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統(tǒng)計(jì)學(xué)與生活(第8版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121453144
- 條形碼：9787121453144 ; 978-7-121-45314-4
- 裝幀：一般輕涂紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統(tǒng)計(jì)學(xué)與生活(第8版) 本書特色
全書以圖形化方式進(jìn)行表述，所用的數(shù)據(jù)能夠充分體現(xiàn)相關(guān)的概念，可以使用不同的軟件實(shí)現(xiàn)。 全書在強(qiáng)化理解基本概念的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)的日常應(yīng)用，所用的數(shù)據(jù)均為現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)與生活(第8版) 內(nèi)容簡介
統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預(yù)測對象未來的一門綜合性科學(xué)。本書介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、原理和應(yīng)用，詳細(xì)內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、描述統(tǒng)計(jì)、概率、離散概率分布、正態(tài)概率分布、置信區(qū)間、單樣本假設(shè)檢驗(yàn)、雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸、卡方檢驗(yàn)與F分布、非參數(shù)檢驗(yàn)等。全書以真實(shí)的統(tǒng)計(jì)例題為引導(dǎo)，內(nèi)容前后連貫，語言簡潔，定義和公式明確，每個(gè)重要的概念都提供例題和自測題，每節(jié)的末尾都提供習(xí)題，每章的末尾都提供復(fù)習(xí)題、測驗(yàn)題和測試題。全書以圖形方式進(jìn)行表述，所用的數(shù)據(jù)能夠充分體現(xiàn)相關(guān)的概念，可用不同的軟件實(shí)現(xiàn)；同時(shí)，全書在強(qiáng)化理解基本概念的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)的日常應(yīng)用，所用的數(shù)據(jù)均為現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)與生活(第8版) 目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論 1
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 1
1．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義 2
1．1．2 數(shù)據(jù)集 2
1．1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支 4
1．1．4 習(xí)題 4
1．2 數(shù)據(jù)分類 6
1．2．1 數(shù)據(jù)類型 6
1．2．2 計(jì)量尺度 7
1．2．3 習(xí)題 9
1．3 數(shù)據(jù)收集與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 11
1．3．1 統(tǒng)計(jì)研究的設(shè)計(jì) 11
1．3．2 數(shù)據(jù)收集 12
1．3．3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 13
1．3．4 抽樣技術(shù) 14
1．3．5 習(xí)題 16
1．4 第1章復(fù)習(xí)題 18
1．5 第1章測驗(yàn)題 19
1．6 第1章測試題 20
1．7 統(tǒng)計(jì)歷史時(shí)間線 21
1．7．1 17世紀(jì) 21
1．7．2 18世紀(jì) 21
1．7．3 19世紀(jì) 21
1．7．4 20世紀(jì) 22
1．7．5 20世紀(jì)（后期） 22
第2章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 23
2．1 頻數(shù)分布及其圖形 23
2．1．1 頻數(shù)分布 23
2．1．2 頻數(shù)分布圖 26
2．1．3 習(xí)題 31
2．2 其他圖形和顯示 34
2．2．1 繪制定量數(shù)據(jù)集的圖形 34
2．2．2 繪制定性數(shù)據(jù)集 36
