中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
人人都是提示工程師 版權信息
- ISBN：9787115618948
- 條形碼：9787115618948 ; 978-7-115-61894-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人人都是提示工程師 本書特色
1.烏鎮智庫理事長尼克作序并推薦，全彩印刷，細致講解如何有效向ChatGPT提問，解決辦公、編程等應用場景中的痛點，快速提升效率。
2.結合實際場景，講述提示技術的原理、實現細節和應用，幫助讀者快速成為杰出的提示工程師，輕松地完成各種工作任務。
3.內容豐富實用。從基礎到進階，從背景知識到實操，一步一步帶領讀者熟練掌握提示技術，成為AI應用高手！
人人都是提示工程師 內容簡介
本書旨在介紹提示（prompt）工程師的工作內容和相關技能。本書首先講述提示技術的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術的基礎模式和提示技術的進階知識（包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示）；然后講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容，以及NLP模型的特點和應用場景；*后展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開發和電商中的應用。本書通俗易懂，不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關工作的讀者閱讀，還適合對自然語言處理和人工智能感興趣的讀者參考。
人人都是提示工程師 目錄
第 1章 概述 1
1.1 什么是提示工程師 1
1.2 提示工程的基本工作原理 5
1.3 生成提示的常用工具 12
第 2章 提示的基礎模式 18
2.1 特定指令 19
2.1.1 文本分類指令模板 20
2.1.2 機器翻譯指令模板 21
2.1.3 情感分析指令模板 23
2.1.4 文本生成指令模板 24
2.1.5 問題回答指令模板 25
2.1.6 命名實體識別指令模板 26
2.1.7 關系抽取指令模板 27
2.1.8 摘要生成指令模板 28
2.2 指令模板 30
2.2.1 格式提取指令模板 31
2.2.2 文件格式轉換 33
2.2.3 代碼轉換 34
2.3 代理模式 37
2.3.1 電商客服機器人 37
2.3.2 計算機程序員 38
2.3.3 辦公室文員 41
2.4 示例模式 43
第3章 提示的進階模式 45
3.1 零樣本提示 45
3.1.1 情感分類模板 46
3.1.2 實體提取 48
3.2 少樣本提示 49
3.3 思維鏈提示 51
3.3.1 零樣本思維鏈提示 52
3.3.2 少樣本思維鏈提示 56
第4章 自然語言處理 59
4.1 自然語言基礎知識 59
4.1.1 分詞 61
4.1.2 關鍵詞提取 66
4.1.3 摘要提取 73
4.2 模型如何看懂文字 80
4.2.1 獨熱表示 80
4.2.2 LSA 81
4.2.3 Word2Vec 83
4.2.4 預訓練模型 85
4.2.5 相似度和類比性 87
4.3 ChatGPT大模型 89
第5章 提示工程在辦公領域的應用 95
5.1 用ChatGPT生成PPT 95
5.2 用ChatGPT繪制思維導圖 102
5.3 用ChatGPT畫流程圖 112
第6章 提示工程在圖像處理領域的應用 120
6.1 用ChatGPT生成插畫 120
6.2 用ChatGPT生成裝修圖 127
6.3 用ChatGPT生成游戲原畫 134
6.4 用ChatGPT生成視頻 145
6.5 用ChatGPT生成海報 156
第7章 提示工程在軟件開發領域的應用 162
7.1 用ChatGPT幫助寫代碼 162
7.2 用ChatGPT幫助解釋代碼 172
7.2.1 學習新技術 174
7.2.2 維護代碼 175
7.3 用ChatGPT幫助改代碼 183
7.3.1 代碼自動補全 186
7.3.2 代碼語法檢查 188
第8章 提示工程在電商領域的應用 191
8.1 ChatGPT教你開網店 191
8.2 ChatGPT教你寫文案 202
8.2.1 商品標題和描述 202
