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科研論文配圖繪制指南:基于Python 版權信息
- ISBN：9787115607614
- 條形碼：9787115607614 ; 978-7-115-60761-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
科研論文配圖繪制指南:基于Python 本書特色
1.數據分析師和獨立數據可視化設計師傳授豐富的實踐經驗和杰出的繪圖技能，實用的科研論文配圖繪制指南。
2.系統地介紹基于Python的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率。
3.100多種圖形的詳細繪制方法，200多個繪圖用的源代碼文件即學即用，輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花。
4.全彩印刷，圖表案例精彩呈現，帶來良好的閱讀體驗，方便理解和學習。
5.浙江大學計算機學院副院長陳為教授，圖表大咖張杰、張敏和阿里云技術專家石璞東聯名推薦。
科研論文配圖繪制指南:基于Python 內容簡介
全書分為 8 章， 主要內容如下：第1章介紹學術論文插圖繪制的規范性和基本原則以及學術論文插圖的配色基礎；第2章介紹繪制學術論文插圖的主要工具，并重點介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語法及其重要特征；第3章介紹學術論文中常見的單變量圖及其繪制方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；第4章介紹學術論文中常見的雙變量圖及其繪制方法， 具體包括誤差線、柱形圖、箱線圖、相關性散 點圖以及矩陣熱力圖等；第5 章介紹學術論文中常見的多變量圖及其繪制方法，包括等高線圖、點圖系列、 三元相圖、 3D 圖系列以及 RadViz 圖等；第 6 章介紹學術論文中常見的空間數據型圖及其繪制方法，包括分 級統計地圖、連接線地圖、等值線地圖以及子地圖等；第 7 章介紹學術論文中常見的可視化圖及其繪制方法，包括配對圖系列、韋恩圖、泰勒圖以及漏斗圖等；第 8 章通過案例介紹學術論文插圖的繪制技術。
本書結構清晰，兼具美觀性與實用性，既適合各大研究機構和高校等單位的工作者閱讀，也適合各行業工作人員以及在讀的研究生和準備考研的大學生閱讀，還適合需要進一步掌握科研論文插圖的設計思路和繪制技巧的群體學習。
科研論文配圖繪制指南:基于Python 目錄
目 錄
第 1章 科研論文配圖的繪制與配色基礎 1
1.1 科研論文配圖的繪制基礎 2
1.1.1 繪制規范 2
1.1.2 繪制原則 4
1.2 科研論文配圖的配色基礎 5
1.2.1 色彩模式 5
1.2.2 色輪配色原理 7
1.2.3 顏色主題 9
1.2.4 配色工具 12
1.3 本章小結 16
第 2章 繪制工具及其重要特征 17
2.1 Matplotlib 18
2.1.1 圖形元素 18
2.1.2 圖層順序 19
2.1.3 軸比例和刻度 20
2.1.4 坐標系 22
2.1.5 多子圖的繪制 25
2.1.6 常見的圖類型 30
2.1.7 結果保存 31
2.2 Seaborn 31
2.2.1 圖類型 31
2.2.2 多子圖網格型圖 33
2.2.3 繪圖風格、顏色主題和繪圖元素縮放比例 34
2.3 ProPlot 36
2.3.1 多子圖繪制處理 36
2.3.2 更簡單的顏色條和圖例 39
2.3.3 更加美觀的顏色和字體 40
2.4 SciencePlots 42
2.5 本章小結 44
第3章 單變量圖形的繪制 45
3.1 基于連續變量繪制的單變量圖的類型 46
3.2 單變量圖形的繪制方法 47
3.2.1 直方圖 47
3.2.2 密度圖 49
3.2.3 Q-Q圖和 P-P圖 58
3.2.4 經驗分布函數圖 60
3.3 本章小結 63
第 4章.雙變量圖形的繪制 64
4.1 繪制離散變量和連續變量 65
4.1.1 誤差線 65
4.1.2 點圖 67
4.1.3 克利夫蘭點圖和“棒棒糖”圖 67
4.1.4 類別折線圖 70
4.1.5 點帶圖和分簇散點圖 71
4.1.6 柱形圖系列 73
4.1.7 人口“金字塔”圖 87
4.1.8 箱線圖 89
4.1.9 “小提琴”圖 95
4.1.10 密度縮放抖動圖 101
4.1.11 云雨圖 102
4.1.12 餅圖和環形圖 104
4.2 繪制兩個連續變量 107
4.2.1 折線圖系列 108
4.2.2 面積圖 113
4.2.3 相關性散點圖系列 117
4.2.4 回歸分析（線性和非線性） 128
