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秒懂EXCEL函數應用技巧 版權信息
- ISBN：9787122427052
- 條形碼：9787122427052 ; 978-7-122-42705-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
秒懂EXCEL函數應用技巧 本書特色
本書打破常規的大而全的模式，從實際應用技巧出發，對常用的Excel函數應用技巧進行了重點講解。 本書主要有如下特色： 1.內容豐富，實操性強。全書包含上百個常用典型技巧，結合幾十個案例講解，使讀者不僅學得懂，還能用得明，從而真正應用到實際工作中。 2.全彩圖解，視頻講解。全書采用彩色印刷，圖文并茂，重點章節配備視頻教學，每段視頻時長在1分鐘左右，可以隨時隨地邊學邊看，仿佛置身于抖音的世界，達到沉浸式學習新體驗。 3.重點板塊，貼心提示。書中從頭到尾穿插著大量“注意事項”“知識鏈接”“經驗總結”“技能拓展”等環節，醒目直觀，易于幫助讀者關注到易忽略的點。 4.超值資源，優質服務。除同步講解視頻、同步電子書外，還額外贈送學習大禮包。同時，為讀者提供實時在線答疑服務，憑購書憑證還可免費觀看相關視頻課程。
秒懂EXCEL函數應用技巧 內容簡介
本書選取經典、高頻、實用的函數進行深入講解，用通俗的語言解析函數的語法格式和應用方法，幫助讀者從根源了解Excel函數的使用原理。 全書共11章，主要介紹了如何快速掌握函數的學習方法、如何使用區域名稱、如何解決公式中出現的問題，并對工作中*常用的十大函數進行了單獨分析，進而對各種不同類型函數的用法逐一進行了講解，*后介紹了如何將函數與其他數據分析工具相結合，對數據進行高級處理和分析。 本書采用全彩印刷，版式輕松，語言通俗易懂，配套二維碼視頻講解，學習起來更高效便捷。同時，本書附贈了豐富的學習資源，為讀者提供高質量的學習服務。 本書非常適合Excel初學者、想快速提高辦公效率的職場人士以及從事數據分析相關工作的人員閱讀，也可作為職業院校及培訓機構相關專業的教材及參考書。
秒懂EXCEL函數應用技巧 目錄
第1章 與Excel公式相約
1.1 為何要學Excel公式 2
1.1.1 提高數據統計效率 2
1.1.2 簡化數據分析流程 3
1.1.3 加快數據處理速度 4
1.2 Excel公式快速入門 5
1.2.1 了解Excel公式的基本形態 5
1.2.2 提高公式輸入速度的關鍵 7
1.2.3 在公式中插入函數的方法 8
1.2.4 按具體情況選擇填充方式 11
1.2.5 單元格引用方式不能忽視 13
1.2.6 省心的自動計算 15
1.2.7 公式的高階玩法——數組公式 16
1.3 初學者學函數的正確方法 18
1.3.1 認識函數類型 18
1.3.2 快速了解不熟悉的函數 19
1.3.3 搞懂每個參數的含義 20
1.3.4 適時查看幫助信息 21
1.3.5 解鎖嵌套函數的規則 22
1.4 名稱讓公式更容易理解 23
1.4.1 為區域定義名稱 23
1.4.2 常用公式的名稱定義 24
1.4.3 名稱的應用與管理 25
1.5 解決初學者常見問題 26
1.5.1 為什么公式不自動計算 27
1.5.2 為什么公式返回了錯誤值 29
1.5.3 單元格中為什么出現綠色小三角 30
1.5.4 公式求和結果為什么是0 31
1.5.5 如何排查公式錯誤 32
1.5.6 無法退出公式編輯狀態怎么辦 33
初試鋒芒 34
第2章 典型的10種函數必修課
2.1 SUM函數為求和而生 36
2.1.1 SUM函數的基礎用法 36
2.1.2 參數的設置原則 37
2.2 IF函數幫助選擇正確結果 38
2.2.1 先聽懂函數的語言 38
2.2.2 有判斷的地方要想到IF 39
