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工業碳中和行動:構建綠色智能制造新模式 版權信息
- ISBN：9787122428479
- 條形碼：9787122428479 ; 978-7-122-42847-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業碳中和行動:構建綠色智能制造新模式 本書特色
1.國家雙碳目標導向，長期政策扶持。我國“雙碳”目標正式提出以來，國家陸續出臺了一系列政策文件，基本建立了碳達峰·碳中和“1 N”政策體系。2.作者資深，業內權威專家。作者具有較強的技術背景以及豐富的實踐經驗，對前沿技術在工業領域的應用及發展趨勢有著廣泛而深入的研究。3.體系嚴謹，內容全面豐富。全書從雙碳工業、綠色制造、智能制造、數字化工廠、工業機器人等五大維度出發，系統介紹了“雙碳”愿景下我國綠色智能制造的新技術、新業態和新模式。4.脈絡清晰，實用性強。本書觀點新穎、深入淺出，以通俗易懂的語言全面闡述工業碳中和與智能制造領域的關鍵技術與典型應用。
工業碳中和行動:構建綠色智能制造新模式 內容簡介
本書立足于全球低碳轉型背景，詳細梳理了我國“雙碳”目標的政策邏輯與實踐路徑，針對我國工業碳達峰·碳中和的重點環節與關鍵問題，全景展現了各細分行業領域的碳減排技術路徑與具體措施。全書詳細闡述5G、物聯網、大數據、數字孿生、邊緣計算、工業機器人等前沿技術在工業制造領域的融合與創新應用，從“雙碳”工業、綠色制造、智能制造、數字化工廠、工業機器人等五大維度出發，系統介紹了“雙碳”愿景下我國綠色智能制造的新技術、新業態、新模式，致力為傳統制造企業綠色低碳轉型提供有益借鑒與參考。
工業碳中和行動:構建綠色智能制造新模式 目錄
部分 “雙碳”工業篇
第1章 “雙碳”目標：正在席卷全球的綠色工業革命 2
一場廣泛而深刻的經濟社會變革 2
構建完善的綠色低碳工業體系 5
數字化賦能工業綠色低碳轉型 7
合理布局，優化工業產能空間 12
第2章 鋼鐵行業：“雙碳”目標下的低碳轉型 14
“雙碳”背景下鋼鐵行業面臨的問題 14
鋼鐵行業低碳轉型的戰略思考 17
鋼鐵行業實現碳中和的路徑 20
國內外低碳冶金技術的發展與應用 23
第3章 能源化工：全球能源化工企業的轉型情況 27
歐洲能源化工企業低碳轉型的發展路徑 28
美國能源化工企業低碳轉型的發展路徑 30
我國能源化工企業低碳轉型的發展路徑 32
我國煤化工產業的綠色低碳發展對策 34
第4章 紡織行業高質量發展情況概述 38
紡織行業低碳轉型的發展現狀 38
我國推動紡織行業低碳轉型的政策框架 41
我國紡織行業節能減排面臨的問題 45
碳中和時代，紡織企業如何增收又增利？ 47
第二部分 綠色制造篇
第5章 綠色制造：“雙碳”目標下的戰略選擇 52
綠色制造：助力實現“雙碳”目標 52
綠色制造的架構體系與關鍵技術 54
國外綠色制造技術的應用實踐 56
我國發展綠色制造的主要策略 58
第6章 綠色工廠：驅動生產流程低碳減排 60
什么是綠色工廠？ 60
綠色工廠評價標準體系 62
政府如何推動綠色工廠建設？ 66
企業如何推動綠色工廠建設？ 69
第7章 綠色園區：賦能我國工業高質量發展 72
我國推進綠色園區的政策路徑 72
工業園區綠色發展的問題與對策 75
園區循環化改造面臨的痛點 77
園區綠色循環改造的實施路徑 79
第8章 綠色供應鏈：實現可持續供應鏈管理 83
綠色供應鏈管理的概念與內涵 83
基于綠色理念的供應商管理 86
綠色供應鏈管理的構建路徑 88
惠普綠色供應鏈管理的實踐啟示 91
第三部分 智能制造篇
