中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
數(shù)字影像直線提取與匹配方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787121454967
- 條形碼：9787121454967 ; 978-7-121-45496-7
- 裝幀：平塑勒
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)字影像直線提取與匹配方法 本書特色
全面系統(tǒng)介紹了數(shù)字影像直線提取的方法并對匹配難點(diǎn)問題進(jìn)行分析。
數(shù)字影像直線提取與匹配方法 內(nèi)容簡介
本書對近年來直線提取及直線匹配方法予以全面總結(jié)，對數(shù)字影像直線匹配的難點(diǎn)問題進(jìn)行分析，并給出一些解決方法。本書共6章，**章為緒論，分別對數(shù)字影像直線提取、直線匹配的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述；第2章為面向立體影像匹配的直線提取方法，主要對基于圖像域、基于變換域、基于梯度信息的三大類直線提取算法進(jìn)行介紹，通過采用不同類方法對圖像進(jìn)行直線提取實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行綜合對比分析；第3章分別從幾何約束、描述子構(gòu)建、相似性測度三個方面對數(shù)字影像直線匹配的基本理論進(jìn)行介紹；第4章介紹一種單直線特征約束直線匹配算法，并將其用于線陣衛(wèi)星遙感影像直線匹配實(shí)驗(yàn)；第5章為線對特征約束的直線匹配算法，主要內(nèi)容包括線對提取、線對匹配、匹配結(jié)果檢核的方法及理論，通過對近景影像、航空影像進(jìn)行直線匹配實(shí)驗(yàn)，對本章算法及現(xiàn)有的經(jīng)典直線匹配方法進(jìn)行綜合分析。
數(shù)字影像直線提取與匹配方法 目錄
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 直線提取的研究現(xiàn)狀 3
1.2 直線匹配的研究現(xiàn)狀 10
第2章 面向立體影像匹配的直線提取 15
2.1 基于Freeman鏈碼的直線提取 16
2.1.1 Freeman鏈碼 16
2.1.2 基于鏈碼準(zhǔn)則的直線提取 18
2.1.3 基于鏈碼的邊緣跟蹤及直線擬合 19
2.2 基于Hough變換的直線提取 24
2.2.1 Hough變換的原理 24
2.2.2 Hough變換用于直線提取存在的問題 27
2.2.3 結(jié)合邊緣編組的Hough變換直線提取 30
2.3 基于梯度信息的直線提取 35
2.3.1 改進(jìn)分區(qū)的相位編組的直線提取 36
2.3.2 LSD直線提取 38
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 43
2.4.1 不同直線提取算法對比分析 43
2.4.2 不同算法抗噪性分析 50
2.5 本章小結(jié) 52
第3章 面向立體影像直線匹配的基本理論 53
3.1 匹配約束 55
3.1.1 同名點(diǎn)約束 55
3.1.2 核線約束 59
3.1.3 三角網(wǎng)約束 61
3.1.4 單應(yīng)矩陣約束 62
3.2 領(lǐng)域窗口確定 64
3.2.1 灰度窗口 64
3.2.2 灰度均值 67
3.2.3 移動窗口 68
3.3 描述符構(gòu)建 70
3.3.1 FMSD、MMSD、GMSD描述符的構(gòu)建 70
3.3.2 MSLD描述符的構(gòu)建 73
3.3.3 LBD描述符的構(gòu)建 76
3.3.4 Daisy特征描述符的構(gòu)建 78
3.4 相似性測度 83
3.5 85
本章小結(jié) 85
第4章 單直線特征約束的線陣衛(wèi)星遙感影像直線匹配 87
4.1 幾何約束 89
4.1.1 核線約束 89
4.1.2 方位約束 90
4.1.3 同名點(diǎn)約束 91
4.2 描述符相似性約束 93
4.2.1 直線支撐域的構(gòu)建 93
4.2.2 梯度描述符 94
4.2.3 相似性約束 95
4.3 確定同名直線 96
4.4 實(shí)驗(yàn)與分析 97
4.4.1 參數(shù)選擇 98
4.4.2 不同算法對比分析 101
4.5 本章小結(jié) 108
第5章 線對特征約束的近景影像、航空影像直線匹配 109
5.1 組提取相交的直線對 112
5.2 線對匹配 115
5.2.1 核線約束 115
5.2.2 單應(yīng)矩陣約束 116
5.2.3 局部方位約束 117
5.2.4 基于線對的梯度描述符相似性約束 118
5.3 匹配結(jié)果檢核 122
5.3.1 非“一對一”匹配結(jié)果檢核 122
5.3.2 “一對一”匹配結(jié)果檢核 126
5.4 近景影像直線匹配實(shí)驗(yàn)與分析 128
5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 128
