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醫學統計學 版權信息
- ISBN：9787576604269
- 條形碼：9787576604269 ; 978-7-5766-0426-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫學統計學 內容簡介
全書包括緒論、統計資料的整理與描述、研究設計基礎、常用概率分布、統計推斷基礎、單因素方差分析、多因素方差分析、分類資料的假設檢驗、基于秩次的非參數檢驗、簡單直線相關與回歸、多元線性回歸與協方差分析、logistic回歸分析、醫學隨訪資料的統計分析、臨床試驗中的統計學應用基礎、診斷試驗設計與統計分析方法等內容。書末附有13個統計表，每章節都有小結與復習思考題。 本書適用于醫學院各專業本科生、碩士研究生的醫學統計學課程教學，也可作為參考書供臨床醫師使用。
醫學統計學 目錄
1 緒論
1.1 引言
1.1.1 醫學統計學的主要內容
1.1.2 學習醫學統計學的目的與要求
1.1.3 如何學好醫學統計學
1.2 幾個基本概念
1.2.1 同質
1.2.2 變異
1.2.3 總體、個體和樣本
1.2.4 變量、隨機變量與資料類型
1.2.5 統計量與參數
1.2.6 抽樣誤差
1.2.7 頻率與概率
1.2.8 小概率事件及小概率原理
2 統計資料的整理與描述
2.1 頻數表
2.1.1 頻數表的編制
2.1.2 頻數分布的圖示
2.1.3 頻數分布的分析
2.2 集中趨勢的描述
2.2.1 均數
2.2.2 幾何均數
2.2.3 中位數與百分位數
2.3 離散程度的描述
2.3.1 極差
2.3.2 四分位數間距
2.3.3 方差與標準差
2.3.4 相對離散度
2.4 分類資料的率和比
2.4.1 比
2.4.2 構成比
2.4.3 率
2.4.4 應用相對數時應注意的問題
2.4.5 標準化法
2.5 統計表
2.5.1 統計表的結構與編制基本要求
2.5.2 統計表的種類
2.6 統計圖
2.6.1 制圖通則
2.6.2 條圖
2.6.3 圓圖
2.6.4 線圖和半對數線圖
2.6.5 箱式圖
2.6.6 散點圖
2.7 醫學常用相對數指標
2.8 統計描述的SPSS操作
2.8.1 定量資料統計描述的SPSS操作
2.8.2 條圖的SPSS實現
2.8.3 圓圖的SPSS實現
2.8.4 普通線圖與半對數線圖的SPSS實現
2.8.5 箱式圖的SPSS實現
2.8.6 散點圖的SPSS實現
本章小結
復習思考題
3 研究設計基礎
3.1 研究設計概述
3.1.1 研究設計的意義
3.1.2 實驗與調查
3.2 實驗設計
3.2.1 實驗研究的基本要素
3.2.2 實驗設計的基本原則
3.2.3 實驗設計的常見類型
3.3 調查設計
3.3.1 抽樣框（sampling frame）的確定
3.3.2 常用的隨機抽樣方法
本章小結
復習思考題
4 常用概率分布
4.1 正態分布
4.1.1 正態分布的定義
4.1.2 正態分布的性質
4.1.3 正態曲線下面積的分布規律
4.1.4 正態分布的應用
4.2 二項分布
4.2.1 二項分布的定義
4.2.2 二項分布的性質
4.2.3 二項分布的應用條件
4.2.4 二項分布的應用
4.3 泊松分布
4.3.1 泊松分布的定義
4.3.2 泊松分布的性質
4.3.3 泊松分布的應用
本章小結
復習思考題
5 統計推斷基礎
5.1 抽樣誤差與標準誤
5.1.1 抽樣誤差
5.1.2 標準誤
5.1.3 t分布
5.2 參數估計
5.2.1 參數估計的意義
5.2.2 參數估計方法
5.3 假設檢驗的基本思想與步驟
5.3.1 假設檢驗的基本思想
5.3.2 假設檢驗的步驟
5.4 t檢驗和Z檢驗
5.4.1 t檢驗
5.4.2 Z檢驗
5.5 正態性檢驗與方差齊性檢驗
5.5.1 正態性檢驗
5.5.2 方差齊性檢驗
5.6 假設檢驗與區間估計的關系
5.7 **類錯誤和第二類錯誤
5.8 進行假設檢驗時應注意的問題
5.9 SPSS操作及其解釋
5.9.1 樣本均數與總體均數比較的t檢驗的SPSS實現
5.9.2 配對設計資料的t檢驗的SPSS實現
5.9.3 兩獨立樣本均數的t檢驗的SPSS實現
5.9.4 精確概率法（Clopper-Pearson置信區間）的SPSS實現
5.9.5 正態性檢驗的SPSS實現
本章小結
復習思考題
6 單因素方差分析
