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一本書讀懂AIGC:ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產(chǎn)力變革 版權(quán)信息
- ISBN：9787121353932
- 條形碼：9787121353932 ; 978-7-121-35393-2
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
一本書讀懂AIGC:ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產(chǎn)力變革 本書特色
適讀人群 ：AIGC帶來的生產(chǎn)力變革與每個(gè)人都息息相關(guān)，本書適合所有人閱讀，特別是文本、圖片、音視頻等各類內(nèi)容創(chuàng)作者，以及科技行業(yè)、金融行業(yè)的從業(yè)者和對(duì)AI領(lǐng)域感興趣的讀者。1. AIGC是2023年的熱點(diǎn)話題，現(xiàn)在已經(jīng)有很多成熟的應(yīng)用，ChatGPT是其中比較典型的應(yīng)用，由此引發(fā)了人們對(duì)失業(yè)問題的擔(dān)心。本書介紹了AIGC的發(fā)展和應(yīng)用，并且使用了大量的案例，對(duì)AIGC是否會(huì)讓我們失業(yè)做出了回應(yīng)。
2. 本書作為一本科普書，內(nèi)容全面，語言通俗易懂，介紹了AIGC在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以讓你全面了解AIGC，在未來可以更好的工作和生活。
3.作者權(quán)威，22位AIGC領(lǐng)域?qū)＜覛v時(shí)半年編寫完成！
一本書讀懂AIGC:ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產(chǎn)力變革 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書以通俗易懂的方式從各個(gè)層面介紹了AIGC的基礎(chǔ)知識(shí)，并輔以大量案例引領(lǐng)讀者了解AIGC的應(yīng)用實(shí)踐，讓讀者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。
第1章從AI發(fā)展歷史到資本市場(chǎng)近況闡述了AIGC產(chǎn)業(yè)的概況，第2章介紹了AIGC相關(guān)技術(shù)，第3章介紹了文本類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在傳媒、教育、辦公等場(chǎng)景中的應(yīng)用，第4章介紹了聲音類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在音樂、仿真等領(lǐng)域中的應(yīng)用，第5章介紹了圖片類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在圖片生成、圖片處理、圖片識(shí)別等領(lǐng)域中的應(yīng)用，第6章介紹了視頻類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在視頻生成、數(shù)字人等領(lǐng)域中的應(yīng)用，第7章介紹了AIGC上下游產(chǎn)業(yè)鏈（包括芯片、VR等相關(guān)設(shè)備、元宇宙建模）的概況，第8章提出了AIGC對(duì)人類文明發(fā)展產(chǎn)生的影響，并對(duì)普通人如何應(yīng)對(duì)AIGC帶來的“生產(chǎn)力爆炸”提出方法論。
一本書讀懂AIGC:ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產(chǎn)力變革 目錄
第1章 我們?yōu)槭裁匆P(guān)注AIGC
1.1 從人工智能到人工智能生成內(nèi)容
1.2 巨頭如是說
1.3 資本狂潮
1.4 異軍突起的獨(dú)角獸企業(yè)
1.4.1 OpenAI
1.4.2 Stability AI
1.4.3 Scale AI
第2章 AIGC相關(guān)技術(shù)介紹
2.1 規(guī)則系統(tǒng)
2.2 變分自編碼器
2.3 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
2.4 Transformer模型架構(gòu)
2.5 基于Transformer模型架構(gòu)的LLM
