掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習(xí)
Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787121451966
- 條形碼：9787121451966 ; 978-7-121-45196-6
- 裝幀：平塑
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐 內(nèi)容簡介
本書運用Excel 2016對數(shù)據(jù)分析過程進行了全面細致的講解。全書共10章：第1章主要介紹數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的概念及數(shù)據(jù)分析工具；第2章主要介紹Excel公式與函數(shù)；第3章主要介紹Excel數(shù)據(jù)的類型和獲取；第4章主要介紹Excel數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、抽取、合并和計算；第5章主要介紹數(shù)據(jù)分析的思維模式、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)分析方法；第6章主要介紹Excel數(shù)據(jù)可視化，包括數(shù)據(jù)可視化的方式及各種可視化圖形的類型和繪制方法；第7章主要對網(wǎng)店運營數(shù)據(jù)進行分析；第8章主要對網(wǎng)店客戶數(shù)據(jù)進行分析；第9章主要對網(wǎng)店商品銷售數(shù)據(jù)進行分析；第10章主要介紹數(shù)據(jù)分析報告的撰寫。
Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐 目錄
目 錄
第1章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識 2
1.1.1 數(shù)據(jù)的概念及類型 2
1.1.2 數(shù)據(jù)的使用及價值 4
1.1.3 數(shù)據(jù)組織與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 5
1.2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識 7
1.2.1 數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵 7
1.2.2 數(shù)據(jù)分析的流程 9
1.2.3 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景 10
1.2.4 數(shù)據(jù)分析的常用指標和術(shù)語 12
1.3 數(shù)據(jù)分析工具 14
1.3.1 Excel軟件簡介 14
1.3.2 Excel用戶界面 15
1.3.3 Excel基本操作 17
本章小結(jié) 21
思考題 22
本章實訓(xùn) 22
第2章 Excel公式與函數(shù) 23
2.1 Excel公式 24
2.1.1 Excel公式中的運算符 24
2.1.2 Excel公式中的單元格引用 24
2.1.3 Excel公式中的地址引用 24
2.1.4 名稱的定義與運用 26
2.2 Excel函數(shù) 28
2.2.1 統(tǒng)計函數(shù) 28
2.2.2 數(shù)學(xué)與三角函數(shù) 36
2.2.3 文本函數(shù) 40
2.2.4 邏輯函數(shù) 45
2.2.5 查找與引用函數(shù) 48
2.2.6 日期與時間函數(shù) 53
2.3 Excel公式與函數(shù)運用中的常見問題 54
2.3.1 常見問題及處理方法 54
2.3.2 單元格的追蹤 55
本章小結(jié) 55
思考題 55
本章實訓(xùn) 56
第3章 Excel數(shù)據(jù)獲取 57
3.1 Excel數(shù)據(jù)類型 58
3.1.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 58
3.1.2 字符型數(shù)據(jù) 58
3.1.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換 58
3.2 Excel內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的獲取 61
3.2.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取 61
3.3.2 外部數(shù)據(jù)的獲取 62
本章小結(jié) 67
思考題 68
本章實訓(xùn) 68
第4章 Excel數(shù)據(jù)處理 69
4.1 數(shù)據(jù)清洗 70
4.1.1 缺失值的處理 70
4.1.2 重復(fù)值的處理 73
4.1.3 異常值的處理 75
4.1.4 不規(guī)范數(shù)據(jù)的處理 76
4.2 數(shù)據(jù)抽取 78
4.2.1 查找引用 78
4.2.2 字段拆分 80
4.3 數(shù)據(jù)合并 83
