包郵 計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 版權(quán)信息
- ISBN:9787111729730
- 條形碼:9787111729730 ; 978-7-111-72973-0
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)從計(jì)算機(jī)視覺(jué)初學(xué)者的視角出發(fā),以Python及其相關(guān)框架為工具,以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,講述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中關(guān)于圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法,既有對(duì)圖像基礎(chǔ)知識(shí)的介紹,也有對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決方案和技術(shù)詳細(xì)闡述。通過(guò)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像變換算法解決圖像分類、人臉識(shí)別、圖像增強(qiáng)、圖像語(yǔ)義分割、圖像風(fēng)格遷移、圖像超分辨率重建和場(chǎng)景文字識(shí)別等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,使讀者既能了解圖像的多種操作原理,又能學(xué)會(huì)解決實(shí)際問(wèn)題的思路和方法,提高使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法的能力。本書(shū)可作為各類職業(yè)院校人工智能技術(shù)應(yīng)用及相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)初學(xué)者的參考書(shū)。本書(shū)配有電子課件等教學(xué)資源,選用本書(shū)作為授課教材的教師可從機(jī)械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)(wwwcmpeducom)免費(fèi)注冊(cè)并登錄后下載,或聯(lián)系編輯(010-88379807)咨詢。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 目錄
前言
單元1圖像基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
11圖像相關(guān)名詞概述
12圖像基礎(chǔ)操作
13圖像幾何變換
14閾值分割
15圖像統(tǒng)計(jì)
16圖像濾波
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元2圖像分類
21圖像分類概述
22神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
23卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
24實(shí)戰(zhàn)案例——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類
25遷移學(xué)習(xí)
26實(shí)戰(zhàn)案例——基于遷移學(xué)習(xí)的圖像分類
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元3人臉識(shí)別
31目標(biāo)檢測(cè)
32實(shí)戰(zhàn)案例——基于YOLOv3的目標(biāo)檢測(cè)
33人臉檢測(cè)
34實(shí)戰(zhàn)案例——基于Haar特征的人臉檢測(cè)
35實(shí)戰(zhàn)案例——基于Hog特征的人臉檢測(cè)
36人臉識(shí)別
37認(rèn)識(shí)face_recognition開(kāi)源庫(kù)
38實(shí)戰(zhàn)案例——基于face_recognition的人臉識(shí)別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元4圖像增強(qiáng)
41圖像增強(qiáng)概述
42有監(jiān)督的圖像增強(qiáng)
43實(shí)戰(zhàn)案例——基于mixup/cutmix算法的圖像增強(qiáng)
44無(wú)監(jiān)督的圖像增強(qiáng)
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元5圖像語(yǔ)義分割
51語(yǔ)義分割概述
52上采樣
53特征融合
54語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)
55實(shí)戰(zhàn)案例——基于UNet的圖像語(yǔ)義分割
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元6圖像風(fēng)格遷移
61圖像風(fēng)格遷移概述
62風(fēng)格提取
63gram矩陣
64損失計(jì)算
65VGG19
66實(shí)戰(zhàn)案例——基于VGG19的圖像風(fēng)格遷移
67對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)
68實(shí)戰(zhàn)案例——基于CycleGAN的圖像風(fēng)格遷移
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元7圖像超分辨率重建
71認(rèn)識(shí)圖像分辨率
72認(rèn)識(shí)圖像超分辨率
73超分辨率重建技術(shù)
74SRCNN
75PSNR
76實(shí)戰(zhàn)案例——基于SRCNN的圖像超分辨率重建
77SRGAN
78實(shí)戰(zhàn)案例——基于SRGAN的圖像超分辨率重建
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元8場(chǎng)景文字識(shí)別
81場(chǎng)景文字識(shí)別概述
82LSTM
83CTC
84實(shí)戰(zhàn)案例——基于LSTM CTC的文字識(shí)別
85tesseract
86實(shí)戰(zhàn)案例——基于tesseract的文字識(shí)別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
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