2．2．3 繪制成對數(shù)據(jù)集 38
2．2．4 習(xí)題 39
2．3 集中趨勢度量 43
2．3．1 均值、中位數(shù)和眾數(shù) 43
2．3．2 加權(quán)平均值和分組數(shù)據(jù)的平均值 46
2．3．3 分布形狀 48
2．3．4 習(xí)題 49
2．4 度量變異 54
2．4．1 極差 54
2．4．2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 55
2．4．3 解釋標(biāo)準(zhǔn)差 59
2．4．4 分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差 61
2．4．5 變異系數(shù) 63
2．4．6 習(xí)題 64
2．5 位置度量 68
2．5．1 四分位數(shù) 68
2．5．2 百分位數(shù)和其他分位數(shù) 71
2．5．3 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 73
2．5．4 習(xí)題 74
2．6 第2章復(fù)習(xí)題 77
2．7 第2章測驗(yàn)題 79
2．8 第2章測試題 80
2．9 第1～2章總復(fù)習(xí) 81
第3章 概率 83
3．1 概率與計(jì)數(shù)的基本概念 83
3．1．1 概率實(shí)驗(yàn) 83
3．1．2 基本計(jì)數(shù)原理 85
3．1．3 概率的類型 86
3．1．4 互補(bǔ)事件 89
3．1．5 概率應(yīng)用 90
3．1．6 習(xí)題 91
3．2 條件概率與乘法法則 95
3．2．1 條件概率 95
3．2．2 獨(dú)立事件和相關(guān)事件 96
3．2．3 乘法法則 97
3．2．4 習(xí)題 99
3．3 加法法則 102
3．3．1 互斥事件 102
3．3．2 加法法則 103
3．3．3 概率小結(jié) 105
3．3．4 習(xí)題 105
3．4 概率和計(jì)數(shù)的附加主題 108
3．4．1 排列 109
3．4．2 組合 111
3．4．3 計(jì)數(shù)原理的應(yīng)用 111
3．4．4 習(xí)題 113
3．5 第3章復(fù)習(xí)題 116
3．6 第3章測驗(yàn)題 119
3．7 第3章測試題 119
第4章 離散概率分布 121
4．1 概率分布 121
4．1．1 隨機(jī)變量 122
4．1．2 離散概率分布 123
4．1．3 均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 125
4．1．4 期望值 126
4．1．5 習(xí)題 127
4．2 二項(xiàng)分布 129
4．2．1 二項(xiàng)實(shí)驗(yàn) 129
4．2．2 二項(xiàng)概率公式 130
4．2．3 求二項(xiàng)概率 132
4．2．4 繪制二項(xiàng)分布 134
4．2．5 均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 135
4．2．6 習(xí)題 135
4．3 其他離散概率分布 138
4．3．1 幾何分布 138
4．3．2 泊松分布 139
4．3．3 離散概率分布小結(jié) 140
4．3．4 習(xí)題 141
4．4 第4章復(fù)習(xí)題 143
4．5 第4章測驗(yàn)題 145
4．6 第4章測試題 145
第5章 正態(tài)概率分布 147
5．1 正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布簡介 147
5．1．1 正態(tài)分布的性質(zhì) 147
5．1．2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 150
5．1．3 習(xí)題 154
5．2 正態(tài)分布：求概率 156
5．2．1 概率與正態(tài)分布 156
5．2．2 習(xí)題 159
5．3 正態(tài)分布：求值 161
5．3．1 求z分?jǐn)?shù) 161
5．3．2 將z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為x值 163
5．3．3 求給定概率的特定數(shù)據(jù)值 163
5．3．4 習(xí)題 164
5．4 抽樣分布和中心極限定理 167
5．4．1 抽樣分布 167
5．4．2 中心極限定理 169
5．4．3 概率與中心極限定理 171
5．4．4 習(xí)題 174
5．5 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 176
5．5．1 近似二項(xiàng)分布 177
5．5．2 連續(xù)性校正 178
5．5．3 近似二項(xiàng)概率 179
5．5．4 習(xí)題 181