第9章 5G 工業互聯網：賦能智能制造模式 96
5G 賦能制造業數字化轉型 96
“5G 工業互聯網”的應用優勢 98
“5G 工業互聯網”的技術架構與發展策略 100
“5G 工業互聯網”的應用場景 103
第10章 工業智能：AI 驅動制造業轉型升級 107
工業AI 的系統框架與關鍵技術 107
工業AI 應用的四大典型場景 112
面向智能制造的流程型工業 114
基于工業AI 的流程型智能制造 117
第11章 機器視覺：智能時代的“工業之眼” 120
從機器視覺到工業機器視覺 120
機器視覺技術功能與產品落地 122
基于機器視覺的工業檢測應用 124
機器視覺在工業機器人中的應用 126
第12章 數字孿生：工業智能化的核心技術 130
數字孿生賦能工業智能化 130
基于數字孿生的產品設計 133
基于數字孿生的柔性化生產線 135
基于數字孿生的數字化工廠 137
第四部分 數字化工廠篇
第13章 數智變革：企業工廠的數字化轉型 140
數字化工廠的特征與優勢 140
數字化工廠管理系統 142
數字化工廠建設與實施方案 145
基于工業物聯網的數字化工廠 147
第14章 架構體系：數字化工廠的系統構成 151
精益運行管理系統 151
智能生產管理系統 153
數字化工廠硬件 154
第15章 數字化車間：實現企業智能化生產 157
數字化車間vs 數字化工廠 157
數字化車間的布局與規劃方案 159
基于數字孿生的數字化車間升級 162
企業數字化車間的落地路徑 165
第16章 制造企業的數字化供應鏈平臺建設 169
數字賦能：驅動供應鏈數字化轉型 169
數智協同：重塑傳統供應鏈管理 172
建設路徑：構建數字化供應鏈平臺 174
我國制造業數字化轉型的實戰對策 178
第五部分 工業機器人篇
第17章 工業機器人：開啟工業4.0 革命浪潮 182
工業機器人的定義及結構原理 182
工業機器人的主要類型 185
工業機器人常見的應用領域 187
工業機器人的主要應用場景 191
第18章 串聯機器人：應用類型與落地實踐 194
國內外串聯機器人的研究與實踐 194
基于運動特征的串聯機器人 196
串聯機器人產品的落地與應用 198
第19章 并聯機器人：核心技術驅動應用創新 201
并聯機器人vs 串聯機器人 201
基于自由度劃分的并聯機器人 203
并聯機器人的機構性能指標 205
基于并聯機器人的自主分揀系統 207
第1章 “雙碳”目標：正在席卷全球的綠色工業革命 2
一場廣泛而深刻的經濟社會變革 2
構建完善的綠色低碳工業體系 5
數字化賦能工業綠色低碳轉型 7
合理布局，優化工業產能空間 12
第2章 鋼鐵行業：“雙碳”目標下的低碳轉型 14
“雙碳”背景下鋼鐵行業面臨的問題 14
鋼鐵行業低碳轉型的戰略思考 17
鋼鐵行業實現碳中和的路徑 20
國內外低碳冶金技術的發展與應用 23
第3章 能源化工：全球能源化工企業的轉型情況 27
歐洲能源化工企業低碳轉型的發展路徑 28
美國能源化工企業低碳轉型的發展路徑 30
我國能源化工企業低碳轉型的發展路徑 32
我國煤化工產業的綠色低碳發展對策 34
第4章 紡織行業高質量發展情況概述 38
紡織行業低碳轉型的發展現狀 38
我國推動紡織行業低碳轉型的政策框架 41
我國紡織行業節能減排面臨的問題 45
碳中和時代，紡織企業如何增收又增利？ 47
第二部分 綠色制造篇
第5章 綠色制造：“雙碳”目標下的戰略選擇 52
綠色制造：助力實現“雙碳”目標 52
綠色制造的架構體系與關鍵技術 54
國外綠色制造技術的應用實踐 56
我國發展綠色制造的主要策略 58
第6章 綠色工廠：驅動生產流程低碳減排 60
