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HADOOP大數據技術原理與應用 版權信息
- ISBN:9787568936323
- 條形碼:9787568936323 ; 978-7-5689-3632-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
HADOOP大數據技術原理與應用 內容簡介
大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。本書以提高應用能力為目的,每章以多任務為主線,循序漸進,再以綜合實訓為輔,帶領讀者走進大數據的世界,幫助讀者在感受大數據魅力的同時掌握大數據相關技能。第1章介紹Hadoop大數據處理平臺 ;第2章講解大數據存儲技術;第3章講解大數據離線計算框架;第4章講解大數據數據庫;第5章講解大數據數據倉庫;第6章講解大數據日志處理;第7章講解大數據日志處理;第8章講解大數據實時計算框架。
HADOOP大數據技術原理與應用 目錄
項目一 Hadoop大數據處理平臺
【任務一】學習Linux網絡的搭建
【任務二】學習Linux安全機制的配置
【任務三】完成Hadoop環境的搭建
項目二 大數據存儲技術(HDFS)
【任務一】學習HDFS的相關概念
【任務二】認識HDFS體系架構與原理
項目三 大數據離線計算框架(MapReduce & YARN)
【任務一】學習MapReduce技術原理
【任務二】學習YARN技術原理
項目四 大數據數據庫(HBase)
【任務一】了解HBase
【任務二】學習HBase的架構原理
【任務三】學習HBase的基本操作
項目五 大數據數據倉庫(Hive)
【任務一】學習Hive基礎知識
【任務二】學習Hive的架構和數據存儲
【任務三】完成Hive應用實踐
項目六 大數據數據轉換(Sqoop)
【任務一】學習Sqoop基礎知識
【任務二】完成sqoop操作
項目七 大數據日志處理(Flume)
【任務一】學習Flume基礎知識
【任務二】完成Flume的應用實踐
項目八 大數據實時計算框架(Spark)
【任務一】學習Spark基礎知識
【任務二】學習Spark技術架構
【任務三】完成Spark應用實踐
【任務四】完成Spark streaming操作
【任務五】完成Spark SQL操作
參考文獻
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