2.2.3 循環嵌套進行多次判斷 40
2.3 數據查詢的明星函數 41
2.3.1 單向查詢用LOOKUP函數 41
2.3.2 關鍵詞查詢用VLOOKUP函數 43
2.3.3 位置查詢用MATCH函數 45
2.3.4 列表索引用CHOOSE函數 47
2.3.5 行列定位坐標用INDEX函數 48
2.4 精確完成日期計算 49
2.4.1 DATE函數告知具體日期 50
2.4.2 日期間隔天數DAYS函數準知道 51
2.5 先確定字符位置再執行后續操作 52
2.5.1 FIND函數確定字符起始位置 52
2.5.2 嵌套函數提取字符 53
初試鋒芒 54
第3章 大數據時代的統計分析
3.1 完成平均值計算 56
3.1.1 計算各科平均成績——AVERAGE函數 56
3.1.2 計算包含缺考同學在內的平均成績——AVERAGEA函數 57
3.1.3 計算指定班級和指定科目的平均成績——AVERAGEIF函數 58
3.1.4 計算指定班級所有及格分數的平均分——AVERAGEIFS函數 59
3.2 按條件統計單元格數量 60
3.2.1 統計生產線實際開工天數——COUNT函數 60
3.2.2 統計通過面試的人數——COUNTA函數 61
3.2.3 統計員工正常休息的天數——COUNTBLANK函數 62
3.2.4 統計銷售額超過6萬元的人數——COUNTIF函數 63
3.2.5 統計指定門店業績達標的人數——COUNTIFS函數 64
3.3 統計*大值和*小值 65
3.3.1 統計會員單筆消費*高記錄——MAX函數 66
3.3.2 從負數和文本值中統計*高增長率——MAXA函數 67
3.3.3 從所有人員中提取*小年齡——MIN函數 68
3.3.4 提取商品*低銷售數量——MINA函數 69
3.4 對數據進行排位統計 70
3.4.1 對比賽成績進行排名——RANK函數 70
3.4.2 提取指定名次的銷售業績——LARGE函數 71
3.4.3 淘汰評分*低的3名成員——SMALL函數 72
3.4.4 計算一周血糖值的中值——MEDIAN函數 73
初試鋒芒 75
第4章 一絲不茍的數學運算
4.1 四則運算函數 78
4.1.1 統計商品銷售金額——SUM函數 78
4.1.2 統計指定商品的銷售總額——SUMIF函數 79
4.1.3 根據多個條件計算指定產品的出庫數量——SUMIFS函數 80
4.1.4 求在預算內能購買的商品數量——QUOTIENT函數 81
4.1.5 計算兩數相除的余數——MOD函數 82
4.1.6 計算商品折扣價——PRODUCT函數 84
4.1.7 根據單價和數量直接計算總銷售額——SUMPRODUCT函數 85
4.1.8 計算同期營業額的相差值——ABS函數 86
4.2 舍入函數 87
4.2.1 舍去金額中的零錢部分——INT函數 87
4.2.2 將平均單價四舍五入保留1位小數——ROUND函數 88
4.2.3 將投資收益取整——TRUNC函數 89
4.2.4 計算車輛租賃計費時長——ROUNDUP函數 91
4.2.5 對食品成分含量進行舍入處理——ROUNDDOWN函數 92
4.2.6 計算業績提成金額——FLOOR函數 93
4.2.7 計算包裝是否達到*大容量——EVEN函數 94
4.2.8 將發貨數量補充為奇數——ODD函數 95
4.3 隨機數函數 96
4.3.1 隨機安排選手入場順序——RAND函數 96
4.3.2 隨機生成6位數密碼——RANDBETWEEN函數 97
初試鋒芒 99
第5章 明辨是非的邏輯函數
5.1 邏輯判斷函數 102
5.1.1 判斷員工是否具備晉升資格——AND函數 102
5.1.2 判斷考生是否有一項成績考了滿分——OR函數 103
5.1.3 判斷面試者性別是否符合要求——NOT函數 104