5．6 第5章復(fù)習(xí)題 183
5．7 第5章測驗(yàn)題 186
5．8 第5章測試題 186
5．9 第3～5章總復(fù)習(xí) 188
第6章 置信區(qū)間 190
6．1 均值的置信區(qū)間（σ已知） 190
6．1．1 估計(jì)總體參數(shù) 190
6．1．2 總體均值的置信區(qū)間 193
6．1．3 樣本量 195
6．1．4 習(xí)題 196
6．2 均值的置信區(qū)間（σ未知） 199
6．2．1 t分布 199
6．2．2 置信區(qū)間與t分布 200
6．2．3 習(xí)題 203
6．3 確定總體比例的置信區(qū)間 205
6．3．1 總體比例的點(diǎn)估計(jì) 206
6．3．2 總體比例的置信區(qū)間 206
6．3．3 求*小樣本量 209
6．3．4 習(xí)題 209
6．4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間 212
6．4．1 卡方分布 212
6．4．2 σ2和σ的置信區(qū)間 213
6．4．3 習(xí)題 215
6．5 第6章復(fù)習(xí)題 217
6．6 第6章測驗(yàn)題 218
6．7 第6章測試題 219
第7章 單樣本假設(shè)檢驗(yàn) 220
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)簡介 220
7．1．1 假設(shè)檢驗(yàn) 220
7．1．2 陳述假設(shè) 221
7．1．3 錯(cuò)誤類型和顯著性水平 223
7．1．4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和P值 224
7．1．5 做出并解釋決定 226
7．1．6 假設(shè)檢驗(yàn)的策略 228
7．1．7 習(xí)題 229
7．2 均值的假設(shè)檢驗(yàn)（σ已知） 231
7．2．1 使用P值進(jìn)行決策 231
7．2．2 使用P值進(jìn)行z檢驗(yàn) 233
7．2．3 拒絕區(qū)域和臨界值 235
7．2．4 使用拒絕區(qū)域進(jìn)行z檢驗(yàn) 237
7．2．5 習(xí)題 239
7．3 均值的假設(shè)檢驗(yàn)（σ未知） 242
7．3．1 t分布中的臨界值 242
7．3．2 均值μ的t檢驗(yàn) 243
7．3．3 在t檢驗(yàn)中使用P值 245
7．3．4 習(xí)題 246
7．4 比例假設(shè)檢驗(yàn) 249
7．4．1 比例假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ) 249
7．4．2 習(xí)題 251
7．5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的假設(shè)檢驗(yàn) 252
7．5．1 卡方檢驗(yàn)的臨界值 253
7．5．2 卡方檢驗(yàn) 254
7．5．3 習(xí)題 257
7．6 第7章復(fù)習(xí)題 259
7．7 第7章測驗(yàn)題 262
7．8 第7章測試題 262
第8章 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn) 264
8．1 檢驗(yàn)均值之差（獨(dú)立樣本，σ1和σ2已知） 264
8．1．1 獨(dú)立樣本和相關(guān)樣本 264
8．1．2 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)綜述 265
8．1．3 雙樣本之差的z均值檢驗(yàn) 267
8．1．4 習(xí)題 270
8．2 檢驗(yàn)均值之差（獨(dú)立樣本，σ1和σ2未知） 272
8．2．1 均值之差的雙樣本t檢驗(yàn) 272
8．2．2 習(xí)題 275
8．3 檢驗(yàn)均值之差（相關(guān)樣本） 278
8．3．1 均值之差的t檢驗(yàn) 278
8．3．2 習(xí)題 283
8．4 檢驗(yàn)比例之差 285
8．4．1 比例之差的雙樣本z檢驗(yàn) 285
8．4．2 習(xí)題 288
8．5 第8章復(fù)習(xí)題 291
8．6 第8章測驗(yàn)題 293
8．7 第8章測試題 294
8．8 第6～8章總復(fù)習(xí) 295
第9章 相關(guān)和回歸 297
9．1 相關(guān) 297
9．1．1 相關(guān)概述 298
9．1．2 相關(guān)系數(shù) 301
9．1．3 使用表格檢驗(yàn)總體相關(guān)系數(shù)r 303
9．1．4 總體相關(guān)系數(shù)ρ的假設(shè)檢驗(yàn) 305
9．1．5 相關(guān)和因果關(guān)系 307
9．1．6 習(xí)題 308
9．2 線性回歸 310
9．2．1 回歸直線 310
9．2．2 回歸直線的應(yīng)用 313
