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數字鋼鐵 版權信息
- ISBN：9787502494674
- 條形碼：9787502494674 ; 978-7-5024-9467-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字鋼鐵 內容簡介
介紹鋼鐵行業與數字經濟、數字技術相融合，通過發揮鋼鐵行業應用場景和數據資源的優勢，以工業互聯網為載體、以底層生產線的數據感知和精準執行為基礎、以邊緣過程設定模型的數字孿生化和信息物理系統化為核心、以數字驅動的云平臺為支撐，建設鋼鐵企業數字化創新基礎設施，實現鋼鐵行業的數字化轉型和高質量發展的關鍵技術。可供鋼鐵行業工程技術人員、管理人員閱讀，也可為鋼鐵行業上下游企業相關人員參考。鋼鐵行業必須與數字經濟、數字技術相融合，發揮鋼鐵行業應用場景和數據資源的優勢，以工業互聯網為載體、以底層生產線的數據感知和精準執行為基礎、以邊緣過程設定模型的數字孿生化和信息物理系統（CPS）化為核心、以數字驅動的云平臺為支撐，建設鋼鐵企業數字化創新基礎設施，加速建設數字鋼鐵，實現鋼鐵行業的數字化轉型和高質量發展。
數字鋼鐵 目錄
目錄
1數字經濟時代來臨數字經濟方興未艾
1.1數字經濟時代來臨數據成為重要生產要素
1.2數字經濟、數字技術與數字產業化
1.3大數據生態體系形成
1.4數據科學成為重要的認識世界的分析方法
1.5數字技術、數據經濟在各領域中應用的關鍵發展態勢
2數據時代鋼鐵行業面臨的機遇與挑戰
2.1鋼鐵行業是距“數字化”*近的行業
2.2鋼鐵行業是對數字技術需求*迫切的行業
2.3鋼鐵行業有豐富的數字資源和應用場景資源
2.4鋼鐵行業具有直接反饋賦能物料的優勢
2.5鋼鐵行業數字技術應用的推進步驟
3信息物理系統
3.1信息物理系統概述
3.2數據自動流動的四個過程
3.3信息物理系統的六個特征
3.4數據驅動的原位分析系統
4鋼鐵材料創新基礎設施
4.1傳統工業互聯網平臺架構
4.2鋼鐵材料創新基礎設施的體系架構
4.3鋼鐵材料創新基礎設施的主要組成部分
4.4網絡與安全
4.5鋼鐵材料創新基礎設施的特點
4.6鋼鐵材料創新基礎設施建設
5數據治理
5.1數據抽取
5.2數據清洗與轉換
5.3數據加載
6機器學習
6.1線性模型
6.2局部加權回歸
6.3人工神經網絡
6.4RBF神經網絡
6.5支持向量機
6.6決策樹和隨機森林
6.7遺傳算法
6.8主成分分析
6.9深度神經網絡
6.10卷積神經網絡
6.11循環神經網絡和LSTM神經網絡
6.12圖神經網絡
7多目標智能優化決策算法
7.1多目標優化問題
7.2多目標優化算法綜述及典型算法
8主流程邊緣區域的數據分析和信息物理系統化
8.1鐵前與高爐煉鐵
8.2煉鋼與精煉
8.3連鑄
8.4板帶材與長型材熱軋
8.5冷軋帶材與熱處理、涂鍍
8.6短流程生產工藝
8.7基于5G軟件定義鋼鐵工業控制系統的設計與實現
9云端資源與配置管理區域的優化與管理
9.1生產計劃調度管理
9.2裝備運維管理
9.3物流管理
9.4環境管理
參考文獻
結語
展開全部
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