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實用生物統計學(第二版) 版權信息
- ISBN：9787030742551
- 條形碼：9787030742551 ; 978-7-03-074255-1
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
實用生物統計學(第二版) 內容簡介
本書，著重通過運用近期新版Minitab、DPS、SPSS和SAS等計算機統計軟件，結合國內外經典的統計學案例，使學生直觀地了解如何選擇合適的分析手段，如何采用常規的軟件一步一步地完成實驗數據的分析。然而，隨著計算機統計軟件的不斷更新，以及新的統計學問題出現，極需對本書進行更新。本書在堅持"實用性"這一根本思想的同時，結合筆者在生產實踐和科學實驗中遇到的實際統計學問題，采用近期新統計學軟件進行分析。
實用生物統計學(第二版) 目錄
目錄第1章緒論11.1生物統計學的定義11.1.1統計學11.1.2生物統計學21.2生物統計學的重要理論基礎31.2.1總體的理論分布31.2.2顯著性檢驗31.2.3方差分析31.2.4回歸與相關41.2.5試驗設計41.3生物統計學的作用41.4生物統計學的特點及學習方法51.5本書涉及的統計學軟件61.5.1Microsoft Office Excel61.5.2IBM SPSS Statistics61.5.3DPS數據處理系統71.5.4Minitab Statistical Software71.5.5JMP Statistical Discovery7復習思考題7第2章數據的整理與分析82.1常用統計學術語82.1.1總體、個體與樣本82.1.2變量與常量92.1.3參數與統計量102.1.4準確性與精確性102.1.5隨機誤差與系統誤差102.2試驗資料的整理112.2.1原始數據的輸入112.2.2繪制頻數分布圖112.2.3繪制莖葉圖192.3試驗數據的描述性統計232.3.1平均數232.3.2變異數272.3.3標準誤292.3.4統計軟件在描述性統計中的應用302.4試驗數據中異常值的分析392.4.13S法392.4.2狄克松檢驗法402.4.3格拉布斯檢驗法412.4.4箱線圖法422.4.5概率圖法46復習思考題47第3章概率分布與抽樣分布493.1概率基礎知識493.1.1隨機試驗與隨機事件493.1.2概率的定義503.1.3小概率事件503.2概率分布503.2.1離散型隨機變量的概率分布513.2.2連續型隨機變量的概率分布523.3二項分布533.3.1二項分布的概念及概率分布函數533.3.2二項分布的概率計算543.4泊松分布623.4.1泊松分布的特征623.4.2泊松分布的概率計算623.5正態分布633.5.1正態分布的特征633.5.2標準正態分布643.5.3正態分布的檢驗733.6統計量的分布803.6.1樣本平均數的分布813.6.2樣本平均數差值的分布813.6.3t分布823.6.4χ2分布873.6.5F分布90復習思考題92第4章統計推斷934.1假設檢驗的原理與方法934.1.1假設檢驗的基本步驟934.1.2雙尾檢驗與單尾檢驗944.2單樣本平均數的u檢驗954.3單樣本平均數的t檢驗984.3.1Minitab解題984.3.2DPS解題1004.3.3SPSS解題1004.4成組數據平均數比較的t檢驗1024.4.1兩個總體方差可假設相等1024.4.2兩個總體方差不相等1044.5成對數據平均數比較的t檢驗1064.5.1Minitab解題1074.5.2DPS解題1084.5.3SPSS解題1094.6方差的假設檢驗1104.6.1單個方差的假設檢驗1114.6.2兩個及兩個以上方差的假設檢驗1124.7樣本頻率的假設檢驗1144.7.1一個樣本頻率的假設檢驗1144.7.2兩個樣本頻率的假設檢驗1174.8參數的區間估計與點估計1204.8.1一個總體平均數μ的區間估計與點估計1204.8.2兩個總體平均數μ1.μ2的區間估計與點估計1234.8.3一個總體頻率p的區間估計與點估計1254.8.4兩個總體頻率差數的區間估計與點估計126復習思考題127第5章卡方檢驗1305.1適合性檢驗1305.2獨立性檢驗1325.2.12×2列聯表（四格表資料）的獨立性檢驗1325.2.22×C列聯表的獨立性檢驗1365.2.3R×C列聯表的獨立性檢驗136復習思考題139第6章方差分析1416.1方差分析的相關術語1426.2方差分析的原理1436.3均值間的兩兩比較1446.3.1事先計劃好的某對或某幾對均數間的比較1446.3.2多個均數的兩兩事后比較1456.3.3探索性研究與證實性研究都適用的檢驗1466.3.4方差不等時的檢驗1466.4單因素方差分析1476.5二因素方差分析1556.5.1無重復觀測值的二因素方差分析1556.5.2有重復觀測值的二因素方差分析1586.6重復測量資料的方差分析1686.6.1單因素1686.6.2雙因素1726.7統分組（嵌套）資料的方差分析1776.8方差分析的基本假定與數據轉換1796.8.1方差分析的基本假定1796.8.2方差分析的數據轉換180復習思考題185第7章非參數檢驗1887.1符號檢驗1897.1.1實例11897.1.2實例21907.2符號秩檢驗1927.2.1配對樣本1927.2.2非配對樣本1937.3多個樣本比較的非參數檢驗1957.3.1Kruskal-Wallis檢驗1957.3.2中位數檢驗1967.4Jonkheere-Terpstra檢驗1987.5Friedman檢驗1997.6Kendall協同系數檢驗2027.7二元響應的Cochran檢驗2047.8秩相關2057.8.1Spearman秩相關2057.8.2等級相關206復習思考題207第8章一元回歸與相關分析2098.1回歸的概念2108.2一元直線回歸與相關2108.2.1一元直線回歸方程的建立2108.2.2一元直線相關2118.3一元曲線回歸與相關2158.3.1倒數函數曲線2168.3.2指數函數曲線2218.3.3對數函數曲線2258.3.4冪函數曲線2288.3.5生長曲線2318.4一元多項式回歸234復習思考題237第9章多元統計分析2399.1多元方差分析2409.2多元線性回歸與相關分析2439.2.1多元回歸統計檢驗步驟2449.2.2偏相關2509.3逐步回歸2529.4通徑分析2559.5聚類分析2569.5.1系統聚類2569.5.2動態聚類2649.6判別分析2649.6.1費希爾兩類判別2659.6.2費希爾多類判別2689.7主成分分析2749.8因子分析2769.8.1多變量的相關性檢驗2779.8.2提取因子2779.8.3因子旋轉2779.8.4因子命名2789.8.5計算因子得分278復習思考題281第10章協方差分析28310.1單因素協方差分析的步驟28410.1.1回歸方程28410.1.2誤差項回歸關系的分析28410.1.3因子間協方差分析28410.1.4回歸協方差分析28410.1.5不同水平下因變量y的平均數矯正28410.1.6多重比較28410.2實例284復習思考題287第11章試驗設計28911.1試驗設計的內容與作用29011.2試驗設計的基本原理29111.2.1重復29111.2.2隨機化29111.2.3區組化29211.3試驗的基本流程29211.3.1計劃階段29211.3.2實施階段29211.3.3分析階段29311.3.4得出結果29311.4試驗設計的主要方法29311.4.1單因素完全隨機設計29311.4.2單因素隨機區組設計30011.4.3完全析因設計30311.4.4有區組的析因設計31211.4.5田口設計315復習思考題325參考文獻326
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