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深度學習
智能識別系統實現實訓 版權信息
- ISBN：9787121458637
- 條形碼：9787121458637 ; 978-7-121-45863-7
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能識別系統實現實訓 內容簡介
智能識別系統是隨著計算機信息技術發展和新一代人工智能技術出現的，是計算機網絡系統的一種近期新應用形式。智能識別系統建設是一個涉及人工智能技術應用、軟件開發、計算機信息系統集成、項目管理、計算機網絡系統運行維護等多種專業知識與技能綜合運用的過程。本教材以一個智能圖像識別系統的建設為例，通過詳細地介紹如何進行系統的規劃設計，如何操作使用智能圖像傳感設備，如何搭建圖像分析與應用支撐平臺，如何開發圖像識別相關應用軟件，如何完成系統集成與部署，如何做好系統的運行維護，使讀者全面了解智能識別系統的建設過程和主要工作內容，準確把握完成各項關鍵工作需要具備的專業知識與專業技能。本教材以活頁式教材的形式組織展示各章節內容，并附有大量行業實際應用案例，可以作為應用型本科、高職高專人工智能技術應用專業及相關專業的教材，也可作為人工智能技術開發人員自學和閱讀書籍。
智能識別系統實現實訓 目錄
導 言 1
單元1 智能識別系統解決方案設計 6
學習情境1.1 編寫智能識別系統解決方案 6
1.1.1 智能識別系統基本概念 9
1.1.2 智能識別系統的基本結構與工作原理 11
1.1.3 常見的智能識別系統類型 14
1.1.4 智能識別系統建設主要工作內容 16
單元2 使用數字成像設備獲取圖像數據 23
學習情境2.1 使用高清攝像機采集需要的圖片 23
2.1.1 圖像數據基本概念 28
2.1.2 數字化成像設備及其工作原理 28
2.1.3 使用高清攝像機為智能圖像識別系統抓拍需要的圖片 30
學習情境2.2 使用高清攝像機采集需要的視頻 43
2.2.1 視頻及其基本屬性 46
2.2.2 視頻的采集與輸出 46
2.2.3 視頻質量 47
2.2.4 影響視頻質量的因素 48
2.2.5 接收攝像機采集的視頻數據 49
學習情境2.3 三維圖像數據采集 59
2.3.1 三維圖像基本概念 62
2.3.2 常見三維圖像傳感設備種類及其成像原理 64
2.3.3 三維人臉識別技術與應用 66
2.3.4 使用三維人臉照相機采集三維人臉數據 67
2.3.5 如何衡量三維圖像數據質量 71
2.3.6 Python編程實現三維圖像數據的接收、顯示和保存功能 72
單元3 搭建智能圖像識別系統數據分析與應用支撐平臺 87
學習情境3.1 分析需要配置的服務器類別 88
3.1.1 認識服務器 93
3.1.2 服務器主要組件和關鍵技術參數 93
3.1.3 服務器操作系統 99
3.1.4 基于技術架構及用途的服務器分類 101
3.1.5 服務器應用部署架構 102
3.1.6 如何制訂智能識別系統的服務器配置方案 104
學習情境3.2 確定需要配置的服務器數量及其技術參數 110
3.2.1 服務器性能評價指標 113
3.2.2 基于綜合性能和外觀差異的服務器分類 114
3.2.3 影響服務器配置方案的關鍵因素：用戶的業務需求 116
學習情境3.3 優化服務器配置方案 122
3.3.1 影響服務器配置方案的關鍵因素：系統建設成本 124
3.3.2 如何完成服務器的選型 124
單元4 開發智能圖像識別應用軟件 129
學習情境4.1 人臉識別應用軟件需求分析與設計 130
4.1.1 人臉識別系統工作原理 132
4.1.2 軟件需求分析 133
4.1.3 軟件概要設計 136
學習情境4.2 實現人臉數據采集與管理功能模塊 142
4.2.1 軟件詳細設計 145
4.2.2 用戶界面開發 148
4.2.3 利用三維圖像采集設備SDK進行二次開發 149
學習情境4.3 實現人臉識別功能模塊 155
4.3.1 軟件接口基本概念 158
4.3.2 認識RESTful架構 159
4.3.3 為什么采用RESTful架構來設計軟件接口 159
4.3.4 人臉識別服務平臺API接口的特點 161
單元5 智能圖像識別系統集成與部署 172
學習情境5.1 人臉識別應用系統軟件集成 173
5.1.1 軟件集成 176
5.1.2 軟件集成測試 178
學習情境5.2 人臉識別應用系統硬件設備集成 184
5.2.1 硬件設備集成基本概念 186
5.2.2 硬件設備集成工作內容及流程 187
5.2.3 制訂合理的集成工作方案 188
5.2.4 集成測試報告 189
5.2.5 局域網 191
學習情境5.3 人臉識別應用系統部署與試運行 198
5.3.1 智能圖像識別系統的部署與試運行 200
5.3.2 系統部署工作方案的編制 202
5.3.3 智能圖像識別系統的系統測試 203
單元6 智能圖像識別系統運行維護 207
學習情境6.1 開展人臉識別系統日常巡檢工作 208
6.1.1 系統日常巡檢工作的目的和主要內容 210
6.1.2 智能識別系統日常巡檢工作方法與工作流程 211
