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HADOOP大數據技術原理與應用

包郵 HADOOP大數據技術原理與應用

作者:周憲章
出版社:重慶大學出版社出版時間:2023-05-01
開本: 其他 頁數: 204
中 圖 價:¥29.6(7.0折) 定價  ¥42.0 登錄后可看到會員價
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HADOOP大數據技術原理與應用 版權信息

  • ISBN:9787568936323
  • 條形碼:9787568936323 ; 978-7-5689-3632-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

HADOOP大數據技術原理與應用 內容簡介

大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。本書以提高應用能力為目的,每章以多任務為主線,循序漸進,再以綜合實訓為輔,帶領讀者走進大數據的世界,幫助讀者在感受大數據魅力的同時掌握大數據相關技能。第1章介紹Hadoop大數據處理平臺 ;第2章講解大數據存儲技術;第3章講解大數據離線計算框架;第4章講解大數據數據庫;第5章講解大數據數據倉庫;第6章講解大數據日志處理;第7章講解大數據日志處理;第8章講解大數據實時計算框架。

HADOOP大數據技術原理與應用 目錄

項目一 Hadoop大數據處理平臺 【任務一】學習Linux網絡的搭建 【任務二】學習Linux安全機制的配置 【任務三】完成Hadoop環境的搭建 項目二 大數據存儲技術(HDFS) 【任務一】學習HDFS的相關概念 【任務二】認識HDFS體系架構與原理 項目三 大數據離線計算框架(MapReduce & YARN) 【任務一】學習MapReduce技術原理 【任務二】學習YARN技術原理 項目四 大數據數據庫(HBase) 【任務一】了解HBase 【任務二】學習HBase的架構原理 【任務三】學習HBase的基本操作 項目五 大數據數據倉庫(Hive) 【任務一】學習Hive基礎知識 【任務二】學習Hive的架構和數據存儲 【任務三】完成Hive應用實踐 項目六 大數據數據轉換(Sqoop) 【任務一】學習Sqoop基礎知識 【任務二】完成sqoop操作 項目七 大數據日志處理(Flume) 【任務一】學習Flume基礎知識 【任務二】完成Flume的應用實踐 項目八 大數據實時計算框架(Spark) 【任務一】學習Spark基礎知識 【任務二】學習Spark技術架構 【任務三】完成Spark應用實踐 【任務四】完成Spark streaming操作 【任務五】完成Spark SQL操作 參考文獻
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