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買過本商品的人還買了
智慧農業 版權信息
- ISBN：9787030740335
- 條形碼：9787030740335 ; 978-7-03-074033-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智慧農業 內容簡介
本書以農業物聯網技術以及其在農業中的應用為主線，首先介紹了農業物聯網技術的相關背景知識，主要包括物聯網的概念、農業物聯網系統、信息傳輸技術、信息處理技術等，其次對物聯網在農業中的應用進行了實例分析；筆者將物聯網技術的相關理論知識輔以實際農業應用的案例，重點突出了農業中多變、復雜的環境以及其對物聯網技術的特殊要求；同時本書涉及的物聯網技術也為其他領域的發展提供了技術參考。
智慧農業 目錄
目錄
第1章 智慧農業概述 1
1.1 智慧農業概念 1
1.1.1 智慧農業內涵 1
1.1.2 智慧農業特點 2
1.2 智慧農業的系統架構 2
1.2.1 智慧農業構成 2
1.2.2 智慧農業核心技術模塊 3
1.3 智慧農業的核心技術 4
1.3.1 物聯網技術 4
1.3.2 云計算技術 4
1.3.3 大數據技術 5
1.3.4 人工智能技術 5
1.3.5 邊緣計算技術 6
1.3.6 區塊鏈技術 6
1.3.7 5G技術 6
1.4 智慧農業國內外發展現狀 7
1.4.1 國外智慧農業發展現狀 7
1.4.2 國內智慧農業發展現狀 9
1.5 我國智慧農業發展目標與趨勢 10
1.5.1 我國智慧農業發展目標 10
1.5.2 我國智慧農業發展趨勢 11
參考文獻 12
第2章 農業信息感知技術與傳感器 14
2.1 智能農機裝備傳感器 14
2.1.1 農田土壤信息傳感器技術 14
2.1.2 作物生長信息及病蟲害傳感器技術 15
2.1.3 作業環境傳感器技術 17
2.1.4 農機裝備作業參數傳感器技術 19
2.1.5 我國智慧農機裝備傳感器產業 21
2.2 農用無人機遙感傳感器 22
2.2.1 作物長勢監測 23
2.2.2 作物營養與冠層溫度診斷 24
2.2.3 作物面積與產量估計 24
2.3 農業物聯網傳感器 24
2.4 農業測控終端 26
2.4.1 通用技術基礎方面 26
2.4.2 設施農業方面 26
2.4.3 大田農業方面 27
2.4.4 養殖方面 29
2.5 空天地一體化傳感技術 29
2.5.1 作物生命信息多尺度獲取 30
2.5.2 作物脅迫信息快速檢測技術與儀器 30
2.5.3 作物表型信息的快速獲取技術 30
2.5.4 作物環境信息的快速獲取技術 30
2.5.5 微小型無人機遙感技術與平臺 31
2.5.6 衛星遙感技術與平臺 31
2.6 農業傳感器技術發展趨勢 31
2.6.1 低成本化 31
2.6.2 高穩定性 32
2.6.3 高智能化 32
2.6.4 可移植性 32
2.6.5 好操作性 32
參考文獻 32
第3章 智能農業裝備技術 37
3.1 農機定位與導航技術 37
3.1.1 農機定位信息獲取 37
3.1.2 農機導航控制 46
3.1.3 障礙物檢測技術 53
3.2 變量技術 63
3.2.1 變量技術的概述 63
3.2.2 變量作業系統的核心技術 65
3.2.3 常見的變量農業機械 77
3.2.4 變量作業當前存在的問題與展望 81
3.3 農業機器人 82
3.3.1 農業機器人的概況 82
3.3.2 農業機器人的組成 87
3.3.3 農業機器人的關鍵核心技術 89
3.3.4 農業機器人的應用實例 91
參考文獻 94
第4章 農用航空技術及應用 97
4.1農用航空發展現狀 97
4.1.1 國外農用航空發展的歷史與現狀 97
4.1.2 中國農用航空發展的歷史與現狀 99
4.1.3 農用航空相關學術會議與學術組織 101
4.2 農用無人機及飛控 102
4.2.1 農用無人機飛行器平臺 102
4.2.2 植保無人機 108
4.2.3 農用無人機飛控 110
4.3農用無人機低空遙感技術與裝備 122
4.3.1 農用無人機低空遙感概述 122
4.3.2 農用無人機低空遙感技術特點 123
4.3.3 無人機低空遙感研究進展 125
