1程序設計目標 8.2.2程序總體結構 8.2.3獲取服務令牌 8.2.4生成請求數據 8.2.5發出服務請求 8.2.6解析響應數據 8.2.7完整程序框圖 8.2.8運行結果分析 第9章聲音數據采集與智能應用開發 9.1聲音分類應用開發實例 9.1.1程序設計目標 9.1.2程序總體結構 9.1.3獲取服務令牌 9.1.4生成請求數據 9.1.5發出服務請求 9.1.6解析響應數據 9.1.7完整程序框圖 9.1.8運行結果分析 9.2語音識別應用開發實例 9.2.1程序設計目標 9.2.2程序總體結構 9.2.3獲取服務令牌 9.2.4生成請求數據 9.2.5發出服務請求 9.2.6解析響應數據 9.2.7完整程序框圖 9.2.8運行結果分析 第10章圖像數據采集與智能應用開發 10.1圖像分類應用開發實例 10.1.1程序設計目標 10.1.2程序總體結構 10.1.3獲取服務令牌 10.1.4生成請求數據 10.1.5發出服務請求 10.1.6解析響應數據 10.1.7完整程序框圖 10.1.8運行結果分析 10.2物體檢測應用開發實例 10.2.1程序設計目標 10.2.2程序總體結構 10.2.3獲取服務令牌 10.2.4生成請求數據 10.2.5發出服務請求 10.2.6解析響應數據 10.2.7完整程序框圖 10.2.8運行結果分析 10.3圖像分割應用開發實例 10.3.1程序設計目標 10.3.2程序總體結構 10.3.3獲取服務令牌 10.3.4生成請求數據 10.3.5發出服務請求 10.3.6解析響應數據 10.3.7完整程序框圖 10.3.8運行結果分析
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人工智能應用開發 基于LabVIEW與百度飛槳(EasyDL)的設計與實現 作者簡介
楊帆 陜西科技大學副教授。國家級一流專業（電子信息工程）負責人，主要從事電子系統設計、計算機監控與智能信息處理相關教學與科研工作。曾獲陜西科技大學教學成果一等獎3次，全國電子信息類專業課程實驗教學案例設計競賽一等獎、三等獎，參與或主持完成國家級、省部級科技項目與教改研究項目多項。
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