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和秋葉一起學EXCEL(第3版) 版權信息
- ISBN：9787115614322
- 條形碼：9787115614322 ; 978-7-115-61432-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
和秋葉一起學EXCEL(第3版) 本書特色
接近400頁的Excel綜合性教程，從基礎入門到綜合性實操到高級插件運用，適合各個階段不同程度的讀者進行學習！
如果：
你是求職應聘的大學畢業生，想讓簡歷更受企業HR青睞，這本書適合你；
你是害怕Excel難學的小白，想在輕松簡單的環境下掌握Excel核心技能，這本書適合你；
你是經常加班熬夜，工作效率不高的職場人，想又快又好玩轉表格和數據，這本書適合你。
本書附贈豐富的學習資源：
使用ChatGPT與Excel相結合的AI高效辦公手冊實物版；
同步教學視頻課程，40個Excel實戰圖表案例及演示過程；接近400頁的Excel綜合性教程，從基礎入門到綜合性實操到高級插件運用，適合各個階段不同程度的讀者進行學習！
如果：
你是求職應聘的大學畢業生，想讓簡歷更受企業HR青睞，這本書適合你；
你是害怕Excel難學的小白，想在輕松簡單的環境下掌握Excel核心技能，這本書適合你；
你是經常加班熬夜，工作效率不高的職場人，想又快又好玩轉表格和數據，這本書適合你。
本書附贈豐富的學習資源：
使用ChatGPT與Excel相結合的AI高效辦公手冊實物版；
同步教學視頻課程，40個Excel實戰圖表案例及演示過程；
1800套Excel典型表格模板、100套商業實用Excel模板、400張數據應用圖片。
和秋葉一起學EXCEL(第3版) 內容簡介
本書是《和秋葉一起學 Excel》的第 3 版，在綜合前兩版的優點，充分聽取讀者對前兩版圖書的意見和建議的基礎上，本次改版在結構上進行了調整和優化。 本書共8 章：第1 章對Excel 的基本使用流程進行講解說明；第2 章對使用Excel 準確、高效錄入數據進行詳細介紹；第3 章詳細介紹表格的美化排版、選擇瀏覽、打印、保護等技巧；第4 章對各種不規范數據的整理方法進行講解；第5 章系統地講解數據分析過程中常用的函數公式；第6 章對數據透視表的分類統計、布局美化，以及如何搭建自動化統計報表做詳細說明；第7 章講解多種數據可視化方式的使用技巧；第8 章系統地講解制作專業的商務圖表的方法。 本書適合培訓主管、咨詢顧問、機關工作人員、辦公室文員等學習。
和秋葉一起學EXCEL(第3版) 目錄
1 快速認識 Excel
1.1 Excel到底有什么用 / 2
1.1.1 Excel是一個排版工具 / 2
1.1.2 Excel是一個表單工具 / 5
1.1.3 Excel是一個統計工具 / 6
1.1.4 Excel是一個匯報工具 / 8
1.2 方法不對， Excel越用越累 / 9
1.2.1 排版打印類表格 / 10
1.2.2 統計分析類表格 / 11
1.3 熟悉 Excel / 14
1.3.1 打開 Excel / 14
1.3.2 Excel的工作界面 / 15
1.3.3 上下文選項卡 / 15
1.3.4 工作簿與工作表 / 17
1.3.5 單元格 / 17
2 準確、高效地錄入數據
2.1 錄入數據的訣竅 / 20
2.1.1 訣竅一：減少在鼠標和鍵盤間來回切換 / 20
2.1.2 訣竅二：使用快捷鍵一鍵錄入數據 / 21
2.1.3 訣竅三：批量錄入相同數據 / 22
2.1.4 訣竅四：在不相鄰的行或列中批量錄入數據 / 23
2.2 批量填充序號 / 25
2.2.1 錄入連續序號 / 26
2.2.2 使用自定義序列錄入文本序號 / 28