4.3.4 數據傳輸與處理技術的發展 127
4.3.5 穩定平臺 130
4.3.6 遙感圖像處理 131
4.4農用航空植保作業 132
4.4.1 植保機械發展的歷史和趨勢 132
4.4.2 航空植保的優點 138
4.4.3 航空植保發展的研究重點與關鍵技術 140
4.4.4 植保專用作業飛行控制與管理系統 146
4.4.5 植保機配套設施與檢測手段 148
4.5 農用航空其他技術 150
4.5.1 授粉作業 150
4.5.2 施肥作業 154
4.5.3 采棉機收割前脫葉作業 156
4.5.4 農林火情監控 158
4.5.5 播種 159
4.5.6 農村規劃 160
4.5.7 農田水利 165
參考文獻 166
第5章 智慧農業生產系統 177
5.1智慧種植 177
5.1.1 引言 177
5.1.2 智慧種植系統架構 177
5.1.3 環境監測系統 179
5.1.4 智能水肥系統 181
5.1.5 病蟲害預警系統 183
5.1.6 應用舉例 185
5.2 植物工廠 186
5.2.1 引言 186
5.2.2 植物工廠概述 186
5.2.3 植物工廠總體架構 190
5.2.4 植物工廠關鍵技術 190
5.2.5 植物工廠智能系統 191
5.2.6 植物工廠近期進展 198
5.2.7 應用舉例 200
5.3 智慧畜禽養殖 201
5.3.1 引言 201
5.3.2 智慧畜禽養殖系統架構 201
5.3.3 信息監測系統 202
5.3.4 智能培育與控制系統 204
5.3.5 應用案例 204
5.4 智慧水產養殖 209
5.4.1 引言 209
5.4.2 智慧水產總體架構 209
5.4.3 智慧水質管控 209
5.4.4 水生疾病預警 210
5.4.5 養殖生產智能管控系統 213
5.4.6 應用案例 215
參考文獻 218
第6章 農業病蟲害防治系統 221
6.1 概述 221
6.2 作物病害信息檢測和監測技術 222
6.2.1 基于光譜反射信息的作物病害檢測技術 222
6.2.2 基于機器視覺技術的作物病害檢測技術 240
6.2.3 基于光譜成像技術的作物病害檢測技術 247
6.2.4 基于遙感信息分析的作物病害監測技術 265
6.2.5 基于深度學習的作物病害檢測識別技術 271
6.3 作物病害監測儀器及預警系統 276
6.3.1 作物病害監測儀器裝備 276
6.3.2 作物病害物聯網監測預警系統 277
6.4 作物蟲害信息檢測技術 282
6.4.1 基于光譜信息的作物蟲害檢測技術 284
6.4.2 基于機器視覺技術的作物蟲害檢測技術 285
6.5 作物蟲害預警系統 289
6.5.1 昆蟲新型計數/監測裝備 289
6.5.2 遠程專家診斷系統 290
參考文獻 292
第7章 農產品智能物流與安全溯源系統 296
7.1 物流信息化的內涵及主要內容 296
7.1.1 物流信息的內涵 296
7.1.2 農產品物流信息獲取技術 297
7.1.3 物流信息傳輸技術 301
7.1.4 物流信息管理技術 303
7.2 農產品物流物聯網技術 305
7.2.1 物聯網概述 305
7.2.2 物流領域的物聯網技術應用 306
7.3 農產品智能倉儲 307
7.3.1 智慧倉儲及常用倉儲裝備 307
7.3.2 智慧倉儲應用案例 312
7.4 農產品質量安全追溯技術 312
7.4.1 追溯技術發展與應用 312
7.4.2 追溯系統概述 313
7.4.3 基于區塊鏈的追溯技術及系統 314
參考文獻 315
第8章 智慧農業信息化平臺建設 317
8.1 農業信息化平臺 317
8.1.1 概述 317
8.1.2 農業信息化平臺特點分析 317
8.1.3 農業信息化平臺核心技術 318
8.1.4 農業信息化平臺構建 319
8.1.5 國內外農業信息化平臺應用案例 320
8.1.6 浙江智慧農業云平臺 324
8.1.7 小結 326
8.2 智能農機管理平臺 327
8.2.1 概述 327
8.2.2 智能農機管理系統現狀 328
8.2.3 智能農機管理關鍵技術 330
8.2.4 智能農機管理平臺架構 335
8.2.5 智能農機管理平臺發展趨勢 338
8.2.6 應用實例 338