9．2．3 習(xí)題 313
9．3 回歸和預(yù)測區(qū)間的測量 318
9．3．1 關(guān)于回歸直線的變差 318
9．3．2 決定系數(shù) 319
9．3．3 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 319
9．3．4 預(yù)測區(qū)間 321
9．3．5 習(xí)題 322
9．4 多元回歸 324
9．4．1 求多元回歸方程 325
9．4．2 預(yù)測y值 326
9．4．3 習(xí)題 327
9．5 第9章復(fù)習(xí)題 329
9．6 第9章測驗(yàn)題 331
9．7 第9章測試題 331
第10章 卡方檢驗(yàn)和F分布 333
10．1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 333
10．1．1 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 333
10．1．2 習(xí)題 338
10．2 獨(dú)立 340
10．2．1 列聯(lián)表 340
10．2．2 卡方獨(dú)立檢驗(yàn) 342
10．2．3 習(xí)題 345
10．3 比較兩個(gè)方差 349
10．3．1 F分布 349
10．3．2 方差的雙樣本F檢驗(yàn) 351
10．3．3 習(xí)題 353
10．4 方差分析 355
10．4．1 單向方差分析 355
10．4．2 雙向方差分析 359
10．4．3 習(xí)題 360
10．5 第10章復(fù)習(xí)題 363
10．6 第10章測驗(yàn)題 366
10．7 第10章測試題 366
10．8 第9～10章總復(fù)習(xí) 368
第11章 非參數(shù)檢驗(yàn) 370
11．1 符號檢驗(yàn) 370
11．1．1 總體中位數(shù)的符號檢驗(yàn) 370
11．1．2 配對樣本符號檢驗(yàn) 373
11．1．3 習(xí)題 374
11．2 威爾科克森檢驗(yàn) 377
11．2．1 威爾科克森符號秩檢驗(yàn) 377
11．2．2 威爾科克森秩和檢驗(yàn) 379
11．2．3 習(xí)題 381
11．3 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn) 383
11．3．1 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn) 383
11．3．2 習(xí)題 386
11．4 秩相關(guān) 387
11．4．1 斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù) 387
11．4．2 習(xí)題 389
11．5 游程檢驗(yàn) 390
11．5．1 隨機(jī)性游程檢驗(yàn) 390
11．5．2 習(xí)題 394
11．6 第11章復(fù)習(xí)題 395
11．7 第11章測驗(yàn)題 397
11．8 第11章測試題 397
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的另一種表示方法 400
附錄B 隨機(jī)數(shù)與各種分布表 406
附錄C 正態(tài)概率圖 428
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 1
1．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義 2
1．1．2 數(shù)據(jù)集 2
1．1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支 4
1．1．4 習(xí)題 4
1．2 數(shù)據(jù)分類 6
1．2．1 數(shù)據(jù)類型 6
1．2．2 計(jì)量尺度 7
1．2．3 習(xí)題 9
1．3 數(shù)據(jù)收集與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 11
1．3．1 統(tǒng)計(jì)研究的設(shè)計(jì) 11
1．3．2 數(shù)據(jù)收集 12
1．3．3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 13
1．3．4 抽樣技術(shù) 14
1．3．5 習(xí)題 16
1．4 第1章復(fù)習(xí)題 18
1．5 第1章測驗(yàn)題 19
1．6 第1章測試題 20
1．7 統(tǒng)計(jì)歷史時(shí)間線 21
1．7．1 17世紀(jì) 21
1．7．2 18世紀(jì) 21
1．7．3 19世紀(jì) 21
1．7．4 20世紀(jì) 22
1．7．5 20世紀(jì)（后期） 22
