掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
買過本商品的人還買了
概率論與數理統計(經管類)(2023年版) 版權信息
- ISBN：9787301337790
- 條形碼：9787301337790 ; 978-7-301-33779-0
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計(經管類)(2023年版) 本書特色
本書是全國高等教育自學考試“概率論與數理統計（經管類）”指定教材，本版教材是2023年版。本版內容的修訂，主要根據《概率論與數理統計（經管類）自學考試大綱》，完善講解，讓讀者更加明白、易學，再對例題、習題等進行優化，對知識點的講解再突出重點，更好地適用于參加自學考試的學生。同時將建設本教材配套的數學資源。數字資源的建設主要對教材中出現的例題和習題進行詳細的講解，再逐條分析大綱中列出的知識點，Z后提供有針對性的練習。
概率論與數理統計(經管類)(2023年版) 內容簡介
本書是全國高等教育自學考試“概率論與數理統計（經管類）”指定教材，本版教材是2023年版。本版內容的修訂，主要根據《概率論與數理統計（經管類）自學考試大綱》，完善講解，讓讀者更加明白、易學，再對例題、習題等進行優化，對知識點的講解再突出重點，更好地適用于參加自學考試的學生。同時將建設本教材配套的數學資源。數字資源的建設主要對教材中出現的例題和習題進行詳細的講解，再逐條分析大綱中列出的知識點，*后提供有針對性的練習。
概率論與數理統計(經管類)(2023年版) 目錄
目 錄
概率論與數理統計(經管類)自學考試大綱
大綱前言
Ⅰ 課程性質與課程目標
Ⅱ 考核目標
Ⅲ 課程內容與考核要求
**章 隨機事件與概率
第二章 隨機變量及其概率分布
第三章 多維隨機變量及其概率分布
第四章 隨機變量的數字特征
第五章 大數定律及中心極限定理
第六章 統計量與抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 回歸分析
Ⅳ 關于大綱的說明與考核實施要求
概率論與數理統計(經管類)試題樣卷
概率論與數理統計(經管類)試題樣卷答案
大綱后記
概率論與數理統計(經管類)
編寫說明
**章 隨機事件與概率
§1 隨機事件
1.1 隨機現象
1.2 隨機試驗和樣本空間
1.3 隨機事件的概念
1.4 隨機事件的關系與運算
習題1.1
§2 概率
2.1 頻率與概率
2.2 古典概型
2.3 概率的定義與性質
習題1.2
§3 條件概率
3.1 條件概率與乘法公式
3.2 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
習題1.3
§4 事件的獨立性
4.1 事件的獨立性
4.2 n重伯努利(Bernoulli)試驗
習題1.4
小結
自測題1
附錄 排列與組合
一、兩個基本原理
二、排列
三、組合
第二章 隨機變量及其概率分布
§1 離散型隨機變量
1.1 隨機變量的概念
1.2 離散型隨機變量及其分布律
1.3 0-1分布與二項分布
1.4 泊松分布
習題2.1
§2 隨機變量的分布函數
2.1 分布函數的概念
2.2 分布函數的性質
習題2.2
§3 連續型隨機變量及其概率密度
3.1 連續型隨機變量及其概率密度
3.2 均勻分布與指數分布
3.3 正態分布
習題2.3
§4 隨機變量函數的概率分布
4.1 離散型隨機變量函數的概率分布
4.2 連續型隨機變量函數的概率分布
習題2.4
小結
自測題2
第三章 多維隨機變量及其概率分布
§1 多維隨機變量的概念
1.1 二維隨機變量及其分布函數
1.2 二維離散型隨機變量的分布律和邊緣分布律
1.3 二維連續型隨機變量的概率密度和邊緣概率密度
習題3.1
§2 隨機變量的獨立性
2.1 兩個隨機變量的獨立性
2.2 二維離散型隨機變量的獨立性
2.3 二維連續型隨機變量的獨立性
2.4 n個隨機變量的相互獨立
習題3.2
§3 兩個隨機變量的函數的分布
3.1 兩個離散型隨機變量的函數的分布
3.2 兩個獨立連續型隨機變量之和的概率分布
習題3.3
小結
自測題3
第四章 隨機變量的數字特征
§1 隨機變量的數學期望
1.1 離散型隨機變量的數學期望
1.2 連續型隨機變量的數學期望
1.3 二維隨機變量的數學期望
1.4 數學期望的性質
習題4.1
§2 方差
2.1 方差的概念
2.2 常見隨機變量的方差
2.3 方差的性質
習題4.2
§3 協方差與相關系數
3.1 協方差
3.2 相關系數
3.3 矩、協方差矩陣
習題4.3
小結
自測題4
第五章 大數定律與中心極限定理
§1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
習題5.1
§2 大數定律
2.1 伯努利大數定律
2.2 獨立同分布的隨機變量序列的切比雪夫大數定律
§3 中心極限定理
3.1 獨立同分布序列的中心極限定理
3.2 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
習題5.3
小結
自測題5
第六章 統計量及其抽樣分布
§1 引言
§2 總體與樣本
2.1 總體與個體
2.2 樣本
2.3* 樣本數據的整理與顯示
§3 統計量及其分布
3.1 統計量與抽樣分布
3.2 經驗分布函數
3.3 樣本均值及其抽樣分布
3.4 樣本方差與樣本標準差
3.5 樣本矩及其函數
3.6 極大順序統計量和極小順序統計量
3.7 正態總體的抽樣分布
習題6.3
小結
自測題6
第七章 參數估計
§1 點估計的幾種方法
1.1 替換原理和矩法估計
1.2 極大似然估計
習題7.1
§2 點估計的評價標準
2.1 相合性
