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自動駕駛網絡 自智時代的網絡架構 版權信息
- ISBN：9787115615701
- 條形碼：9787115615701 ; 978-7-115-61570-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
自動駕駛網絡 自智時代的網絡架構 本書特色
自動駕駛網絡作為一個全新的產業方向，是網絡自身的數字化轉型，有助于幫助企業更好地實現數字化轉型。
本書由華為公司技術專家編寫，內容前沿，幫助讀者深刻理解并掌握自動駕駛網絡的理論基礎、技術框架和發展理念。
自動駕駛網絡 自智時代的網絡架構 內容簡介
本書展現了智能世界中通信網絡自動化、智能化的愿景，闡述了華為自動駕駛網絡的發展歷程、應用場景、基礎理論、參考架構及相關的關鍵技術。本書主要介紹自動駕駛網絡的頂層架構、分層架構（包括自智網絡引擎、網圖、AI Native網元）、關鍵特征（包括分布式AI、內生安全）等的架構設計，以及網絡可信任AI、網絡分布式AI、網絡數字孿生、網絡仿真、網絡知識和專家經驗數字化、網絡人機共生、網元內生智能、網絡內生安全等關鍵技術。本書還介紹了產業組織、標準組織的標準全景和分級評估方法，并以華為自動駕駛網絡解決方案為例，闡明如何推行實踐。 本書可為通信網絡自動化、智能化領域的專業人士，以及科研院所相關領域的研究者提供參考。
自動駕駛網絡 自智時代的網絡架構 目錄
第 1 章 自動駕駛網絡的誕生 1
1.1 現代通信網絡架構演進2
1.2 網絡自動化、智能化的驅動力 5
1.2.1 網絡運營與運維效率. 6
1.2.2 新場景與新業務 10
1.2.3 社會責任與可持續發展 12
1.3 網絡自動化、智能化的產業思路 14
1.4 自動駕駛網絡的總體愿景 17
1.5 自動駕駛網絡的代際定義 23
1.6 自智網絡產業的發展歷程 27
參考文獻 31
第 2 章 自動駕駛網絡的應用場景 32
2.1 移動自動駕駛網絡 32
2.1.1 “天基”與“地基”聯動的應急保障 33
2.1.2 全無線互聯的隱形企業局域網 37
2.2 固定自動駕駛網絡 41
2.2.1 高安全可靠的沉浸式遠程辦公 41
2.2.2 確定性廣域網的遠程控制. 44
2.3 網絡技術創新 46
參考文獻 47
第 3 章 自動駕駛網絡的基礎理論 48
3.1 網絡自適應控制理論. 49目錄
3.1.1 網絡自適應控制驅動力 50
3.1.2 網絡自適應控制的基本理論 51
3.2 網絡認知理論 58
3.2.1 網絡認知是構建自動駕駛網絡的基礎. 58
3.2.2 自動駕駛網絡中的網絡認知系統及其特征59
3.2.3 自動駕駛網絡中網絡認知的關鍵要素61
3.3 用戶和環境智能體模型相關理論 73
3.3.1 建立用戶和環境智能體的驅動力 73
3.3.2 用戶和環境智能體的基本理論 75
3.4 理論相關實踐 81
參考文獻 83
第 4 章 自動駕駛網絡的參考架構 86
4.1 頂層架構86
4.2 自智網絡引擎 97
4.2.1 基本概念 98
4.2.2 架構設計的關鍵原則100
4.2.3 目標參考架構 101
4.2.4 模塊部件108
4.2.5 架構的關鍵特征 110
4.3 網圖 111
4.3.1 基本概念. 112
4.3.2 架構設計的關鍵原則113
4.3.3 目標參考架構 117
4.3.4 模塊部件122
4.3.5 架構的關鍵特征 128
4.4 AI Native 網元 130
4.4.1 基本概念130
4.4.2 架構設計的關鍵原則 131
4.4.3 目標參考架構 133
4.4.4 模塊部件136
4.4.5 架構的關鍵特征 139
4.5 分布式 AI 140
4.5.1 基本概念 140
4.5.2 架構設計的關鍵原則 143
4.5.3 目標參考架構 146
4.5.4 模塊部件 149
4.5.5 架構的關鍵特征 150
4.6 內生安全 151
4.6.1 基本概念 151
4.6.2 關鍵挑戰 152
4.6.3 架構設計的關鍵原則 152
4.6.4 目標參考架構 155
4.6.5 模塊部件 157
4.6.6 架構的關鍵特征 159
參考文獻 160
第 5 章 自動駕駛網絡的關鍵技術162
5.1 網絡可信任 AI 164
5.1.1 背景與動機 164
5.1.2 技術洞察 167
5.1.3 關鍵技術方案 168
5.1.4 技術展望 183
5.2 網絡分布式 AI 184
5.2.1 背景與動機 184
5.2.2 技術洞察 185
5.2.3 關鍵技術方案 187
5.2.4 技術展望 196
5.3 網絡數字孿生 197
5.3.1 背景與動機 197
5.3.2 技術洞察 199
5.3.3 關鍵技術方案 200
