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深度學習
PYTHON機器學習實踐 版權信息
- ISBN:9787111729860
- 條形碼:9787111729860 ; 978-7-111-72986-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
PYTHON機器學習實踐 內容簡介
本書提供了使用Python開發機器學習應用程序的基本原理。主要內容包括:機器學習概念及其應用;數據預處理、降維;各種線性模型、集成學習方法、隨機森林、提升方法;自然語言處理、深度學習等。本書跟進了機器學習的近期新研究成果,比如近幾年提出的有名算法XGBoost和CatBoost,以及SHAP值。這些方法是機器學習領域中新穎且優選的模型。本書目的是向讀者介紹從業人員采用的解決機器學習問題的主要現代算法,跟蹤機器學習領域研究前沿,并為初學者提供使用機器學習的方法。本書覆蓋面廣,對所有希望在數據科學和分析任務中使用機器學習的人來說,本書既是一本很好的學習資料,同時也是一本實戰教程,其中介紹了多種統計模型,并提供了大量的相應代碼,以將這些概念一致地應用于實際問題。
PYTHON機器學習實踐 目錄
PYTHON機器學習實踐 作者簡介
Andrea Giussani,意大利博科尼大學計算機科學的學術研究員,擁有機器學習領域豐富的理論知識和實戰經驗,長期為博科尼大學學生講授機器學習課程。同時,他擁有統計學博士學位,并且在Journal of Applied Statistics、Statistics and Probability Letters等同行評審期刊上發表過文章。
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