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高速鐵路軌道不平順大數據分析與智能維修 版權信息
- ISBN：9787564390631
- 條形碼：9787564390631 ; 978-7-5643-9063-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高速鐵路軌道不平順大數據分析與智能維修 內容簡介
本書為高速鐵路運維研究方面的學術著作。全書內容包括高速鐵路軌道不平順的大數據分析和高速鐵路的智能維修兩方面。在軌道不平順的大數據分析方面，作者及其團隊根據我國高速鐵路運營多年積累下來的海量動、靜態檢測數據，建立相應的分析模型，對線路的不平順指標進行了評估，提出了相應的建議，為我國制定相應的平順性驗收標準提供參考；在智能維修方面，作者及其團隊建立了動、靜態數據的相關模型，對檢測數據中的里程誤差作了對齊處理，在此基礎上建立了基于有限元仿真和多目標優化理論的軌道不平順動態精調方法，保證了軌道不平順狀態的優化結果，降低了優化成本。書稿根據西南交通大學軌道工程科研團隊攻克軌道不平順研究難題的成果編撰而成，為我國高速鐵路大數據分析及智能運維的學術研究和技術創新提供了新的視角，并反映了國內外相關研究的近期新成果，對我國高速鐵路走向世界奠定了堅實基礎，為實現“交通強國”戰略的發展愿景提供了堅強保證。
高速鐵路軌道不平順大數據分析與智能維修 目錄
1 軌道不平順概述
1．1 軌道不平順的類型
1．2 軌道不平順檢測技術簡介
1．3 軌道不平順數據分析簡介
1．4 國外高速鐵路軌道不平順管理辦法
2 數據驅動的車輛．軌道耦合動力學研究
2．1 車輛·軌道耦合動力學理論概述
2．2 偏微分方程算子回歸理論
2．3 數據驅動的車輛-軌道耦合動力學模型：理論及實現
2．4 本章小結
3 軌道動態檢測數據里程誤差修正研究
3．1 軌道動態不平順里程誤差研究現狀
3．2 軌道動態不平順檢測數據的里程誤差評估模型
3．3 軌道動態不平順檢測數據的里程誤差修正模型
3．4 基于多次檢測數據的軌道不平順異常值處理模型
3．5 本章小結
4 軌道動、靜態檢測數據映射關系研究
4．1 動、靜態檢測數據波形特征相關性
4．2 動、靜態檢測數據里程對齊及誤差修正
4．3 動、靜態檢測數據映射關系研究
4．4 本章小結
5 軌道不平順估計車體響應研究
5．1 軌道不平順估計車體響應研究現狀
5．2 動檢數據分析
5．3 多體動力學模型與懸掛參數估計
5．4 基于深度學習的車體加速度估計
5．5 本章小結
6 車體響應反演軌道不平順與軌道板變形識別研究
6．1 車載式不平順檢測及軌道板變形識別研究背景
6．2 基于車體加速度的軌道不平順反演模型
6．3 基于軌道不平順的軌道板變形識別及預測模型
6．4 本章小結
7 軌道不平順管理值研究
7．1 國內外高速鐵路軌道不平順管理概述
7．2 關聯車體響應的軌道不平順各項指標相對權重分析
7．3 基于分位數回歸的軌道質量指數閾值合理性數據分析
7．4 基于極值理論的軌道不平順峰值超限管理研究
7．5 本章小結
8 數據物理模型融合下的軌道不平順精調方案研究
8．1 軌道不平順精調簡介
8．2 智能化軌道不平順精調方案
8．3 精調方案的效果評估方法
8．4 精調工具軟件
8．5 本章小結
9 我國高速鐵路十年動檢數據趨勢分析與修理評價
9．1 板式無砟軌道十年動檢數據分析
9．2 基于信息熵和S-G濾波器的線路區段維修評價模型
9．3 本章小結
1．1 軌道不平順的類型
1．2 軌道不平順檢測技術簡介
1．3 軌道不平順數據分析簡介
1．4 國外高速鐵路軌道不平順管理辦法
2 數據驅動的車輛．軌道耦合動力學研究
2．1 車輛·軌道耦合動力學理論概述
2．2 偏微分方程算子回歸理論
2．3 數據驅動的車輛-軌道耦合動力學模型：理論及實現
2．4 本章小結
3 軌道動態檢測數據里程誤差修正研究
3．1 軌道動態不平順里程誤差研究現狀
3．2 軌道動態不平順檢測數據的里程誤差評估模型
3．3 軌道動態不平順檢測數據的里程誤差修正模型
3．4 基于多次檢測數據的軌道不平順異常值處理模型
3．5 本章小結
4 軌道動、靜態檢測數據映射關系研究
4．1 動、靜態檢測數據波形特征相關性
4．2 動、靜態檢測數據里程對齊及誤差修正
4．3 動、靜態檢測數據映射關系研究
4．4 本章小結
5 軌道不平順估計車體響應研究
5．1 軌道不平順估計車體響應研究現狀
5．2 動檢數據分析
5．3 多體動力學模型與懸掛參數估計
5．4 基于深度學習的車體加速度估計
5．5 本章小結
6 車體響應反演軌道不平順與軌道板變形識別研究
6．1 車載式不平順檢測及軌道板變形識別研究背景
6．2 基于車體加速度的軌道不平順反演模型
6．3 基于軌道不平順的軌道板變形識別及預測模型
6．4 本章小結
7 軌道不平順管理值研究
7．1 國內外高速鐵路軌道不平順管理概述
7．2 關聯車體響應的軌道不平順各項指標相對權重分析
7．3 基于分位數回歸的軌道質量指數閾值合理性數據分析
7．4 基于極值理論的軌道不平順峰值超限管理研究
7．5 本章小結
8 數據物理模型融合下的軌道不平順精調方案研究
8．1 軌道不平順精調簡介
8．2 智能化軌道不平順精調方案
8．3 精調方案的效果評估方法
8．4 精調工具軟件
8．5 本章小結
9 我國高速鐵路十年動檢數據趨勢分析與修理評價
9．1 板式無砟軌道十年動檢數據分析
9．2 基于信息熵和S-G濾波器的線路區段維修評價模型
9．3 本章小結
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高速鐵路軌道不平順大數據分析與智能維修 作者簡介
何慶，西南交通大學鐵道工程專業教授，博士生導師，高速鐵路線路工程教育部重點實驗室副主任，國家青年千人計劃人才；研究領域：鐵路大數據安全運維，交通運輸規劃與管理，鐵路智能選線與BIM；主要研究成果：
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