第2章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 23
2．1 頻數(shù)分布及其圖形 23
2．1．1 頻數(shù)分布 23
2．1．2 頻數(shù)分布圖 26
2．1．3 習(xí)題 31
2．2 其他圖形和顯示 34
2．2．1 繪制定量數(shù)據(jù)集的圖形 34
2．2．2 繪制定性數(shù)據(jù)集 36
2．2．3 繪制成對數(shù)據(jù)集 38
2．2．4 習(xí)題 39
2．3 集中趨勢度量 43
2．3．1 均值、中位數(shù)和眾數(shù) 43
2．3．2 加權(quán)平均值和分組數(shù)據(jù)的平均值 46
2．3．3 分布形狀 48
2．3．4 習(xí)題 49
2．4 度量變異 54
2．4．1 極差 54
2．4．2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 55
2．4．3 解釋標(biāo)準(zhǔn)差 59
2．4．4 分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差 61
2．4．5 變異系數(shù) 63
2．4．6 習(xí)題 64
2．5 位置度量 68
2．5．1 四分位數(shù) 68
2．5．2 百分位數(shù)和其他分位數(shù) 71
2．5．3 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 73
2．5．4 習(xí)題 74
2．6 第2章復(fù)習(xí)題 77
2．7 第2章測驗(yàn)題 79
2．8 第2章測試題 80
2．9 第1～2章總復(fù)習(xí) 81
第3章 概率 83
3．1 概率與計(jì)數(shù)的基本概念 83
3．1．1 概率實(shí)驗(yàn) 83
3．1．2 基本計(jì)數(shù)原理 85
3．1．3 概率的類型 86
3．1．4 互補(bǔ)事件 89
3．1．5 概率應(yīng)用 90
3．1．6 習(xí)題 91
3．2 條件概率與乘法法則 95
3．2．1 條件概率 95
3．2．2 獨(dú)立事件和相關(guān)事件 96
3．2．3 乘法法則 97
3．2．4 習(xí)題 99
3．3 加法法則 102
3．3．1 互斥事件 102
3．3．2 加法法則 103
3．3．3 概率小結(jié) 105
3．3．4 習(xí)題 105
3．4 概率和計(jì)數(shù)的附加主題 108
3．4．1 排列 109
3．4．2 組合 111
3．4．3 計(jì)數(shù)原理的應(yīng)用 111
3．4．4 習(xí)題 113
3．5 第3章復(fù)習(xí)題 116
3．6 第3章測驗(yàn)題 119
3．7 第3章測試題 119
第4章 離散概率分布 121
4．1 概率分布 121
4．1．1 隨機(jī)變量 122
4．1．2 離散概率分布 123
4．1．3 均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 125
4．1．4 期望值 126
4．1．5 習(xí)題 127
4．2 二項(xiàng)分布 129
4．2．1 二項(xiàng)實(shí)驗(yàn) 129
4．2．2 二項(xiàng)概率公式 130
4．2．3 求二項(xiàng)概率 132
4．2．4 繪制二項(xiàng)分布 134
4．2．5 均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 135
4．2．6 習(xí)題 135
4．3 其他離散概率分布 138
4．3．1 幾何分布 138
4．3．2 泊松分布 139
4．3．3 離散概率分布小結(jié) 140
4．3．4 習(xí)題 141
4．4 第4章復(fù)習(xí)題 143
4．5 第4章測驗(yàn)題 145
4．6 第4章測試題 145
第5章 正態(tài)概率分布 147
5．1 正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布簡介 147
5．1．1 正態(tài)分布的性質(zhì) 147
5．1．2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 150
5．1．3 習(xí)題 154
5．2 正態(tài)分布：求概率 156
5．2．1 概率與正態(tài)分布 156
5．2．2 習(xí)題 159
5．3 正態(tài)分布：求值 161
5．3．1 求z分?jǐn)?shù) 161
5．3．2 將z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為x值 163
5．3．3 求給定概率的特定數(shù)據(jù)值 163
5．3．4 習(xí)題 164
5．4 抽樣分布和中心極限定理 167
5．4．1 抽樣分布 167
5．4．2 中心極限定理 169