2.6 擴(kuò)散模型
2.7 其他模型
2.8 LLM的前景光明
第3章 下筆如有神：文本類AIGC
3.1 何為“智能”
3.2 拆解文本生成技術(shù)原理
3.3 文本類AIGC在傳媒場(chǎng)景中的應(yīng)用
3.3.1 社交媒體文案：Jasper
3.3.2 新聞寫作：Quakebot、CNET
3.3.3 劇本撰寫：海馬輕帆
3.4 文本類AIGC在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用
3.4.1 文章撰寫：EssayGenuis
3.4.2 出題和做題：高校聯(lián)合團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI程序
3.4.3 青少年教育：Cognii
3.5 文本類AIGC在辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用
3.5.1 搜索引擎優(yōu)化：Kafkai
3.5.2 營(yíng)銷文案：Copysmith
3.5.3 電子郵件：Compose.ai
3.5.4 代碼撰寫：GitHub Copilot
3.6 文本類AIGC的其他熱門場(chǎng)景
3.6.1 AI聊天機(jī)器人
3.6.2 AIGC搜索引擎：Perplexity AI
3.7 萬眾矚目的ChatGPT
3.7.1 ChatGPT是什么
3.7.2 ChatGPT的海量應(yīng)用場(chǎng)景
3.7.3 GPT-4模型：截至2023年3月*強(qiáng)的AI模型
3.7.4 ChatGPT對(duì)普通人意味著什么
3.8 文本類AIGC的未來
第4章 “聲臨其境”：聲音類AIGC
4.1 從讓機(jī)器開口說話開始
4.2 音樂類AIGC
4.2.1 從留聲機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)制作的電子音樂
4.2.2 早期的音樂類AIGC
4.2.3 端到端模型大展身手
4.2.4 歌聲合成
4.2.5 音頻延續(xù)
4.3 人聲類AIGC
4.3.1 變聲器
4.3.2 語音助手
4.3.3 有聲內(nèi)容創(chuàng)作
4.3.4 智能電話機(jī)器人
4.3.5 教育
4.3.6 無障礙溝通
4.4 聲音類AIGC的未來
第5章 如你所見：圖片類AIGC
5.1 從計(jì)算機(jī)藝術(shù)到算法模型藝術(shù)
5.2 AI繪畫
5.2.1 主流的AI繪畫工具介紹
5.2.2 生成圖片類AIGC的方式
5.2.3 Prompt詞組
5.3 圖片處理
5.3.1 AI修圖
5.3.2 圖片增強(qiáng)
5.3.3 分割摳圖
5.4 圖片類AIGC的衍生應(yīng)用：AI識(shí)圖和AI鑒圖
5.4.1 人臉和人體識(shí)別
5.4.2 通用圖片識(shí)別
5.4.3 是否由AI繪畫工具創(chuàng)作
5.5 實(shí)用、有趣的圖片世界
5.5.1 頭像生成
5.5.2 模擬場(chǎng)景
5.5.3 PPT生成
5.5.4 設(shè)計(jì)
5.5.5 稿件配圖
5.5.6 更多場(chǎng)景
5.6 圖片類AIGC的未來
第6章 眾所周知，視頻是不能PS的：視頻類AIGC
6.1 視頻生成技術(shù)的發(fā)展歷程
6.2 視頻生成工具
6.2.1 數(shù)字人視頻生成工具
6.2.2 視頻編輯工具
6.2.3 文本生成視頻工具
6.3 視頻生成應(yīng)用
6.3.1 高清內(nèi)容生成
6.3.2 快速拆條和視頻摘要生成
6.3.3 場(chǎng)景植入
6.3.4 視頻卡通化
6.3.5 文本生成視頻
6.3.6 數(shù)字人視頻生成
6.3.7 人臉視頻生成
6.4 數(shù)字人：仿生人與電子羊
6.5 視頻類AIGC的未來
第7章 AIGC的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)發(fā)展
7.1 芯片：算力決定智力
7.1.1 在AIGC領(lǐng)域中，現(xiàn)在用什么芯片
7.1.2 隨著AIGC的發(fā)展，對(duì)芯片會(huì)有什么新的需求
7.2 AIGC展示端口：AR/VR/MR/XR設(shè)備
7.3 模型類AIGC應(yīng)用在元宇宙里自動(dòng)化建模
7.4 AIGC應(yīng)用的未來
第8章 AI文明的降臨已開啟倒計(jì)時(shí)
8.1 何謂內(nèi)容
8.2 AIGC的版權(quán)爭(zhēng)議
8.3 普通人的AIGC時(shí)代生存建議
8.3.1 生產(chǎn)力工具：“人工”+“智能”=*強(qiáng)“打工人”
