部分 基礎概念、理論與方法
章 考慮廣義不確定性和指示表征的風險評估:案例研究
1.1 引言
1.2 案例研究
1.3 風險評估的計劃
1.4 風險評估的執行
1.5 風險評估的應用
1.6 討論
1.7 結論
附錄A
A.1.1 風險評估方法總結
A.1.2 危險/威脅(已知類型)
A.1.3 機會(已知類型)
A.1.4 新興事件(風險)
A.1.5 評估知識強度的方法
A.1.6 成本效益評估方法
參考文獻
第二章 風險領域的知識之謎
2.1 引言
2.2 案例介紹
2.2.1 近海案例
2.2.2 豬流感疫苗接種
2.3 關于知識的觀點
2.3.1 知識的定義
2.3.2 如何生成知識
2.4 討論——風險分析領域的新見解
2.4.1 不確定性和可能性評估的知識基礎
2.4.2 特定活動的相關知識
2.4.3 通用概念和理論發展的相關知識
2.5 結論
參考文獻
第三章 定量/半定量風險評估中不確定假設的處理和溝通
3.1 引言
3.2 連接風險和相關概念的標準架構
3.3 案例
3.4 系統性的不確定假設
3.5 風險評估中的不確定假設:風險分析師的觀點
3.6 溝通不確定假設
3.7 風險管理中的不確定假設:風險管理者視角
3.8 討論與結論
附錄A
參考文獻
第四章 基于臨界慢化的監測意外和突發事件預警信號方法框架
4.1 引言
4.2 系統動力學和臨界慢化信號
4.3 EWS-SUE監測框架
4.3.1 系統
4.3.2 系統描述:知識和假設
4.3.3 系統信號和異常檢測
4.4 說明性示例
4.4.1 遠足者Hans和雪崩風險
4.4.2 足球運動員Lars以及心臟病風險
4.4.3 工程師Susan和中毒風險
4.5 對示例的幾點思考
4.6 結論
參考文獻
第五章 改善不確定性分析的理論和實踐:加強與知識和風險的聯系
5.1 引言
5.2 不確定性分析框架
5.2.1 我們不確定的是什么?
5.2.2 誰是不確定的?
5.2.3 表示不確定性:與知識和風險的聯系
5.2.4 通過建模和分析處理不確定性
5.2.5 如何跟蹤和使用不確定性特征?
5.3 框架的使用案例
5.3.1 什么事情是不確定的?什么人對此不確定?為什么進行確定性分析?
5.3.2 表達不確定性:建模與分析
5.3.3 決策
5.4 討論
5.5 結論
參考文獻
第六章 完整性不確定性:概念區分和處理
6.1 引言
6.2 詳述完整性不確定性
6.3 理解和處理“完整性不確定性”
6.4 作為模型不確定性的風險源
6.5 討論
6.6 結論
參考文獻
第七章 風險評估的質量:定義和驗證
7.1 引言
7.2 案例
7.3 所面臨挑戰的理論表述
7.4 有效性和可靠性指標
7.4.1 有效性指標
7.4.2 可靠性指標
7.5 知識相關問題
7.6 討論
7.7 結論
參考文獻
第八章 風險評估中情景分析的認知驅動系統仿真
8.1 引言
8.2 問題陳述
8.3 研究現狀
8.4 提出的方法
8.4.1 動態工程系統中和意外事件的搜索
8.4.2 臨界區域識別
8.5 結論
附錄A
A.8.1 Metropolis-Hastings方法
A.8.2 基于多項式混沌展開的靈敏度分析
A.8.3 克里金方法
參考文獻
第二部分 風險評估與決策
第九章 考慮不確定性的優先投資決策支持方法
9.1 引言
9.2 設置
9.3 方法
9.3.1 方法概述
9.3.2 確定可選方案和目標
9.3.3 預測投資方案的結果
9.3.4 可選方案的優先級決策支持
9.4 案例
9.4.1 案例綜述
9.4.2 確定可選方案和目標
9.4.3 預測投資方案的結果
9.4.4 為備選方案的優先級提供決策支持
9.5 討論
9.5.1 案例討論
9.5.2 方法論的討論
9.6 結論
參考文獻
第十章 結構不確定性下的風險分析
10.1 引言
10.2 構建決策的10個組成部分
10.2.1 范圍
10.2.2 細化
10.2.3 代理
10.2.4 時機
10.2.5 選項
10.2.6 控制歸屬
10.2.7 框架
10.2.8 視野
10.2.9 準則
10.2.10 重組
10.3 討論
10.4 結論
參考文獻
第三部分 案例應用
第十一章 海上油氣裝置從設計到運行的風險評估實用方法
11.1 引言
11.2 案例
11.3 傳統方法
11.4 替代方法
11.4.1 步:布局審查
11.4.2 第二步:簡化分析
11.5 設計、運營和屏障管理的評估輸入
11.5.1 持續性評估
11.5.2 復雜分析中不確定性的評估和傳播
11.5.3 屏障管理
11.6 討論
11.7 結論
參考文獻
第十二章 挪威油氣行業風險趨勢的半定量評估方法
12.1 引言
12.2 趨勢預測方法綜述
12.3 當前趨勢預測方法的討論
12.3.1 方法挑戰:背景知識
12.3.2 方法挑戰:魯棒性
12.4 風險趨勢預測的半定量方法
12.5 案例:擴展方法的應用
12.5.1 步驟1:風險趨勢的評估和可視化
12.5.2 步驟2和步驟3:背景知識的評估和魯棒性評估
12.5.3 步驟4:映射和呈現結果
12.5.4 步驟5:討論和結論
12.6 結論
參考文獻
第十三章 風險信息監管機構的知識工程:挑戰和建議
13.1 引言
13.2 從用戶角度出發的與風險相關的KE挑戰
13.3 先進技術的前景
13.3.1 自然語言處理
13.3.2 內容分析
13.3.3 形式化方法
13.4 一項近期探索
13.4.1 項目目標和范圍
13.4.2 整體方案
13.4.3 用例1
13.4.4 范圍研究結論和評論
13.5 對未來的結論和建議發展
參考文獻