中图网(原中国图书网)：网上书店，尾货特色书店，30万种特价书低至2折！

歡迎光臨中圖網(wǎng) 請(qǐng) | 注冊(cè)
> >>
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(第2版·微課視頻·題庫(kù)版)

包郵 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(第2版·微課視頻·題庫(kù)版)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-07-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 416
本類(lèi)榜單：教材銷(xiāo)量榜
中 圖 價(jià):¥49.2(7.0折) 定價(jià)  ¥69.8 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購(gòu)物車(chē) 收藏
開(kāi)年大促， 全場(chǎng)包郵
?新疆、西藏除外
本類(lèi)五星書(shū)更多>

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(第2版·微課視頻·題庫(kù)版) 版權(quán)信息

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(第2版·微課視頻·題庫(kù)版) 本書(shū)特色

本書(shū)注重云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基本概念的講解,以案例的方式梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn),提供綜合云計(jì)算實(shí)驗(yàn)案例及豐富的配套資源。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(第2版·微課視頻·題庫(kù)版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)在闡述云計(jì)算和大數(shù)據(jù)關(guān)系的基礎(chǔ)上，介紹了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)及應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容分為三部分。**部分為云計(jì)算理論與技術(shù)，第1~5章講述云計(jì)算的概念和原理，包括云計(jì)算的概論、基礎(chǔ)、機(jī)制、虛擬化和應(yīng)用。第二部分為大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，第6~9章講述大數(shù)據(jù)概述及基礎(chǔ)，包括大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)概述、分布式通信與協(xié)同、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)； 第10~15章講述大數(shù)據(jù)處理，包括分布式處理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流計(jì)算、集群資源管理與調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)。第三部分為綜合實(shí)踐，第16~22章由多個(gè)實(shí)驗(yàn)和案例組成。 本書(shū)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用及實(shí)踐過(guò)程來(lái)講解相關(guān)概念、原理和技術(shù)，實(shí)用性較強(qiáng)，適合作為本科院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也適合計(jì)算機(jī)愛(ài)好者閱讀和參考。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(第2版·微課視頻·題庫(kù)版) 目錄

**部分云計(jì)算理論與技術(shù) 第1章云計(jì)算概論 1.1什么是云計(jì)算 1.2云計(jì)算的產(chǎn)生背景 1.3云計(jì)算的發(fā)展歷史 1.4如何學(xué)好云計(jì)算 1.5小結(jié) 習(xí)題 第2章云計(jì)算基礎(chǔ) 2.1分布式計(jì)算 2.2云計(jì)算的基本概念 2.3分布式計(jì)算和云計(jì)算的區(qū)別與聯(lián)系 2.4云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù) 2.4.1分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 2.4.2虛擬化技術(shù) 2.4.3云管理平臺(tái)技術(shù) 2.4.4并行編程技術(shù) 2.4.5數(shù)據(jù)管理技術(shù) 2.5云交付模型 2.5.1SaaS 2.5.2PaaS 2.5.3IaaS 2.5.4基本云交付模型的比較 2.6云部署模式 2.6.1公有云 2.6.2私有云 2.6.3混合云 2.7云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn) 2.8典型的云應(yīng)用 