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PYTHON財經應用基礎

包郵 PYTHON財經應用基礎

作者:吳小平
出版社:電子工業出版社出版時間:2023-06-01
開本: 其他 頁數: 234
中 圖 價:¥28.3(6.0折) 定價  ¥47.0 登錄后可看到會員價
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PYTHON財經應用基礎 版權信息

  • ISBN:9787121453335
  • 條形碼:9787121453335 ; 978-7-121-45333-5
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

PYTHON財經應用基礎 本書特色

教材采用項目化形式編寫,以財經類典型范例與實例貫穿全書,以財經類案例為載體,將傳統財經中的教材教學案例進行創新改編,借助用友新道公司的Python財經應用案例,從簡到繁,由淺到深地引導學生積極思考;其中每一個項目都是具有財經背景的綜合Python實戰演練,同時每個項目都設計了多樣且合理的教學方法,能夠讓學生簡單易懂的快速入門;讓學生初步養成用Python編程思想解決財經項目的思維。 教材配套完整,數字化教學資源豐富,有紙質教材、配套多媒體課件、電子教案等,對課外財經行業知識也有涉及,方便教師備課和學生學習。

PYTHON財經應用基礎 內容簡介

《Python財經應用基礎》是一本采用項目化形式編寫,以財經類典型范例與實例貫穿全書的會計大數據綜合型理實一體化教材。教材內容分為7章,第1章初步介紹了處理會計數據的工具――Python,以及利用Python 處理財經類數據的思想和方法;第2、3和4章為教材主體部分,主要講解了Python的基礎語法及對應的基于Pyrthon的財經類經典案例;第5、6和7章是教材項目開發的核心部分,每章都設計了企業實操項目,通過本部分基于Python的財務數據處理實訓項目,可以滿足會計專業教師對信息化教學的需求,也可以讓會計專業學生掌握高效、準確地處理財務數據的思維和方法,適應大數據時代對會計專業學生的能力要求。 本書可作為高等職業院校大數據與會計等財務專業、應用型本科財經類專業的教學和實訓用書,也可以作為職業院校會計技能大賽的輔導用書。

PYTHON財經應用基礎 目錄

目  錄
第 1 章 初識 Python 1
【導言】 1
【學習目標】 1
【素質目標】 1
【知識探索】 1
1.1 Python 簡介 4
1.2 Python 編程語言的特點 6
1.3 Python 環境配置 9
1.4 Python 的應用領域 18
【項目實踐】 22
任務一 Python 代碼初體驗 22
任務二 員工信息管理 33
【拓展閱讀】深耕 AI 基礎技術,開辟人工智能發展新空間 38
【本章小結】 38
【思考測試】 39
第 2 章 Python 變量及基本數據類型 41
【導言】 41
【學習目標】 41
【素質目標】 41
【知識探索】 41
2.1 變量 43
2.2 數字 45
2.3 字符串 47
2.4 列表 52
2.5 元組 58
2.6 字典 62
2.7 集合 67
【項目實踐】 71
任務一 Python 應用之往來客戶信息 71
【拓展閱讀】Python 在財務方面的應用――財務數據分析 78
【本章小結】 79
【思考測試】 80
第 3 章 運算符及常用語句 82
【導言】 82
【學習目標】 82
【素質目標】 82
【知識探索】 82
3.1 Python 運算符 83
3.2 input 輸入語句 87
3.3 print 輸出語句 89
3.4 條件判斷語句 91
3.5 Python 循環語句 93
3.6 continue、break、pass 語句 98
【項目實踐】 99
任務一 實戰案例引入――員工薪酬計算 99
【拓展閱讀】Python 運算符優先級和結合性 105
【本章小結】 107
【思考測試】 107
第 4 章 Python 函數和類 109
【導言】 109
【學習目標】 109
【素質目標】 109
【知識探索】 109
4.1 Python 的函數 110
4.2 Python 的類 120
【項目實踐】 130
任務一 Python 應用之銀行理財收益 130
任務二 Python 應用之項目工作量計算 134
【拓展閱讀】大數據在財務管理中的應用研究:以 Python 技術為例 137
【本章小結】 138
【思考測試】 138
第 5 章 Python 異常處理和文件操作 141
【導言】 141
【學習目標】 141
【素質目標】 141
【知識探索】 141
5.1 異常處理 142
5.2 Python 的編碼和文件、文件夾的操作 147
【項目實踐】 153
任務一 Python 異常的捕獲―任務實戰 153
任務二 文件和目錄的操作 154
【拓展閱讀】深度剖析 Python 異常處理機制的底層實現 156
【本章小結】 158
【思考測試】 158
第 6 章 Python 模塊、包和庫 160
【導言】 160
【學習目標】 160
【素質目標】 160
【知識探索】 160
6.1 Python 的模塊 161
6.2 Python 的包 163
6.3 Python 的庫 165
6.4 六大方向常用庫簡介 169
【項目實踐】 172
任務一 Pandas 入門財務實戰 172
任務二 Matplotlib 入門財務實戰 185
【拓展閱讀】數據可視化概述 196
【本章小結】 198
【思考測試】 198
第 7 章 大數據會計 Python 綜合實踐 200
【導言】 200
【學習目標】 200
【素質目標】 200
【知識探索】 200
7.1 Python 應用之 CSV 數據處理 202
7.2 Python 應用之數據可視化 208
【項目實踐】 214
任務一 案例引入―CSV 文件數據處理 214
任務二 案例引入―數據可視化 220
【拓展閱讀】淺析大數據時代背景下會計面臨的機遇和挑戰 224
【本章小結】 225
【思考測試】 225
參考文獻 226
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PYTHON財經應用基礎 作者簡介

吳小平,男,教授,線就職于湖南汽車工程職業學院,任商務貿易學院院長。先后公開發表論文30余篇、出版專著2部,主持省級以上課題6項,主持省級教學成果獎二等獎1項,獲國家教學成果獎二等獎1項、省部級教學成果獎二等獎2項,主持及主要參與教學改革項目13項,獲國家發明專利2項,指導學生參加全國及省級職業技能競賽多次獲獎,榮獲株洲市高層次人才D類認定、株洲市技術能手、株洲市青年崗位能手等榮譽稱號。

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