5.2 直觀呈現邏輯判斷結果 105
5.2.1 根據綜合考評分數自動輸入評語——IF函數 105
5.2.2 判斷綜合評分是否低于平均值——IF函數 106
5.2.3 判斷食品添加劑含量是否超標——IF函數 107
5.2.4 根據性別和年齡判斷是否為退休人員——IF函數 108
5.2.5 屏蔽公式產生的錯誤值——IFERROR函數 109
初試鋒芒 111
第6章 火眼金睛檢索數據
6.1 查找指定的數據 114
6.1.1 根據商品名稱查詢商品庫存——VLOOKUP函數 114
6.1.2 抽取隨機獎品——CHOOSE函數 115
6.1.3 根據書名查找在貨架上的位置——LOOKUP函數 116
6.1.4 查詢指定員工的實際工作天數——HLOOKUP函數 118
6.1.5 查詢10天內第幾天的產量*高——MATCH函數 120
6.1.6 自動提取員工各項考勤數據——INDEX函數 122
6.2 引用單元格 124
6.2.1 根據給定參數返回單元格地址——ADDRESS函數 124
6.2.2 統計引用的數組個數——AREAS函數 126
6.2.3 解決VLOOKUP函數無法完成的查詢任務——OFFSET函數 127
6.2.4 跨表合并員工各月工資——INDIRECT函數 131
6.2.5 自動輸入不會打亂順序的序號——ROW函數 133
6.2.6 統計生產步驟——ROWS函數 134
6.2.7 自動生成工資條——COLUMN函數 135
6.2.8 統計工資構成項的數量——COLUMNS函數 137
初試鋒芒 138
第7章 專注時效的日期與時間函數
7.1 返回當前日期和時間 140
7.1.1 計算從當前日期到項目結束剩余天數——TODAY函數 140
7.1.2 計算秒殺活動距離結束的天數——NOW函數 141
7.2 根據給定的參數計算日期和時間 142
7.2.1 根據給定年份和月份返回**天和*后一天日期——DATE函數 142
7.2.2 提取直播結束的具體時間——TIME函數 143
7.2.3 提取出生年份——YEAR函數 144
7.2.4 提取員工出生月份——MONTH函數 146
7.2.5 根據發貨日期計算結款日期——DAY函數 146
7.2.6 計算*遲還款日期——EOMONTH函數 148
7.2.7 設置近期還款提醒——EDATE函數 149
7.2.8 計算指定日期是星期幾——WEEKDAY函數 150
7.2.9 計算指定日期是當年的第幾周——WEEKNUM函數 153
7.2.10 從時間值中提取小時數——HOUR函數 154
7.2.11 計算計時工資——MINUTE函數 155
7.2.12 計算游船租賃總時長——SECOND函數 156
7.3 計算期間差 157
7.3.1 計算項目歷時天數——DAYS360函數 157
7.3.2 根據出生日期計算實際年齡——DATEDIF函數 158
7.3.3 計算產品的實際加工天數——NETWORKDAYS函數 159
7.3.4 根據起始日期返回指定工作日之后的日期——WORKDAY函數 160
初試鋒芒 162
第8章 精打細算的財務函數
8.1 投資計算函數 164
8.1.1 計算銀行存款的本金和利息總額——FV函數 164
8.1.2 計算投資的期值——FVSCHEDULE函數 164
8.1.3 計算貸款每年應償還的利息——IPMT函數 166
8.1.4 計算等額本金還款時需要支付的利息——ISPMT函數 167
8.1.5 計算指定期限內達到目標存款額時每月存款額——PMT函數 168
8.1.6 計算一筆投資5年后的凈現值——NPV函數 169
8.1.7 根據已知條件計算貸款總額——PV函數 170
8.1.8 求存款額達到20萬需要幾年——NPER函數 171
8.2 折舊計算函數 172
8.2.1 計算資產折舊值——DB函數 173