8.3 畜牧生產管理平臺 340
8.3.1 概述 340
8.3.2 畜牧生產管理平臺關鍵技術 341
8.3.3 畜牧生產管理平臺近期進展 346
8.3.4 應用舉例 347
8.4 農業氣象業務系統 357
8.4.1 概述 357
8.4.2 農業氣象業務系統建設現狀 357
8.4.3 現代農業氣象業務平臺 359
8.4.4 智慧農業氣象APP 366
8.4.5 小結 371
參考文獻 372
第9章 數字鄉村 377
9.1 鄉村振興戰略背景 377
9.2 數字鄉村概念與發展模式 378
9.2.1 政策回顧 378
9.2.2 數字鄉村概念解讀 384
9.2.3 數字鄉村發展模式 386
9.3 數字鄉村建設標準及評價 387
9.3.1 數字鄉村建設標準體系 387
9.3.2 數字鄉村發展評價機制 393
9.3.3 數字鄉村建設案例 396
9.4 數字鄉村的建設方向 397
9.5 數字鄉村基礎建設場景集成 400
9.5.1 新一代信息基礎設施 400
9.5.2 鄉村傳統基礎設施數字化改造 400
9.5.3 農村智慧物流體系 400
9.5.4 鄉村智腦公共數據平臺 401
9.6 數字鄉村生產經營場景集成 403
9.6.1 產業大腦 403
9.6.2 數字農業工廠 405
9.6.3 農村電商 408
9.6.4 鄉村新業態 409
9.6.5 鄉村品牌經營數字化 412
9.7 數字鄉村治理場景集成 415
9.7.1 鄉村生態文明治理 415
9.7.2 鄉村“四治”平臺 417
9.7.3 鄉村便民政務服務 420
9.7.4 鄉村數字黨建 423
9.7.5 農村信息應急管理建設 424
9.8 數字鄉村公共服務場景集成 430
9.8.1 鄉村文化服務數字化 434
9.8.2 鄉村健康養老數字化 437
9.8.3 鄉村人才教育培養數字化 439
參考文獻 441
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智慧農業 作者簡介
何勇，浙江大學“求是”特聘教授、博士生導師。浙江大學農業信息技術研究所所長、浙江大學數字農業與農村信息化研究中心常務副主任、農業部設施農業裝備與信息化重點實驗室副主任，“十二五”國家863計劃現代農業技術領域“數字農業技術與裝備”主題專家、863計劃項目首席專家、國家教學名師、國家百千萬人才、國家農村信息化示范省指導專家、第四屆教育部高校優秀青年教師、浙江省首屆十大師德標兵、第四屆浙江省十大杰出青年、浙江省有突出貢獻中青年專家、全國優秀科技工作者，享受國務院政府特殊津貼。曾先后在日本東京大學、東京農工大學、美國伊利諾伊大學訪問和擔任客座教授。據：ESI新統計，全球共有4615名科學家進入農業科學領域前1％的“*被引科學家”，何勇教授名列72位，按TOP論文數排序名列19位，H指數35。 主要從事農業物聯網、農村信息化、農用航空和智能農業裝備等方面的科研和教學工作。主持國家863計劃、國家自然科學基金、國家科技支撐計劃及省部級重點科研項目50余項。發表論文400余篇，其中SCI收錄300余篇。出版著作和教材20多部，獲授權發明專利70多項、軟件著作權登記30多項。擔任ELSEVIER出版公司SCI收錄農業工程雜志Computers and Electronics in Agriculture主編，Food and Bioprocess Technology，等10多本國際學術期刊編委，《農業機械學報》、《浙江大學學報》等10多本國內學術刊物的編委。擔任國際農業工程學會（CIGR）第六分會委員、亞洲精細農業聯合會常務理事。擔任浙江省全國農村信息化示范省建設專家組組長、浙江省永康現代農業裝備創新園區專家組組長，擔任國際學術會議分會場主席、學術委員會委員30余次。負責的“精細農業”課程榮獲國家精品課程和國家資源公開課程。指導的2位博士研究生分別獲得2012年、2013年國家百篇優秀博士論文提名。獲國家科技進步獎二等獎1項，浙江省科技進步獎一等獎3項、二等獎9項，教育部科學科技進步獎一等獎1項、二等獎1項，國家教學成果獎一等獎1項，省教學成果獎一等獎1項、二等獎2項。
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