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深度學習
解密人工智能:原理、技術及應用 版權信息
- ISBN:9787122417954
- 條形碼:9787122417954 ; 978-7-122-41795-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
解密人工智能:原理、技術及應用 本書特色
適讀人群 :本書內容全面、語言生動、通俗易懂,可作為人工智能初學者的啟蒙讀本,也可以作為人工智能技術普及讀物。通俗:一本人人都能看得懂的人工智能書籍。0基礎學習,將大量晦澀難懂的概念和技術用通俗易懂的比喻、幽默詼諧的語言和趣味的故事、形象的案例,豐富的圖片、表格來講解,使讀者輕松暢快的學習。 易懂:一本少用數(shù)學公式的人工智能書籍,讓讀者一改以往對人工智能知識數(shù)字符號的畏懼,原來人工智能如此簡單! 全面:一本人工智能初學者入門全書,全景展示人工智能的簡明歷史、基本概念、案例技術、商業(yè)應用等內容。
解密人工智能:原理、技術及應用 內容簡介
本書使用淺顯生動的語言,通過貼近生活和時代的案例,詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用,主要內容包括:人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎(機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等)、人工智能關鍵技術(大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等),并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各行各業(yè)中的具體應用,*后對人工智能的未來發(fā)展進行了分析。 本書內容全面、語言生動、通俗易懂,可作為人工智能初學者的啟蒙讀本,也可以作為人工智能技術普及讀物。
解密人工智能:原理、技術及應用 目錄
概念篇
**章 走進人工智能
一、人工智能概述:為機器賦予人的智能 002
二、人工智能的分類 004
三、人工智能的特征 006
第二章 人工智能的前世今生
一、人工智能的誕生:1950~1956年 008
二、人工智能的黃金年代:1957~1974年 009
三、**次人工智能低谷:1974~1980年 011
四、人工智能的繁榮期:1980~1987年 011
五、第二次人工智能低谷:1987~1993年 012
六、人工智能真正的春天:1993年至今 013
技術篇
第三章 人工智能技術框架
一、人工智能框架理論 020
二、人工智能的編程與開發(fā) 021
三、人工智能的四大要素 024
第四章 機器學習:使機器具備學習能力
一、機器學習概述 026
二、機器學習的分類 028
三、機器學習發(fā)展史 031
四、機器學習算法 033
第五章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡:機器模擬人腦智能
一、人腦神經(jīng)元 040
二、人工神經(jīng)元與人工神經(jīng)網(wǎng)絡 041
三、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(感知器) 045
四、兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(多層感知器) 049
五、反向傳播算法實現(xiàn)的關鍵技術 051
第六章 深度學習:人工智能應用實現(xiàn)的基礎
一、深度學習的由來 055
二、深度學習的概念 056
三、深度學習的工作原理 059
四、多層神經(jīng)網(wǎng)絡的設計 062
五、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)ReLU 064
六、深度學習實踐平臺 065
第七章 深度學習的典型算法
一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN:讓人工智能更“智能” 068
二、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN:自然語言處理的*佳實踐 073
三、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡RNN:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的擴展 076
四、生成對抗網(wǎng)絡GAN:自動生成圖片 078
五、深度強化學習DRL:電子游戲場景 080
第八章 大數(shù)據(jù):人工智能學習庫
一、數(shù)據(jù)的相關知識 082
二、數(shù)據(jù)挖掘 083
三、大數(shù)據(jù)概述 085
四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計≠大數(shù)據(jù) 086
五、大數(shù)據(jù)的4V特征 088
六、大數(shù)據(jù)并非萬能 089