8.2.2 使用雙倍余額遞減法計算資產折舊值——DDB函數 174
8.2.3 計算指定時間段的資產的折舊值——VDB函數 175
8.2.4 按年或月計算商務車的線性折舊值——SLN函數 176
8.2.5 計算設備在指定年限時的折舊值——SYD函數 177
8.3 償還率計算函數 178
8.3.1 計算投資火鍋店的收益率——IRR函數 178
8.3.2 計算投資的修正收益率——MIRR函數 179
8.3.3 計算分期投資的年利率——RATE函數 180
8.3.4 計算不定期投資和收入的收益率——XIRR函數 180
初試鋒芒 182
第9章 玩轉數值格式的文本函數
9.1 查找字符位置與提取文本 184
9.1.1 提取指定字符的位置——FIND函數 184
9.1.2 按字節數量提取目標字符的位置——FINDB函數 185
9.1.3 計算指定文本串的長度——LEN函數 186
9.1.4 忽略大小寫查找指定字符的位置——SEARCH函數 187
9.1.5 從地址中提取城市信息——LEFT函數 188
9.1.6 根據字節提取產品規格——LEFTB函數 189
9.1.7 從*后一個字向前提取字符——RIGHT函數 190
9.1.8 利用字節數量提取業主的樓號——RIGHTB函數 192
9.1.9 從字符串的指定位置提取指定數量的字符——MID函數 192
9.2 文本新舊替換 194
9.2.1 替換字符串中指定位置的內容——REPLACE函數 194
9.2.2 替換字符串中的指定內容——SUBSTITUTE函數 196
9.3 文本格式的轉換 197
9.3.1 將全角字符轉換為半角字符——ASC函數 197
9.3.2 將數字轉換為帶$符號的貨幣格式——DOLLAR函數 198
9.3.3 將數字轉換為帶￥符號的貨幣格式——RMB函數 198
9.3.4 將文本型數字轉換成數值型數字——VALUE函數 200
9.3.5 按照代碼將數字轉換成指定格式——TEXT函數 201
9.3.6 判斷銷售盈虧情況——TEXT函數 204
9.3.7 自動返回銷售業績考核等級——TEXT函數 206
9.3.8 為數字添加千位分隔符并四舍五入到指定位數——FIXED函數 207
9.3.9 識別文本字符串——T函數 208
9.3.10 將所有字母轉換為大寫——UPPER函數 209
9.3.11 將品牌名稱的所有英文字母轉換為小寫——LOWER函數 209
9.3.12 將英文商品名稱的每個單詞轉換為首字母大寫——PROPER函數 210
9.4 數據的整理 211
9.4.1 合并品牌和型號獲取手機基本信息——CONCATENATE函數 211
9.4.2 刪除多余空格只保留一個作為分隔——TRIM函數 212
9.4.3 清除產品規格參數中的換行符——CLEAN函數 213
9.4.4 比較應付款和實付款是否存在差異——EXACT函數 214
9.4.5 用心形圖標直觀展示商品好評率——REPT函數 215
初試鋒芒 217
第10章 Excel中的信息提取專家
10.1 提取文件或操作環境信息 220
10.1.1 提取當前工作表和工作簿信息——CELL函數 220
10.1.2 提取操作系統版本——INFO函數 221
10.2 檢查數值屬性 223
10.2.1 判斷當日銷售的各種產品是否有銷量——ISNONTEXT函數 224
10.2.2 判斷產品檢測結果是否合格——ISTEXT函數 225
10.2.3 提取有效的考試成績——ISNUMBER函數 226
10.2.4 根據尾號判斷車輛是否限行——ISEVEN函數 227
10.2.5 根據身份證號碼判斷性別——ISODD函數 228
10.2.6 判斷數據的類型——TYPE函數 229
10.2.7 判斷哪些員工無銷量——ISBLANK函數 230
