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PSS17.0在醫學統計中的應用(第五版) 版權信息
- ISBN：9787030418395
- 條形碼：9787030418395 ; 978-7-03-041839-5
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PSS17.0在醫學統計中的應用(第五版) 內容簡介
本書是《SPSS（PASW）17.0在醫學統計中的應用》（第四版）的升級版。全書從醫學科研中的實際問題出發，深入淺出地介紹了如何正確使用SPSS統計軟件包，期望給讀者提供一個簡單、明了、正確的進行醫學數據處理的方法。
和前幾版相比，除了SPSS17.0帶有的新功能外，本書還包含了醫學科研統計中常用的統計方法，并增加了生存分析、ROC分析、Cox回歸分析模型及量表的信度效度分析。本書同時附贈例題的原始SPSS數據電子文件，以供主講教師教學使用。
醫學科研統計的主要問題有：如何建立數據文件；如何選擇統計方法；如何正確使用統計軟件包；如何恰當地解釋統計分析結果。實際上，這四者是密切聯系、不可分割的，本書把它們有機地整合在一起。
PSS17.0在醫學統計中的應用(第五版) 目錄
目錄
第五版前言
章 數據文件的建立 1
節 數據編碼 3
第二節 定義變量和構建數據文件框架結構 5
第三節 數據錄入 9
第四節 數據文件的存儲與讀入 11
第五節 根據已存在的變量建立新變量 15
第二章 清理數據與基本統計分析 20
節 對不合理數據的檢查與清理 20
第二節 相關變量之間的邏輯檢查與清理 23
第三節 統計描述 25
第三章 t檢驗 32
節 單個樣本t檢驗 32
第二節 配對樣本t檢驗 35
第三節 兩組獨立樣本的t檢驗 39
第四章 方差分析 45
節 單因素方差分析 45
第二節 方差分析中均數的兩兩比較(multiple comparison in ANOV) 49
第三節 隨機區組設計的方差分析 52
第四節 多因素方差分析 59
第五節 析因分析 62
第五章 X2檢驗 68
節 行×列X2檢驗 68
第二節 四格表X2檢驗 77
第三節 配對X2檢驗 85
第六章 秩和栓驗 90
節 配對比較的秩和檢驗 90
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗 92
第三節 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗 95
第四節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗 98
第七章 相關與回歸 103
節 一元線性相關與回歸 103
第二節 多元相關分析 117
第三節 多元線性回歸 120
第四節 多元逐步回歸 127
第五節 曲線回歸 129
第八章 Logistic回歸 141
節 Logistic回歸的基本概念 141
第二節 Logistic回歸的統計分析 143
第九章 協方差分析 156
節 完全隨機設計的協方差分析 156
第二節 隨機配伍組設計的協方差分析 163
第三節 協方差分析中的組間的兩兩比較 169
第十章 聚類分析 172
節 對樣品聚類 172
第二節 對指標聚類 179
第三節 K-Means聚類 184
第十一章 診斷試驗的評價與ROC曲線分析 194
節 診斷試驗的評價 194
第二節 診斷試驗的一致性檢驗——Kappa 200
第三節 診斷試驗評價的ROC曲線分析 207
第十二章 生存分析 220
節 生存分析的基本概念 220
第二節 壽命表法 221
第三節 Kaplan-Meier法 226
第四節 Cox比例風險回歸模型 234
第十三章 主成分分析 238
節 主成分分析的基本概念 238
第二節 主成分分析的操作步驟 240
第十四章 量表的信度效度分析 247
節 量表的信度分析 247
第二節 量表的效度分析 256
第十五章 統計圖形 263
節 條形圖 263
第二節 餅圖 276
第三節 線圖 280
第四節 直方圖 286
第五節 散點圖 287
第十六章 統計表 290
節 一般的二維統計表 290
第二節 嵌套式二維統計表 294
第五版前言
章 數據文件的建立 1
節 數據編碼 3
第二節 定義變量和構建數據文件框架結構 5
第三節 數據錄入 9
第四節 數據文件的存儲與讀入 11
第五節 根據已存在的變量建立新變量 15
第二章 清理數據與基本統計分析 20
節 對不合理數據的檢查與清理 20
第二節 相關變量之間的邏輯檢查與清理 23
第三節 統計描述 25
第三章 t檢驗 32
節 單個樣本t檢驗 32
第二節 配對樣本t檢驗 35
第三節 兩組獨立樣本的t檢驗 39
第四章 方差分析 45
節 單因素方差分析 45
第二節 方差分析中均數的兩兩比較(multiple comparison in ANOV) 49
第三節 隨機區組設計的方差分析 52
第四節 多因素方差分析 59
第五節 析因分析 62
第五章 X2檢驗 68
節 行×列X2檢驗 68
第二節 四格表X2檢驗 77
第三節 配對X2檢驗 85
第六章 秩和栓驗 90
節 配對比較的秩和檢驗 90
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗 92
第三節 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗 95
第四節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗 98
第七章 相關與回歸 103
節 一元線性相關與回歸 103
第二節 多元相關分析 117
第三節 多元線性回歸 120
第四節 多元逐步回歸 127
第五節 曲線回歸 129
第八章 Logistic回歸 141
節 Logistic回歸的基本概念 141
第二節 Logistic回歸的統計分析 143
第九章 協方差分析 156
節 完全隨機設計的協方差分析 156
第二節 隨機配伍組設計的協方差分析 163
第三節 協方差分析中的組間的兩兩比較 169
第十章 聚類分析 172
節 對樣品聚類 172
第二節 對指標聚類 179
第三節 K-Means聚類 184
第十一章 診斷試驗的評價與ROC曲線分析 194
節 診斷試驗的評價 194
第二節 診斷試驗的一致性檢驗——Kappa 200
第三節 診斷試驗評價的ROC曲線分析 207
第十二章 生存分析 220
節 生存分析的基本概念 220
第二節 壽命表法 221
第三節 Kaplan-Meier法 226
第四節 Cox比例風險回歸模型 234
第十三章 主成分分析 238
節 主成分分析的基本概念 238
第二節 主成分分析的操作步驟 240
第十四章 量表的信度效度分析 247
節 量表的信度分析 247
第二節 量表的效度分析 256
第十五章 統計圖形 263
節 條形圖 263
第二節 餅圖 276
第三節 線圖 280
第四節 直方圖 286
第五節 散點圖 287
第十六章 統計表 290
節 一般的二維統計表 290
第二節 嵌套式二維統計表 294
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