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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評估研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787522319193
- 條形碼：9787522319193 ; 978-7-5223-1919-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評估研究 內(nèi)容簡介
眾包是雇主通過眾包平臺公開召集眾包參與者參與完成任務(wù)的在線活動，是遠(yuǎn)距離解決問題的有效途徑。運(yùn)用科學(xué)合理的信譽(yù)評估方法，客觀、全面、準(zhǔn)確地評估眾包參與者信譽(yù)，是眾包健康、有序、快速發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵問題。本書創(chuàng)新地提出了眾包參與者信譽(yù)評估的新路徑，在信譽(yù)評價指標(biāo)遴選的基礎(chǔ)上，進(jìn)行眾包參與者信譽(yù)分類和評分研究，具有以下三個創(chuàng)新點(diǎn)：提出了基于ReliefF的混合兩階段眾包參與者信譽(yù)評價指標(biāo)遴選方法（ReliefF -SVM）；提出了一種眾包參與者信譽(yù)異質(zhì)集成分類方法（QGA-Hstacking）；提出了一種融合文本情感分析的眾包參與者信譽(yù)評分方法（RSM-SA）。
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評估研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)線路
1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 眾包相關(guān)理論
2.2 信譽(yù)相關(guān)理論
2.3 數(shù)據(jù)降維方法
2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)理論
2.5 本章小結(jié)
第3章 眾包參與者信譽(yù)評價指標(biāo)遴選
3.1 問題的提出
3.2 眾包參與者信譽(yù)評價指標(biāo)遴選的原理
3.3 基于ReliefF的混合兩階段眾包參與者信譽(yù)評價指標(biāo)遴選的方法
3.4 眾包參與者信譽(yù)評價指標(biāo)遴選的實(shí)證分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 眾包參與者信譽(yù)分類
4.1 問題的提出
4.2 眾包參與者信譽(yù)分類的原理
4.3 基于QGA-Hstacking算法的眾包參與者信譽(yù)分類的方法
4.4 眾包參與者信譽(yù)分類評估的實(shí)證分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 眾包參與者信譽(yù)評分
5.1 問題的提出
5.2 眾包參與者信譽(yù)評分的原理
5.3 融合文本情感分析的眾包參與者信譽(yù)評分的方法
5.4 眾包參與者信譽(yù)評分的實(shí)證分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要工作
6.2 主要結(jié)論
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
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