4.3.1 數(shù)據(jù)表合并 83
4.3.2 字段合并 85
4.4 數(shù)據(jù)計算 86
4.4.1 字段計算 86
4.4.2 數(shù)據(jù)標準化 87
本章小結(jié) 89
思考題 89
本章實訓(xùn) 89
第5章 Excel數(shù)據(jù)分析 91
5.1 數(shù)據(jù)分析的思維模式 92
5.1.1 結(jié)構(gòu)化思維 92
5.1.2 漏斗思維 93
5.1.3 矩陣思維 93
5.1.4 相關(guān)性思維 94
5.1.5 降維思維 94
5.2 數(shù)據(jù)分析模型 95
5.2.1 5W2H分析模型 95
5.2.2 PEST分析模型 96
5.2.3 SWOT分析模型 97
5.2.4 4P和4C分析模型 98
5.2.5 邏輯樹分析模型 99
5.3 數(shù)據(jù)分析的基本方法 100
5.3.1 對比分析法 100
5.3.2 分組分析法 101
5.3.3 結(jié)構(gòu)分析法 103
5.3.4 平均分析法 103
5.3.5 矩陣分析法 104
5.3.6 綜合指標分析法 106
5.3.7 RFM分析法 109
5.4 數(shù)據(jù)分析的進階方法 114
5.4.1 描述性統(tǒng)計分析 114
5.4.2 相關(guān)分析 121
5.4.3 回歸分析 123
5.4.4 時間序列分析 127
5.4.5 假設(shè)檢驗 129
5.4.6 方差分析 134
本章小結(jié) 137
思考題 138
本章實訓(xùn) 138
第6章 Excel數(shù)據(jù)可視化 140
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 141
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化的概念 141
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化的方式 141
6.2 柱形圖 143
6.2.1 柱形圖的常見類型 143
6.2.2 柱形圖的繪制 144
6.3 條形圖 146
6.3.1 條形圖的常見類型 146
6.3.2 條形圖的繪制 147
6.4 折線圖 148
6.4.1 折線圖的常見類型 149
6.4.2 折線圖的繪制 149
6.5 餅圖 151
6.5.1 餅圖的常見類型 151
6.5.2 餅圖的繪制 152
6.6 散點圖 153
6.6.1 散點圖的常見類型 153
6.6.2 散點圖的繪制 153
6.7 雷達圖 155
6.7.1 雷達圖的常見類型 155
6.7.2 雷達圖的繪制 155
本章小結(jié) 157
思考題 157
本章實訓(xùn) 157
第7章 網(wǎng)店運營數(shù)據(jù)分析 159
7.1 網(wǎng)店供貨商信息管理 160
7.1.1 錄入供貨商信息 160
7.1.2 設(shè)置銀行卡號信息 164
7.2 網(wǎng)店客戶信息管理 165
7.2.1 導(dǎo)入客戶信息 166
7.2.2 制作客戶信息表 169
7.3 網(wǎng)店商品信息管理 175
7.3.1 商品名稱與供貨商的匹配 175
7.3.2 商品數(shù)據(jù)的篩選 180
7.3.3 商品數(shù)據(jù)的分類匯總 182
7.4 網(wǎng)店運營基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析 185
7.4.1 網(wǎng)店瀏覽量分析 185
7.4.2 計算成交轉(zhuǎn)化率 191
7.4.3 商品評價分析 193
7.5 網(wǎng)店運營月度銷售數(shù)據(jù)分析 198
7.5.1 制作月度銷售數(shù)據(jù)表 199
7.5.2 創(chuàng)建月度銷售數(shù)據(jù)透視表 200
7.5.3 計算不同地區(qū)的銷售額 204
7.5.4 創(chuàng)建月度銷售數(shù)據(jù)透視圖 207
本章小結(jié) 211
思考題 211
本章實訓(xùn) 211
第8章 網(wǎng)店客戶數(shù)據(jù)分析 212
8.1 網(wǎng)店客戶基本情況分析 213
8.1.1 客戶性別分析 213
8.1.2 客戶年齡分析 214
8.1.3 客戶所在城市分析 217
8.1.4 客戶消費層級分析 218
8.2 網(wǎng)店客戶總體消費數(shù)據(jù)分析 219
8.2.1 新老客戶人數(shù)變化走勢分析 219
8.2.2 新老客戶銷量占比分析 221
8.2.3 促銷方式分析 225
8.3 網(wǎng)店客戶購買行為分析 227
本章小結(jié) 230
思考題 231
本章實訓(xùn) 231
第9章 網(wǎng)店商品銷售數(shù)據(jù)分析 232
9.1 商品整體銷售數(shù)據(jù)分析 233
9.1.1 制作銷售報表 233
9.1.2 暢銷與滯銷商品分析 234
9.1.3 商品銷量排名分析 239
9.2 不同商品銷售數(shù)據(jù)分析 241
9.2.1 按銷量進行數(shù)據(jù)分析 242
9.2.2 按銷售額進行數(shù)據(jù)分析 243