10.2.8 判斷微量元素的計算結果是否為錯誤值——ISERROR函數 231
10.2.9 判斷查詢的商品是否在商品列表中——ISERR/ISNA函數 232
10.2.10 判斷員工是否有開單獎金——ISLOGICAL函數 233
初試鋒芒 234
第11章 Excel數據分析的秘密
11.1 函數在條件格式中的應用 236
11.1.1 內置條件格式的應用 236
11.1.2 從第2處開始突出顯示重復姓名 237
11.1.3 突出顯示每門學科的*高成績 239
11.1.4 將合計銷量*小的商品整行突出顯示 240
11.1.5 將30天內到期的合同整行突出顯示 241
11.1.6 將大于等于90分的成績標識成“優秀” 242
11.2 函數在數據驗證中的應用 243
11.2.1 數據驗證的基本應用方法 243
11.2.2 禁止輸入重復的工號 244
11.2.3 禁止在單元格中輸入空格 245
11.2.4 禁止向指定區域內輸入任何內容 246
初試鋒芒 247
1.1 為何要學Excel公式 2
1.1.1 提高數據統計效率 2
1.1.2 簡化數據分析流程 3
1.1.3 加快數據處理速度 4
1.2 Excel公式快速入門 5
1.2.1 了解Excel公式的基本形態 5
1.2.2 提高公式輸入速度的關鍵 7
1.2.3 在公式中插入函數的方法 8
1.2.4 按具體情況選擇填充方式 11
1.2.5 單元格引用方式不能忽視 13
1.2.6 省心的自動計算 15
1.2.7 公式的高階玩法——數組公式 16
1.3 初學者學函數的正確方法 18
1.3.1 認識函數類型 18
1.3.2 快速了解不熟悉的函數 19
1.3.3 搞懂每個參數的含義 20
1.3.4 適時查看幫助信息 21
1.3.5 解鎖嵌套函數的規則 22
1.4 名稱讓公式更容易理解 23
1.4.1 為區域定義名稱 23
1.4.2 常用公式的名稱定義 24
1.4.3 名稱的應用與管理 25
1.5 解決初學者常見問題 26
1.5.1 為什么公式不自動計算 27
1.5.2 為什么公式返回了錯誤值 29
1.5.3 單元格中為什么出現綠色小三角 30
1.5.4 公式求和結果為什么是0 31
1.5.5 如何排查公式錯誤 32
1.5.6 無法退出公式編輯狀態怎么辦 33
初試鋒芒 34
第2章 典型的10種函數必修課
2.1 SUM函數為求和而生 36
2.1.1 SUM函數的基礎用法 36
2.1.2 參數的設置原則 37
2.2 IF函數幫助選擇正確結果 38
2.2.1 先聽懂函數的語言 38
2.2.2 有判斷的地方要想到IF 39
2.2.3 循環嵌套進行多次判斷 40
2.3 數據查詢的明星函數 41
2.3.1 單向查詢用LOOKUP函數 41
2.3.2 關鍵詞查詢用VLOOKUP函數 43
2.3.3 位置查詢用MATCH函數 45
2.3.4 列表索引用CHOOSE函數 47
2.3.5 行列定位坐標用INDEX函數 48
2.4 精確完成日期計算 49
2.4.1 DATE函數告知具體日期 50
2.4.2 日期間隔天數DAYS函數準知道 51
2.5 先確定字符位置再執行后續操作 52
2.5.1 FIND函數確定字符起始位置 52
2.5.2 嵌套函數提取字符 53
初試鋒芒 54
第3章 大數據時代的統計分析
3.1 完成平均值計算 56
3.1.1 計算各科平均成績——AVERAGE函數 56
3.1.2 計算包含缺考同學在內的平均成績——AVERAGEA函數 57
3.1.3 計算指定班級和指定科目的平均成績——AVERAGEIF函數 58
3.1.4 計算指定班級所有及格分數的平均分——AVERAGEIFS函數 59
3.2 按條件統計單元格數量 60
3.2.1 統計生產線實際開工天數——COUNT函數 60
