工業(yè)園區(qū)火災(zāi)評估及防控信息化技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN:9787569060713
- 條形碼:9787569060713 ; 978-7-5690-6071-3
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工業(yè)園區(qū)火災(zāi)評估及防控信息化技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書為高等教育教材。本書主要闡述了我國近年來工業(yè)火災(zāi)的概況、特點(diǎn)及發(fā)展趨勢,對目前火災(zāi)評估的定量方法進(jìn)行了梳理,充分吸收了近年來在工業(yè)園區(qū)火災(zāi)防控領(lǐng)域的近期新研究成果,并結(jié)合相關(guān)研究項目,詳盡介紹了Petic網(wǎng)、貝葉斯網(wǎng)路、灰色聚類評估模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+遺傳算法、Agent協(xié)同智能決策在易燃工業(yè)園區(qū)火災(zāi)評估和決策中的應(yīng)用,并對基于互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對易燃工業(yè)園區(qū)的火災(zāi)信息化系統(tǒng)的構(gòu)件、設(shè)計和應(yīng)用進(jìn)行了研究。本書具有范圍廣、基礎(chǔ)理論與近期新技術(shù)相結(jié)合的特點(diǎn),適合作為安全工程、消防工程以及管理類高年級本科生以及碩士研究生教材,也可作為安全工程、消防工程行業(yè)工程技術(shù)人員或教學(xué)科研人員的參考書目。
工業(yè)園區(qū)火災(zāi)評估及防控信息化技術(shù) 目錄
第1章 緒論
1.1 背景和意義
1.2 工業(yè)園區(qū)火災(zāi)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.2.1 工業(yè)園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險評估研究
1.2.2 工業(yè)園區(qū)火災(zāi)演化機(jī)理研究
1.2.3 工業(yè)園區(qū)火災(zāi)防控技術(shù)研究
1.3 工業(yè)事故特征分析
1.3.1 方法和數(shù)據(jù)
1.3.2 事故特征分析
1.3.3 多米諾效應(yīng)事故分析
1.4 小結(jié)
第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工業(yè)園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險評估
2.1 概率圖模型
2.2 貝葉斯定理
2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
2.3.1 模型構(gòu)建
2.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
2.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
2.3.4 火災(zāi)事故中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2.4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)安全生產(chǎn)事故風(fēng)險評估
2.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
第3章 Petri網(wǎng)工業(yè)園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險評估
3.1 Petri網(wǎng)的基本理論
3.1.1 Petri網(wǎng)的定義
3.1.2 Petri網(wǎng)舉例
3.1.3 高級Petri網(wǎng)
3.2 基于Petri網(wǎng)的火災(zāi)風(fēng)險評價
3.2.1 火災(zāi)風(fēng)險評價基本假設(shè)
3.2.2 火災(zāi)風(fēng)險評價模型的構(gòu)建
3.3 基于模糊Petri網(wǎng)的某醋酸公司廠區(qū)安全評估案例
3.3.1 模糊推導(dǎo)必要公式定義
3.3.2 風(fēng)險評價模型構(gòu)建
3.3.3 風(fēng)險評估推理計算
第4章 灰色聚類評估模型
4.1 灰色關(guān)聯(lián)聚類
4.2 灰色白化權(quán)函數(shù)聚類
4.2.1 灰色變權(quán)聚類評估模型
4.2.2 灰色定權(quán)聚類評估模型
4.2.3 基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類評估模型
4.2.4 灰色綜合聚類評估模型
4.3 灰色聚類評估案例——五個化工園區(qū)安全性評估
4.3.1 化工園區(qū)危化品儲量數(shù)據(jù)
4.3.2 五個化工園區(qū)安全風(fēng)險等級
4.4 灰色聚類評估
第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全評價模型
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
5.1.2 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型及標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則
5.1.3 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全評價的優(yōu)點(diǎn)及不足
5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工園區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險安全評價
5.2.1 獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本
5.2.2 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.3 遺傳算法
5.3.1 遺傳算法概述
5.3.2 遺傳算法的優(yōu)越性
5.3.3 遺傳算法的基本操作
5.3.4 遺傳算法的實現(xiàn)過程
5.4 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工園區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險安全評價
5.4.1 建立化工園區(qū)火災(zāi)爆炸安全評價的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)
5.4.3 訓(xùn)練遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.5 結(jié)論
第6章 化工園區(qū)典型火災(zāi)及煙氣擴(kuò)散模擬
6.1 大渦模擬及FDS軟件
6.1.1 濾波處理方法
6.1.2 大渦模擬控制方程
6.1.3 亞格子尺度模型
6.2 工業(yè)池火模擬分析
6.2.1 池火模型
6.2.2 模型驗證
6.2.3 池火場景模擬
6.3 噴射火模擬分析
6.3.1 噴射火模型
6.3.2 模型驗證
6.3.3 噴射火場景模擬
第7章 化工園區(qū)安全生產(chǎn)及應(yīng)急防控
7.1 概述
7.1.1 背景
7.1.2 安全生產(chǎn)現(xiàn)狀
7.2 應(yīng)急防控理論
7.3 應(yīng)急防控技術(shù)
7.3.1 人工智能技術(shù)
7.3.2 多米諾效應(yīng)
7.3.3 多機(jī)構(gòu)協(xié)同
7.4 小結(jié)
第8章 化工園區(qū)及企業(yè)安全應(yīng)急信息化
8.1 需求、現(xiàn)狀和政策導(dǎo)向
8.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)
8.2.1 概述
8.2.2 試點(diǎn)建設(shè)情況
8.2.3 連接
8.2.4 數(shù)據(jù)
8.2.5 智能
8.3 安全風(fēng)險智能化管控平臺
8.3.1 概述
8.3.2 重點(diǎn)建設(shè)場景
8.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用
8.4.1 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
8.4.2 人工智能視覺識別(AI)
8.4.3 物聯(lián)網(wǎng)
8.4.4 機(jī)器人/無人機(jī)智能巡檢
8.4.5 GIS地理信息系統(tǒng)和三維建模
附錄1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB代碼
附錄2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB代碼
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