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文本信息抽取方法:基于生物醫(yī)學文本為例 版權信息
- ISBN：9787557898281
- 條形碼：9787557898281 ; 978-7-5578-9828-1
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
文本信息抽取方法:基于生物醫(yī)學文本為例 內容簡介
本書針對目前生物醫(yī)學文獻信息抽取中的語義信息丟失、外部資源利用不充分以及樣本信息利用率不高等問題，以生物醫(yī)學文本信息表示、語義知識利用及深度模型構建為切入點，深入探究基于生物醫(yī)學知識的歸一化網絡實體關系抽取方法、基于語義增強與錯誤檢測機制的生物醫(yī)學事件抽取方法，*后以蒙藥土茯苓七味湯散治療銀屑病為例，研究基于生物醫(yī)學信息抽取的藥物作用機制。 本書兼具科學性與實用性，對蒙藥治療疾病的臨床應用具有一定的啟發(fā)和指導意義。
文本信息抽取方法:基于生物醫(yī)學文本為例 目錄
第1章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 國內外研究進展
1.3 本書工作及組織結構
第2章 基礎知識概述
2.1 相關任務概述
2.2 詞的分布式表示
2.3 深度學習技術
2.4 注意力機制
2.5 評價指標
第3章 基于生物醫(yī)學知識的歸一化網絡實體關系抽取方法
3.1 引言
3.2 方法描述
3.3 實驗與分析
3.4 本章小結
第4章 基于語義增強與錯誤檢測機制的生物醫(yī)學事件抽取方法
4.1 引言
4.2 方法描述
4.3 實驗與分析
4.4 本章小結
第5章 基于生物醫(yī)學信息抽取的藥物作用機制研究
5.1 引言
5.2 方法描述
5.3 實驗與分析
5.4 本章小結
第6章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望
參考文獻
1.1 研究目的及意義
1.2 國內外研究進展
1.3 本書工作及組織結構
第2章 基礎知識概述
2.1 相關任務概述
2.2 詞的分布式表示
2.3 深度學習技術
2.4 注意力機制
2.5 評價指標
第3章 基于生物醫(yī)學知識的歸一化網絡實體關系抽取方法
3.1 引言
3.2 方法描述
3.3 實驗與分析
3.4 本章小結
第4章 基于語義增強與錯誤檢測機制的生物醫(yī)學事件抽取方法
4.1 引言
4.2 方法描述
4.3 實驗與分析
4.4 本章小結
第5章 基于生物醫(yī)學信息抽取的藥物作用機制研究
5.1 引言
5.2 方法描述
5.3 實驗與分析
5.4 本章小結
第6章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望
參考文獻
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文本信息抽取方法:基于生物醫(yī)學文本為例 作者簡介
馬小蕾，女，漢族，1984年1月出生，內蒙古通遼市人，工學博士。現(xiàn)就職于內蒙古民族大學，講師職稱，從事高級語言程序設計和算法設計等課程的本科教學工作。主要研究方向為文本挖掘、自然語言處理和信息抽取。主持省級項目2項，參與省級項目多項，發(fā)表多篇SCI論文。
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