2.3 調整格式，不再重復操作 / 30
2.3.1 錄入數字格式的數據 / 33
2.3.2 錄入日期格式的數據 / 36
2.3.3 錄入文本格式的數據 / 40
2.4 填寫選項，就用下拉列表 / 42
2.4.1 選擇填空保險 / 43
2.4.2 出錯警告 / 46
2.4.3 輸入前自動提醒 / 47
2.5 善用工具，批量導入外部數據 / 49
2.5.1 將圖片和 PDF文件中的數據導入 Excel / 49
2.5.2 將網頁數據導入 Excel / 51
3 表格的排版與打印技巧
3.1 表格高效瀏覽技巧 / 56
3.1.1 凍結窗格 / 57
3.1.2 Ctrl 方向鍵 / 58
3.1.3 定位單元格 / 60
3.1.4 快速隱藏數據 / 63
3.1.5 切換工作表 / 64
3.2 表格的打印技巧 / 64
3.2.1 解決打印不全的問題 / 65
3.2.2 重復打印表頭 / 66
3.2.3 設置頁眉與頁腳 / 66
3.2.4 調整紙張方向 / 68
3.3 表格的加密保護技巧 / 69
3.3.1 保護工作表 / 69
3.3.2 保護工作簿 / 70
3.3.3 限制編輯區域 / 70
3.3.4 保護文件 / 74
3.4 高效批量打印信函證書 / 75
4 批量整理數據的妙招
4.1 效率低下的真相：數據不規范 / 80
4.1.1 數據結構不規范 / 80
4.1.2 數據格式不規范 / 81
4.2 妙招 1：分列和提取 / 82
4.2.1 數據分列 / 82
4.2.2 快速智能填充 / 89
4.3 妙招 2：查找和替換 / 92
4.3.1 常規的查找和替換 / 93
4.3.2 單元格匹配 / 94
4.3.3 匹配指定格式 / 95
4.3.4 用通配符進行模糊匹配 / 97
4.4 妙招 3：處理重復值 / 98
4.4.1 篩選重復值 / 98
4.4.2 標記重復值 / 100
4.4.3 刪除重復值 / 101
4.5 妙招 4：多表合并 / 106
4.5.1 合并工作表 / 107
4.5.2 合并工作簿 / 110
4.6 數據篩選技巧 / 112
4.6.1 數據篩選基礎 / 112
4.6.2 多條件篩選 / 118
4.7 數據排序 / 122
4.7.1 數據排序基礎 / 123
4.7.2 對混合文本排序 / 126
4.7.3 按指定次序排序 / 129
4.7.4 對存在合并單元格的數據排序 / 132
5 數據分析必會函數公式
5.1 數據分析基礎 / 136
5.1.1 數據分析 / 136
5.1.2 函數公式 / 137
5.2 分類求和計數 / 140
5.2.1 如何計算每種產品的營業額 / 141
5.2.2 如何對大于等于目標的數據求和 / 143
5.2.3 如何對指定范圍內的數據求和 / 144
5.2.4 如何按照產品和銷售區域統計銷售次數 / 146
5.3 邏輯判斷 / 149
5.3.1 成績大于等于 80備注“合格”，否則備注“不合格” / 150
5.3.2 3門課程的分數都大于等于 80備注“合格”，否則備注“不合格” / 150
5.3.3 根據不同的分數，添加對應的備注 / 153
5.4 數據整理 / 155
5.4.1 如何判斷項目是否完成 / 156
5.4.2 如何用 MID函數提取出生日期 / 157
5.4.3 如何用公式提取商品描述中的數據 / 158
5.4.4 其他常用的數據整理函數 / 160
5.5 多表查詢 / 165
5.5.1 如何使用 VLOOKUP函數查找部門績效 / 165
5.5.2 如何根據銷售數據計算對應的績效等級 / 167
5.5.3 如何按照姓名查詢每個月的銷量 / 169
