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高新技術及其裝備維修保障應用研究 版權信息
- ISBN：9787118129052
- 條形碼：9787118129052 ; 978-7-118-12905-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高新技術及其裝備維修保障應用研究 內容簡介
本書從高新技術基本概念入手，探討了其在軍事裝備保障領域的特點優勢，分析了其在裝備維修保障方面的結合應用，結合當前裝備維修保障實踐經驗、現實條件和可能發展，運用科學方法，緊貼裝備維修保障需求，闡明裝備維修保障高新技術應用的方法和途徑，并將其升華為系統、完整、科學的應用理論，用以指導高新技術裝備維修保障實踐，全面提升裝備維修保障能力。
高新技術及其裝備維修保障應用研究 目錄
**章 概述
**節 有關概念和相互關系
一、有關概念
二、相互關系
第二節 高新技術及其裝備維修保障應用的對象、方法和意義
一、研究對象
二、研究方法
三、研究意義
第二章 高新技術及其裝備維修保障應用的特點與需求
**節 高新技術及其裝備維修保障應用的主要特點
一、高新技術的特點
二、裝備維修保障的特點
三、高新技術及其裝備維修保障應用的特點
第二節 裝備維修保障對高新技術應用的需求
一、提升裝備維修保障能力的需要
二、適應武器裝備建設發展的需要
三、提高裝備維修保障效益的需要
四、延長裝備使用周期壽命的需要
五、實現維修保障跨越發展的需要
第三章 人工智能技術及其裝備維修保障應用
**節 人工智能技術綜述
一、基本概念
二、發展概述
三、關鍵技術
第二節 人工智能技術在裝備保障領域的優勢
一、研發智能武器裝備
二、輔助裝備保障決策
三、實現精準裝備保障
四、高效處理保障數據
第三節 人工智能技術對裝備維修保障的影響
一、催生智能化裝備維修保障理念
二、提高裝備維修保障的整體能力
三、改變裝備維修保障力量結構
四、豐富裝備維修保障訓練手段
五、引領裝備維修保障方式變革
六、實現裝備維修保障無人化
第四章 大數據技術及其裝備維修保障應用
**節 大數據技術綜述
一、基本概念
二、主要特征
三、關鍵技術
四、發展趨勢
第二節 大數據技術在裝備保障領域的優勢
一、實現裝備保障信息感應感知
二、優化裝備保障組織指揮決策
三、助力實現裝備保障精確計算
四、高效支撐裝備保障教育訓練
五、科學提高裝備保障管理水平
第三節 大數據技術對裝備維修保障的影響
一、為裝備維修保障決策提供依據
二、為裝備維修保障計算提供支撐
三、為維修力量整合提供信息平臺
……
第五章 物聯網技術及其裝備維修保障應用
第六章 云計算技術及其裝備維修保障應用
第七章 區塊鏈技術及其裝備維修保障應用
第八章 5G技術及其裝備維修保障應用
第九章 3D和4D打印技術及其裝備維修保障應用
第十章 虛擬現實技術及其裝備維修保障應用
第十一章 量子技術及其裝備維修保障應用
第十二章 新材料技術及其裝備維修保障應用
第十三章 新能源技術及其裝備維修保障應用
第十四章 生物技術及其裝備維修保障應用
第十五章 裝備維修保障高新技術應用發展趨勢
參考文獻
**節 有關概念和相互關系
一、有關概念
二、相互關系
第二節 高新技術及其裝備維修保障應用的對象、方法和意義
一、研究對象
二、研究方法
三、研究意義
第二章 高新技術及其裝備維修保障應用的特點與需求
**節 高新技術及其裝備維修保障應用的主要特點
一、高新技術的特點
二、裝備維修保障的特點
三、高新技術及其裝備維修保障應用的特點
第二節 裝備維修保障對高新技術應用的需求
一、提升裝備維修保障能力的需要
二、適應武器裝備建設發展的需要
三、提高裝備維修保障效益的需要
四、延長裝備使用周期壽命的需要