3.2.2 統計通過面試的人數——COUNTA函數 61
3.2.3 統計員工正常休息的天數——COUNTBLANK函數 62
3.2.4 統計銷售額超過6萬元的人數——COUNTIF函數 63
3.2.5 統計指定門店業績達標的人數——COUNTIFS函數 64
3.3 統計*大值和*小值 65
3.3.1 統計會員單筆消費*高記錄——MAX函數 66
3.3.2 從負數和文本值中統計*高增長率——MAXA函數 67
3.3.3 從所有人員中提取*小年齡——MIN函數 68
3.3.4 提取商品*低銷售數量——MINA函數 69
3.4 對數據進行排位統計 70
3.4.1 對比賽成績進行排名——RANK函數 70
3.4.2 提取指定名次的銷售業績——LARGE函數 71
3.4.3 淘汰評分*低的3名成員——SMALL函數 72
3.4.4 計算一周血糖值的中值——MEDIAN函數 73
初試鋒芒 75
第4章 一絲不茍的數學運算
4.1 四則運算函數 78
4.1.1 統計商品銷售金額——SUM函數 78
4.1.2 統計指定商品的銷售總額——SUMIF函數 79
4.1.3 根據多個條件計算指定產品的出庫數量——SUMIFS函數 80
4.1.4 求在預算內能購買的商品數量——QUOTIENT函數 81
4.1.5 計算兩數相除的余數——MOD函數 82
4.1.6 計算商品折扣價——PRODUCT函數 84
4.1.7 根據單價和數量直接計算總銷售額——SUMPRODUCT函數 85
4.1.8 計算同期營業額的相差值——ABS函數 86
4.2 舍入函數 87
4.2.1 舍去金額中的零錢部分——INT函數 87
4.2.2 將平均單價四舍五入保留1位小數——ROUND函數 88
4.2.3 將投資收益取整——TRUNC函數 89
4.2.4 計算車輛租賃計費時長——ROUNDUP函數 91
4.2.5 對食品成分含量進行舍入處理——ROUNDDOWN函數 92
4.2.6 計算業績提成金額——FLOOR函數 93
4.2.7 計算包裝是否達到*大容量——EVEN函數 94
4.2.8 將發貨數量補充為奇數——ODD函數 95
4.3 隨機數函數 96
4.3.1 隨機安排選手入場順序——RAND函數 96
4.3.2 隨機生成6位數密碼——RANDBETWEEN函數 97
初試鋒芒 99
第5章 明辨是非的邏輯函數
5.1 邏輯判斷函數 102
5.1.1 判斷員工是否具備晉升資格——AND函數 102
5.1.2 判斷考生是否有一項成績考了滿分——OR函數 103
5.1.3 判斷面試者性別是否符合要求——NOT函數 104
5.2 直觀呈現邏輯判斷結果 105
5.2.1 根據綜合考評分數自動輸入評語——IF函數 105
5.2.2 判斷綜合評分是否低于平均值——IF函數 106
5.2.3 判斷食品添加劑含量是否超標——IF函數 107
5.2.4 根據性別和年齡判斷是否為退休人員——IF函數 108
5.2.5 屏蔽公式產生的錯誤值——IFERROR函數 109
初試鋒芒 111
第6章 火眼金睛檢索數據
6.1 查找指定的數據 114
6.1.1 根據商品名稱查詢商品庫存——VLOOKUP函數 114
6.1.2 抽取隨機獎品——CHOOSE函數 115
6.1.3 根據書名查找在貨架上的位置——LOOKUP函數 116
6.1.4 查詢指定員工的實際工作天數——HLOOKUP函數 118
6.1.5 查詢10天內第幾天的產量*高——MATCH函數 120
6.1.6 自動提取員工各項考勤數據——INDEX函數 122
6.2 引用單元格 124
6.2.1 根據給定參數返回單元格地址——ADDRESS函數 124
6.2.2 統計引用的數組個數——AREAS函數 126
6.2.3 解決VLOOKUP函數無法完成的查詢任務——OFFSET函數 127