七、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能之間的關系 090
第九章 云計算:人工智能發(fā)展的助推器
一、云計算產(chǎn)生的背景 092
二、云計算定義 094
三、云計算的特點 095
四、云計算的服務類型 096
五、IaaS的核心技術:虛擬化 102
六、PaaS的核心技術:容器技術 104
七、云計算的部署類型 106
八、云計算的應用 107
第十章 人工智能芯片
一、人工智能芯片的概念 110
二、人工智能計算架構與傳統(tǒng)計算架構的區(qū)別 111
三、GPU作為AI芯片 113
四、人工智能芯片的分類 117
五、基于GPU的通用人工智能芯片 119
六、基于FPGA的半定制人工智能芯片 122
七、基于ASIC的全定制人工智能芯片 122
八、類腦芯片 123
應用篇
第十一章 人工智能應用之教育
一、人工智能+教育概述 127
二、人工智能+教育的關鍵技術 127
三、人工智能在教育領域的應用層次 129
四、人工智能教學系統(tǒng) 130
五、人工智能+教育的典型應用場景 133
第十二章 人工智能應用之農(nóng)業(yè)
一、智能農(nóng)業(yè)概述 138
二、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務 139
三、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 142
四、人工智能養(yǎng)殖 144
五、農(nóng)業(yè)病蟲害智能管理 149
六、農(nóng)產(chǎn)品智能管理 150
第十三章 人工智能應用之工業(yè)
一、從工業(yè)4.0到人工智能+工業(yè) 152
二、工業(yè)智能 153
三、智能機器人 157
四、智能制造 159
五、智能工廠 164
第十四章 人工智能應用之自動駕駛
一、自動駕駛概念及等級劃分 167
二、自動駕駛技術 169
三、自動駕駛汽車系統(tǒng) 171
四、無人駕駛計算平臺 181
五、智能駕駛技術應用案例 185
第十五章 人工智能應用之飲食
一、人工智能食譜識別技術 190
二、人工智能技術創(chuàng)新美食新品 192
三、人工智能+健康飲食 197
四、智能廚房 203
五、餐廳信息化技術淺析 206
六、人工智能保障食品安全 210
第十六章 人工智能應用之金融
一、智能金融概述 214
二、智能投研場景 216
三、智能風控場景 221
四、智能營銷場景 229
五、智能客服場景 231
六、智能理賠場景 235
七、智能投顧場景 237
八、智能金融的監(jiān)管與治理 241
第十七章 人工智能應用之醫(yī)療
一、人工智能醫(yī)療概述 243
二、智慧醫(yī)院 244
三、智慧醫(yī)療技術 250
四、人工智能醫(yī)療的應用 251
五、醫(yī)用級可穿戴設備 262
六、AI輔助醫(yī)學研究平臺 267
第十八章 人工智能應用之商業(yè)
一、智能支付 270
二、指紋識別支付 271
三、人臉支付 272
四、掌紋支付 273
五、虹膜識別 274
六、靜脈識別 275
七、聲紋識別 276
八、智能零售 278
第十九章 人工智能應用之智能家居
一、智能家居概述 286
二、智能家居產(chǎn)品 289
三、智能家居技術 300
四、智能家居生態(tài)平臺 301
第二十章 人工智能應用之安防
一、人工智能安防概述 304
二、人工智能安防技術 305
三、人臉識別算力支持 311
四、人工智能安防產(chǎn)業(yè)鏈 313
第二十一章 人工智能應用之城市
一、智慧城市概述 317
二、智慧水務 320
三、智慧燃氣 323
四、智慧路燈 324
五、智慧政務 327
六、智慧社區(qū) 329
第二十二章 人工智能應用之電網(wǎng)
一、智能電網(wǎng)概述 332
二、智能電網(wǎng)的應用場景 334
第二十三章 人工智能應用之文娛
一、AI聊天機器人Chat GPT 339
二、AI音樂 342
三、AI藝術創(chuàng)作 344
四、AI繪畫 345
第二十四章 人工智能應用之軍事
一、智能軍事概述 347
二、智能軍事應用 348
三、智能軍事技術 353
第二十五章 人工智能改變未來
一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀 363
二、人工智能的未來 369
參考文獻 376
- >
龍榆生:詞曲概論/大家小書
- >
回憶愛瑪儂
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史學評論
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
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苦雨齋序跋文-周作人自編集
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自卑與超越
- >
煙與鏡
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