5.3.4 技術展望 207
5.4 網絡仿真 208
5.4.1 背景與動機 208
5.4.2 技術洞察 210
5.4.3 關鍵技術方案 213
5.4.4 技術展望 217
5.5 網絡知識和專家經驗數字化 219
5.5.1 背景與動機 219
5.5.2 技術洞察 220
5.5.3 關鍵技術方案 222
5.5.4 技術展望 235
5.6 網絡人機共生 237
5.6.1 背景與動機 237
5.6.2 技術洞察 242
5.6.3 關鍵技術方案 246
5.6.4 技術展望 254
5.7 網元內生智能 254
5.7.1 背景與動機 254
5.7.2 技術洞察 255
5.7.3 關鍵技術方案 257
5.7.4 技術展望 265
5.8 網絡內生安全 265
5.8.1 背景與動機 266
5.8.2 技術洞察 266
5.8.3 關鍵技術方案 266
5.8.4 技術展望 273
參考文獻 273
第 6 章 業界標準 276
6.1 國際標準概況 277
6.1.1 通用標準 278
6.1.2 移動通信領域 290
6.1.3 傳送、接入與承載領域 296
6.2 國內標準概況 298
6.2.1 通用標準 299
6.2.2 移動通信領域 301
6.2.3 傳送、接入與承載領域 301
6.3 跨組織標準合作 302
參考文獻 303
第 7 章 自動駕駛網絡的分級評估 305
7.1 分解運維流程與運維任務 306
7.2 細化運維任務人機分工要求 310
7.3 明確評估對象的選定場景 312
7.4 等級評估方法和示例 313
參考文獻. 316
第 8 章 自動駕駛網絡的解決方案 317
8.1 IntelligentRAN 無線自動駕駛網絡 318
8.2 IntelligentCore 核心網自動駕駛網絡 320
8.3 IntelligentWAN IP 自動駕駛網絡 322
8.4 IntelligentCampusNetwork 企業園區自動駕駛網絡 325
8.5 IntelligentFabric 數據中心自動駕駛網絡 326
8.6 IntelligentFAN 全光接入自動駕駛網絡 328
8.7 IntelligentOTN 全光傳送自動駕駛網絡 330
8.8 IntelligentServiceEngine 數智化運營運維方案331
第 9 章 總結和展望334
縮略語表337
1.1 現代通信網絡架構演進2
1.2 網絡自動化、智能化的驅動力 5
1.2.1 網絡運營與運維效率. 6
1.2.2 新場景與新業務 10
1.2.3 社會責任與可持續發展 12
1.3 網絡自動化、智能化的產業思路 14
1.4 自動駕駛網絡的總體愿景 17
1.5 自動駕駛網絡的代際定義 23
1.6 自智網絡產業的發展歷程 27
參考文獻 31
第 2 章 自動駕駛網絡的應用場景 32
2.1 移動自動駕駛網絡 32
2.1.1 “天基”與“地基”聯動的應急保障 33
2.1.2 全無線互聯的隱形企業局域網 37
2.2 固定自動駕駛網絡 41
2.2.1 高安全可靠的沉浸式遠程辦公 41
2.2.2 確定性廣域網的遠程控制. 44
2.3 網絡技術創新 46
參考文獻 47
第 3 章 自動駕駛網絡的基礎理論 48
3.1 網絡自適應控制理論. 49目錄
3.1.1 網絡自適應控制驅動力 50
3.1.2 網絡自適應控制的基本理論 51
3.2 網絡認知理論 58
3.2.1 網絡認知是構建自動駕駛網絡的基礎. 58
3.2.2 自動駕駛網絡中的網絡認知系統及其特征59
3.2.3 自動駕駛網絡中網絡認知的關鍵要素61
3.3 用戶和環境智能體模型相關理論 73
3.3.1 建立用戶和環境智能體的驅動力 73
3.3.2 用戶和環境智能體的基本理論 75
3.4 理論相關實踐 81
參考文獻 83
第 4 章 自動駕駛網絡的參考架構 86
4.1 頂層架構86
4.2 自智網絡引擎 97
4.2.1 基本概念 98
4.2.2 架構設計的關鍵原則100
4.2.3 目標參考架構 101
4.2.4 模塊部件108
4.2.5 架構的關鍵特征 110
4.3 網圖 111
4.3.1 基本概念. 112
4.3.2 架構設計的關鍵原則113
4.3.3 目標參考架構 117
4.3.4 模塊部件122
4.3.5 架構的關鍵特征 128
4.4 AI Native 網元 130
4.4.1 基本概念130
4.4.2 架構設計的關鍵原則 131
4.4.3 目標參考架構 133
4.4.4 模塊部件136
4.4.5 架構的關鍵特征 139
4.5 分布式 AI 140
4.5.1 基本概念 140
4.5.2 架構設計的關鍵原則 143
4.5.3 目標參考架構 146
4.5.4 模塊部件 149
4.5.5 架構的關鍵特征 150
4.6 內生安全 151