8.3.2 做AIGC應(yīng)用的老師，為人類的“群體智慧”做貢獻(xiàn)
8.3.3 向AIGC應(yīng)用學(xué)習(xí)邏輯，同時(shí)關(guān)注創(chuàng)新
展開全部
一本書讀懂AIGC:ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產(chǎn)力變革 節(jié)選
3.7 萬眾矚目的ChatGPT
3.7.1 ChatGPT是什么
相信大家都聽說過現(xiàn)在火熱的ChatGPT。有人甚至說ChatGPT的面世讓元宇宙提前10年到來。ChatGPT到底是什么？OpenAI的官網(wǎng)介紹如下：
ChatGPT是一種可以用對(duì)話形式交互的AI語言模型。ChatGPT能回答符合上下文語義的多次提問，能認(rèn)識(shí)到自己在對(duì)話過程中的不足，能糾正不正確的前提假設(shè)甚至拒絕不合理的要求。
ChatGPT這個(gè)拗口的名字來源于其背后的模型：GPT模型。截至2023年3月，GPT模型已經(jīng)發(fā)布到了第4代。GPT模型由AI專家團(tuán)隊(duì)使用RLHF策略訓(xùn)練而成。訓(xùn)練的方式是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和人工反饋。OpenAI官網(wǎng)介紹，AI訓(xùn)練員提供對(duì)話框架后，在對(duì)話中既扮演用戶，又扮演AI 助手。AI訓(xùn)練員可以訪問模型，對(duì)AI助手回復(fù)的答案進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)，AI訓(xùn)練員把新的對(duì)話數(shù)據(jù)集與之前的存量數(shù)據(jù)集混合，將其轉(zhuǎn)換為對(duì)話格式。在海量的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，ChatGPT能用大家熟悉的溝通方式進(jìn)行互動(dòng)，生成新的內(nèi)容而不是重復(fù)使用現(xiàn)有的內(nèi)容。
讓中國(guó)用戶驚喜的是，ChatGPT不僅支持英語、法語、德語等，還支持漢語。2023年3月14日，OpenAI官方公布的數(shù)據(jù)顯示，漢語的準(zhǔn)確率高達(dá)80.1%，是準(zhǔn)確率*高的亞洲語言，超過了日語（79.9%）和韓語（77.0%）。
3.7.2 ChatGPT的海量應(yīng)用場(chǎng)景
你可能會(huì)問，AI聊天機(jī)器人已經(jīng)應(yīng)用了多年，ChatGPT和之前的AI聊天機(jī)器人有什么區(qū)別？其實(shí)答案在于高可用性和豐富的落地場(chǎng)景。與之前普通的機(jī)械式的AI聊天機(jī)器人不同，ChatGPT真正具備了“智能”的特點(diǎn)，能用邏輯思維解決問題，甚至能在學(xué)術(shù)能力評(píng)估測(cè)試（Scholastic Assessment Test，SAT）的數(shù)學(xué)考試中取得710分（滿分為800分）。ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景如下。
1．快速收集資料，高效檢索信息
很多人在工作中都需要快速地收集資料并得出事實(shí)性的結(jié)論。比如，向ChatGPT發(fā)出“請(qǐng)列舉歷史上市值*高的互聯(lián)網(wǎng)公司”的指令。ChatGPT很快鎖定了公司并且給出了它的估值。
歷史上市值*高的互聯(lián)網(wǎng)公司是美國(guó)科技巨頭蘋果公司。蘋果公司在2018年8月成為首家市值突破1萬億美元的公司，隨后其市值一度超過2萬億美元。截至2021年9月，蘋果公司的市值約為2.2萬億美元，成為全球市值*高的公司之一。
值得一提的是，亞馬遜公司在2018年9月曾一度超過蘋果公司成為市值*高的公司，但其市值并未持續(xù)超過蘋果公司。此外，其他在互聯(lián)網(wǎng)和科技領(lǐng)域具有重要地位的公司，如谷歌的母公司Alphabet、Facebook等也都是市值數(shù)千億美元的巨頭企業(yè)。
你可能已經(jīng)注意到了，我們問的是市值*高的公司是哪家公司（蘋果公司）。ChatGPT在**段就給出了答案，但是ChatGPT的回答更深入，提到了很多別的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如亞馬遜、Facebook等。ChatGPT就像一個(gè)優(yōu)秀的員工，在完成本職工作的同時(shí)，做了很多額外的工作，讓回答更加全面。