6.2.4 跨表合并員工各月工資——INDIRECT函數 131
6.2.5 自動輸入不會打亂順序的序號——ROW函數 133
6.2.6 統計生產步驟——ROWS函數 134
6.2.7 自動生成工資條——COLUMN函數 135
6.2.8 統計工資構成項的數量——COLUMNS函數 137
初試鋒芒 138
第7章 專注時效的日期與時間函數
7.1 返回當前日期和時間 140
7.1.1 計算從當前日期到項目結束剩余天數——TODAY函數 140
7.1.2 計算秒殺活動距離結束的天數——NOW函數 141
7.2 根據給定的參數計算日期和時間 142
7.2.1 根據給定年份和月份返回**天和*后一天日期——DATE函數 142
7.2.2 提取直播結束的具體時間——TIME函數 143
7.2.3 提取出生年份——YEAR函數 144
7.2.4 提取員工出生月份——MONTH函數 146
7.2.5 根據發貨日期計算結款日期——DAY函數 146
7.2.6 計算*遲還款日期——EOMONTH函數 148
7.2.7 設置近期還款提醒——EDATE函數 149
7.2.8 計算指定日期是星期幾——WEEKDAY函數 150
7.2.9 計算指定日期是當年的第幾周——WEEKNUM函數 153
7.2.10 從時間值中提取小時數——HOUR函數 154
7.2.11 計算計時工資——MINUTE函數 155
7.2.12 計算游船租賃總時長——SECOND函數 156
7.3 計算期間差 157
7.3.1 計算項目歷時天數——DAYS360函數 157
7.3.2 根據出生日期計算實際年齡——DATEDIF函數 158
7.3.3 計算產品的實際加工天數——NETWORKDAYS函數 159
7.3.4 根據起始日期返回指定工作日之后的日期——WORKDAY函數 160
初試鋒芒 162
第8章 精打細算的財務函數
8.1 投資計算函數 164
8.1.1 計算銀行存款的本金和利息總額——FV函數 164
8.1.2 計算投資的期值——FVSCHEDULE函數 164
8.1.3 計算貸款每年應償還的利息——IPMT函數 166
8.1.4 計算等額本金還款時需要支付的利息——ISPMT函數 167
8.1.5 計算指定期限內達到目標存款額時每月存款額——PMT函數 168
8.1.6 計算一筆投資5年后的凈現值——NPV函數 169
8.1.7 根據已知條件計算貸款總額——PV函數 170
8.1.8 求存款額達到20萬需要幾年——NPER函數 171
8.2 折舊計算函數 172
8.2.1 計算資產折舊值——DB函數 173
8.2.2 使用雙倍余額遞減法計算資產折舊值——DDB函數 174
8.2.3 計算指定時間段的資產的折舊值——VDB函數 175
8.2.4 按年或月計算商務車的線性折舊值——SLN函數 176
8.2.5 計算設備在指定年限時的折舊值——SYD函數 177
8.3 償還率計算函數 178
8.3.1 計算投資火鍋店的收益率——IRR函數 178
8.3.2 計算投資的修正收益率——MIRR函數 179
8.3.3 計算分期投資的年利率——RATE函數 180
8.3.4 計算不定期投資和收入的收益率——XIRR函數 180
初試鋒芒 182
第9章 玩轉數值格式的文本函數
9.1 查找字符位置與提取文本 184
9.1.1 提取指定字符的位置——FIND函數 184
9.1.2 按字節數量提取目標字符的位置——FINDB函數 185
9.1.3 計算指定文本串的長度——LEN函數 186
9.1.4 忽略大小寫查找指定字符的位置——SEARCH函數 187
9.1.5 從地址中提取城市信息——LEFT函數 188
9.1.6 根據字節提取產品規格——LEFTB函數 189