6.1.3 了解人臉識別系統日常巡檢工作具體要求 212
學習情境6.2 做好人臉識別系統故障診斷和排除 216
6.2.1 系統故障診斷與排除工作目的 219
6.2.2 系統故障處理基本工作流程與工作方式 219
6.2.3 人臉識別系統常見故障處理 220
6.2.4 學習編寫人臉識別系統運維手冊 221
附錄 《智能識別系統實現實訓》1 X對照表 226
單元1 智能識別系統解決方案設計 6
學習情境1.1 編寫智能識別系統解決方案 6
1.1.1 智能識別系統基本概念 9
1.1.2 智能識別系統的基本結構與工作原理 11
1.1.3 常見的智能識別系統類型 14
1.1.4 智能識別系統建設主要工作內容 16
單元2 使用數字成像設備獲取圖像數據 23
學習情境2.1 使用高清攝像機采集需要的圖片 23
2.1.1 圖像數據基本概念 28
2.1.2 數字化成像設備及其工作原理 28
2.1.3 使用高清攝像機為智能圖像識別系統抓拍需要的圖片 30
學習情境2.2 使用高清攝像機采集需要的視頻 43
2.2.1 視頻及其基本屬性 46
2.2.2 視頻的采集與輸出 46
2.2.3 視頻質量 47
2.2.4 影響視頻質量的因素 48
2.2.5 接收攝像機采集的視頻數據 49
學習情境2.3 三維圖像數據采集 59
2.3.1 三維圖像基本概念 62
2.3.2 常見三維圖像傳感設備種類及其成像原理 64
2.3.3 三維人臉識別技術與應用 66
2.3.4 使用三維人臉照相機采集三維人臉數據 67
2.3.5 如何衡量三維圖像數據質量 71
2.3.6 Python編程實現三維圖像數據的接收、顯示和保存功能 72
單元3 搭建智能圖像識別系統數據分析與應用支撐平臺 87
學習情境3.1 分析需要配置的服務器類別 88
3.1.1 認識服務器 93
3.1.2 服務器主要組件和關鍵技術參數 93
3.1.3 服務器操作系統 99
3.1.4 基于技術架構及用途的服務器分類 101
3.1.5 服務器應用部署架構 102
3.1.6 如何制訂智能識別系統的服務器配置方案 104
學習情境3.2 確定需要配置的服務器數量及其技術參數 110
3.2.1 服務器性能評價指標 113
3.2.2 基于綜合性能和外觀差異的服務器分類 114
3.2.3 影響服務器配置方案的關鍵因素：用戶的業務需求 116
學習情境3.3 優化服務器配置方案 122
3.3.1 影響服務器配置方案的關鍵因素：系統建設成本 124
3.3.2 如何完成服務器的選型 124
單元4 開發智能圖像識別應用軟件 129
學習情境4.1 人臉識別應用軟件需求分析與設計 130
4.1.1 人臉識別系統工作原理 132
4.1.2 軟件需求分析 133
4.1.3 軟件概要設計 136
學習情境4.2 實現人臉數據采集與管理功能模塊 142
4.2.1 軟件詳細設計 145
4.2.2 用戶界面開發 148
4.2.3 利用三維圖像采集設備SDK進行二次開發 149
學習情境4.3 實現人臉識別功能模塊 155
4.3.1 軟件接口基本概念 158
4.3.2 認識RESTful架構 159
4.3.3 為什么采用RESTful架構來設計軟件接口 159
4.3.4 人臉識別服務平臺API接口的特點 161
單元5 智能圖像識別系統集成與部署 172
學習情境5.1 人臉識別應用系統軟件集成 173
5.1.1 軟件集成 176
5.1.2 軟件集成測試 178
學習情境5.2 人臉識別應用系統硬件設備集成 184
5.2.1 硬件設備集成基本概念 186
5.2.2 硬件設備集成工作內容及流程 187
5.2.3 制訂合理的集成工作方案 188
5.2.4 集成測試報告 189
5.2.5 局域網 191
學習情境5.3 人臉識別應用系統部署與試運行 198
5.3.1 智能圖像識別系統的部署與試運行 200
5.3.2 系統部署工作方案的編制 202
5.3.3 智能圖像識別系統的系統測試 203
單元6 智能圖像識別系統運行維護 207
學習情境6.1 開展人臉識別系統日常巡檢工作 208
6.1.1 系統日常巡檢工作的目的和主要內容 210
6.1.2 智能識別系統日常巡檢工作方法與工作流程 211
6.1.3 了解人臉識別系統日常巡檢工作具體要求 212
學習情境6.2 做好人臉識別系統故障診斷和排除 216
6.2.1 系統故障診斷與排除工作目的 219
6.2.2 系統故障處理基本工作流程與工作方式 219
6.2.3 人臉識別系統常見故障處理 220
6.2.4 學習編寫人臉識別系統運維手冊 221
附錄 《智能識別系統實現實訓》1 X對照表 226
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智能識別系統實現實訓 作者簡介
何婕，重慶工商職業學院副教授，國家開放大學優秀青年教師，重慶市高職院校職業技能競賽優秀指導教師，國家“雙高計劃”高水平專業群、首批國家級職業教育教師教學創新團隊、國家骨干高職院校軟件技術專業、重慶市高校黃大年式教師團隊核心成員。重慶市職業教育評估認證領域專家庫專家。
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