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多目標分布估計算法及其在圖像配準上的應用 版權信息
- ISBN：9787568936873
- 條形碼：9787568936873 ; 978-7-5689-3687-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多目標分布估計算法及其在圖像配準上的應用 內容簡介
本書以多目標優化問題（MOPs）為研究對象，多目標分布估計算法（EDAs）為研究工具，對解決MOPs的EDAs進行了深入的研究；并針對圖像配準問題，對多目標優化算法進行了應用研究。同時以大足石刻圖像多圖自動配準為目標，以多目標分布估計算法作為工具，從多目標配準模型構造、多圖配準策略和算法應用三個方面對多目標多圖自動配準系統進行了研究，并采用OpenCV技術對系統進行了實現。本書可供計算機、自動化、信息等專業的學生、教師和科研工作者閱讀，也可供計算機科學和工程技術等領域從事多目標優化研究的相關人員參考。
多目標分布估計算法及其在圖像配準上的應用 目錄
1 緒論
1．1 引言
1．2 多目標優化問題概述
1．3 分布估計算法概述
1．4 本書主要研究內容及創新點
1．4．1 主要研究內容
1．4．2 創新點
1．5 本書的組織結構
2 背景知識介紹
2．1 多目標分布估計算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目標EDA結構
2．2 多目標優化算法性能評價指標
2．3 Wilcoxon符號秩和檢驗法
2．4 圖像配準
2．4．1 基于變換域的圖像配準
2．4．2 基于特征的圖像配準
2．4．3 基于ORB的圖像配準
2．5 本章小結
3 基于規則模型的無聚類多目標分布估計算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于規則模型的無聚類多目標分布估計算法
3．3．1 RM-MEDA的類別數分析
3．3．2 去聚類操作
3．3．3 全變量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 實驗
3．4．1 測試函數
3．4．2 實驗設置
3．4 ，3實驗結果及分析
3．5 本章小結
4 基于社會變革模型的多目標分布估計算法
4．1 引言
4．2 社會變革模型
4．2．1 社會變革模型的構建
4．2．2 社會變革模型中的催化因子
4．3 基于社會變革模型的多目標優化框架
4．4 基于社會變革模型的多目標分布估計算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 實驗
4．5．1 實驗設置
4．5．2 實驗結果及分析
4．6 本章小結
……
5 多目標分布估計算法在圖像配準中的應用
6 多圖自動拼接系統設計與實現
7 總結與展望
附錄 縮略語對照表
參考文獻
后記
1．1 引言
1．2 多目標優化問題概述
1．3 分布估計算法概述
1．4 本書主要研究內容及創新點
1．4．1 主要研究內容
1．4．2 創新點
1．5 本書的組織結構
2 背景知識介紹
2．1 多目標分布估計算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目標EDA結構
2．2 多目標優化算法性能評價指標
2．3 Wilcoxon符號秩和檢驗法
2．4 圖像配準
2．4．1 基于變換域的圖像配準
2．4．2 基于特征的圖像配準
2．4．3 基于ORB的圖像配準
2．5 本章小結
3 基于規則模型的無聚類多目標分布估計算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于規則模型的無聚類多目標分布估計算法
3．3．1 RM-MEDA的類別數分析
3．3．2 去聚類操作
3．3．3 全變量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 實驗
3．4．1 測試函數
3．4．2 實驗設置
3．4 ，3實驗結果及分析
3．5 本章小結
4 基于社會變革模型的多目標分布估計算法
4．1 引言
4．2 社會變革模型
4．2．1 社會變革模型的構建
4．2．2 社會變革模型中的催化因子
4．3 基于社會變革模型的多目標優化框架
4．4 基于社會變革模型的多目標分布估計算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 實驗
4．5．1 實驗設置
4．5．2 實驗結果及分析
4．6 本章小結
……
5 多目標分布估計算法在圖像配準中的應用
6 多圖自動拼接系統設計與實現
7 總結與展望
附錄 縮略語對照表
參考文獻
后記
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