9.1.7 從*后一個字向前提取字符——RIGHT函數 190
9.1.8 利用字節數量提取業主的樓號——RIGHTB函數 192
9.1.9 從字符串的指定位置提取指定數量的字符——MID函數 192
9.2 文本新舊替換 194
9.2.1 替換字符串中指定位置的內容——REPLACE函數 194
9.2.2 替換字符串中的指定內容——SUBSTITUTE函數 196
9.3 文本格式的轉換 197
9.3.1 將全角字符轉換為半角字符——ASC函數 197
9.3.2 將數字轉換為帶$符號的貨幣格式——DOLLAR函數 198
9.3.3 將數字轉換為帶￥符號的貨幣格式——RMB函數 198
9.3.4 將文本型數字轉換成數值型數字——VALUE函數 200
9.3.5 按照代碼將數字轉換成指定格式——TEXT函數 201
9.3.6 判斷銷售盈虧情況——TEXT函數 204
9.3.7 自動返回銷售業績考核等級——TEXT函數 206
9.3.8 為數字添加千位分隔符并四舍五入到指定位數——FIXED函數 207
9.3.9 識別文本字符串——T函數 208
9.3.10 將所有字母轉換為大寫——UPPER函數 209
9.3.11 將品牌名稱的所有英文字母轉換為小寫——LOWER函數 209
9.3.12 將英文商品名稱的每個單詞轉換為首字母大寫——PROPER函數 210
9.4 數據的整理 211
9.4.1 合并品牌和型號獲取手機基本信息——CONCATENATE函數 211
9.4.2 刪除多余空格只保留一個作為分隔——TRIM函數 212
9.4.3 清除產品規格參數中的換行符——CLEAN函數 213
9.4.4 比較應付款和實付款是否存在差異——EXACT函數 214
9.4.5 用心形圖標直觀展示商品好評率——REPT函數 215
初試鋒芒 217
第10章 Excel中的信息提取專家
10.1 提取文件或操作環境信息 220
10.1.1 提取當前工作表和工作簿信息——CELL函數 220
10.1.2 提取操作系統版本——INFO函數 221
10.2 檢查數值屬性 223
10.2.1 判斷當日銷售的各種產品是否有銷量——ISNONTEXT函數 224
10.2.2 判斷產品檢測結果是否合格——ISTEXT函數 225
10.2.3 提取有效的考試成績——ISNUMBER函數 226
10.2.4 根據尾號判斷車輛是否限行——ISEVEN函數 227
10.2.5 根據身份證號碼判斷性別——ISODD函數 228
10.2.6 判斷數據的類型——TYPE函數 229
10.2.7 判斷哪些員工無銷量——ISBLANK函數 230
10.2.8 判斷微量元素的計算結果是否為錯誤值——ISERROR函數 231
10.2.9 判斷查詢的商品是否在商品列表中——ISERR/ISNA函數 232
10.2.10 判斷員工是否有開單獎金——ISLOGICAL函數 233
初試鋒芒 234
第11章 Excel數據分析的秘密
11.1 函數在條件格式中的應用 236
11.1.1 內置條件格式的應用 236
11.1.2 從第2處開始突出顯示重復姓名 237
11.1.3 突出顯示每門學科的*高成績 239
11.1.4 將合計銷量*小的商品整行突出顯示 240
11.1.5 將30天內到期的合同整行突出顯示 241
11.1.6 將大于等于90分的成績標識成“優秀” 242
11.2 函數在數據驗證中的應用 243
11.2.1 數據驗證的基本應用方法 243
11.2.2 禁止輸入重復的工號 244
11.2.3 禁止在單元格中輸入空格 245
11.2.4 禁止向指定區域內輸入任何內容 246
初試鋒芒 247
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