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多目標(biāo)分布估計(jì)算法及其在圖像配準(zhǔn)上的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787568936873
- 條形碼：9787568936873 ; 978-7-5689-3687-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多目標(biāo)分布估計(jì)算法及其在圖像配準(zhǔn)上的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書以多目標(biāo)優(yōu)化問題（MOPs）為研究對(duì)象，多目標(biāo)分布估計(jì)算法（EDAs）為研究工具，對(duì)解決MOPs的EDAs進(jìn)行了深入的研究；并針對(duì)圖像配準(zhǔn)問題，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行了應(yīng)用研究。同時(shí)以大足石刻圖像多圖自動(dòng)配準(zhǔn)為目標(biāo)，以多目標(biāo)分布估計(jì)算法作為工具，從多目標(biāo)配準(zhǔn)模型構(gòu)造、多圖配準(zhǔn)策略和算法應(yīng)用三個(gè)方面對(duì)多目標(biāo)多圖自動(dòng)配準(zhǔn)系統(tǒng)進(jìn)行了研究，并采用OpenCV技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。本書可供計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息等專業(yè)的學(xué)生、教師和科研工作者閱讀，也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域從事多目標(biāo)優(yōu)化研究的相關(guān)人員參考。
多目標(biāo)分布估計(jì)算法及其在圖像配準(zhǔn)上的應(yīng)用 目錄
1 緒論
1．1 引言
1．2 多目標(biāo)優(yōu)化問題概述
1．3 分布估計(jì)算法概述
1．4 本書主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1．4．1 主要研究內(nèi)容
1．4．2 創(chuàng)新點(diǎn)
1．5 本書的組織結(jié)構(gòu)
2 背景知識(shí)介紹
2．1 多目標(biāo)分布估計(jì)算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目標(biāo)EDA結(jié)構(gòu)
2．2 多目標(biāo)優(yōu)化算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．3 Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)法
2．4 圖像配準(zhǔn)
2．4．1 基于變換域的圖像配準(zhǔn)
2．4．2 基于特征的圖像配準(zhǔn)
2．4．3 基于ORB的圖像配準(zhǔn)
2．5 本章小結(jié)
3 基于規(guī)則模型的無聚類多目標(biāo)分布估計(jì)算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于規(guī)則模型的無聚類多目標(biāo)分布估計(jì)算法
3．3．1 RM-MEDA的類別數(shù)分析
3．3．2 去聚類操作
3．3．3 全變量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 實(shí)驗(yàn)
3．4．1 測(cè)試函數(shù)
3．4．2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3．4 ，3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．5 本章小結(jié)
4 基于社會(huì)變革模型的多目標(biāo)分布估計(jì)算法
4．1 引言
4．2 社會(huì)變革模型
4．2．1 社會(huì)變革模型的構(gòu)建
4．2．2 社會(huì)變革模型中的催化因子
4．3 基于社會(huì)變革模型的多目標(biāo)優(yōu)化框架
4．4 基于社會(huì)變革模型的多目標(biāo)分布估計(jì)算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 實(shí)驗(yàn)
4．5．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．6 本章小結(jié)
……
5 多目標(biāo)分布估計(jì)算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用
6 多圖自動(dòng)拼接系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
7 總結(jié)與展望
附錄 縮略語對(duì)照表
參考文獻(xiàn)
后記
1．1 引言
1．2 多目標(biāo)優(yōu)化問題概述
1．3 分布估計(jì)算法概述
1．4 本書主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1．4．1 主要研究內(nèi)容
1．4．2 創(chuàng)新點(diǎn)
1．5 本書的組織結(jié)構(gòu)
2 背景知識(shí)介紹
2．1 多目標(biāo)分布估計(jì)算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目標(biāo)EDA結(jié)構(gòu)
2．2 多目標(biāo)優(yōu)化算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．3 Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)法
2．4 圖像配準(zhǔn)
2．4．1 基于變換域的圖像配準(zhǔn)
2．4．2 基于特征的圖像配準(zhǔn)
2．4．3 基于ORB的圖像配準(zhǔn)
2．5 本章小結(jié)
3 基于規(guī)則模型的無聚類多目標(biāo)分布估計(jì)算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于規(guī)則模型的無聚類多目標(biāo)分布估計(jì)算法
3．3．1 RM-MEDA的類別數(shù)分析
3．3．2 去聚類操作
3．3．3 全變量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 實(shí)驗(yàn)
3．4．1 測(cè)試函數(shù)
3．4．2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3．4 ，3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．5 本章小結(jié)
4 基于社會(huì)變革模型的多目標(biāo)分布估計(jì)算法
4．1 引言
4．2 社會(huì)變革模型
4．2．1 社會(huì)變革模型的構(gòu)建
4．2．2 社會(huì)變革模型中的催化因子
4．3 基于社會(huì)變革模型的多目標(biāo)優(yōu)化框架
4．4 基于社會(huì)變革模型的多目標(biāo)分布估計(jì)算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 實(shí)驗(yàn)
4．5．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．6 本章小結(jié)
……
5 多目標(biāo)分布估計(jì)算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用
6 多圖自動(dòng)拼接系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
7 總結(jié)與展望
附錄 縮略語對(duì)照表
參考文獻(xiàn)
后記
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