2.8.1云存儲(chǔ) 2.8.2云服務(wù) 2.8.3云物聯(lián) 2.9云計(jì)算與大數(shù)據(jù) 2.10小結(jié) 習(xí)題 第3章云計(jì)算機(jī)制 3.1云基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)制 3.1.1虛擬網(wǎng)絡(luò)邊界 3.1.2虛擬服務(wù)器 3.1.3云存儲(chǔ)設(shè)備 3.1.4就緒環(huán)境 3.2云管理機(jī)制 3.2.1遠(yuǎn)程管理系統(tǒng) 3.2.2資源池化管理 3.2.3服務(wù)等級(jí)協(xié)議管理系統(tǒng) 3.2.4計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng) 3.2.5資源備份 3.2.6云監(jiān)控 3.2.7自動(dòng)化運(yùn)維 3.2.8服務(wù)模板管理 3.2.9云CMDB及流程管理 3.2.10服務(wù)目錄管理 3.2.11租戶及用戶管理 3.2.12容量規(guī)劃及管理 3.3特殊云機(jī)制 3.3.1自動(dòng)伸縮監(jiān)聽(tīng)器 3.3.2負(fù)載均衡器 3.3.3故障轉(zhuǎn)移系統(tǒng) 3.3.4資源集群 3.3.5多設(shè)備代理 3.3.6狀態(tài)管理數(shù)據(jù)庫(kù) 3.4小結(jié) 習(xí)題 第4章虛擬化 4.1虛擬化簡(jiǎn)介 4.1.1什么是虛擬化 4.1.2虛擬化的發(fā)展歷史 4.1.3虛擬化帶來(lái)的好處 4.2虛擬化的分類(lèi) 4.2.1服務(wù)器虛擬化 4.2.2網(wǎng)絡(luò)虛擬化 4.2.3存儲(chǔ)虛擬化 4.2.4應(yīng)用虛擬化 4.2.5技術(shù)比較 4.3系統(tǒng)虛擬化 4.4虛擬化與云計(jì)算 4.5開(kāi)源技術(shù) 4.5.1Xen 4.5.2KVM 4.5.3OpenVZ 4.6虛擬化未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 4.7小結(jié) 習(xí)題 第5章云計(jì)算的應(yīng)用 5.1概述 5.2亞馬遜公司的彈性計(jì)算云 5.2.1開(kāi)放的服務(wù) 5.2.2靈活的工作模式 5.2.3帶來(lái)的好處 5.3Microsoft Azure 5.3.1簡(jiǎn)介 5.3.2Microsoft Azure的架構(gòu) 5.3.3Microsoft Azure服務(wù)平臺(tái) 5.3.4開(kāi)發(fā)步驟 5.4谷歌公司的云計(jì)算平臺(tái)與應(yīng)用 5.4.1MapReduce分布式編程環(huán)境 5.4.2分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)BigTable 5.4.3谷歌的云應(yīng)用 5.5阿里云 5.5.1簡(jiǎn)介 5.5.2阿里云的主要產(chǎn)品 5.6IBM公司的藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái) 5.6.1藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)中的虛擬化 5.6.2藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 5.7清華大學(xué)的透明計(jì)算平臺(tái) 5.8小結(jié) 習(xí)題 第二部分大數(shù)據(jù)理論與技術(shù) 第6章大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景 6.1什么是大數(shù)據(jù) 6.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 6.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展 6.4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 6.5小結(jié) 習(xí)題 第7章大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)概述 7.1總體架構(gòu)概述 7.1.1總體架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 7.1.2總體架構(gòu)參考模型 7.2運(yùn)行架構(gòu)概述 7.2.1物理架構(gòu) 7.2.2集成架構(gòu) 7.2.3安全架構(gòu) 7.3主流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)廠商 7.3.1Cloudera 7.3.2Hortonworks 7.3.3亞馬遜 7.3.4谷歌 7.3.5微軟 7.3.6阿里云數(shù)加平臺(tái) 7.4小結(jié) 習(xí)題 第8章分布式通信與協(xié)同 8.1數(shù)據(jù)編碼傳輸 8.1.1數(shù)據(jù)編碼概述 8.1.2LZSS算法 8.1.3Snappy壓縮庫(kù) 8.2分布式通信系統(tǒng) 8.2.1遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用 8.2.2消息隊(duì)列 8.2.3應(yīng)用層多播通信 8.2.4Hadoop IPC應(yīng)用 8.3分布式協(xié)同系統(tǒng) 8.3.1Chubby鎖服務(wù) 8.3.2ZooKeeper 8.3.3ZooKeeper在HDFS高可用中使用 8.4小結(jié) 習(xí)題 第9章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 9.