4.6.1 基本概念 151
4.6.2 關鍵挑戰 152
4.6.3 架構設計的關鍵原則 152
4.6.4 目標參考架構 155
4.6.5 模塊部件 157
4.6.6 架構的關鍵特征 159
參考文獻 160
第 5 章 自動駕駛網絡的關鍵技術162
5.1 網絡可信任 AI 164
5.1.1 背景與動機 164
5.1.2 技術洞察 167
5.1.3 關鍵技術方案 168
5.1.4 技術展望 183
5.2 網絡分布式 AI 184
5.2.1 背景與動機 184
5.2.2 技術洞察 185
5.2.3 關鍵技術方案 187
5.2.4 技術展望 196
5.3 網絡數字孿生 197
5.3.1 背景與動機 197
5.3.2 技術洞察 199
5.3.3 關鍵技術方案 200
5.3.4 技術展望 207
5.4 網絡仿真 208
5.4.1 背景與動機 208
5.4.2 技術洞察 210
5.4.3 關鍵技術方案 213
5.4.4 技術展望 217
5.5 網絡知識和專家經驗數字化 219
5.5.1 背景與動機 219
5.5.2 技術洞察 220
5.5.3 關鍵技術方案 222
5.5.4 技術展望 235
5.6 網絡人機共生 237
5.6.1 背景與動機 237
5.6.2 技術洞察 242
5.6.3 關鍵技術方案 246
5.6.4 技術展望 254
5.7 網元內生智能 254
5.7.1 背景與動機 254
5.7.2 技術洞察 255
5.7.3 關鍵技術方案 257
5.7.4 技術展望 265
5.8 網絡內生安全 265
5.8.1 背景與動機 266
5.8.2 技術洞察 266
5.8.3 關鍵技術方案 266
5.8.4 技術展望 273
參考文獻 273
第 6 章 業界標準 276
6.1 國際標準概況 277
6.1.1 通用標準 278
6.1.2 移動通信領域 290
6.1.3 傳送、接入與承載領域 296
6.2 國內標準概況 298
6.2.1 通用標準 299
6.2.2 移動通信領域 301
6.2.3 傳送、接入與承載領域 301
6.3 跨組織標準合作 302
參考文獻 303
第 7 章 自動駕駛網絡的分級評估 305
7.1 分解運維流程與運維任務 306
7.2 細化運維任務人機分工要求 310
7.3 明確評估對象的選定場景 312
7.4 等級評估方法和示例 313
參考文獻. 316
第 8 章 自動駕駛網絡的解決方案 317
8.1 IntelligentRAN 無線自動駕駛網絡 318
8.2 IntelligentCore 核心網自動駕駛網絡 320
8.3 IntelligentWAN IP 自動駕駛網絡 322
8.4 IntelligentCampusNetwork 企業園區自動駕駛網絡 325
8.5 IntelligentFabric 數據中心自動駕駛網絡 326
8.6 IntelligentFAN 全光接入自動駕駛網絡 328
8.7 IntelligentOTN 全光傳送自動駕駛網絡 330
8.8 IntelligentServiceEngine 數智化運營運維方案331
第 9 章 總結和展望334
縮略語表337
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自動駕駛網絡 自智時代的網絡架構 作者簡介
主編：黨文栓 華為首席戰略架構師，華為未來網絡研究室負責人，華為自動駕駛網絡研究項目執行組負責人。負責領導ICT領域架構創新研究、規劃戰略舉措、推動戰略實施和溝通。目前的工作重點是研究5G網絡演進及其應用、6G網絡、人工智能及其在行業中的應用、自動駕駛車輛的ICT技術和子系統，以及面向垂直行業的云解決方案。 副主編 黃河 華為自動駕駛網絡領域CTO，具有22年網絡產品與解決方案管理和設計經驗，先后主導過網絡產品通用軟件平臺、核心路由器、SDN、固定網絡管控析等產品解決方案的架構和設計工作。現負責領導和實施ADN戰略發展與落地，整體負責自動駕駛網絡的產品、平臺、公共組件頂層架構設計和技術方向規劃。 于益俊 華為自動駕駛網絡研究部負責人，自治系統高級研究專家，具有18年無線網絡研究創新和產品開發設計經驗，先后主導過4G/5G多項關鍵技術的研究創新工作，覆蓋無線、核心網、網絡管理、SDN/NFV/云計算等多個業務領域。現負責領導和實施華為自動駕駛網絡的整體研究創新工作。 張勇 華為自動駕駛網絡首席研究專家，具有22年通信網絡管理軟件產品研發和規劃經驗，先后主導過光網絡網管、固網融合網管產品架構和設計工作。現負責自動駕駛網絡L5專題研究，聚焦L5基礎理論、L5參考架構、演進節奏、L5關鍵技術布局等研究和創新。
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