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基于R的應用統計(第二版) 版權信息
- ISBN：9787523001226
- 條形碼：9787523001226 ; 978-7-5230-0122-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于R的應用統計(第二版) 內容簡介
本書包含緒論、R語言快速入門、數據的統計特征、數據的圖形展示、樣本統計量的抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、列聯分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數統計等12章內容，涵蓋了統計學原理、應用統計學等課程本科教學大綱要求的全部內容，適合經濟類、統計類專業64學時（48學時課堂講授+16學時上機實踐）的課程教學，也適合管理類專業56學時（44學時課堂講授+12學時上機實踐）的課程教學，也可適當取舍用于其他人文社科類專業48學時（40學時課堂講授+8學時上機實踐）的課程教學。 R語言是統計分析、機器學習和人工智能等領域使用越來越廣泛的統計語言。本書用兩章的篇幅分別介紹了R語言基礎和R語言可視化，其他各章的統計分析都盡可能用手工編寫R代碼和調用簡便實用的R函數兩種方法實現，全書的圖形編制均采用ggplot2繪制，全書統一應用基于tidyverse的R代碼風格。 本書適合于應用統計、經濟、管理等專業本科生和研究生作為教材或參考書，也可以作為R語言學習和數據分析的參考書。
基于R的應用統計(第二版) 目錄
第1章 緒論
1.1 統計學及其發展
1.2 變量與數據
1.3 總體與抽樣
重要術語、思考題與練習題
第2章 R語言快速入門
2.1 獲取R及RStudio
2.2 R包管理模式
2.3 R數據文件操作
2.4 R基礎運算
2.5 R數據轉換
2.6 與概率分布有關的R函數
2.7 R中的概率抽樣方法
重要術語、思考題與練習題
第3章 數據的統計特征
3.1 數據的集中趨勢
3.2 數據的離散趨勢
3.3 數據的分布形態
3.4 數據的相對位置與相對離散程度
3.5 用R進行描述統計：一個綜合示例
重要術語、思考題與練習題
第4章 數據的圖形展示
4.1 R語言基本繪圖系統
4.2 ggplot2繪圖系統簡介
4.3 ggplot2繪圖：一個完整案例
4.4 ggplot2繪圖：分類繪制常見統計圖形
重要術語、思考題與練習題
第5章 樣本統計量的抽樣分布
5.1 隨機變量的概率分布
5.2 單個樣本統計量的抽樣分布
5.3 兩個樣本統計量的抽樣分布
重要術語、思考題與練習題
第6章 參數估計
6.1 參數估計概述
6.2 一個總體參數的區間估計
6.3 兩個總體參數的區間估計
6.4 樣本容量計算
重要術語、思考題與練習題
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗概述
7.2 一個總體參數的假設檢驗
7.3 兩個總體參數的假設檢驗
重要術語、思考題與練習題
第8章 方差分析
8.1 方差分析概述
8.2 方差分析表
8.3 方差分析中的多重比較
8.4 方差分析中的效應分析
8.5 基本假定的檢驗
重要術語、思考題與練習題
第9章 列聯分析
9.1 列聯表
9.2 一維表的擬合優度檢驗
9.3 二維表的獨立性檢驗
9.4 二維表的關聯測度
重要術語、思考題與練習題
第10章 一元線性回歸分析
10.1 變量間的關系
10.2 相關分析
10.3 線性回歸分析基本問題
10.4 一元線性回歸中的參數估計
10.5 線性回歸中的假設檢驗
10.6 回歸模型的診斷
10.7 利用回歸模型進行預測
重要術語、思考題與練習題
第11章 多元線性回歸分析
11.1 多元回歸模型及其基本假定
11.2 多元回歸模型的參數估計
11.3 多元回歸模型的顯著性檢驗
11.4 多元回歸模型的診斷
11.5 多元回歸模型的R實現
重要術語、思考題與練習題
第12章 非參數統計
12.1 非參數統計簡介
12.2 分布的檢驗
12.3 符號檢驗
12.4 秩統計量和相關性檢驗
重要術語、思考題與練習題
參考文獻
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