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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制

包郵 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制

作者:韓光潔,
出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-03-01
開本: 其他 頁數(shù): 172
中 圖 價(jià):¥82.5(7.5折) 定價(jià)  ¥110.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制 版權(quán)信息

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制 內(nèi)容簡介

本書從全新的視角對(duì)目前現(xiàn)有的時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流傳輸保障機(jī)制進(jìn)行研究,并探討了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可用的數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù)。全書共分為9章。其中,第1章著重分析與探討國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸所面臨的問題和挑戰(zhàn);第 2章解析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù)內(nèi)容;第3章分析了現(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)延特征;第4章利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提出面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度策略;第5章提出面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多業(yè)務(wù)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流的傳輸調(diào)度策略;第6章提出面向分布式移動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流傳輸調(diào)度策略;第7章提出面向無人機(jī)輔助的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流傳輸調(diào)度策略;第89章分別提出考慮不同通信信道狀態(tài)下的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資源分配策略。本書適合廣大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域研究人員、從業(yè)者及相關(guān)專業(yè)學(xué)生使用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制 目錄

第1章緒論 1.1工業(yè)互聯(lián)的概念和基礎(chǔ)架構(gòu) 1.2面向時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制 1.3國內(nèi)外相關(guān)研究 參考文獻(xiàn) 第2章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù)內(nèi)容 2.1面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取與分析技術(shù) 2.1.1網(wǎng)絡(luò)流量測量技術(shù) 2.1.2網(wǎng)絡(luò)測量的核心內(nèi)容 2.1.3分析方法 2.2基于SDN架構(gòu)的數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù) 2.2.1軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 2.2.2軟件定義網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 2.2.3 Open Flow 技術(shù) 2.2.4基于OpenFlow的端到端數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù) 2.3面向QoS的數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù) 2.3.1 QoS 保障技術(shù) 2.3.2 IntServ· 2.3.3 DiffServ 2.3.4基于網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)流理論的QoS數(shù)據(jù)傳輸保障技術(shù) 2.4基于緣計(jì)算的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化技術(shù) 2.4.1邊緣計(jì)算技術(shù)的概念 2.4.2邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu) 2.4.3緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用場景 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)延特征分析 3.1數(shù)據(jù)來源與定義. 3.1.1基于CAIDA主動(dòng)探測項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延數(shù)據(jù) 3.1.2網(wǎng)絡(luò)探測特征值提取及定義 3.2宏觀拓?fù)浼軜?gòu)下網(wǎng)絡(luò)時(shí)延特征分析 3.2.1網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和通信直徑的統(tǒng)計(jì)特征 3.2.2網(wǎng)絡(luò)時(shí)延與通信直徑的相關(guān)性分析 3.3網(wǎng)絡(luò)瓶頸時(shí)延現(xiàn)象與特征 3.3.1 瓶頸時(shí)延現(xiàn)象 3.3.2 瓶頸時(shí)延對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的影響 3.4基于IP 聯(lián)合映射的瓶頸時(shí)延特性分析 3.4.1 IP 地理映射 3.4.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的IP 中心化映射 3.4.3瓶頸時(shí)延原因分析 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第4章面向軟件定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度 4.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 4.1.1軟定義工業(yè)局域網(wǎng)模型 4.1.2 傳輸調(diào)度流程 4.1.3 問題描述·. 4.2 網(wǎng)絡(luò) QoS 監(jiān)控 4.2.1 吞吐量監(jiān)控 4.2.2 鏈路時(shí)延監(jiān)控 4.3流量傳輸規(guī)劃架構(gòu) 4.3.1于時(shí)間展網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)流理論的調(diào)度優(yōu)化 4.3.2基于精確搜索的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略 4.3.3調(diào)度策略部署... 4.4 仿真驗(yàn)證. 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第5章面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多業(yè)務(wù)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流傳輸調(diào)度 5.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 5.1.1 多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步傳輸模型 5.1.2問題描述 5.2靜態(tài)調(diào)度策略 5.2.1基于網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)流的靜態(tài)調(diào)度算法 5.2.2基于網(wǎng)絡(luò)限制動(dòng)態(tài)流的靜態(tài)調(diào)度算法 5.3動(dòng)態(tài)調(diào)度策略 5.3.1網(wǎng)絡(luò)中的剩余流量 5.3.2基于多目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)流的動(dòng)態(tài)調(diào)度 5.4 仿真驗(yàn)證. 5.4.1靜態(tài)調(diào)度算法(MDTS-RMDTS-P)測試 5.4.2動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(MDTS-H)測試 5.4.3對(duì)比測試及結(jié)果分析 …… 第6章面向分布式移動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流傳輸調(diào)度 第7章面向無人機(jī)輔助的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)流傳輸調(diào)度 第8章面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)母吣苄?lián)合功率分配和用戶選擇算法 第9章不穩(wěn)定信道狀態(tài)信息條件下面向節(jié)能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的資源分配
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)延敏感性數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制 作者簡介

韓光潔,博士,河海大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,IEEE Fellow,IET/IEE Fellow,AAIA Fellow。主要研究方向?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧海洋、人工智能、移動(dòng)計(jì)算等。在IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE TCC等國際期刊發(fā)表高水平論文350篇,Google Scholar引用次數(shù)超過13100,H-index為59。已出版專著3部、譯著1部。主持包括國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等省部級(jí)以上項(xiàng)目共30余項(xiàng)。授權(quán)國家發(fā)明專利130件,PCT國際授權(quán)專利6件。獲得中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)、遼寧省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、IEEE Systems Journal 2020最佳論文獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。連續(xù)4年(2019—2022)入選全球排名前2%的科學(xué)家榜單,包括“終身科學(xué)影響力排行榜”(1960—2022)和“科學(xué)影響力排行榜”兩個(gè)榜單;入選愛思唯爾2020年10萬科學(xué)家終身科學(xué)影響力排行榜(Career Scientific Impact)榜單;連續(xù)2年(2020—2021)入選愛思唯爾中國高被引學(xué)者榜單。目前任多種國際期刊(包括IEEE TCCN、IEEE Systems)副主編。江蘇省333高層次人才(第二層次),江蘇省有突出貢獻(xiàn)中青年專家,閩江學(xué)者講座教授,獲得常州市五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)碌葮s譽(yù)稱號(hào)。

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