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包郵 機(jī)載激光雷達(dá)森林資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)
作者：李春干，李振，代華兵
開(kāi)本：
B5
頁(yè)數(shù)：
328
本類(lèi)榜單：農(nóng)業(yè)/林業(yè)銷(xiāo)量榜
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機(jī)載激光雷達(dá)森林資源調(diào)查與監(jiān)測(cè) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030751270
- 條形碼：9787030751270 ; 978-7-03-075127-0
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
機(jī)載激光雷達(dá)森林資源調(diào)查與監(jiān)測(cè) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是筆者近年來(lái)提出并實(shí)踐的天空地一體化森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)新技術(shù)體系的系統(tǒng)總結(jié)。在綜述中國(guó)森林資源調(diào)查歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，主要介紹了新技術(shù)體系總體方案、樣地調(diào)查方法及機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取標(biāo)準(zhǔn)與預(yù)處理方法、森林空間信息精細(xì)化提取和基本屬性準(zhǔn)確識(shí)別方法、機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域森林參數(shù)估測(cè)模型與制圖方法、點(diǎn)云密度和樣地大小及數(shù)量對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)精度的影響、歷史調(diào)查資料挖掘和森林小班自然環(huán)境與經(jīng)營(yíng)管理屬性信息自動(dòng)提取方法、新技術(shù)體系在廣西的實(shí)踐情況，基本上涵蓋了新技術(shù)體系的各個(gè)方面，尤以機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)應(yīng)用為重點(diǎn)，可為森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)理論技術(shù)研究提供方法學(xué)參考。
機(jī)載激光雷達(dá)森林資源調(diào)查與監(jiān)測(cè) 目錄
第1章 中國(guó)森林資源調(diào)查：歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1.1 中國(guó)森林資源調(diào)查隊(duì)伍的發(fā)展
1.2 中國(guó)森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)技術(shù)體系構(gòu)成
1.3 中國(guó)森林資源調(diào)查技術(shù)的發(fā)展
1.3.1 目測(cè)調(diào)查
1.3.2 航空目測(cè)調(diào)查
1.3.3 以小班為基礎(chǔ)的抽樣調(diào)查
1.3.4 以地形圖為基礎(chǔ)的小班調(diào)查
1.3.5 以高分衛(wèi)星遙感圖像為基礎(chǔ)的小班調(diào)查
1.4 中國(guó)森林資源調(diào)查技術(shù)的*新進(jìn)展
1.5 中國(guó)森林資源調(diào)查技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
1.5.1 超高空間分辨率衛(wèi)星遙感影像+機(jī)載激光雷達(dá)的大區(qū)域森林資源調(diào)查應(yīng)用
1.5.2 低空無(wú)人機(jī)廣泛用于中小區(qū)域森林資源調(diào)查
1.5.3 地基和移動(dòng)激光雷達(dá)
參考文獻(xiàn)
第2章 天空地一體化森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)新技術(shù)體系總體方案
2.1 調(diào)查內(nèi)容與小班調(diào)查因子設(shè)置
2.1.1 小班調(diào)查目的和內(nèi)容
2.1.2 小班調(diào)查因子設(shè)置
2.2 新技術(shù)體系的總體技術(shù)路線(xiàn)
2.3 新技術(shù)體系的技術(shù)構(gòu)成
2.3.1 基于高分遙感圖像的森林空間和基本屬性準(zhǔn)確提取技術(shù)
2.3.2 機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)準(zhǔn)確估測(cè)技術(shù)
2.3.3 小班自然環(huán)境和經(jīng)營(yíng)管理屬性信息自動(dòng)獲取技術(shù)
2.3.4 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和支撐軟件
2.4 新技術(shù)體系的實(shí)現(xiàn)路徑
2.5 成果產(chǎn)品體系設(shè)計(jì)
2.6 新技術(shù)體系與現(xiàn)行技術(shù)體系的比較優(yōu)勢(shì)
2.6.1 小班調(diào)查內(nèi)容的豐富性
2.6.2 小班信息獲取質(zhì)量的可控性