5.4.2 參數(shù)選擇 130
5.4.3 性能評估 135
5.5 航空影像直線匹配實(shí)驗(yàn)與分析 146
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 146
5.5.2 不同算法直線匹配結(jié)果對比分析 147
5.6 本章小結(jié) 156
參考文獻(xiàn) 158
第1章 緒論 1
1.1 直線提取的研究現(xiàn)狀 3
1.2 直線匹配的研究現(xiàn)狀 10
第2章 面向立體影像匹配的直線提取 15
2.1 基于Freeman鏈碼的直線提取 16
2.1.1 Freeman鏈碼 16
2.1.2 基于鏈碼準(zhǔn)則的直線提取 18
2.1.3 基于鏈碼的邊緣跟蹤及直線擬合 19
2.2 基于Hough變換的直線提取 24
2.2.1 Hough變換的原理 24
2.2.2 Hough變換用于直線提取存在的問題 27
2.2.3 結(jié)合邊緣編組的Hough變換直線提取 30
2.3 基于梯度信息的直線提取 35
2.3.1 改進(jìn)分區(qū)的相位編組的直線提取 36
2.3.2 LSD直線提取 38
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 43
2.4.1 不同直線提取算法對比分析 43
2.4.2 不同算法抗噪性分析 50
2.5 本章小結(jié) 52
第3章 面向立體影像直線匹配的基本理論 53
3.1 匹配約束 55
3.1.1 同名點(diǎn)約束 55
3.1.2 核線約束 59
3.1.3 三角網(wǎng)約束 61
3.1.4 單應(yīng)矩陣約束 62
3.2 領(lǐng)域窗口確定 64
3.2.1 灰度窗口 64
3.2.2 灰度均值 67
3.2.3 移動窗口 68
3.3 描述符構(gòu)建 70
3.3.1 FMSD、MMSD、GMSD描述符的構(gòu)建 70
3.3.2 MSLD描述符的構(gòu)建 73
3.3.3 LBD描述符的構(gòu)建 76
3.3.4 Daisy特征描述符的構(gòu)建 78
3.4 相似性測度 83
3.5 85
本章小結(jié) 85
第4章 單直線特征約束的線陣衛(wèi)星遙感影像直線匹配 87
4.1 幾何約束 89
4.1.1 核線約束 89
4.1.2 方位約束 90
4.1.3 同名點(diǎn)約束 91
4.2 描述符相似性約束 93
4.2.1 直線支撐域的構(gòu)建 93
4.2.2 梯度描述符 94
4.2.3 相似性約束 95
4.3 確定同名直線 96
4.4 實(shí)驗(yàn)與分析 97
4.4.1 參數(shù)選擇 98
4.4.2 不同算法對比分析 101
4.5 本章小結(jié) 108
第5章 線對特征約束的近景影像、航空影像直線匹配 109
5.1 組提取相交的直線對 112
5.2 線對匹配 115
5.2.1 核線約束 115
5.2.2 單應(yīng)矩陣約束 116
5.2.3 局部方位約束 117
5.2.4 基于線對的梯度描述符相似性約束 118
5.3 匹配結(jié)果檢核 122
5.3.1 非“一對一”匹配結(jié)果檢核 122
5.3.2 “一對一”匹配結(jié)果檢核 126
5.4 近景影像直線匹配實(shí)驗(yàn)與分析 128
5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 128
5.4.2 參數(shù)選擇 130
5.4.3 性能評估 135
5.5 航空影像直線匹配實(shí)驗(yàn)與分析 146
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 146
5.5.2 不同算法直線匹配結(jié)果對比分析 147
5.6 本章小結(jié) 156
參考文獻(xiàn) 158
展開全部
數(shù)字影像直線提取與匹配方法 作者簡介
王競雪，女，工學(xué)博士，遼寧工程技術(shù)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。西南交通大學(xué)博士后，卡爾加里大學(xué)訪問學(xué)者。遼寧省“興遼英才計劃”青年拔尖人才。主要研究方向?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺、影像匹配與三維模型重建。王偉璽，男，工學(xué)博士，深圳大學(xué)副教授，武漢大學(xué)博士后。深圳市高層次專業(yè)技術(shù)地方級領(lǐng)軍人才。主要研究方向?yàn)槿S建模、虛擬城市環(huán)境、智慧城市。
書友推薦
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
我與地壇
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
我從未如此眷戀人間
- >
有舍有得是人生
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
經(jīng)典常談
本類暢銷