6.1 方差分析的基本思想
……
7 多因素方差分析
8 分類資料的假設檢驗
9 基于秩次的非參數檢驗
10 簡單線性相關與線性回歸
11 多元線性回歸與協方差分析
12 logistic 回歸分析
13 醫學隨訪資料的統計分析
14 臨床試驗中的統計學應用基礎
15 診斷試驗設計與統計分析方法
16 統計方法的綜合運用
17 SPSS簡介
附錄 統計用表
參考文獻
1.1 引言
1.1.1 醫學統計學的主要內容
1.1.2 學習醫學統計學的目的與要求
1.1.3 如何學好醫學統計學
1.2 幾個基本概念
1.2.1 同質
1.2.2 變異
1.2.3 總體、個體和樣本
1.2.4 變量、隨機變量與資料類型
1.2.5 統計量與參數
1.2.6 抽樣誤差
1.2.7 頻率與概率
1.2.8 小概率事件及小概率原理
2 統計資料的整理與描述
2.1 頻數表
2.1.1 頻數表的編制
2.1.2 頻數分布的圖示
2.1.3 頻數分布的分析
2.2 集中趨勢的描述
2.2.1 均數
2.2.2 幾何均數
2.2.3 中位數與百分位數
2.3 離散程度的描述
2.3.1 極差
2.3.2 四分位數間距
2.3.3 方差與標準差
2.3.4 相對離散度
2.4 分類資料的率和比
2.4.1 比
2.4.2 構成比
2.4.3 率
2.4.4 應用相對數時應注意的問題
2.4.5 標準化法
2.5 統計表
2.5.1 統計表的結構與編制基本要求
2.5.2 統計表的種類
2.6 統計圖
2.6.1 制圖通則
2.6.2 條圖
2.6.3 圓圖
2.6.4 線圖和半對數線圖
2.6.5 箱式圖
2.6.6 散點圖
2.7 醫學常用相對數指標
2.8 統計描述的SPSS操作
2.8.1 定量資料統計描述的SPSS操作
2.8.2 條圖的SPSS實現
2.8.3 圓圖的SPSS實現
2.8.4 普通線圖與半對數線圖的SPSS實現
2.8.5 箱式圖的SPSS實現
2.8.6 散點圖的SPSS實現
本章小結
復習思考題
3 研究設計基礎
3.1 研究設計概述
3.1.1 研究設計的意義
3.1.2 實驗與調查
3.2 實驗設計
3.2.1 實驗研究的基本要素
3.2.2 實驗設計的基本原則
3.2.3 實驗設計的常見類型
3.3 調查設計
3.3.1 抽樣框（sampling frame）的確定
3.3.2 常用的隨機抽樣方法
本章小結
復習思考題
4 常用概率分布
4.1 正態分布
4.1.1 正態分布的定義
4.1.2 正態分布的性質
4.1.3 正態曲線下面積的分布規律
4.1.4 正態分布的應用
4.2 二項分布
4.2.1 二項分布的定義
4.2.2 二項分布的性質
4.2.3 二項分布的應用條件
4.2.4 二項分布的應用
4.3 泊松分布
4.3.1 泊松分布的定義
4.3.2 泊松分布的性質
4.3.3 泊松分布的應用
本章小結
復習思考題
5 統計推斷基礎
5.1 抽樣誤差與標準誤
5.1.1 抽樣誤差
5.1.2 標準誤
5.1.3 t分布
5.2 參數估計
5.2.1 參數估計的意義
5.2.2 參數估計方法
5.3 假設檢驗的基本思想與步驟
5.3.1 假設檢驗的基本思想
5.3.2 假設檢驗的步驟
5.4 t檢驗和Z檢驗
5.4.1 t檢驗
5.4.2 Z檢驗
5.5 正態性檢驗與方差齊性檢驗
5.5.1 正態性檢驗
5.5.2 方差齊性檢驗
5.6 假設檢驗與區間估計的關系
5.7 **類錯誤和第二類錯誤
5.8 進行假設檢驗時應注意的問題
5.9 SPSS操作及其解釋
5.9.1 樣本均數與總體均數比較的t檢驗的SPSS實現
5.9.2 配對設計資料的t檢驗的SPSS實現
5.9.3 兩獨立樣本均數的t檢驗的SPSS實現
5.9.4 精確概率法（Clopper-Pearson置信區間）的SPSS實現
5.9.5 正態性檢驗的SPSS實現
本章小結
復習思考題
6 單因素方差分析
6.1 方差分析的基本思想
……
7 多因素方差分析
8 分類資料的假設檢驗
9 基于秩次的非參數檢驗
10 簡單線性相關與線性回歸
11 多元線性回歸與協方差分析
12 logistic 回歸分析
13 醫學隨訪資料的統計分析
14 臨床試驗中的統計學應用基礎
15 診斷試驗設計與統計分析方法
16 統計方法的綜合運用
17 SPSS簡介
附錄 統計用表
參考文獻
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