2.6.3 調(diào)查成果的豐富性
2.6.4 新技術(shù)體系的技術(shù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第3章 機(jī)載激光雷達(dá)工作原理和森林參數(shù)估測(cè)的物理基礎(chǔ)
3.1 機(jī)載激光雷達(dá)森林資源調(diào)查發(fā)展簡(jiǎn)史
3.2 機(jī)載激光雷達(dá)工作原理
3.2.1 激光雷達(dá)測(cè)距原理
3.2.2 機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)
3.2.3 幾種傳感器的工作方式和技術(shù)參數(shù)
3.3 機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)的物理基礎(chǔ)
3.3.1 樣地尺度的激光點(diǎn)云分布
3.3.2 樣地尺度LiDAR變量與森林參數(shù)的相關(guān)性
3.4 面積法機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)與制圖的流程
3.5 森林參數(shù)制圖
參考文獻(xiàn)
第4章 地面樣地調(diào)查和機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取與處理
4.1 研究區(qū)概況
4.1.1 研究區(qū)分區(qū)
4.1.2 高峰林場(chǎng)試驗(yàn)區(qū)概況
4.1.3 南寧地區(qū)概況
4.1.4 東部地區(qū)概況
4.1.5 西部地區(qū)概況
4.2 顧及成本效率的樣地布設(shè)與調(diào)查
4.2.1 樣地布設(shè)
4.2.2 樣地設(shè)置與調(diào)查
4.2.3 樣地精確定位
4.2.4 樣地調(diào)查時(shí)間
4.2.5 樣地布設(shè)和定位的若干問(wèn)題
4.3 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理與變量提取
4.3.1 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取過(guò)程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
4.3.2 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)
4.3.3 LiDAR變量提取
4.4 樣地調(diào)查與激光雷達(dá)掃描時(shí)間不同步的樣地森林參數(shù)調(diào)整
4.4.1 樣地調(diào)查與激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取時(shí)間的差異性分析
4.4.2 林分生長(zhǎng)模型的建立
4.4.3 樣地調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)整
4.5 不同傳感器激光點(diǎn)云統(tǒng)計(jì)特征的差異
4.5.1 各種激光雷達(dá)傳感器覆蓋范圍及其性能
4.5.2 樣本組織和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法
4.5.3 不同傳感器和不同數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)的LiDAR變量的差異
4.5.4 傳感器不同時(shí)森林參數(shù)估測(cè)模型構(gòu)建策略
4.6 全林實(shí)測(cè)小班調(diào)查
參考文獻(xiàn)
第5章 森林空間信息精細(xì)化提取和基本屬性準(zhǔn)確識(shí)別
5.1 基于航空?qǐng)D像的樹(shù)種準(zhǔn)確快速識(shí)別
5.1.1 遙感圖像樹(shù)種目視解譯的物理基礎(chǔ)
5.1.2 航空?qǐng)D像樹(shù)種目視解譯決策樹(shù)
5.1.3 遙感圖像目視解譯方法
5.1.4 樹(shù)種識(shí)別精度檢驗(yàn)方法
5.2 幾種亞米級(jí)分辨率衛(wèi)星圖像目視解譯的樹(shù)種可分性
5.3 基于航空?qǐng)D像的小班精細(xì)化區(qū)劃
5.3.1 小班區(qū)劃方法和標(biāo)準(zhǔn)
5.3.2 小班區(qū)劃精度檢驗(yàn)
5.4 應(yīng)用冠層高度模型修正小班區(qū)劃
5.5 基于航空?qǐng)D像的小班基本屬性準(zhǔn)確識(shí)別
5.5.1 小班基本屬性識(shí)別方法步驟
5.5.2 小班基本屬性識(shí)別的難點(diǎn)
5.6 高分衛(wèi)星遙感圖像森林變化檢測(cè)與小班數(shù)據(jù)更新
5.6.1 森林變化遙感檢測(cè)算法
5.6.2 森林變化遙感檢測(cè)實(shí)現(xiàn)步驟
5.6.3 小班圖修正
5.7 森林小班區(qū)劃和基本屬性識(shí)別技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
5.7.1 航空?qǐng)D像樹(shù)種目視解譯決策樹(shù)和樹(shù)種解譯的深度
5.7.2 小班區(qū)劃和基本屬性自動(dòng)化的識(shí)別
5.7.3 小班界線(xiàn)的修正
參考文獻(xiàn)
第6章 機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域森林參數(shù)估測(cè)模型
6.1 機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域亞熱帶森林參數(shù)估測(cè)的普適性經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?
