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數據可視化入門與實戰 版權信息
- ISBN：9787122418661
- 條形碼：9787122418661 ; 978-7-122-41866-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據可視化入門與實戰 本書特色
本書結構完整，內容由基礎到實戰，不僅在基本概念、基本操作等內容上講解透徹，而且在實戰部分采用的是大量數據可視化資料后的案例總結，能夠為讀者展現數據可視化成果。本書適合數據可視化初學者、各行業數據可視化應用和開發人員參考使用。
數據可視化入門與實戰 內容簡介
《數據可視化入門與實戰》全面系統地介紹了數據可視化的基本知識和應用實例。全書共六章，主要內容包括數據可視化概述、大數據分析與數據可視化、數據可視化技術、數據可視化常用軟件分析工具、數據可視化實現流程與步驟、數據可視化應用實例。 本書結構完整，內容由基礎到實戰，語言通俗易懂，結合大量數據、實例幫助讀者快速掌握數據可視化技術。 本書適合數據可視化初學者、各行業數據可視化應用和開發人員參考使用。
數據可視化入門與實戰 目錄
**章 數據可視化概述
**節 數據可視化的發展背景、特點及意義
一、數據可視化的發展背景
二、數據可視化的特點及意義
第二節 數據可視化與其他學科的關系
第三節 數據可視化的應用
一、醫學與醫療健康服務領域的數據可視化
二、天文學與氣象學的數據可視化
三、商業領域的數據可視化
四、工業和工程領域的數據可視化
五、地理和海洋勘探數據可視化
六、金融領域的數據可視化
七、網絡監控與系統安全領域的數據可視化
八、文化與藝術等領域的數據可視化
第二章 大數據分析與數據可視化
**節 大數據的概述
一、數據
二、大數據
第二節 大數據的分析流程
第三節 大數據分析的關鍵技術和關鍵領域
一、大數據分析的關鍵技術
二、大數據分析的關鍵領域
三、企業的大數據分析
四、大數據分析常用軟件工具
第四節 可視化研究的五個階段
一、科學可視化
二、數據可視化
三、信息可視化
四、知識可視化
五、思維可視化
第五節 可視化的分類
一、基于數據類型的分類
二、基于顯示方式的分類
三、基于交互方式的分類
四、基于任務分析的分類
五、基于多因素分析的分類
第六節 數據與可視化的組織
一、數據的組織和管理
二、數據可視化組織的四層架構
第七節 數據可視化系統功能分析與框架
一、系統劃分與功能分析
二、系統架構
第三章 數據可視化技術
**節 概述
一、數據可視化技術的七大特點
二、數據可視化技術存在的問題、面臨的挑戰與發展方向
第二節 源于統計圖表的可視化
第三節 文本可視化技術
一、基于文本內容的可視化
二、基于文本關系的可視化
三、基于文本多層面信息的可視化
四、文本可視化流程
第四節 多維可視化技術
一、基于幾何的可視化技術
二、面向像素的多維可視化技術
三、面向圖標的可視化方式
四、層次可視化技術
五、基于圖形的可視化技術
六、動畫的多維可視化技術
第五節 網絡數據可視化
第六節 時間序列可視化技術
第七節 地理空間可視化技術
一、地理空間可視化的特點
二、地理信息系統中的可視化過程
三、地理空間可視化方法
第四章 數據可視化常用軟件分析工具
**節 數據可視化常用軟件工具概述
第二節 如何用Excel做數據可視化
一、Excel的功能
二、Excel的操作方法/步驟
三、常見數據統計量工具
第三節 如何用Hadoop做數據可視化
一、Hadoop概述
二、Hadoop的核心技術及框架
第四節 如何用Storm做數據可視化
一、Storm基本組件
二、Storm系統運作流程
三、Storm實時數據平臺
第五節 如何用Tableau做數據可視化
一、Tableau概述
二、Tableau的主要特性
三、Tableau的功能
四、Tableau桌面系統中*簡單的商業智能工具軟件
第六節 如何用R語言做數據可視化
一、R語言概述
二、R語言的功能特征
三、R語言數據處理流程
第五章 數據可視化實現流程與步驟
**節 數據可視化參考模型
第二節 數據可視化實現流程
一、數據可視化一般過程的四個階段
二、數據可視化實現的七大步驟
第六章 數據可視化的應用實例
實例一 數據可視化在各領域中的應用
實例二 水上交通信息的數據可視化
實例三 新聞領域的數據可視化
一、數據可視化在里約奧運會新聞報道中的應用實例分析
二、世界杯球賽與球星的數據可視化應用——徑向柱圖
實例四 智慧出行的數據可視化
一、行駛軌跡可視化分析
二、出行特征可視化
三、出行數據對比可視化
實例五 在線教育中的數據可視化
參考文獻
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