5.5.4 如何匹配對應的補助金額 / 171
5.6 日期和時間的計算 / 174
5.6.1 如何計算兩個日期相差的天數 / 174
5.6.2 如何把出勤時長改成小時數 / 174
5.6.3 如何計算員工入職到離職相差的月數 / 176
5.6.4 如何根據日期提取年月日和周別 / 178
5.7 函數公式的檢查和校正 / 179
5.7.1 常見的錯誤 / 179
5.7.2 排錯工具和技巧 / 187
5.7.3 記不住函數怎么辦 / 190
6 數據分析必會功能：數據透視表
6.1 數據透視表基礎 / 194
6.1.1 如何統計每個分部的銷售總額與總銷量 / 195
6.1.2 如何按照分部統計不同銷售員的銷量與銷售額 / 198
6.2 分組統計，實現多維度數據分析 / 204
6.2.1 如何按照季度統計銷售金額 / 205
6.2.2 為什么無法對日期分組 / 206
6.2.3 如何按照價格區間統計銷量 / 208
6.2.4 如何按照周別分組統計數據 / 211
6.3 布局美化，讓分析報表更好看 / 213
6.3.1 設置數據透視表 / 214
6.3.2 美化行標簽內容 / 216
6.3.3 美化單元格樣式 / 219
6.3.4 數據透視表美化的常見問題 / 223
6.4 統計數據，多種統計方式一鍵切換 / 225
6.4.1 如何統計每個渠道的后一次交易日期和平均銷售數量 / 225
6.4.2 如何計算各個產品的銷售額占比 / 228
6.4.3 去除重復，計算每個銷售區域的貨號數量 / 236
6.5 排序篩選，讓數據分析更有條理 / 241
6.5.1 如何在數據透視表中對數據排序 / 241
6.5.2 如何在數據透視表中篩選數據 / 244
6.6 自動統計，通過數據透視表搭建自動化報表 / 247
6.6.1 新增數據后，統計結果如何更新 / 247
6.6.2 針對多個工作表創建數據透視表 / 249
7 讓數據“說話”
7.1 數據可視化方式 / 254
7.1.1 數據條，快速對比數據大小 / 254
7.1.2 圖標集，用圖標標記數據狀態 / 255
7.1.3 突出標記，快速自動標記數據 / 256
7.1.4 迷你圖，復雜數據一秒變清晰 / 257
7.2 數據條 / 257
7.2.1 如何把數字變成數據條 / 258
7.2.2 如何讓數據條的大小和數值匹配 / 259
7.2.3 如何制作左右分布的數據條 / 261
7.3 圖標集 / 265
7.3.1 如何根據不同的績效分數標記不同的圖標 / 265
7.3.2 如何用圖標集呈現項目的進度 / 270
7.3.3 圖標集使用中的常見問題 / 273
7.4 突出標記 / 275
7.4.1 如何找出重復的姓名 / 275
7.4.2 如何把“完成”標記成綠色 / 276
7.4.3 如何把小于 60分的數據快速標記出來 / 278
7.4.4 如何把遲到、早退的數據快速標記出來 / 280
7.4.5 如何把“暫時落后”的數據整行標記成紅色 / 281
7.4.6 如何把過期的食品整行標記出來 / 284
7.5 迷你圖 / 286
7.5.1 如何用迷你圖呈現數據之間的差異 / 286
7.5.2 如何用迷你圖制作折線圖 / 289
8 制作專業的商務圖表
8.1 圖表類型和基本操作 / 293
8.1.1 如何插入一個圖表 / 293
8.1.2 如何美化圖表 / 298
8.1.3 如何修改圖表數據源 / 301
8.1.4 更改圖表類型 / 305
8.2 玩轉 6種基礎圖表 / 307
8.2.1 柱形圖 / 308
8.2.2 條形圖 / 310
8.2.3 折線圖與面積圖 / 313
8.2.4 餅圖和圓環圖 / 319
8.2.5 XY散點圖和氣泡圖 / 323