什么是綠色工廠？ 60
綠色工廠評價標準體系 62
政府如何推動綠色工廠建設？ 66
企業如何推動綠色工廠建設？ 69
第7章 綠色園區：賦能我國工業高質量發展 72
我國推進綠色園區的政策路徑 72
工業園區綠色發展的問題與對策 75
園區循環化改造面臨的痛點 77
園區綠色循環改造的實施路徑 79
第8章 綠色供應鏈：實現可持續供應鏈管理 83
綠色供應鏈管理的概念與內涵 83
基于綠色理念的供應商管理 86
綠色供應鏈管理的構建路徑 88
惠普綠色供應鏈管理的實踐啟示 91
第三部分 智能制造篇
第9章 5G 工業互聯網：賦能智能制造模式 96
5G 賦能制造業數字化轉型 96
“5G 工業互聯網”的應用優勢 98
“5G 工業互聯網”的技術架構與發展策略 100
“5G 工業互聯網”的應用場景 103
第10章 工業智能：AI 驅動制造業轉型升級 107
工業AI 的系統框架與關鍵技術 107
工業AI 應用的四大典型場景 112
面向智能制造的流程型工業 114
基于工業AI 的流程型智能制造 117
第11章 機器視覺：智能時代的“工業之眼” 120
從機器視覺到工業機器視覺 120
機器視覺技術功能與產品落地 122
基于機器視覺的工業檢測應用 124
機器視覺在工業機器人中的應用 126
第12章 數字孿生：工業智能化的核心技術 130
數字孿生賦能工業智能化 130
基于數字孿生的產品設計 133
基于數字孿生的柔性化生產線 135
基于數字孿生的數字化工廠 137
第四部分 數字化工廠篇
第13章 數智變革：企業工廠的數字化轉型 140
數字化工廠的特征與優勢 140
數字化工廠管理系統 142
數字化工廠建設與實施方案 145
基于工業物聯網的數字化工廠 147
第14章 架構體系：數字化工廠的系統構成 151
精益運行管理系統 151
智能生產管理系統 153
數字化工廠硬件 154
第15章 數字化車間：實現企業智能化生產 157
數字化車間vs 數字化工廠 157
數字化車間的布局與規劃方案 159
基于數字孿生的數字化車間升級 162
企業數字化車間的落地路徑 165
第16章 制造企業的數字化供應鏈平臺建設 169
數字賦能：驅動供應鏈數字化轉型 169
數智協同：重塑傳統供應鏈管理 172
建設路徑：構建數字化供應鏈平臺 174
我國制造業數字化轉型的實戰對策 178
第五部分 工業機器人篇
第17章 工業機器人：開啟工業4.0 革命浪潮 182
工業機器人的定義及結構原理 182
工業機器人的主要類型 185
工業機器人常見的應用領域 187
工業機器人的主要應用場景 191
第18章 串聯機器人：應用類型與落地實踐 194
國內外串聯機器人的研究與實踐 194
基于運動特征的串聯機器人 196
串聯機器人產品的落地與應用 198
第19章 并聯機器人：核心技術驅動應用創新 201
并聯機器人vs 串聯機器人 201
基于自由度劃分的并聯機器人 203
并聯機器人的機構性能指標 205
基于并聯機器人的自主分揀系統 207
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工業碳中和行動:構建綠色智能制造新模式 作者簡介