試想一下，在沒有ChatGPT的時(shí)候，我們需要在傳統(tǒng)的搜索引擎上查找資料，在收集完原始數(shù)據(jù)后，還要進(jìn)行人工計(jì)算和信息處理。這樣一問一答的形式，不僅是人們更熟悉的溝通方式，在信息傳遞上也更高效。其背后的邏輯很簡(jiǎn)單，我們?cè)谔岢鲆粋(gè)問題的時(shí)候，希望得到的是一個(gè)答案，而不是上萬個(gè)搜索結(jié)果頁(yè)。 我們把人們檢索信息的歷史簡(jiǎn)單地分為三個(gè)階段：
（1）前搜索引擎時(shí)代——書報(bào)時(shí)代。人們翻閱書籍、報(bào)刊，一頁(yè)一頁(yè)地查找需要的信息，麻煩且效率低下，而且找到的信息往往不全面。
（2）搜索引擎時(shí)代。人們把自己需要查找的信息的關(guān)鍵詞輸入搜索引擎中，然后根據(jù)搜索引擎返回的結(jié)果，二次或多次處理信息，*終得到自己想要的信息。
（3）后搜索引擎時(shí)代——ChatGPT時(shí)代。人們可以直接提問，ChatGPT可以直接給出答案。問題越明確，回答得越具體，越高效，但答案不一定完全準(zhǔn)確，需要二次驗(yàn)證。
很有意思的是，ChatGPT有糾正錯(cuò)誤的能力。例如，向ChatGPT發(fā)出“物理學(xué)家莫奈有哪些名作”的指令。ChatGPT在回答問題之前，糾正了問題的一個(gè)錯(cuò)誤——莫奈并不是物理學(xué)家，并給出如下回復(fù)。
很抱歉，我認(rèn)為您可能把名字寫錯(cuò)了。因?yàn)槟危∕onet）通常是指印象派藝術(shù)家克勞德·莫奈（Claude Monet），而不是物理學(xué)家。
如果您想了解莫奈的作品，請(qǐng)看以下列表：
-《草地上的午餐》（Luncheon on the Grass）
-《印象·日出》（Impression, Sunrise）
-《魯昂的大教堂》（Rouen Cathedral）
-《海港》（The Port）
-《鮮花和水果》（Fruit and Flowers）
2．創(chuàng)意文案生成
這可能是所有創(chuàng)意工作者的福音，因?yàn)镃hatGPT可以做很多有創(chuàng)意性的工作。例如，向ChatGPT發(fā)出“與ChatGPT相關(guān)的爆款短視頻選題有什么”的指令。ChatGPT快速給出了8個(gè)選題。不得不說，有幾個(gè)選題還真讓人拍案稱絕。
作為一個(gè)AI語言模型，我的性質(zhì)決定了我不是一個(gè)可視化的對(duì)象，因此不太適合作為短視頻選題。不過，以下是一些和我相關(guān)的可能會(huì)在抖音或其他社交平臺(tái)上受歡迎的短視頻選題的例子：
ChatGPT是什么？一個(gè)對(duì)話式AI語言模型的簡(jiǎn)介和介紹。
ChatGPT的技術(shù)原理和工作流程，可以通過動(dòng)畫或演示圖表的方式呈現(xiàn)。
ChatGPT的使用場(chǎng)景和應(yīng)用，可以通過場(chǎng)景模擬或用戶體驗(yàn)展示。
ChatGPT與人類對(duì)話的實(shí)時(shí)演示，可以通過模擬對(duì)話或錄制實(shí)際對(duì)話的方式展示。 這些選題可以讓用戶更好地了解ChatGPT，吸引關(guān)注和討論。 3．書寫高質(zhì)量的代碼
即使你不會(huì)寫代碼，也沒有關(guān)系，ChatGPT可以幫你實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想。以*常用的結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，SQL）為例，向ChatGPT發(fā)出“請(qǐng)寫一段SQL語句，查找各部門分?jǐn)?shù)*高的3個(gè)員工”的指令。ChatGPT先快速地創(chuàng)建了兩張表格，一張是員工表（員工ID、員工姓名、部門ID和員工分?jǐn)?shù)），另一張是部門表（部門ID和部門名字）。
employees (id, name, department_id, score)
departments (id, name) 然后，ChatGPT就開始輸出以下代碼。
SELECT e.name, e.score, d.name AS department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e.department_id AND e2.score > e.score
) < 3
ORDER BY d.name, e.score DESC; *后，ChatGPT還擔(dān)心用戶看不懂這段SQL語句，用中文做了一下解釋。