5．4．3 概率與中心極限定理 171
5．4．4 習(xí)題 174
5．5 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 176
5．5．1 近似二項(xiàng)分布 177
5．5．2 連續(xù)性校正 178
5．5．3 近似二項(xiàng)概率 179
5．5．4 習(xí)題 181
5．6 第5章復(fù)習(xí)題 183
5．7 第5章測驗(yàn)題 186
5．8 第5章測試題 186
5．9 第3～5章總復(fù)習(xí) 188
第6章 置信區(qū)間 190
6．1 均值的置信區(qū)間（σ已知） 190
6．1．1 估計(jì)總體參數(shù) 190
6．1．2 總體均值的置信區(qū)間 193
6．1．3 樣本量 195
6．1．4 習(xí)題 196
6．2 均值的置信區(qū)間（σ未知） 199
6．2．1 t分布 199
6．2．2 置信區(qū)間與t分布 200
6．2．3 習(xí)題 203
6．3 確定總體比例的置信區(qū)間 205
6．3．1 總體比例的點(diǎn)估計(jì) 206
6．3．2 總體比例的置信區(qū)間 206
6．3．3 求*小樣本量 209
6．3．4 習(xí)題 209
6．4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間 212
6．4．1 卡方分布 212
6．4．2 σ2和σ的置信區(qū)間 213
6．4．3 習(xí)題 215
6．5 第6章復(fù)習(xí)題 217
6．6 第6章測驗(yàn)題 218
6．7 第6章測試題 219
第7章 單樣本假設(shè)檢驗(yàn) 220
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)簡介 220
7．1．1 假設(shè)檢驗(yàn) 220
7．1．2 陳述假設(shè) 221
7．1．3 錯(cuò)誤類型和顯著性水平 223
7．1．4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和P值 224
7．1．5 做出并解釋決定 226
7．1．6 假設(shè)檢驗(yàn)的策略 228
7．1．7 習(xí)題 229
7．2 均值的假設(shè)檢驗(yàn)（σ已知） 231
7．2．1 使用P值進(jìn)行決策 231
7．2．2 使用P值進(jìn)行z檢驗(yàn) 233
7．2．3 拒絕區(qū)域和臨界值 235
7．2．4 使用拒絕區(qū)域進(jìn)行z檢驗(yàn) 237
7．2．5 習(xí)題 239
7．3 均值的假設(shè)檢驗(yàn)（σ未知） 242
7．3．1 t分布中的臨界值 242
7．3．2 均值μ的t檢驗(yàn) 243
7．3．3 在t檢驗(yàn)中使用P值 245
7．3．4 習(xí)題 246
7．4 比例假設(shè)檢驗(yàn) 249
7．4．1 比例假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ) 249
7．4．2 習(xí)題 251
7．5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的假設(shè)檢驗(yàn) 252
7．5．1 卡方檢驗(yàn)的臨界值 253
7．5．2 卡方檢驗(yàn) 254
7．5．3 習(xí)題 257
7．6 第7章復(fù)習(xí)題 259
7．7 第7章測驗(yàn)題 262
7．8 第7章測試題 262
第8章 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn) 264
8．1 檢驗(yàn)均值之差（獨(dú)立樣本，σ1和σ2已知） 264
8．1．1 獨(dú)立樣本和相關(guān)樣本 264
8．1．2 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)綜述 265
8．1．3 雙樣本之差的z均值檢驗(yàn) 267
8．1．4 習(xí)題 270
8．2 檢驗(yàn)均值之差（獨(dú)立樣本，σ1和σ2未知） 272
8．2．1 均值之差的雙樣本t檢驗(yàn) 272
8．2．2 習(xí)題 275
8．3 檢驗(yàn)均值之差（相關(guān)樣本） 278
8．3．1 均值之差的t檢驗(yàn) 278
8．3．2 習(xí)題 283
8．4 檢驗(yàn)比例之差 285
8．4．1 比例之差的雙樣本z檢驗(yàn) 285
8．4．2 習(xí)題 288
8．5 第8章復(fù)習(xí)題 291
8．6 第8章測驗(yàn)題 293
8．7 第8章測試題 294
8．8 第6～8章總復(fù)習(xí) 295
第9章 相關(guān)和回歸 297
9．1 相關(guān) 297
9．1．1 相關(guān)概述 298
