包郵基于數字孿生的軌道交通健康管理

作者：張騰飛任廣皓楊楠張桂剛明華

出版社：科學技術文獻出版社出版時間：2023-04-01

開本：其他頁數： 135

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版權信息
內容簡介
目錄
作者簡介

基于數字孿生的軌道交通健康管理版權信息

ISBN：9787518998043
條形碼：9787518998043 ; 978-7-5189-9804-3
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業技術
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汽車與交通運輸
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鐵路運輸

基于數字孿生的軌道交通健康管理內容簡介

　　《基于數字孿生的軌道交通健康管理》由3部分構成。第1篇主要介紹數字李生及健康管理的相關內涵。第2篇主要介紹數字李生實現的各項核心技術。第3篇主要介紹了數字孿生在軌道交通健康管理上的應用。　　《基于數字孿生的軌道交通健康管理》對數字孿生概念的產生，發展及現狀進行了詳細論述，對設備健康管理進行了闡述，并基于此引出了基于數字孿生的健康管理。

基于數字孿生的軌道交通健康管理目錄

第1篇數字孿生及健康管理內涵
第1章數字孿生綜述
第2章設備健康管理
2．1 設備健康管理概述
2．2 國內外研究現狀
2．2．1 國外研究概況
2．2．2 國內研究概況
第3章機電系統健康管理技術
3．1 機電系統健康管理架構
3．1．1 機電系統PHM系統任務及功能
3．1．2 機電系統PHM系統架構標準
3．1．3 機電系統PHM系統信息融合架構
3．2 機電系統健康管理關鍵技術和算法
3．2．1 機電系統健康管理關鍵技術
3．2．2 故障特征提取
3．2．3 故障診斷
3．2．4 剩余使用壽命預測
3．2．5 機電系統健康管理算法簡介
3．3 機電系統健康管理案例
3．3．1 電源系統健康管理
3．3．2 液壓系統健康管理
3．3．3 燃油系統健康管理
3．3．4 環控系統健康管理
3．3．5 剎車（起落架）系統健康管理

第2篇數字孿生的實現技術
第4章感知——傳感器與數據處理技術
4．1 傳感器技術
4．2 數據處理技術
4．2．1 數據預處理方法
4．2．2 特征提取方法
第5章交互——可視化與人機交互技術
5．1 虛擬現實技術
5．2 VR的特點與關鍵技術
5．2．1 VR的特點
5．2．2 VR關鍵技術
第6章建模——基于模型的數字孿生體創建方法
6．1 建模與仿真
6．2 建模與仿真數字化工業技術
6．2．1 CAD技術
6．2．2 CAE技術
6．2．3 CAPP技術
6．2．4 CAM技術
6．2．5 PDM技術
6．2．6 EDA技術
6．2．7 CFD技術
6．2．8 PLM技術
6．2．9 BIM技術
6．2．10 多領域統一物理系統建模語言Modelica
第7章建模——基于數據驅動的數字孿生體創建方法
7．1 數據驅動的數字孿生體創建方法
7．1．1 支持向量機（SVM）
7．1．2 隨機森林（RF）
7．1．3 Apriori
7．1．4 FP-Growth
7．1．5 極端梯度提升模型（XGBoost）
7．1．6 LSTM
7．1．7 CNN層
7．2 深度學習的可解釋性
第8章智能推理與決策
8．1 運籌學
8．2 強化學習

第3篇基于數字孿生的軌道交通健康管理
第9章軌道車輛綜述
9．1 軌道車輛組成
9．1．1 車體
9．1．2 轉向架
9．1．3 車輛連接裝置
9．1．4 制動裝置
9．1．5 受流裝置
9．1．6 車輛設備
9．1．7 車輛電氣系統
9．2 軌道車輛技術參數
9．2．1 車輛性能參數
9．2．2 車輛主要尺寸參數
第10章基于數字孿生的軌道交通健康管理實施框架
10．1 數字孿生中的人工智能算法
10．2 基于數字孿生的復雜裝備健康管理框架
10．3 基于數字孿生的軌道車輛健康管理
10．4 基于數字孿生的軌道列車健康管理演示軟件研發
第11章基于數據驅動的數字孿生健康管理案例
11．1 基于數據驅動的數字孿生健康管理方法概述
11．1．1 組成部分
11．1．2 實現流程
11．2 基于數據驅動的數字孿生健康管理方法案例
11．2．1 數據處理
11．2．2 模型構建
11．2．3 案例研究
參考文獻
致謝

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基于數字孿生的軌道交通健康管理作者簡介

張騰飛，助理研究員，碩士研究生，自動化研究所，長期從事數字孿生和故障診斷研究。任廣皓，助理研究員，碩士學歷，自動化研究所，長期從事故障診斷和人工智能研究。楊楠，助理研究員，博士學歷，自動化研究所，長期從事故障診斷和仿真研究。張桂剛，副研究員，博士學歷，自動化研究所，長期從事故障診斷和仿真研究。王健，研究員，博士學歷，自動化研究所，長期從事故障診斷和控制系統研究。

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