8.2.6 雷達圖 / 326
8.3 美化圖表的技巧 / 327
8.3.1 如何設置坐標軸大小 / 327
8.3.2 如何在一個圖表中同時呈現柱形圖與折線圖 / 328
8.3.3 如何在圖表中同時顯示數值和百分比 / 331
8.3.4 如何用圖標制作創意圖表 / 333
8.4 經典復合圖表應用實例 / 335
8.4.1 為折線圖填充顏色 / 335
8.4.2 制作溫度計圖表 / 338
8.4.3 制作分類坐標軸柱形圖 / 341
8.4.4 自動標注值對應的柱形圖 / 343
8.4.5 制作動態圖表 / 345
8.4.6 通過“透視圖 切片器”制作動態儀表盤 / 348
8.5 圖表的設計誤區 / 355
8.5.1 這些設計的坑，你會掉進去嗎 / 355
8.5.2 數據不一定要做成圖表 / 361
8.5.3 圖表的常見小問題 / 362
后記 / 369
1.1 Excel到底有什么用 / 2
1.1.1 Excel是一個排版工具 / 2
1.1.2 Excel是一個表單工具 / 5
1.1.3 Excel是一個統計工具 / 6
1.1.4 Excel是一個匯報工具 / 8
1.2 方法不對， Excel越用越累 / 9
1.2.1 排版打印類表格 / 10
1.2.2 統計分析類表格 / 11
1.3 熟悉 Excel / 14
1.3.1 打開 Excel / 14
1.3.2 Excel的工作界面 / 15
1.3.3 上下文選項卡 / 15
1.3.4 工作簿與工作表 / 17
1.3.5 單元格 / 17
2 準確、高效地錄入數據
2.1 錄入數據的訣竅 / 20
2.1.1 訣竅一：減少在鼠標和鍵盤間來回切換 / 20
2.1.2 訣竅二：使用快捷鍵一鍵錄入數據 / 21
2.1.3 訣竅三：批量錄入相同數據 / 22
2.1.4 訣竅四：在不相鄰的行或列中批量錄入數據 / 23
2.2 批量填充序號 / 25
2.2.1 錄入連續序號 / 26
2.2.2 使用自定義序列錄入文本序號 / 28
2.3 調整格式，不再重復操作 / 30
2.3.1 錄入數字格式的數據 / 33
2.3.2 錄入日期格式的數據 / 36
2.3.3 錄入文本格式的數據 / 40
2.4 填寫選項，就用下拉列表 / 42
2.4.1 選擇填空保險 / 43
2.4.2 出錯警告 / 46
2.4.3 輸入前自動提醒 / 47
2.5 善用工具，批量導入外部數據 / 49
2.5.1 將圖片和 PDF文件中的數據導入 Excel / 49
2.5.2 將網頁數據導入 Excel / 51
3 表格的排版與打印技巧
3.1 表格高效瀏覽技巧 / 56
3.1.1 凍結窗格 / 57
3.1.2 Ctrl 方向鍵 / 58
3.1.3 定位單元格 / 60
3.1.4 快速隱藏數據 / 63
3.1.5 切換工作表 / 64
3.2 表格的打印技巧 / 64
3.2.1 解決打印不全的問題 / 65
3.2.2 重復打印表頭 / 66
3.2.3 設置頁眉與頁腳 / 66
3.2.4 調整紙張方向 / 68
3.3 表格的加密保護技巧 / 69
3.3.1 保護工作表 / 69
3.3.2 保護工作簿 / 70
3.3.3 限制編輯區域 / 70
3.3.4 保護文件 / 74
3.4 高效批量打印信函證書 / 75
4 批量整理數據的妙招
4.1 效率低下的真相：數據不規范 / 80
4.1.1 數據結構不規范 / 80
4.1.2 數據格式不規范 / 81
4.2 妙招 1：分列和提取 / 82
4.2.1 數據分列 / 82
4.2.2 快速智能填充 / 89
4.3 妙招 2：查找和替換 / 92
4.3.1 常規的查找和替換 / 93
4.3.2 單元格匹配 / 94