6.1.1 機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)模型研究進(jìn)展
6.1.2 普適性經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕⒎椒?
6.1.3 普適性經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷谋憩F(xiàn)
6.1.4 普適性經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目煽啃?
6.2 利用變量組合窮舉法建立機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)普適性模型
6.2.1 普適性模型的研究進(jìn)展
6.2.2 變量組合窮舉法普適性模型的確定方法
6.2.3 變量組合窮舉法普適性模型的表現(xiàn)
6.2.4 變量組合窮舉法普適性模型的可靠性
附件A 86個(gè)模型的LiDAR變量組合
6.3 機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)的相容性模型
6.3.1 相容性模型及研究進(jìn)展
6.3.2 基于誤差變量聯(lián)立方程組的相容性模型建立方法
6.3.3 獨(dú)立模型與相容性模型比較
6.3.4 有關(guān)相容性模型的若干問(wèn)題
6.4 基于垂直結(jié)構(gòu)分層的機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)
6.4.1 機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)分層估測(cè)及其存在的問(wèn)題
6.4.2 林分垂直分層與垂直結(jié)構(gòu)類(lèi)型
6.4.3 不同垂直結(jié)構(gòu)類(lèi)型的差異性分析與聚類(lèi)
6.4.4 基于垂直結(jié)構(gòu)分層的森林參數(shù)估測(cè)模型
6.4.5 森林垂直結(jié)構(gòu)分層對(duì)森林參數(shù)估測(cè)精度影響的機(jī)理
6.4.6 基于垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)的森林參數(shù)估測(cè)應(yīng)用策略
6.5 機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域亞熱帶森林中灌木層和草本層生物量估測(cè)
6.5.1 灌木層和草本層生物量激光雷達(dá)估測(cè)研究進(jìn)展
6.5.2 灌木層和草本層生物量估測(cè)模型構(gòu)建方法
6.5.3 灌木層和草本層生物量估測(cè)模型的表現(xiàn)
6.5.4 灌木層和草本層生物量估測(cè)的影響機(jī)制
6.6 森林參數(shù)估測(cè)結(jié)果與小班全林實(shí)測(cè)結(jié)果的比較分析
6.6.1 西部地區(qū)森林參數(shù)估測(cè)模型
6.6.2 全林實(shí)測(cè)小班數(shù)據(jù)和比較方法
6.6.3 森林參數(shù)LiDAR估測(cè)結(jié)果與全林實(shí)測(cè)結(jié)果的比較
參考文獻(xiàn)
第7章 機(jī)載激光雷達(dá)森林垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)
7.1 森林垂直結(jié)構(gòu)的定義及其生態(tài)學(xué)和林學(xué)意義
7.2 森林垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)研究進(jìn)展
7.3 森林垂直結(jié)構(gòu)分層定義
7.4 基于偽波形的森林垂直冠層信息提取
7.5 森林全冠層垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)
7.5.1 全冠層垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)規(guī)則
7.5.2 樣地的垂直分層目視解譯和分類(lèi)精度檢驗(yàn)
7.5.3 全冠層垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)的可靠性
7.6 森林喬木層垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)
7.6.1 喬木層垂直結(jié)構(gòu)類(lèi)型的定義
7.6.2 喬木層垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)規(guī)則
7.6.3 喬木層垂直結(jié)構(gòu)類(lèi)型分類(lèi)精度與不同林層的檢驗(yàn)精度
7.6.4 喬木層分類(lèi)規(guī)則可推廣性的制圖檢驗(yàn)
7.7 機(jī)載激光雷達(dá)森林垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)的若干問(wèn)題
7.7.1 偽波形的生成
7.7.2 冠層信息提取
7.7.3 分類(lèi)規(guī)則的構(gòu)建
7.7.4 分類(lèi)規(guī)則的普適性
參考文獻(xiàn)
附件B 模式剖面與全冠層垂直結(jié)構(gòu)分類(lèi)規(guī)則
