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CHATGPT 速通手冊 版權信息
- ISBN：9787121457319
- 條形碼：9787121457319 ; 978-7-121-45731-9
- 裝幀：平塑勒
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
CHATGPT 速通手冊 本書特色
本書涉及當前*前沿和熱門的大語言模型技術和應用，具有較強的時效性和市場潛力；本書內容豐富，深入淺出，既有技術介紹也有實際案例，即適合專業開發人員也適合普通愛好者。本書作者具有人工智能領域多年工作經驗，并有書籍編著經驗。 本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業生態中熱門的應用，并適度展望多模態下的通用人工智能應用前景。
CHATGPT 速通手冊 內容簡介
ChatGPT的發布被業界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業生態中熱門的應用，并適度展望多模態下的通用人工智能應用前景。后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如何使用ChatGPT API、向量數據庫和LangChain工具集，開發構建自己的ChatGPT應用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應用和潛力提供全面的指導和參考，激發更多人嘗試和探索ChatGPT。
CHATGPT 速通手冊 目錄
第1章 ChatGPT的由來 1
1.1 ChatGPT的自我介紹 1
1.2 GPT訓練數據集介紹 2
1.3 ChatGPT的極簡理解 5
1.4 開源社區的進展 8
1.5 如何識別ChatGPT的真假 11
第2章 ChatGPT頁面功能介紹 14
2.1 注冊ChatGPT賬戶 16
2.2 開始提問 25
2.3 摘要及重命名 27
2.4 連續提問和重新生成的作用 29
2.4.1 連續提問 30
2.4.2 重新生成 31
2.5 贊和踩的作用 33
2.6 提前終止 34
2.7 字數限制 35
2.7.1 ChatGPT的字數限制是什么？ 35
2.7.2 如何解決字數限制 36
2.8 服務狀態頁面 38
第3章 ChatGPT的法律風險 41
3.1 《互聯網信息服務深度合成管理規定》 45
3.2 ChatGPT的法律過濾情況示例 47
3.3 如何識別來自ChatGPT的文本輸出 49
第4章 ChatGPT避坑指南 53
4.1 中英文差距：宋詞與十四行詩 55
4.1.1 《青玉案》詞創作 56
4.1.2 十四行詩創作 59
4.2 不同相似度算法的分值介紹 61
4.3 生成正則表達式 64
第5章 ChatGPT場景案例 69
5.1 自然語言處理類示例 71
5.1.1 生成文本 71
5.1.2 提取概要 73
5.1.3 閱讀理解出題 77
5.1.4 stable diffusion prompt生成 80
5.1.5 情感分類 88
5.1.6 詞格分類 90
5.1.7 數據集模擬生成 92
5.1.8 生成復雜密碼 95
5.1.9 多語言翻譯 96
5.2 編程邏輯類示例 98
5.2.1 生成代碼 99
5.2.2 解釋代碼 102
5.2.3 編程語言轉換 105
5.2.4 數據結構轉換 112
5.2.5 服務器體驗沙箱 114
5.2.6 網頁自動化工具 117
5.2.7 生成知識圖譜 123
5.2.8 數據可視化 128
5.2.9 Leetcode 132
5.2.10 編寫PRD需求說明書 139
5.2.11 stackoverflow排障 144
5.2.12 Excel高級函數助手 146
5.3 格式化處理類示例 149
5.3.1 文本和表格格式轉換 149
5.3.2 markdown格式與emoji表情包 150
5.3.3 寫微博并自動加話題標簽 153
5.3.4 編寫電子郵件 156
5.4 多輪對話類示例 161
5.4.1 安全漏洞排查咨詢 161
5.4.2 云原生轉型咨詢 165
5.4.3 私房菜推薦 172
5.4.4 心理健康咨詢 175
5.4.5 私人健身教練 179
5.4.6 旅游日程安排 182
5.4.7 游戲NPC對話 187
5.4.8 模擬流浪地球中的Moss 191
5.4.9 小說寫作助手 202
第6章 當前熱門AI應用 207
6.1 notion AI筆記 208
6.2 Copilot編程助手 211
6.2.1 生成斐波那契數列求和函數 217
6.2.2 生成貪吃蛇游戲 219
6.3 Character.AI定制角色 236
6.4 AIPRM擴展 239
第7章 ChatGPT配合其他AI能力的應用 245
7.1 和Dall2配合生成故事繪本 245
7.2 解析Bing Chat邏輯 250
7.2.1 New Bing介紹 250
7.2.2 Edge Dev瀏覽器介紹 257
7.3 和D-ID配合生成數字人視頻 262
7.4 BLIP2多模態聊天 265
7.4.1 PPT修改建議 265
7.4.2 競爭情報分析 267
7.5 圖文生成視頻 268
第8章 OpenAI API介紹 272