趙國利，工業工程碩士、智能制造博士在讀，正高工程師，現任職于博世電動工具（中國）有限公司，擔任全球新興市場事業部精益生產系統設計負責人和工業4.0負責人。浙江大學在讀研究生校外導師，浙江工業大學兼職教授、研究生導師，小綠芽精益公益創始人。擁有20多年生產質量、精益生產、精益設計和工業4.0領域的實踐經驗，主持了公司智能制造規劃、新工廠布局規劃、自動化生產線設計、智能物流設計等20多個項目。楊愛喜，浙江工業大學機機械工程學院博士生，浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、碩士生導師，正高工程師，享受國務院特殊津貼專家，中國共產黨黨員，九三學社社員。工信部智能制造專家，國家標準技術評估專家，中國汽車工程學會智能共享出行委員會委員，浙江省智能網聯汽車產業技術聯盟常務副理事長兼秘書長，浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。浙江省汽車工程學會技術標準委員會主任委員，現任浙江省智能網聯汽車創新中心總經理，杭州云棲智能汽車創新中心主任。魯建廈，浙江工業大學資深教授、博士生導師，工業工程研究所所長，湖州物流裝備與技術研究院院長，工業工程國家yi流建設專業負責人、物流工程省yi流建設專業負責人。主持了智能物流裝備、工廠物流系統、精益生產等國家自然科學基金、科技部、省科技廳等項目；主講過精益生產、工程管理、工業工程導論、工業工程應用案例、物流工程、基礎工業工程、人機工程、生產計劃與控制、項目管理、數據庫原理、計算機網絡等本科與研究生課程。譚大鵬，博士、教授、博士生導師、博士后合作導師，浙江工業大學機械工程學院副院長；浙江省萬人計劃青年拔尖人才、浙江省杰出青年科學基金獲得者；中國智能制造專委會委員、中國機械工業自動化學會常務委員、中國轉子動力學會常務理事、中國機械工程領域期刊分級委員會委員、浙江省青年高層次人才協會常務理事、浙江省振動工程學會理事、《中國機械工程學報》編委。趙國利，工業工程碩士、智能制造博士在讀，正高工程師，現任職于博世電動工具（中國）有限公司，擔任全球新興市場事業部精益生產系統設計負責人和工業4.0負責人。浙江大學在讀研究生校外導師，浙江工業大學兼職教授、研究生導師，小綠芽精益公益創始人。擁有20多年生產質量、精益生產、精益設計和工業4.0領域的實踐經驗，主持了公司智能制造規劃、新工廠布局規劃、自動化生產線設計、智能物流設計等20多個項目。楊愛喜，浙江工業大學機機械工程學院博士生，浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、碩士生導師，正高工程師，享受國務院特殊津貼專家，中國共產黨黨員，九三學社社員。工信部智能制造專家，國家標準技術評估專家，中國汽車工程學會智能共享出行委員會委員，浙江省智能網聯汽車產業技術聯盟常務副理事長兼秘書長，浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。浙江省汽車工程學會技術標準委員會主任委員，現任浙江省智能網聯汽車創新中心總經理，杭州云棲智能汽車創新中心主任。魯建廈，浙江工業大學資深教授、博士生導師，工業工程研究所所長，湖州物流裝備與技術研究院院長，工業工程國家yi流建設專業負責人、物流工程省yi流建設專業負責人。主持了智能物流裝備、工廠物流系統、精益生產等國家自然科學基金、科技部、省科技廳等項目；主講過精益生產、工程管理、工業工程導論、工業工程應用案例、物流工程、基礎工業工程、人機工程、生產計劃與控制、項目管理、數據庫原理、計算機網絡等本科與研究生課程。譚大鵬，博士、教授、博士生導師、博士后合作導師，浙江工業大學機械工程學院副院長；浙江省萬人計劃青年拔尖人才、浙江省杰出青年科學基金獲得者；中國智能制造專委會委員、中國機械工業自動化學會常務委員、中國轉子動力學會常務理事、中國機械工程領域期刊分級委員會委員、浙江省青年高層次人才協會常務理事、浙江省振動工程學會理事、《中國機械工程學報》編委。
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