4.3.3 匹配指定格式 / 95
4.3.4 用通配符進行模糊匹配 / 97
4.4 妙招 3：處理重復值 / 98
4.4.1 篩選重復值 / 98
4.4.2 標記重復值 / 100
4.4.3 刪除重復值 / 101
4.5 妙招 4：多表合并 / 106
4.5.1 合并工作表 / 107
4.5.2 合并工作簿 / 110
4.6 數據篩選技巧 / 112
4.6.1 數據篩選基礎 / 112
4.6.2 多條件篩選 / 118
4.7 數據排序 / 122
4.7.1 數據排序基礎 / 123
4.7.2 對混合文本排序 / 126
4.7.3 按指定次序排序 / 129
4.7.4 對存在合并單元格的數據排序 / 132
5 數據分析必會函數公式
5.1 數據分析基礎 / 136
5.1.1 數據分析 / 136
5.1.2 函數公式 / 137
5.2 分類求和計數 / 140
5.2.1 如何計算每種產品的營業額 / 141
5.2.2 如何對大于等于目標的數據求和 / 143
5.2.3 如何對指定范圍內的數據求和 / 144
5.2.4 如何按照產品和銷售區域統計銷售次數 / 146
5.3 邏輯判斷 / 149
5.3.1 成績大于等于 80備注“合格”，否則備注“不合格” / 150
5.3.2 3門課程的分數都大于等于 80備注“合格”，否則備注“不合格” / 150
5.3.3 根據不同的分數，添加對應的備注 / 153
5.4 數據整理 / 155
5.4.1 如何判斷項目是否完成 / 156
5.4.2 如何用 MID函數提取出生日期 / 157
5.4.3 如何用公式提取商品描述中的數據 / 158
5.4.4 其他常用的數據整理函數 / 160
5.5 多表查詢 / 165
5.5.1 如何使用 VLOOKUP函數查找部門績效 / 165
5.5.2 如何根據銷售數據計算對應的績效等級 / 167
5.5.3 如何按照姓名查詢每個月的銷量 / 169
5.5.4 如何匹配對應的補助金額 / 171
5.6 日期和時間的計算 / 174
5.6.1 如何計算兩個日期相差的天數 / 174
5.6.2 如何把出勤時長改成小時數 / 174
5.6.3 如何計算員工入職到離職相差的月數 / 176
5.6.4 如何根據日期提取年月日和周別 / 178
5.7 函數公式的檢查和校正 / 179
5.7.1 常見的錯誤 / 179
5.7.2 排錯工具和技巧 / 187
5.7.3 記不住函數怎么辦 / 190
6 數據分析必會功能：數據透視表
6.1 數據透視表基礎 / 194
6.1.1 如何統計每個分部的銷售總額與總銷量 / 195
6.1.2 如何按照分部統計不同銷售員的銷量與銷售額 / 198
6.2 分組統計，實現多維度數據分析 / 204
6.2.1 如何按照季度統計銷售金額 / 205
6.2.2 為什么無法對日期分組 / 206
6.2.3 如何按照價格區間統計銷量 / 208
6.2.4 如何按照周別分組統計數據 / 211
6.3 布局美化，讓分析報表更好看 / 213
6.3.1 設置數據透視表 / 214
6.3.2 美化行標簽內容 / 216
6.3.3 美化單元格樣式 / 219
6.3.4 數據透視表美化的常見問題 / 223
6.4 統計數據，多種統計方式一鍵切換 / 225
6.4.1 如何統計每個渠道的后一次交易日期和平均銷售數量 / 225
6.4.2 如何計算各個產品的銷售額占比 / 228
6.4.3 去除重復，計算每個銷售區域的貨號數量 / 236
6.5 排序篩選，讓數據分析更有條理 / 241
6.5.1 如何在數據透視表中對數據排序 / 241
6.5.2 如何在數據透視表中篩選數據 / 244