9.2.3 按銷售額比重進行數(shù)據(jù)分析 244
9.2.4 不同商品分配方案分析 247
9.3 同類商品銷售數(shù)據(jù)分析 251
9.3.1 按顏色進行數(shù)據(jù)分析 251
9.3.2 按尺寸進行數(shù)據(jù)分析 252
9.4 商品退貨與退款數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 254
9.4.1 商品退貨與退款數(shù)據(jù)統(tǒng)計 254
9.4.2 商品退貨與退款數(shù)據(jù)分析 257
本章小結(jié) 259
思考題 259
本章實訓(xùn) 259
第10章 數(shù)據(jù)分析報告 260
10.1 數(shù)據(jù)分析報告概述 261
10.1.1 數(shù)據(jù)分析報告的概念 261
10.1.2 數(shù)據(jù)分析報告的作用 261
10.1.3 數(shù)據(jù)分析報告的種類 261
10.2 撰寫數(shù)據(jù)分析報告 263
10.2.1 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的原則 263
10.2.2 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的準備工作 264
10.2.3 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的流程 264
10.2.4 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的注意事項 264
10.3 數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) 265
10.3.1 標題頁 265
10.3.2 目錄 266
10.3.3 前言 266
10.3.4 正文 267
10.3.5 結(jié)論與建議 267
10.3.6 附錄 268
本章小結(jié) 268
思考題 268
本章實訓(xùn) 268
參考文獻 269
第1章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識 2
1.1.1 數(shù)據(jù)的概念及類型 2
1.1.2 數(shù)據(jù)的使用及價值 4
1.1.3 數(shù)據(jù)組織與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 5
1.2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識 7
1.2.1 數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵 7
1.2.2 數(shù)據(jù)分析的流程 9
1.2.3 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景 10
1.2.4 數(shù)據(jù)分析的常用指標和術(shù)語 12
1.3 數(shù)據(jù)分析工具 14
1.3.1 Excel軟件簡介 14
1.3.2 Excel用戶界面 15
1.3.3 Excel基本操作 17
本章小結(jié) 21
思考題 22
本章實訓(xùn) 22
第2章 Excel公式與函數(shù) 23
2.1 Excel公式 24
2.1.1 Excel公式中的運算符 24
2.1.2 Excel公式中的單元格引用 24
2.1.3 Excel公式中的地址引用 24
2.1.4 名稱的定義與運用 26
2.2 Excel函數(shù) 28
2.2.1 統(tǒng)計函數(shù) 28
2.2.2 數(shù)學(xué)與三角函數(shù) 36
2.2.3 文本函數(shù) 40
2.2.4 邏輯函數(shù) 45
2.2.5 查找與引用函數(shù) 48
2.2.6 日期與時間函數(shù) 53
2.3 Excel公式與函數(shù)運用中的常見問題 54
2.3.1 常見問題及處理方法 54
2.3.2 單元格的追蹤 55
本章小結(jié) 55
思考題 55
本章實訓(xùn) 56
第3章 Excel數(shù)據(jù)獲取 57
3.1 Excel數(shù)據(jù)類型 58
3.1.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 58
3.1.2 字符型數(shù)據(jù) 58
3.1.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換 58
3.2 Excel內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的獲取 61
3.2.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取 61
3.3.2 外部數(shù)據(jù)的獲取 62
本章小結(jié) 67
思考題 68
本章實訓(xùn) 68
第4章 Excel數(shù)據(jù)處理 69
4.1 數(shù)據(jù)清洗 70
4.1.1 缺失值的處理 70
4.1.2 重復(fù)值的處理 73