第8章 點(diǎn)云密度和樣地大小及數(shù)量對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)精度的影響
8.1 點(diǎn)云密度對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)的影響
8.1.1 點(diǎn)云密度對(duì)森林參數(shù)估測(cè)精度影響的研究進(jìn)展
8.1.2 點(diǎn)云密度效應(yīng)分析方法
8.1.3 點(diǎn)云密度效應(yīng)的表現(xiàn)
8.1.4 點(diǎn)云密度對(duì)LiDAR變量和森林參數(shù)估測(cè)精度影響的機(jī)理
8.1.5 機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)應(yīng)用的點(diǎn)云密度
8.2 樣地面積對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)精度的影響
8.2.1 樣地面積對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)精度影響的研究進(jìn)展
8.2.2 樣地面積效應(yīng)分析方法
8.2.3 樣地面積效應(yīng)的表現(xiàn)
8.2.4 樣地面積對(duì)LiDAR變量和森林參數(shù)估測(cè)精度影響的機(jī)理
8.2.5 機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)應(yīng)用*適宜的樣地面積
8.3 樣地?cái)?shù)量對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)精度的影響
8.3.1 樣地?cái)?shù)量對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)精度影響的研究進(jìn)展
8.3.2 樣地?cái)?shù)量效應(yīng)分析方法
8.3.3 樣地?cái)?shù)量效應(yīng)的表現(xiàn)
8.3.4 樣地?cái)?shù)量對(duì)LiDAR變量和森林參數(shù)估測(cè)精度影響的機(jī)理
8.3.5 機(jī)載激光雷達(dá)大區(qū)域森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)應(yīng)用中*少的樣地?cái)?shù)量要求
參考文獻(xiàn)
第9章 歷史調(diào)查資料挖掘和森林自然環(huán)境與經(jīng)營(yíng)管理屬性信息自動(dòng)提取
9.1 DEM地形分析和地貌區(qū)劃
9.1.1 DEM重采樣和地形分析
9.1.2 地貌區(qū)劃
9.2 歷史調(diào)查資料與經(jīng)營(yíng)管理資料的整理和標(biāo)準(zhǔn)化
9.2.1 歷史調(diào)查資料整理和標(biāo)準(zhǔn)化
9.2.2 林地保護(hù)利用規(guī)劃成果材料整理和標(biāo)準(zhǔn)化
9.2.3 經(jīng)營(yíng)管理資料整理
9.2.4 其他輔助資料收集與整理.
9.3 小班屬性信息自動(dòng)提取算法
9.3.1 柵格信息提取
9.3.2 矢量信息提取
9.4 小班屬性信息自動(dòng)提取的實(shí)現(xiàn)
9.4.1 各類(lèi)小班屬性信息提取的參考數(shù)據(jù)源
9.4.2 軟件實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第10章 天空地一體化森林資源調(diào)查監(jiān)測(cè)新技術(shù)體系的廣西實(shí)踐
10.1 廣西第五次森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查的過(guò)程
10.1.1 概念設(shè)計(jì)
10.1.2 高峰林場(chǎng)小區(qū)域試驗(yàn)
10.1.3 南寧市應(yīng)用試點(diǎn)
10.1.4 試點(diǎn)總結(jié)與全面推廣應(yīng)用
10.2 調(diào)查質(zhì)量
10.2.1 調(diào)查成果的豐富程度
10.2.2 調(diào)查精度
10.2.3 調(diào)查質(zhì)量的可控性
10.3 人員投入和調(diào)查工期
10.3.1 現(xiàn)行技術(shù)體系的人員投入和調(diào)查工期
10.3.2 新技術(shù)體系的人員投入和調(diào)查工期
10.4 調(diào)查費(fèi)用
10.4.1 自治區(qū)本級(jí)財(cái)政投入
10.4.2 地方財(cái)政投入
10.5 新技術(shù)體系的技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行性
10.6 新技術(shù)體系實(shí)踐中存在的問(wèn)題及對(duì)策
10.6.1 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取工期的難可控性
10.6.2 高空間分辨率遙感圖像的可獲性
10.6.3 航空影像目視解譯的困難性
10.6.4 樣地調(diào)查錯(cuò)誤的避免
參考文獻(xiàn)
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