9．1．2 相關(guān)系數(shù) 301
9．1．3 使用表格檢驗(yàn)總體相關(guān)系數(shù)r 303
9．1．4 總體相關(guān)系數(shù)ρ的假設(shè)檢驗(yàn) 305
9．1．5 相關(guān)和因果關(guān)系 307
9．1．6 習(xí)題 308
9．2 線性回歸 310
9．2．1 回歸直線 310
9．2．2 回歸直線的應(yīng)用 313
9．2．3 習(xí)題 313
9．3 回歸和預(yù)測區(qū)間的測量 318
9．3．1 關(guān)于回歸直線的變差 318
9．3．2 決定系數(shù) 319
9．3．3 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 319
9．3．4 預(yù)測區(qū)間 321
9．3．5 習(xí)題 322
9．4 多元回歸 324
9．4．1 求多元回歸方程 325
9．4．2 預(yù)測y值 326
9．4．3 習(xí)題 327
9．5 第9章復(fù)習(xí)題 329
9．6 第9章測驗(yàn)題 331
9．7 第9章測試題 331
第10章 卡方檢驗(yàn)和F分布 333
10．1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 333
10．1．1 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 333
10．1．2 習(xí)題 338
10．2 獨(dú)立 340
10．2．1 列聯(lián)表 340
10．2．2 卡方獨(dú)立檢驗(yàn) 342
10．2．3 習(xí)題 345
10．3 比較兩個(gè)方差 349
10．3．1 F分布 349
10．3．2 方差的雙樣本F檢驗(yàn) 351
10．3．3 習(xí)題 353
10．4 方差分析 355
10．4．1 單向方差分析 355
10．4．2 雙向方差分析 359
10．4．3 習(xí)題 360
10．5 第10章復(fù)習(xí)題 363
10．6 第10章測驗(yàn)題 366
10．7 第10章測試題 366
10．8 第9～10章總復(fù)習(xí) 368
第11章 非參數(shù)檢驗(yàn) 370
11．1 符號檢驗(yàn) 370
11．1．1 總體中位數(shù)的符號檢驗(yàn) 370
11．1．2 配對樣本符號檢驗(yàn) 373
11．1．3 習(xí)題 374
11．2 威爾科克森檢驗(yàn) 377
11．2．1 威爾科克森符號秩檢驗(yàn) 377
11．2．2 威爾科克森秩和檢驗(yàn) 379
11．2．3 習(xí)題 381
11．3 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn) 383
11．3．1 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn) 383
11．3．2 習(xí)題 386
11．4 秩相關(guān) 387
11．4．1 斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù) 387
11．4．2 習(xí)題 389
11．5 游程檢驗(yàn) 390
11．5．1 隨機(jī)性游程檢驗(yàn) 390
11．5．2 習(xí)題 394
11．6 第11章復(fù)習(xí)題 395
11．7 第11章測驗(yàn)題 397
11．8 第11章測試題 397
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的另一種表示方法 400
附錄B 隨機(jī)數(shù)與各種分布表 406
附錄C 正態(tài)概率圖 428
展開全部
統(tǒng)計(jì)學(xué)與生活(第8版) 作者簡介
Ron Larson（羅恩?拉森），美國賓夕法尼亞州立大學(xué)比蘭德學(xué)院數(shù)學(xué)教授，科羅拉多大學(xué)數(shù)學(xué)博士，運(yùn)用多媒體及互聯(lián)網(wǎng)手段改進(jìn)教學(xué)的倡導(dǎo)者，曾撰寫多本微積分、高等數(shù)學(xué)教材，這些教材均成為各自領(lǐng)域的經(jīng)典著作。彭艷，畢業(yè)于某大學(xué)法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，曾從事過法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)方向的研究工作，現(xiàn)為某設(shè)計(jì)開發(fā)有限公司負(fù)責(zé)人，從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與出口銷售工作。
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