該查詢使用子查詢來計(jì)算每個(gè)員工的部門中有多少個(gè)員工比他們的分?jǐn)?shù)高，然后篩選出前三個(gè)。*終的結(jié)果按部門名稱和員工分?jǐn)?shù)降序排列。
如果你懂編程，那么可能會(huì)覺得上面的例子過于簡(jiǎn)單。不過，你可別小瞧了ChatGPT寫代碼的功力，ChatGPT的編程能力雖然與一線互聯(lián)網(wǎng)“大廠”的程序員相比還有差距，但是已經(jīng)超過了很多普通的程序員。
4．邏輯性預(yù)判和回答
在圖3-20中有很多氣球通過繩子拴在地面的重物上。向ChatGPT發(fā)出“What would happen if the strings were cut?”（如果把繩子剪斷會(huì)發(fā)生什么？）的指令，ChatGPT準(zhǔn)確地給出了結(jié)論“The balloons would fly away.”（氣球會(huì)飛走）。從這個(gè)回答中可以看出，ChatGPT不僅可以讀懂圖片的內(nèi)容，還能像人一樣，結(jié)合生活常識(shí)對(duì)未發(fā)生的事情預(yù)判結(jié)果。
一本書讀懂AIGC:ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產(chǎn)力變革 作者簡(jiǎn)介
賈雪麗
上海技術(shù)交易所專家?guī)鞂＜遥鸂柗蛱乩砉ご髮W(xué)碩士，先后就職于 ING 銀行、中國(guó)平安、光大集團(tuán)等頂級(jí)金融科技企業(yè)，擁有豐富的人工智能、隱私計(jì)算及區(qū)塊鏈等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，申請(qǐng)人工智能相關(guān)發(fā)明專利 60 余項(xiàng)，在INTERSPEECH會(huì)議上發(fā)表論文一篇，參與撰寫多個(gè)隱私計(jì)算行業(yè)報(bào)告和白皮書。 0xAres
利物浦大學(xué)碩士，曾先在投資公司工作，后就職于知名公鏈。從業(yè)期間主持制作過多個(gè)區(qū)塊鏈系列課程，舉辦過多次“黑客松”，長(zhǎng)期致力于區(qū)塊鏈的科普教育，有Web3.0行業(yè)全領(lǐng)域孵化經(jīng)驗(yàn)，樂于通過多種形式的內(nèi)容創(chuàng)作傳播Web3.0共識(shí)；2021年組建去創(chuàng)作者中心化組織a15a并開始編寫新科技領(lǐng)域的科普書籍，主編了《一本書讀懂Web3.0：區(qū)塊鏈、NFT、元宇宙和DAO》和《一本書讀懂NFT：區(qū)塊鏈通證、元宇宙資產(chǎn)、Web3.0營(yíng)銷和數(shù)字化身份》。 張炯
星圖比特創(chuàng)始人兼CEO，中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)信息化科技創(chuàng)新專業(yè)委員會(huì)委員，上海技術(shù)交易所專家?guī)鞂＜遥辉吐氂贗BM，擁有豐富的金融科技從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期服務(wù)中國(guó)人民銀行、中國(guó)工商銀行等大型金融機(jī)構(gòu)，擅長(zhǎng)技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，對(duì)以區(qū)塊鏈、人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)有深刻的理解；擁有人工智能和數(shù)字資產(chǎn)相關(guān)專利8項(xiàng)，參與撰寫了《一本書讀懂Web3.0：區(qū)塊鏈、NFT、元宇宙和DAO》和《一本書讀懂NFT：區(qū)塊鏈通證、元宇宙資產(chǎn)、Web3.0營(yíng)銷和數(shù)字化身份》。 a15a
a15a是一個(gè)Creator DAO（創(chuàng)作者去中心化組織），致力于以DAO的形式來產(chǎn)出新科技領(lǐng)域的內(nèi)容，降低普通人了解科技的門檻。a15a已出版多本新科技科普書籍，并計(jì)劃推出更多體系化課程和講座。a15a的主要成員是區(qū)塊鏈和人工智能領(lǐng)域的專家、從業(yè)者、研究人員和學(xué)生，以及法律合規(guī)領(lǐng)域的專業(yè)人士。在抖音、知乎、小紅書、推特等平臺(tái)上搜索“a15a”即可找到a15a官方賬號(hào)。
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