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展 9.2海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù) 9.2.1數(shù)據(jù)分片與路由 9.2.2數(shù)據(jù)復(fù)制與一致性 9.3重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 9.3.1Bloom Filter 9.3.2LSM樹(shù) 9.3.3Merkle哈希樹(shù) 9.3.4Cuckoo哈希 9.4分布式文件系統(tǒng) 9.4.1文件存儲(chǔ)格式 9.4.2GFS 9.4.3HDFS 9.5分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL 9.5.1NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述 9.5.2KV數(shù)據(jù)庫(kù) 9.5.3列式數(shù)據(jù)庫(kù) 9.5.4圖數(shù)據(jù)庫(kù) 9.5.5文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 9.6HBase數(shù)據(jù)庫(kù)搭建與使用 9.6.1HBase偽分布式運(yùn)行 9.6.2HBase分布式運(yùn)行 9.7大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的趨勢(shì) 9.8小結(jié) 習(xí)題 第10章分布式處理 10.1CPU多核和POSIX Thread 10.2MPI并行計(jì)算框架 10.3Hadoop MapReduce 10.4Spark 10.5數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展 10.6小結(jié) 習(xí)題 第11章Hadoop MapReduce解析 11.1Hadoop MapReduce架構(gòu) 11.2Hadoop MapReduce與高性能計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算的區(qū)別 11.3MapReduce工作機(jī)制 11.3.1Map 11.3.2Reduce 11.3.3Combine 11.3.4Shuffle 11.3.5Speculative Task 11.3.6任務(wù)容錯(cuò) 11.4應(yīng)用案例 11.4.1WordCount 11.4.2WordMean 11.4.3Grep 11.5MapReduce的缺陷與不足 11.6小結(jié) 習(xí)題 第12章Spark解析 12.1Spark RDD 12.2Spark與MapReduce對(duì)比 12.3Spark工作機(jī)制 12.3.1DAG工作圖 12.3.2Partition 12.3.3Lineage容錯(cuò)方法 12.3.4內(nèi)存管理 12.3.5數(shù)據(jù)持久化 12.4數(shù)據(jù)讀取 12.4.1HDFS 12.4.2Amazon S3 12.4.3HBase 12.5應(yīng)用案例 12.5.1日志挖掘 12.5.2判別西瓜好壞 12.6Spark的發(fā)展趨勢(shì) 12.7小結(jié) 習(xí)題 第13章流計(jì)算 13.1流計(jì)算概述 13.2流計(jì)算與批處理系統(tǒng)對(duì)比 13.3Storm流計(jì)算系統(tǒng) 13.4Samza流計(jì)算系統(tǒng) 13.5集群日志文件實(shí)時(shí)分析 13.6流計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì) 13.7小結(jié) 習(xí)題 第14章集群資源管理與調(diào)度 14.1集群資源統(tǒng)一管理系統(tǒng) 14.1.1集群資源管理概述 14.1.2Apache YARN 14.1.3Apache Mesos 14.1.4Google Omega 14.2資源管理模型 14.2.1基于slot的資源表示模型 14.2.2基于*大*小公平原則的資源分配模型 14.3資源調(diào)度策略 14.3.1調(diào)度策略概述 14.3.2Capacity Scheduler調(diào)度 14.3.3Fair Scheduler調(diào)度 14.4YARN上運(yùn)行計(jì)算框架 14.4.1MapReduce on YARN 14.4.2Spark on YARN 14.4.3YARN程序設(shè)計(jì) 14.5小結(jié) 習(xí)題 第15章機(jī)器學(xué)習(xí) 15．1機(jī)器學(xué)習(xí)概述 15．1．1關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 15．1．2機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 15．1．