8.2.2 活動策劃 204
8.2.3 直播話術和腳本 206
8.2.4 推廣文案 207
8.3 ChatGPT教你生成商品圖 208
8.3.1 產品設計圖 208
8.3.2 產品場景圖 213
第9章 提示工程在金融領域的應用 218
9.1 用ChatGPT寫投資報告 218
9.2 用ChatGPT作為投資顧問 227
9.3 用ChatGPT做量化投資 233
1.1 什么是提示工程師 1
1.2 提示工程的基本工作原理 5
1.3 生成提示的常用工具 12
第 2章 提示的基礎模式 18
2.1 特定指令 19
2.1.1 文本分類指令模板 20
2.1.2 機器翻譯指令模板 21
2.1.3 情感分析指令模板 23
2.1.4 文本生成指令模板 24
2.1.5 問題回答指令模板 25
2.1.6 命名實體識別指令模板 26
2.1.7 關系抽取指令模板 27
2.1.8 摘要生成指令模板 28
2.2 指令模板 30
2.2.1 格式提取指令模板 31
2.2.2 文件格式轉換 33
2.2.3 代碼轉換 34
2.3 代理模式 37
2.3.1 電商客服機器人 37
2.3.2 計算機程序員 38
2.3.3 辦公室文員 41
2.4 示例模式 43
第3章 提示的進階模式 45
3.1 零樣本提示 45
3.1.1 情感分類模板 46
3.1.2 實體提取 48
3.2 少樣本提示 49
3.3 思維鏈提示 51
3.3.1 零樣本思維鏈提示 52
3.3.2 少樣本思維鏈提示 56
第4章 自然語言處理 59
4.1 自然語言基礎知識 59
4.1.1 分詞 61
4.1.2 關鍵詞提取 66
4.1.3 摘要提取 73
4.2 模型如何看懂文字 80
4.2.1 獨熱表示 80
4.2.2 LSA 81
4.2.3 Word2Vec 83
4.2.4 預訓練模型 85
4.2.5 相似度和類比性 87
4.3 ChatGPT大模型 89
第5章 提示工程在辦公領域的應用 95
5.1 用ChatGPT生成PPT 95
5.2 用ChatGPT繪制思維導圖 102
5.3 用ChatGPT畫流程圖 112
第6章 提示工程在圖像處理領域的應用 120
6.1 用ChatGPT生成插畫 120
6.2 用ChatGPT生成裝修圖 127
6.3 用ChatGPT生成游戲原畫 134
6.4 用ChatGPT生成視頻 145
6.5 用ChatGPT生成海報 156
第7章 提示工程在軟件開發領域的應用 162
7.1 用ChatGPT幫助寫代碼 162
7.2 用ChatGPT幫助解釋代碼 172
7.2.1 學習新技術 174
7.2.2 維護代碼 175
7.3 用ChatGPT幫助改代碼 183
7.3.1 代碼自動補全 186
7.3.2 代碼語法檢查 188
第8章 提示工程在電商領域的應用 191
8.1 ChatGPT教你開網店 191
8.2 ChatGPT教你寫文案 202
8.2.1 商品標題和描述 202
8.2.2 活動策劃 204
8.2.3 直播話術和腳本 206
8.2.4 推廣文案 207
8.3 ChatGPT教你生成商品圖 208
8.3.1 產品設計圖 208
8.3.2 產品場景圖 213
第9章 提示工程在金融領域的應用 218
9.1 用ChatGPT寫投資報告 218
9.2 用ChatGPT作為投資顧問 227
9.3 用ChatGPT做量化投資 233
展開全部
人人都是提示工程師 作者簡介
陳明明，統計學碩士，研究方向為自然語言處理、深度學習與量化交易，曾就職于微軟，現在從事自然語言處理和人工智能方面的開發工作。 李騰龍， 應用統計學博士，研究方向為因果推斷、貝葉斯統計與機器學習，現就職于西交利物浦大學西浦慧湖藥學院，擔任生物統計學助理教授，曾在美國波士頓大學從事博士后研究，并在美國東北大學講授“數據分析”課程。
書友推薦
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
我與地壇
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
推拿
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
史學評論
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
本類暢銷