8.1 API開通和使用 274
8.1.1 OpenAI API費用 274
8.1.2 生成API KEY 276
8.1.3 常用API接口和參數說明 278
8.2 Hugging Face社區 283
8.3 LangChain開發框架 286
8.4 wechat-chatgpt開源項目示例 292
8.5 DocsGPT開源項目示例 295
參考文獻 301
1.1 ChatGPT的自我介紹 1
1.2 GPT訓練數據集介紹 2
1.3 ChatGPT的極簡理解 5
1.4 開源社區的進展 8
1.5 如何識別ChatGPT的真假 11
第2章 ChatGPT頁面功能介紹 14
2.1 注冊ChatGPT賬戶 16
2.2 開始提問 25
2.3 摘要及重命名 27
2.4 連續提問和重新生成的作用 29
2.4.1 連續提問 30
2.4.2 重新生成 31
2.5 贊和踩的作用 33
2.6 提前終止 34
2.7 字數限制 35
2.7.1 ChatGPT的字數限制是什么？ 35
2.7.2 如何解決字數限制 36
2.8 服務狀態頁面 38
第3章 ChatGPT的法律風險 41
3.1 《互聯網信息服務深度合成管理規定》 45
3.2 ChatGPT的法律過濾情況示例 47
3.3 如何識別來自ChatGPT的文本輸出 49
第4章 ChatGPT避坑指南 53
4.1 中英文差距：宋詞與十四行詩 55
4.1.1 《青玉案》詞創作 56
4.1.2 十四行詩創作 59
4.2 不同相似度算法的分值介紹 61
4.3 生成正則表達式 64
第5章 ChatGPT場景案例 69
5.1 自然語言處理類示例 71
5.1.1 生成文本 71
5.1.2 提取概要 73
5.1.3 閱讀理解出題 77
5.1.4 stable diffusion prompt生成 80
5.1.5 情感分類 88
5.1.6 詞格分類 90
5.1.7 數據集模擬生成 92
5.1.8 生成復雜密碼 95
5.1.9 多語言翻譯 96
5.2 編程邏輯類示例 98
5.2.1 生成代碼 99
5.2.2 解釋代碼 102
5.2.3 編程語言轉換 105
5.2.4 數據結構轉換 112
5.2.5 服務器體驗沙箱 114
5.2.6 網頁自動化工具 117
5.2.7 生成知識圖譜 123
5.2.8 數據可視化 128
5.2.9 Leetcode 132
5.2.10 編寫PRD需求說明書 139
5.2.11 stackoverflow排障 144
5.2.12 Excel高級函數助手 146
5.3 格式化處理類示例 149
5.3.1 文本和表格格式轉換 149
5.3.2 markdown格式與emoji表情包 150
5.3.3 寫微博并自動加話題標簽 153
5.3.4 編寫電子郵件 156
5.4 多輪對話類示例 161
5.4.1 安全漏洞排查咨詢 161
5.4.2 云原生轉型咨詢 165
5.4.3 私房菜推薦 172
5.4.4 心理健康咨詢 175
5.4.5 私人健身教練 179
5.4.6 旅游日程安排 182
5.4.7 游戲NPC對話 187
5.4.8 模擬流浪地球中的Moss 191
5.4.9 小說寫作助手 202
第6章 當前熱門AI應用 207
6.1 notion AI筆記 208
6.2 Copilot編程助手 211
6.2.1 生成斐波那契數列求和函數 217
6.2.2 生成貪吃蛇游戲 219
6.3 Character.AI定制角色 236
6.4 AIPRM擴展 239
第7章 ChatGPT配合其他AI能力的應用 245
7.1 和Dall2配合生成故事繪本 245
7.2 解析Bing Chat邏輯 250
7.2.1 New Bing介紹 250
7.2.2 Edge Dev瀏覽器介紹 257
7.3 和D-ID配合生成數字人視頻 262
7.4 BLIP2多模態聊天 265
7.4.1 PPT修改建議 265
7.4.2 競爭情報分析 267
7.5 圖文生成視頻 268
第8章 OpenAI API介紹 272
8.1 API開通和使用 274
8.1.1 OpenAI API費用 274
8.1.2 生成API KEY 276
8.1.3 常用API接口和參數說明 278
8.2 Hugging Face社區 283
8.3 LangChain開發框架 286
8.4 wechat-chatgpt開源項目示例 292
8.5 DocsGPT開源項目示例 295
參考文獻 301
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CHATGPT 速通手冊 作者簡介
饒琛琳，北京交通大學通信工程學士，中國人民大學管理科學與工程碩士。職業背景：15年IT從業經驗，北京優特捷信息技術有限公司產品副總裁，擁有十余項人工智能和大數據領域發明專利。前新浪微博系統架構師、人人網高級研發工程師，中華網系統運維主管。多次在 velocity、WOT、infoQ、msup、archsummit 等行業技術大會上擔任專題出品人和分享嘉賓。受邀擔任中國信通院研發運營一體化標準組專家、智能化運維標準組專家、云上軟件工程可觀測性標準組專家；受邀擔任信息技術應用創新工作委員會大數據技術活動組、運維技術活動組副組長。
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