4.2.5 相關性矩陣熱力圖 133
4.2.6 邊際組合圖 139
4.3 其他雙變量圖類型 141
4.3.1 ROC曲線 141
4.3.2 生存曲線圖 144
4.3.3 “火山”圖 146
4.3.4 “子彈”圖 148
4.4 本章小結 151
第5章 多變量圖形的繪制 152
5.1 等值線圖 153
5.1.1 基礎等值線圖 153
5.1.2 紋理填充等值線圖 154
5.1.3 帶矢量指示的等值線圖 155
5.2 點圖系列 156
5.2.1 相關性散點圖 156
5.2.2 氣泡圖系列 159
5.3 三元相圖 161
5.3.1 三元相圖的基本樣式 163
5.3.2 三元相散點圖系列 164
5.3.3 三元相等值線圖 171
5.3.4 三元相多邊形圖 173
5.4 3D圖系列 175
5.4.1 3D散點圖系列 175
5.4.2 3D柱形圖 177
5.4.3 3D曲面圖 178
5.4.4 3D組合圖系列 181
5.4.5 利用 Mayavi庫繪制 3D圖系列 184
5.4.6 利用 PyVista庫繪制 3D圖系列 187
5.5 平行坐標圖 191
5.5.1 pandas庫繪制 191
5.5.2 Plotly Express庫繪制 192
5.5.3 Paxplot庫繪制 194
5.5.4 曲線樣式繪制 195
5.6 Radviz圖 196
5.7 主成分分析圖 198
5.8 和弦圖 201
5.9 桑基圖 204
5.10 本章小結 206
第6章 空間數據型圖形的繪制 207
6.1 地理空間數據可視化分析 208
6.1.1 空間數據處理方法及常見的地理投影 208
6.1.2 地理空間數據格式 211
6.1.3 地理空間地圖類型 212
6.2 常見地理空間地圖的繪制 212
6.2.1 GeoPandas庫對象基礎繪圖 212
6.2.2 地理空間繪圖坐標系樣式更改 214
6.2.3 常見地理空間地圖類型 215
6.2.4 氣泡地圖 219
6.3 分級統計地圖 222
6.3.1 單變量分級統計地圖 222
6.3.2 雙變量分級統計地圖 224
6.4 帶統計信息的地圖 227
6.5 連接線地圖 229
6.6 類型地圖 232
6.7 等值線地圖 233
6.8 子地圖添加 238
6.9 本章小結 239
第7章 其他類型圖的繪制 241
7.1 Bland Altman圖 242
7.2 配對數據圖系列 243
7.2.1 配對圖 243
7.2.2 配對 T檢驗圖 245
7.2.3 前后圖 246
7.2.4 應用場景 249
7.3 韋恩圖 249
7.4 泰勒圖 250
7.5 森林圖 254
7.6 漏斗圖 256
7.7 史密斯圖 259
7.8 本章小結 261
第8章 學術圖繪制案例 262
8.1 數據觀察期 263
8.2 相關性分析（多子圖） 266
8.3 模型精度評估分析 271
8.4 本章小結 274
附錄 部分英文期刊關于投稿插圖的標準和要求 275
參考文獻 279
第 1章 科研論文配圖的繪制與配色基礎 1
1.1 科研論文配圖的繪制基礎 2
1.1.1 繪制規范 2
1.1.2 繪制原則 4
1.2 科研論文配圖的配色基礎 5
1.2.1 色彩模式 5
1.2.2 色輪配色原理 7
1.2.3 顏色主題 9
1.2.4 配色工具 12
1.3 本章小結 16
第 2章 繪制工具及其重要特征 17
2.1 Matplotlib 18
2.1.1 圖形元素 18
2.1.2 圖層順序 19
2.1.3 軸比例和刻度 20
2.1.4 坐標系 22
2.1.5 多子圖的繪制 25
2.1.6 常見的圖類型 30
2.1.7 結果保存 31
2.2 Seaborn 31
2.2.1 圖類型 31
2.2.2 多子圖網格型圖 33
2.2.3 繪圖風格、顏色主題和繪圖元素縮放比例 34
2.3 ProPlot 36
2.3.1 多子圖繪制處理 36
2.3.2 更簡單的顏色條和圖例 39
2.3.3 更加美觀的顏色和字體 40
2.4 SciencePlots 42
2.5 本章小結 44
第3章 單變量圖形的繪制 45
3.1 基于連續變量繪制的單變量圖的類型 46
3.2 單變量圖形的繪制方法 47
3.2.1 直方圖 47
3.2.2 密度圖 49
3.2.3 Q-Q圖和 P-P圖 58
3.2.4 經驗分布函數圖 60
3.3 本章小結 63
第 4章.雙變量圖形的繪制 64
4.1 繪制離散變量和連續變量 65
4.1.1 誤差線 65
4.1.2 點圖 67
4.1.3 克利夫蘭點圖和“棒棒糖”圖 67
4.1.4 類別折線圖 70
4.1.5 點帶圖和分簇散點圖 71