五、實現維修保障跨越發展的需要
第三章 人工智能技術及其裝備維修保障應用
**節 人工智能技術綜述
一、基本概念
二、發展概述
三、關鍵技術
第二節 人工智能技術在裝備保障領域的優勢
一、研發智能武器裝備
二、輔助裝備保障決策
三、實現精準裝備保障
四、高效處理保障數據
第三節 人工智能技術對裝備維修保障的影響
一、催生智能化裝備維修保障理念
二、提高裝備維修保障的整體能力
三、改變裝備維修保障力量結構
四、豐富裝備維修保障訓練手段
五、引領裝備維修保障方式變革
六、實現裝備維修保障無人化
第四章 大數據技術及其裝備維修保障應用
**節 大數據技術綜述
一、基本概念
二、主要特征
三、關鍵技術
四、發展趨勢
第二節 大數據技術在裝備保障領域的優勢
一、實現裝備保障信息感應感知
二、優化裝備保障組織指揮決策
三、助力實現裝備保障精確計算
四、高效支撐裝備保障教育訓練
五、科學提高裝備保障管理水平
第三節 大數據技術對裝備維修保障的影響
一、為裝備維修保障決策提供依據
二、為裝備維修保障計算提供支撐
三、為維修力量整合提供信息平臺
……
第五章 物聯網技術及其裝備維修保障應用
第六章 云計算技術及其裝備維修保障應用
第七章 區塊鏈技術及其裝備維修保障應用
第八章 5G技術及其裝備維修保障應用
第九章 3D和4D打印技術及其裝備維修保障應用
第十章 虛擬現實技術及其裝備維修保障應用
第十一章 量子技術及其裝備維修保障應用
第十二章 新材料技術及其裝備維修保障應用
第十三章 新能源技術及其裝備維修保障應用
第十四章 生物技術及其裝備維修保障應用
第十五章 裝備維修保障高新技術應用發展趨勢
參考文獻
展開全部
高新技術及其裝備維修保障應用研究 節選
《高新技術及其裝備維修保障應用研究》： 一、為裝備維修保障決策提供依據 大數據技術為裝備維修保障決策提供依據的內容包括： （1）融合戰場態勢，智能輔助決策。對于裝備保障指揮員來說，只有全面、及時了解戰場保障態勢，才能進行準確的分析和判斷，做出科學高效的決策，*終完成保障打贏的任務，反之將可能導致整個戰爭的失敗。信息化條件下的聯合作戰，利用大數據整合戰場感知、情報和偵察等系統，大量的高價值數據能夠及時進入裝備保障信息平臺，形成一張動態的戰場保障態勢圖，通過智能化的裝備決策模型，能夠創造出可以自主作業并輔助指揮員決策的智能保障系統。指揮員通過這樣的智能后勤系統，能夠實時了解后勤裝備的保障力量、保障資源、保障任務、保障動態等信息，融合處理各種后勤裝備數據，自動制定并優化后勤與裝備保障方案，從而輔助指揮員做出更科學的指揮和保障決策。 （2）分析保障數據，明確需求重點。大量來源于不同空域、時域、視域和能量域的數據不斷涌向指揮機關，給指揮員對作戰行動的高效科學決策帶來很大困難，通過發揮大數據分布式交互能力強的特點，對大數據進行整合，并加以有效地辨識、篩選和計算，將其轉化為對作戰指揮決策起支撐作用的結論性指標，為裝備保障需求的制定提供精準而科學的輔助決策。大數據可以對各個方向的裝備維修保障需求程度進行測算和排序，幫助指揮員更好地把握裝備維修保障需求重點，及時采取有針對性的措施，合理部署裝備維修保障力量，從而能夠大大提高裝備維修保障的靶向性水平和信息化程度。 （3）實施動態監測，提供指揮控制依據。通過大數據的實時監測能力，可隨時了解裝備維修保障決策的執行情況和裝備維修保障活動的實施情況，通過關聯多項指標，經過評估系統對決策的合理化程度進行評估，為后續決策的制定提供參考和依據，提高高新技術及其裝備維修保障應用決策的科學性和準確性。 二、為裝備維修保障計算提供支撐 未來信息化戰爭中，裝備保障的規模不斷擴大、維修器材物資種類不斷增多、保障對象不斷變化，采集和處理范圍不斷擴大，積累的數據規模愈加龐大，將是現在的幾何倍數，這些數據關系愈加復雜，大數據的典型特征更加明顯。