6.6 自動統計，通過數據透視表搭建自動化報表 / 247
6.6.1 新增數據后，統計結果如何更新 / 247
6.6.2 針對多個工作表創建數據透視表 / 249
7 讓數據“說話”
7.1 數據可視化方式 / 254
7.1.1 數據條，快速對比數據大小 / 254
7.1.2 圖標集，用圖標標記數據狀態 / 255
7.1.3 突出標記，快速自動標記數據 / 256
7.1.4 迷你圖，復雜數據一秒變清晰 / 257
7.2 數據條 / 257
7.2.1 如何把數字變成數據條 / 258
7.2.2 如何讓數據條的大小和數值匹配 / 259
7.2.3 如何制作左右分布的數據條 / 261
7.3 圖標集 / 265
7.3.1 如何根據不同的績效分數標記不同的圖標 / 265
7.3.2 如何用圖標集呈現項目的進度 / 270
7.3.3 圖標集使用中的常見問題 / 273
7.4 突出標記 / 275
7.4.1 如何找出重復的姓名 / 275
7.4.2 如何把“完成”標記成綠色 / 276
7.4.3 如何把小于 60分的數據快速標記出來 / 278
7.4.4 如何把遲到、早退的數據快速標記出來 / 280
7.4.5 如何把“暫時落后”的數據整行標記成紅色 / 281
7.4.6 如何把過期的食品整行標記出來 / 284
7.5 迷你圖 / 286
7.5.1 如何用迷你圖呈現數據之間的差異 / 286
7.5.2 如何用迷你圖制作折線圖 / 289
8 制作專業的商務圖表
8.1 圖表類型和基本操作 / 293
8.1.1 如何插入一個圖表 / 293
8.1.2 如何美化圖表 / 298
8.1.3 如何修改圖表數據源 / 301
8.1.4 更改圖表類型 / 305
8.2 玩轉 6種基礎圖表 / 307
8.2.1 柱形圖 / 308
8.2.2 條形圖 / 310
8.2.3 折線圖與面積圖 / 313
8.2.4 餅圖和圓環圖 / 319
8.2.5 XY散點圖和氣泡圖 / 323
8.2.6 雷達圖 / 326
8.3 美化圖表的技巧 / 327
8.3.1 如何設置坐標軸大小 / 327
8.3.2 如何在一個圖表中同時呈現柱形圖與折線圖 / 328
8.3.3 如何在圖表中同時顯示數值和百分比 / 331
8.3.4 如何用圖標制作創意圖表 / 333
8.4 經典復合圖表應用實例 / 335
8.4.1 為折線圖填充顏色 / 335
8.4.2 制作溫度計圖表 / 338
8.4.3 制作分類坐標軸柱形圖 / 341
8.4.4 自動標注值對應的柱形圖 / 343
8.4.5 制作動態圖表 / 345
8.4.6 通過“透視圖 切片器”制作動態儀表盤 / 348
8.5 圖表的設計誤區 / 355
8.5.1 這些設計的坑，你會掉進去嗎 / 355
8.5.2 數據不一定要做成圖表 / 361
8.5.3 圖表的常見小問題 / 362
后記 / 369
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和秋葉一起學EXCEL(第3版) 作者簡介
@秋葉，原名張志，武漢工程大學副教授，Office在線教育領導品牌【秋葉PPT】創始人，中歐商學院私享會導師，廣受歡迎的網易云課堂職場課程《和秋葉一起學PPT》運營人。 微信【秋葉PPT】是國內有廣泛影響力的Office職場技能微分享平臺， 已出版：《和秋葉一起學PPT》《和秋葉一起學Word》《和秋葉一起學Excel》，《說服力讓你的PPT會說話》《說服力工作型PPT該這樣做》《說服力締造完美的PPT演示》等Office領域極具影響力的系列作品。
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