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探索人工智能-人工智能原理及其應用研究 版權信息
- ISBN：9787564783235
- 條形碼：9787564783235 ; 978-7-5647-8323-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
探索人工智能-人工智能原理及其應用研究 內容簡介
本書屬于人工智能方面的基礎研究的著作，全面探討研究人工智能的基本理論和技術發展，由人工智能基本概念確定性知識系統、不確定性知識系統、智能搜索技術、自然語言理解等五大部分組成。全書以以工智能為研究對象，分析人工智能的原理及其在各方面的應用，在此技術基礎上，結合現實需求，提出人工智能對社會的重要性與未來的發展方向。對計算機、自動化、電子信息、智能科學及其他相關領域研究、開發和應用的科技工作者具有學習與參考價值。
探索人工智能-人工智能原理及其應用研究 目錄
第1章 人工智能領域初探
1.1 人工智能的產生與發展
1.2 人工智能的定義及分類
1.3 人工智能的發展對人類的影響
第2章 人工智能探索之知識表示
2.1 什么是知識表示
2.2 謂詞邏輯表示法
2.3 產生式表示法
2.4 語義網絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 過程表示法
2.7 面向對象表示法
第3章 人工智能探索之神經網絡與深度學習
3.1 探索神經網絡的發展
3.2 神經元與神經網絡
3.3 BP神經網絡及其學習算法
3.4 卷積神經網絡
3.5 生成對抗網絡
3.6 深度學習的應用探究
第4章 人工智能探索之機器學習
4.1 了解機器學習
4.2 決策樹
4.3 貝葉斯方法
4.4 支持向量機方法
4.5 關聯規則方法
4.6 聚類方法
4.7 遷移學習
4.8 強化學習方法
第5章 人工智能探索之自然語言處理
5.1 了解自然語言處理
5.2 自然語言理解
5.3 詞法、句法及語義分析
5.4 真實文本的處理
5.5 信息搜索技術
5.6 機器翻譯技術
5.7 語音識別技術
第6章 人工智能探索之智能圖像技術
6.1 了解生物特征識別
6.2 生物特征識別中的圖像處理技術
6.3 多模態生物特征識別中的信息融合
第7章 人工智能探索之分布智能和Agetlt技術
7.1 什么是分布智能
7.2 探索Agent的結構
7.3 多Agent系統研究
7.4 移動Agent研究
第8章 人工智能探索之搜索技術
8.1 什么是搜索技術
8.2 盲目搜索方法
8.3 啟發式搜索方法
8.4 博弈
8.5 遺傳算法
第9章 人工智能探索之專家系統
9.1 什么是專家系統
9.2 專家系統的組成與結構
9.3 知識獲取方法
9.4 專家系統的解釋機制
9.5 專家系統的開發方法及工具
第10章 人工智能探索之智能機器人
10.1 探索智能機器人
10.2 智能機器人感知技術
10.3 智能機器人導航技術
第11章 人工智能探索之Python的運用
11.1 什么是Python
11.2 如何運用Python
11.3 Python的搜索策略
第12章 人工智能的應用領域探究
12.1 人工智能影響下的智慧城市
12.2 人工智能影響下的智慧交通
12.3 人工智能影響下的智能家居
12.4 人工智能影響下的智慧醫療
12.5 人工智能影響下的智慧教育
第13章 人工智能的機遇與未來
13.1 人工智能的行業應用現狀
13.2 人工智能面臨的挑戰
13.3 人工智能的未來發展及展望
參考文獻
1.1 人工智能的產生與發展
1.2 人工智能的定義及分類
1.3 人工智能的發展對人類的影響
第2章 人工智能探索之知識表示
2.1 什么是知識表示
2.2 謂詞邏輯表示法
2.3 產生式表示法
2.4 語義網絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 過程表示法
2.7 面向對象表示法
第3章 人工智能探索之神經網絡與深度學習
3.1 探索神經網絡的發展
3.2 神經元與神經網絡
3.3 BP神經網絡及其學習算法
3.4 卷積神經網絡
3.5 生成對抗網絡
3.6 深度學習的應用探究
第4章 人工智能探索之機器學習
4.1 了解機器學習
4.2 決策樹
4.3 貝葉斯方法
4.4 支持向量機方法
4.5 關聯規則方法
4.6 聚類方法
4.7 遷移學習
4.8 強化學習方法
第5章 人工智能探索之自然語言處理
5.1 了解自然語言處理
5.2 自然語言理解
5.3 詞法、句法及語義分析
5.4 真實文本的處理
5.5 信息搜索技術
5.6 機器翻譯技術
5.7 語音識別技術
第6章 人工智能探索之智能圖像技術
6.1 了解生物特征識別
6.2 生物特征識別中的圖像處理技術
6.3 多模態生物特征識別中的信息融合
第7章 人工智能探索之分布智能和Agetlt技術
7.1 什么是分布智能
7.2 探索Agent的結構
7.3 多Agent系統研究
7.4 移動Agent研究
第8章 人工智能探索之搜索技術
8.1 什么是搜索技術
8.2 盲目搜索方法
8.3 啟發式搜索方法
8.4 博弈
8.5 遺傳算法
第9章 人工智能探索之專家系統
9.1 什么是專家系統
9.2 專家系統的組成與結構
9.3 知識獲取方法
9.4 專家系統的解釋機制
9.5 專家系統的開發方法及工具
第10章 人工智能探索之智能機器人
10.1 探索智能機器人
10.2 智能機器人感知技術
10.3 智能機器人導航技術
第11章 人工智能探索之Python的運用
11.1 什么是Python
11.2 如何運用Python
11.3 Python的搜索策略
第12章 人工智能的應用領域探究
12.1 人工智能影響下的智慧城市
12.2 人工智能影響下的智慧交通
12.3 人工智能影響下的智能家居
12.4 人工智能影響下的智慧醫療
12.5 人工智能影響下的智慧教育
第13章 人工智能的機遇與未來
13.1 人工智能的行業應用現狀
13.2 人工智能面臨的挑戰
13.3 人工智能的未來發展及展望
參考文獻
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