以分布式文件系統、大規模數據并行算法等為核心的大數據處理技術，將實現在海量數據中自動搜索，跨越時間和空間發現新知識、探索新規律。從數據庫到數據云中心，從局部可視到全范圍感知，從數據抽樣到全樣本分析，從因果關系分析到相關關系分析，使得通過大數據研究保障規律的環境、條件和技術方法逐步具備。因此，我們可以通過大數據處理技術高效處理海量數據，利用大數據分析挖掘技術，對其進行分類、整理、分析和反饋，對維修需求、任務預計、器材儲備、資源分配等情況了然于胸，從中研究保障規律和特點，從而對平時或戰時軍事行動裝備維修保障進行需求預測，形成科學的保障預案，進而準確預測保障需求、精確實施物資配送、及時調控保障行動，使有限的保障資源發揮*大的保障效益。 例如，海灣戰爭前，美國從本土將53.5萬兵力和近600萬噸物資、裝備運到海灣，卻由于對后勤保障規律缺乏足夠的認識，致使許多物資千里迢迢運到前線，卻發現適用率不到20%，造成了人員和物資的極大浪費，嚴重影響了保障效率。而在伊拉克戰爭中，美軍后勤部門利用預測系統，通過對歷史運輸投送數據、倉庫布局和存儲物資數據的關聯分析，準確預測出48h內的保障需求，并據此優化了運輸保障計劃、運輸線路和倉庫存儲方案，實現了在正確的時間將正確數量的物資和裝備送達正確的地點，交付給正確的需求方。之所以能夠準確預測48h保障效果，是因為美軍在伊拉克戰爭前，對其后勤信息系統進行了升級改造，通過在戰場建立各級數據中心，統一了數據標準、規范了數據體系，征用和租用了部分商業衛星、民用信息網絡以彌補以往數據傳輸能力的不足，并接入美國全球運輸網，使其數據傳輸、共享、處理能力得到大大提高，物資數據實現了實時在線共享，數據分析篩選能力提高了100倍，數據價值得到了充分的應用。 三、為維修力量整合提供信息平臺 在維修力量方面，大數據可以實現動態掌握軍地各類裝備維修力量的分布和保障任務需求情況，將它們有機地結合起來，根據裝備保障需求信息和裝備保障力量的狀態信息，按照先急后緩、先易后難的原則及時預測裝備保障難點，支撐制定包括跨區域裝備機動保障和多部門聯合保障在內的，多種類型裝備維修保障決策，確保高新技術裝備維修保障應用能夠突出重點、提前準備、隨到隨修，從而提高裝備維修保障快速反應能力和應急裝備搶修能力；在維修設備器材方面，利用大數據分析作戰預案、作戰消耗數據、倉庫存儲數據等，可以科學預置維修器材的種類和數量，將恰當數量的戰備物資提前存放在主要戰略方向或預定戰區。同時，大數據能夠將海內外、軍內外可知的裝備備件、維修器材等有機地鏈接起來，實現一體化管理，在維修器材設備的籌措、倉儲、投送環節，大數據可以實現海內外維修力量資源的一體動員，實現維修器材、裝備備品備件的快速入庫、就近出庫、高效投送，在庫存管理環節，可實現透明化和可視化，形成裝備維修力量和器材設備的“一本賬”，在投送環節，大數據可根據裝備維修保障需求、海外保障點分布及任務部隊行動區域等要素，智能優化投送路徑，要求打破層級界限，合理調配裝備維修保障力量，精準選擇裝備維修保障資源，合理優化裝備投送方案，實現裝備維修保障能力的整體提升。 ……
高新技術及其裝備維修保障應用研究 作者簡介
啜向前，河北衡水人，1973年出生于黑龍江齊齊哈爾，1991年入伍；軍事學雙學士，作戰指揮學碩士；先后在作戰部隊和軍事院校工作，歷任戰士、排長、副連長、分隊長、參謀、副處長、處長，講師、副教授、教授（資格），陸軍專業技術大校軍銜。 長期從事軍事教育訓練和后裝保障教研工作，多次參與全軍重大演訓和專項任務，完成軍隊級課題10余項，獲得軍級以上獎勵30余項，發表學術文章60余篇，出版專著教材10余部，榮立三等功一次。
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