3機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)造過(guò)程 15．2監(jiān)督學(xué)習(xí) 15．2．1線性回歸 15．2．2邏輯斯特回歸 15．2．3*小近鄰法 15．2．4線性判別分析法 15．2．5樸素貝葉斯分類(lèi)算法 15．2．6決策樹(shù)分類(lèi)算法
15．2．7支持向量機(jī)分類(lèi)算法 15．3非監(jiān)督學(xué)習(xí) 15．3．1劃分式聚類(lèi)方法 15．3．2層次化聚類(lèi)方法 15．3．3基于密度的聚類(lèi)方法 15．4強(qiáng)化學(xué)習(xí) 15．4．1強(qiáng)化學(xué)習(xí)VS監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí) 15．4．2強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題描述 15．4．3強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題分類(lèi) 15．5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 15．5．1感知器模型 15．5．2前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15．5．3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15．5．4其他類(lèi)型結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15．6案例： 銀行貸款用戶篩選 15.7小結(jié) 習(xí)題 第三部分綜 合 實(shí) 踐 第16章實(shí)驗(yàn)： AWS 16.1實(shí)驗(yàn)一： 創(chuàng)建一個(gè)EC2實(shí)例 16.2實(shí)驗(yàn)二： 創(chuàng)建一個(gè)彈性高可用的博客 16.3實(shí)驗(yàn)三： 使用S3來(lái)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站 16.4實(shí)驗(yàn)四： AWS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 16.5實(shí)驗(yàn)五： AWS大數(shù)據(jù)系列平臺(tái) 16.6實(shí)驗(yàn)六： AWS計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門(mén) 16.7實(shí)驗(yàn)七： AWS上的Kubernetes創(chuàng)建、管理及DevOps 第17章實(shí)驗(yàn)： 阿里云 17.1實(shí)驗(yàn)一： 創(chuàng)建阿里云服務(wù)器 17.2實(shí)驗(yàn)二： 配置SSH遠(yuǎn)程連接 17.3實(shí)驗(yàn)三： 安裝Python環(huán)境 17.4實(shí)驗(yàn)四： 部署并啟動(dòng)Django服務(wù) 第18章實(shí)驗(yàn)： Docker 18.1Docker的核心概念 18.2實(shí)驗(yàn)一： Docker的安裝 18.3實(shí)驗(yàn)二： 容器操作 18.4實(shí)驗(yàn)三： 搭建一個(gè)Docker應(yīng)用棧 18.5實(shí)驗(yàn)四： 實(shí)現(xiàn)私有云 第19章實(shí)驗(yàn)： Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark 19.1Hadoop 19.1.1實(shí)驗(yàn)一： 構(gòu)建虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò) 19.1.2實(shí)驗(yàn)二： 大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝 19．2HDFS 19．2．1實(shí)驗(yàn)一： 文件創(chuàng)建與讀/寫(xiě) 19．2．2實(shí)驗(yàn)二： 文件上傳 19．2．3實(shí)驗(yàn)三： 文件下載 19．2．4實(shí)驗(yàn)四： 使用字符流讀取數(shù)據(jù) 19．2．5實(shí)驗(yàn)五： 刪除文件 19．2．6實(shí)驗(yàn)六： 刪除文件夾 19．2．7實(shí)驗(yàn)七： 自定義數(shù)據(jù)輸入流 19．3MapReduce 19．3．1實(shí)驗(yàn)一： 合并去重 19．3．2實(shí)驗(yàn)二： PageRank算法 19．4Spark 19．4．1實(shí)驗(yàn)一： 安裝Spark 19．4．2實(shí)驗(yàn)二： 使用Spark Shell編寫(xiě)代碼 19．4．3實(shí)驗(yàn)三： 使用Java編寫(xiě)Spark應(yīng)用程序 第20章案例： 基于Docker的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)搭建 20．1方案介紹 20．1．1云平臺(tái)總體架構(gòu) 20．1．2網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 20．1．3集群架構(gòu) 20．1．4性能監(jiān)控 20．1．