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仿生智能計算及其在片上系統可測性設計中的應用 版權信息
- ISBN：9787560668130
- 條形碼：9787560668130 ; 978-7-5606-6813-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
仿生智能計算及其在片上系統可測性設計中的應用 內容簡介
本書主要對近年來新生的多種仿生智能計算理論與方法進行了研究，包括生物地理進化算法、 螢火蟲算法、差分進化算法以及灰狼優化算法等，并基于這些人工仿生智能計算方法對片上系統的可測性設計進行了研究。本書共6章，主要內容包括片上系統可測性設計概述、基于生物地理進化算法的掃描鏈平衡理論與方法、基于多目標智能算法的三維Wrapper掃描鏈設計、基于灰狼優化算法的三維堆疊SoC測試規劃方法研究等。
本書可供計算機、自動化、人工智能、測控技術與儀器等方向的工程技術人員參考，也可作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的參考書。
仿生智能計算及其在片上系統可測性設計中的應用 目錄
第1章 引言 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 研究現狀 3
1.2.1 掃描鏈平衡設計 3
1.2.2 三維掃描鏈設計 6
1.2.3 測試訪問機制設計 9
1.2.4 測試規劃 10
1.3 存在的主要問題 12
1.4 本書的主要內容 12
第2章 片上系統可測性設計概述 14
2.1 片上系統測試結構 14
2.2 片上系統可測性設計 17
2.2.1 可測性設計的主要方法 17
2.2.2 面向掃描設計的片上系統可測性設計 21
2.3 采用IEEE 1500標準測試Wrapper 21
2.3.1 IEEE 1500標準測試Wrapper硬件架構 22
2.3.2 邊界掃描單元 23
2.4 ITC'02測試標準電路 26
第3章 基于生物地理進化算法的掃描鏈平衡理論與方法 29
3.1 問題描述 30
3.2 基于生物地理進化算法 31
3.2.1 基于生物地理進化算法的基本原理 31
3.2.2 基于生物地理進化算法的數學描述 31
3.3 基于生物地理進化算法的馬爾科夫鏈模型 33
3.3.1 馬爾科夫鏈基礎 33
3.3.2 馬爾科夫鏈模型 35
3.4 基于生物地理進化算法的收斂性分析 40
3.5 基于生物地理進化算法的收斂速率分析 41
3.6 掃描鏈平衡優化方法研究 51
3.6.1 基于生物地理進化算法的掃描鏈平衡優化方法 51
3.6.2 基于差分進化算法的掃描鏈平衡優化方法 54
3.6.3 基于反向學習生物地理進化算法的掃描鏈平衡優化方法 56
3.7 實驗結果與分析 59
3.7.1 BBO與 BFD等算法的實驗結果與分析 59
3.7.2 DE算法的實驗結果與分析 62
3.7.3 OBBO算法的實驗結果與分析 65
第4章 基于多目標智能算法的三維Wrapper掃描鏈設計 68
4.1 問題描述 68
4.2 多目標優化基本概念 71
4.3 多目標差分進化算法與理論分析 72
4.4 多目標Firefly算法與理論分析 75
4.4.1 單目標Firefly算法 75
4.4.2 多目標Firefly算法與分析 76
4.5 三維Wrapper掃描鏈多目標優化方法研究 78
4.5.1 基于MODE的三維Wrapper 掃描鏈設計 78
4.5.2 基于MOFA的三維Wrapper 掃描鏈設計 79
4.6 實驗結果與分析 81
第5章 基于人工灰狼算法的三維堆疊SoC測試規劃方法研究 86
5.1 問題描述 87
5.2 灰狼優化算法 87
5.2.1 灰狼群的社會等級 87
5.2.2 灰狼群的狩獵行為和數學模型 88
5.3 基本DE算法 89
5.4 HGWO算法 89
5.4.1 HGWO算法描述 89
5.4.2 HGWO算法的驗證 91
5.5 基于HGWO算法的三維堆疊SoC測試規劃 100
5.6 實驗結果與分析 102
第6章 主要成果及后續研究 105
6.1 主要成果 105
6.2 后續研究 106
參考文獻 109
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