2.2 無偏性
2.3 有效性
習題7.2
§3 參數的區間估計
3.1 置信區間概念
3.2 單個正態總體參數的置信區間
3.3* 兩個正態總體下的置信區間
3.4* 非正態總體參數的區間估計
習題7.3
小結
自測題7
概率論與數理統計(經管類)自學考試大綱
大綱前言
Ⅰ 課程性質與課程目標
Ⅱ 考核目標
Ⅲ 課程內容與考核要求
**章 隨機事件與概率
第二章 隨機變量及其概率分布
第三章 多維隨機變量及其概率分布
第四章 隨機變量的數字特征
第五章 大數定律及中心極限定理
第六章 統計量與抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 回歸分析
Ⅳ 關于大綱的說明與考核實施要求
概率論與數理統計(經管類)試題樣卷
概率論與數理統計(經管類)試題樣卷答案
大綱后記
概率論與數理統計(經管類)
編寫說明
**章 隨機事件與概率
§1 隨機事件
1.1 隨機現象
1.2 隨機試驗和樣本空間
1.3 隨機事件的概念
1.4 隨機事件的關系與運算
習題1.1
§2 概率
2.1 頻率與概率
2.2 古典概型
2.3 概率的定義與性質
習題1.2
§3 條件概率
3.1 條件概率與乘法公式
3.2 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
習題1.3
§4 事件的獨立性
4.1 事件的獨立性
4.2 n重伯努利(Bernoulli)試驗
習題1.4
小結
自測題1
附錄 排列與組合
一、兩個基本原理
二、排列
三、組合
第二章 隨機變量及其概率分布
§1 離散型隨機變量
1.1 隨機變量的概念
1.2 離散型隨機變量及其分布律
1.3 0-1分布與二項分布
1.4 泊松分布
習題2.1
§2 隨機變量的分布函數
2.1 分布函數的概念
2.2 分布函數的性質
習題2.2
§3 連續型隨機變量及其概率密度
3.1 連續型隨機變量及其概率密度
3.2 均勻分布與指數分布
3.3 正態分布
習題2.3
§4 隨機變量函數的概率分布
4.1 離散型隨機變量函數的概率分布
4.2 連續型隨機變量函數的概率分布
習題2.4
小結
自測題2
第三章 多維隨機變量及其概率分布
§1 多維隨機變量的概念
1.1 二維隨機變量及其分布函數
1.2 二維離散型隨機變量的分布律和邊緣分布律
1.3 二維連續型隨機變量的概率密度和邊緣概率密度
習題3.1
§2 隨機變量的獨立性
2.1 兩個隨機變量的獨立性
2.2 二維離散型隨機變量的獨立性
2.3 二維連續型隨機變量的獨立性
2.4 n個隨機變量的相互獨立
習題3.2
§3 兩個隨機變量的函數的分布
3.1 兩個離散型隨機變量的函數的分布
3.2 兩個獨立連續型隨機變量之和的概率分布
習題3.3
小結
自測題3
第四章 隨機變量的數字特征
§1 隨機變量的數學期望
1.1 離散型隨機變量的數學期望
1.2 連續型隨機變量的數學期望
1.3 二維隨機變量的數學期望
1.4 數學期望的性質
習題4.1
§2 方差
2.1 方差的概念
2.2 常見隨機變量的方差
2.3 方差的性質
習題4.2
§3 協方差與相關系數
3.1 協方差
3.2 相關系數
3.3 矩、協方差矩陣
習題4.3
小結
自測題4
第五章 大數定律與中心極限定理
§1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
習題5.1
§2 大數定律
2.1 伯努利大數定律
2.2 獨立同分布的隨機變量序列的切比雪夫大數定律
§3 中心極限定理
3.1 獨立同分布序列的中心極限定理
3.2 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
習題5.3
小結
自測題5
第六章 統計量及其抽樣分布
§1 引言
§2 總體與樣本
2.1 總體與個體
2.2 樣本
2.3* 樣本數據的整理與顯示
§3 統計量及其分布
3.1 統計量與抽樣分布
3.2 經驗分布函數
3.3 樣本均值及其抽樣分布
3.4 樣本方差與樣本標準差
3.5 樣本矩及其函數
3.6 極大順序統計量和極小順序統計量
3.7 正態總體的抽樣分布
習題6.3
小結
自測題6
第七章 參數估計
§1 點估計的幾種方法
1.1 替換原理和矩法估計
1.2 極大似然估計
習題7.1
§2 點估計的評價標準
2.1 相合性
2.2 無偏性
2.3 有效性
習題7.2
§3 參數的區間估計
3.1 置信區間概念
3.2 單個正態總體參數的置信區間
3.3* 兩個正態總體下的置信區間
3.4* 非正態總體參數的區間估計
習題7.3
小結
自測題7
展開全部
概率論與數理統計(經管類)(2023年版) 作者簡介
張志剛 ----------------------------
張志剛，北京科技大學數理學院信息與計算科學系主任，數學教學中心主任，數學學科青教賽團隊負責人。1985年畢業于北京大學數學系應用數學專業。1990年研究生畢業于北京科技大學數力系應用數學專業。長期講授概率論與數理統計、數據結構等課程。曾獲寶鋼優秀教師獎。 柳金甫 ----------------------------
北京交通大學，教授，常年在教學一線，一直在高等教育自學考試命題至今，曾主編教材四本，編著教材《應用隨機過程》《概率論》等6本。
書友推薦
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
經典常談
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
中國歷史的瞬間
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
本類暢銷