5Docker架構(gòu) 20．1．6鏡像架構(gòu) 20．2系統(tǒng)分析 20．2．1優(yōu)點(diǎn) 20．2．2局限性 20．2．3應(yīng)用場(chǎng)景 20．3門(mén)戶界面 20．3．1注冊(cè) 20．3．2登錄 20．3．3用戶主界面 20．3．4管理員界面 20．4服務(wù)器Docker配置 第21章案例： 使用Spark實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及性能優(yōu)化 21.1系統(tǒng)架構(gòu) 21.1.1總體方案 21.1.2詳細(xì)設(shè)計(jì) 21.1.3優(yōu)化設(shè)計(jì) 21.2具體實(shí)現(xiàn) 21.2.1數(shù)據(jù)獲取 21.2.2數(shù)據(jù)可視化 21.3性能優(yōu)化 21.3.1讀取優(yōu)化 21.3.2查詢優(yōu)化 21.3.3Spark參數(shù)級(jí)優(yōu)化 第22章實(shí)驗(yàn)： 基于OpenStack和Hadoop的大數(shù)據(jù)分析 22.1實(shí)驗(yàn)一： OpenStack安裝準(zhǔn)備 22.2實(shí)驗(yàn)二： OpenStack在線安裝 22.3實(shí)驗(yàn)三： 初始化OpenStack中的環(huán)境 22.4實(shí)驗(yàn)四： 搭建OpenStack中的虛擬機(jī) 22.5實(shí)驗(yàn)五： 大數(shù)據(jù)分析案例 參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
暫無(wú)評(píng)論……
書(shū)友推薦
本類(lèi)暢銷(xiāo)
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服
主站蜘蛛池模板： 减速机三参数组合探头|TSM803|壁挂式氧化锆分析仪探头-安徽鹏宸电气有限公司 | 振动筛-交叉筛-螺旋筛-滚轴筛-正弦筛-方形摇摆筛「新乡振动筛厂家」 | 实验室pH计|电导率仪|溶解氧测定仪|离子浓度计|多参数水质分析仪|pH电极-上海般特仪器有限公司 | 洛阳防爆合格证办理-洛阳防爆认证机构-洛阳申请国家防爆合格证-洛阳本安防爆认证代办-洛阳沪南抚防爆电气技术服务有限公司 | 罐体电伴热工程-消防管道电伴热带厂家-山东沃安电气 | 绿叶｜绿叶投资｜健康产业_绿叶投资集团有限公司 | 东莞海恒试验仪器设备有限公司| 膏方加工_丸剂贴牌_膏滋代加工_湖北康瑞生物科技有限公司 | 江苏齐宝进出口贸易有限公司 | 长信科技产业园官网_西安厂房_陕西标准工业厂房| 欧盟ce检测认证_reach检测报告_第三方检测中心-深圳市威腾检验技术有限公司 | 深圳办公室装修-写字楼装修设计-深圳标榜装饰公司 | 半自动预灌装机,卡式瓶灌装机,注射器灌装机,给药器灌装机,大输液灌装机,西林瓶灌装机-长沙一星制药机械有限公司 | 智能型高压核相仪-自动开口闪点测试仪-QJ41A电雷管测试仪|上海妙定 | 短信通106短信接口验证码接口群发平台_国际短信接口验证码接口群发平台-速度网络有限公司 | 伺服电机_直流伺服_交流伺服_DD马达_拓达官方网站 | 瓶盖扭矩测试仪-瓶盖扭力仪-全自动扭矩仪-济南三泉中石单品站 | Win10系统下载_32位/64位系统/专业版/纯净版下载 | Maneurop/美优乐压缩机,活塞压缩机,型号规格,技术参数,尺寸图片,价格经销商 | 陶氏道康宁消泡剂_瓦克消泡剂_蓝星_海明斯德谦_广百进口消泡剂 | 陶瓷加热器,履带式加热器-吴江市兴达电热设备厂 | 精密机械零件加工_CNC加工_精密加工_数控车床加工_精密机械加工_机械零部件加工厂 | 中式装修设计_全屋定制家具_实木仿古门窗花格厂家-喜迎门 | 博博会2021_中国博物馆及相关产品与技术博览会【博博会】 | 诺冠气动元件,诺冠电磁阀,海隆防爆阀,norgren气缸-山东锦隆自动化科技有限公司 | 浙江自考_浙江自学考试网| 无轨电动平车_轨道平车_蓄电池电动平车★尽在新乡百特智能转运设备有限公司 | 济南办公室装修-厂房装修-商铺装修-工装公司-山东鲁工装饰设计 | 首页-瓜尔胶系列-化工单体系列-油田压裂助剂-瓜尔胶厂家-山东广浦生物科技有限公司 | 密集架|电动密集架|移动密集架|黑龙江档案密集架-大量现货厂家销售 | 废气处理设备-工业除尘器-RTO-RCO-蓄热式焚烧炉厂家-江苏天达环保设备有限公司 | 武汉画册印刷厂家-企业画册印刷-画册设计印刷制作-宣传画册印刷公司 - 武汉泽雅印刷厂 | 冷藏车-东风吸污车-纯电动环卫车-污水净化车-应急特勤保障车-程力专汽厂家-程力专用汽车股份有限公司销售二十一分公司 | 加中寰球移民官网-美国移民公司,移民机构,移民中介,移民咨询,投资移民 | 清水混凝土修复_混凝土色差修复剂_混凝土色差调整剂_清水混凝土色差修复_河南天工 | 希望影视-高清影视vip热播电影电视剧免费在线抢先看 | 垃圾清运公司_环卫保洁公司_市政道路保洁公司-华富环境 | 厂房出租_厂房出售_产业园区招商_工业地产 - 中工招商网 | Eiafans.com_环评爱好者 环评网|环评论坛|环评报告公示网|竣工环保验收公示网|环保验收报告公示网|环保自主验收公示|环评公示网|环保公示网|注册环评工程师|环境影响评价|环评师|规划环评|环评报告|环评考试网|环评论坛 - Powered by Discuz! | 特种阀门-调节阀门-高温熔盐阀-镍合金截止阀-钛阀门-高温阀门-高性能蝶阀-蒙乃尔合金阀门-福建捷斯特阀门制造有限公司 | 蓄电池回收,ups电池后备电源回收,铅酸蓄电池回收,机房电源回收-广州益夫铅酸电池回收公司 |