4.1.6 柱形圖系列 73
4.1.7 人口“金字塔”圖 87
4.1.8 箱線圖 89
4.1.9 “小提琴”圖 95
4.1.10 密度縮放抖動圖 101
4.1.11 云雨圖 102
4.1.12 餅圖和環形圖 104
4.2 繪制兩個連續變量 107
4.2.1 折線圖系列 108
4.2.2 面積圖 113
4.2.3 相關性散點圖系列 117
4.2.4 回歸分析（線性和非線性） 128
4.2.5 相關性矩陣熱力圖 133
4.2.6 邊際組合圖 139
4.3 其他雙變量圖類型 141
4.3.1 ROC曲線 141
4.3.2 生存曲線圖 144
4.3.3 “火山”圖 146
4.3.4 “子彈”圖 148
4.4 本章小結 151
第5章 多變量圖形的繪制 152
5.1 等值線圖 153
5.1.1 基礎等值線圖 153
5.1.2 紋理填充等值線圖 154
5.1.3 帶矢量指示的等值線圖 155
5.2 點圖系列 156
5.2.1 相關性散點圖 156
5.2.2 氣泡圖系列 159
5.3 三元相圖 161
5.3.1 三元相圖的基本樣式 163
5.3.2 三元相散點圖系列 164
5.3.3 三元相等值線圖 171
5.3.4 三元相多邊形圖 173
5.4 3D圖系列 175
5.4.1 3D散點圖系列 175
5.4.2 3D柱形圖 177
5.4.3 3D曲面圖 178
5.4.4 3D組合圖系列 181
5.4.5 利用 Mayavi庫繪制 3D圖系列 184
5.4.6 利用 PyVista庫繪制 3D圖系列 187
5.5 平行坐標圖 191
5.5.1 pandas庫繪制 191
5.5.2 Plotly Express庫繪制 192
5.5.3 Paxplot庫繪制 194
5.5.4 曲線樣式繪制 195
5.6 Radviz圖 196
5.7 主成分分析圖 198
5.8 和弦圖 201
5.9 桑基圖 204
5.10 本章小結 206
第6章 空間數據型圖形的繪制 207
6.1 地理空間數據可視化分析 208
6.1.1 空間數據處理方法及常見的地理投影 208
6.1.2 地理空間數據格式 211
6.1.3 地理空間地圖類型 212
6.2 常見地理空間地圖的繪制 212
6.2.1 GeoPandas庫對象基礎繪圖 212
6.2.2 地理空間繪圖坐標系樣式更改 214
6.2.3 常見地理空間地圖類型 215
6.2.4 氣泡地圖 219
6.3 分級統計地圖 222
6.3.1 單變量分級統計地圖 222
6.3.2 雙變量分級統計地圖 224
6.4 帶統計信息的地圖 227
6.5 連接線地圖 229
6.6 類型地圖 232
6.7 等值線地圖 233
6.8 子地圖添加 238
6.9 本章小結 239
第7章 其他類型圖的繪制 241
7.1 Bland Altman圖 242
7.2 配對數據圖系列 243
7.2.1 配對圖 243
7.2.2 配對 T檢驗圖 245
7.2.3 前后圖 246
7.2.4 應用場景 249
7.3 韋恩圖 249
7.4 泰勒圖 250
7.5 森林圖 254
7.6 漏斗圖 256
7.7 史密斯圖 259
7.8 本章小結 261
第8章 學術圖繪制案例 262
8.1 數據觀察期 263
8.2 相關性分析（多子圖） 266
8.3 模型精度評估分析 271
8.4 本章小結 274
附錄 部分英文期刊關于投稿插圖的標準和要求 275
參考文獻 279
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科研論文配圖繪制指南:基于Python 相關資料
我們用Python語言生成在論文中使用的配圖，可有效提升論文配圖的繪制效率。本書詳細介紹了各類配圖的實現方法，具有很好的實用價值，值得大家學習。
—— 陳為 浙江大學計算機學院副院長、教授、博士生導師
本書根據變量數目分類了常見的科研論文配圖，并結合具體科研案例，詳細地介紹了用Python繪制配圖的方法。本書能夠很好地幫助科研工作者解決其科研論文中配圖的繪制難題!
—— 張節《Python數據可視化之美》作者
一圖勝千言，規范、準確和美觀的專業圖表已經成為了科研工作者的剛需。
科研論文配圖繪制指南:基于Python 作者簡介
寧海濤 數據分析師； 獨立數據可視化設計師； 學術/商務插圖設計愛好者； 【DataCharm】主創； 錄制有《Python數據可視化》《R語言數據可視化》《統計圖形可視化》等多個線上課程； 研究方向為顏色科學、數據新聞、可視化設計、數據分析和人工智能等。
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