4.1.3 異常值的處理 75
4.1.4 不規(guī)范數(shù)據(jù)的處理 76
4.2 數(shù)據(jù)抽取 78
4.2.1 查找引用 78
4.2.2 字段拆分 80
4.3 數(shù)據(jù)合并 83
4.3.1 數(shù)據(jù)表合并 83
4.3.2 字段合并 85
4.4 數(shù)據(jù)計算 86
4.4.1 字段計算 86
4.4.2 數(shù)據(jù)標準化 87
本章小結(jié) 89
思考題 89
本章實訓(xùn) 89
第5章 Excel數(shù)據(jù)分析 91
5.1 數(shù)據(jù)分析的思維模式 92
5.1.1 結(jié)構(gòu)化思維 92
5.1.2 漏斗思維 93
5.1.3 矩陣思維 93
5.1.4 相關(guān)性思維 94
5.1.5 降維思維 94
5.2 數(shù)據(jù)分析模型 95
5.2.1 5W2H分析模型 95
5.2.2 PEST分析模型 96
5.2.3 SWOT分析模型 97
5.2.4 4P和4C分析模型 98
5.2.5 邏輯樹分析模型 99
5.3 數(shù)據(jù)分析的基本方法 100
5.3.1 對比分析法 100
5.3.2 分組分析法 101
5.3.3 結(jié)構(gòu)分析法 103
5.3.4 平均分析法 103
5.3.5 矩陣分析法 104
5.3.6 綜合指標分析法 106
5.3.7 RFM分析法 109
5.4 數(shù)據(jù)分析的進階方法 114
5.4.1 描述性統(tǒng)計分析 114
5.4.2 相關(guān)分析 121
5.4.3 回歸分析 123
5.4.4 時間序列分析 127
5.4.5 假設(shè)檢驗 129
5.4.6 方差分析 134
本章小結(jié) 137
思考題 138
本章實訓(xùn) 138
第6章 Excel數(shù)據(jù)可視化 140
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 141
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化的概念 141
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化的方式 141
6.2 柱形圖 143
6.2.1 柱形圖的常見類型 143
6.2.2 柱形圖的繪制 144
6.3 條形圖 146
6.3.1 條形圖的常見類型 146
6.3.2 條形圖的繪制 147
6.4 折線圖 148
6.4.1 折線圖的常見類型 149
6.4.2 折線圖的繪制 149
6.5 餅圖 151
6.5.1 餅圖的常見類型 151
6.5.2 餅圖的繪制 152
6.6 散點圖 153
6.6.1 散點圖的常見類型 153
6.6.2 散點圖的繪制 153
6.7 雷達圖 155
6.7.1 雷達圖的常見類型 155
6.7.2 雷達圖的繪制 155
本章小結(jié) 157
思考題 157
本章實訓(xùn) 157
第7章 網(wǎng)店運營數(shù)據(jù)分析 159
7.1 網(wǎng)店供貨商信息管理 160
7.1.1 錄入供貨商信息 160
7.1.2 設(shè)置銀行卡號信息 164
7.2 網(wǎng)店客戶信息管理 165
7.2.1 導(dǎo)入客戶信息 166
7.2.2 制作客戶信息表 169
7.3 網(wǎng)店商品信息管理 175
7.3.1 商品名稱與供貨商的匹配 175
7.3.2 商品數(shù)據(jù)的篩選 180
7.3.3 商品數(shù)據(jù)的分類匯總 182
7.4 網(wǎng)店運營基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析 185
7.4.1 網(wǎng)店瀏覽量分析 185
7.4.2 計算成交轉(zhuǎn)化率 191
7.4.3 商品評價分析 193
7.5 網(wǎng)店運營月度銷售數(shù)據(jù)分析 198
7.5.1 制作月度銷售數(shù)據(jù)表 199
7.5.2 創(chuàng)建月度銷售數(shù)據(jù)透視表 200
7.5.3 計算不同地區(qū)的銷售額 204
7.5.4 創(chuàng)建月度銷售數(shù)據(jù)透視圖 207
本章小結(jié) 211
思考題 211
本章實訓(xùn) 211
第8章 網(wǎng)店客戶數(shù)據(jù)分析 212
8.1 網(wǎng)店客戶基本情況分析 213
8.1.1 客戶性別分析 213
8.1.2 客戶年齡分析 214
8.1.3 客戶所在城市分析 217
8.1.4 客戶消費層級分析 218
8.2 網(wǎng)店客戶總體消費數(shù)據(jù)分析 219
8.2.1 新老客戶人數(shù)變化走勢分析 219
8.2.2 新老客戶銷量占比分析 221
8.2.3 促銷方式分析 225
8.3 網(wǎng)店客戶購買行為分析 227
本章小結(jié) 230
思考題 231
本章實訓(xùn) 231
第9章 網(wǎng)店商品銷售數(shù)據(jù)分析 232
9.1 商品整體銷售數(shù)據(jù)分析 233
9.1.1 制作銷售報表 233
9.1.2 暢銷與滯銷商品分析 234
9.1.3 商品銷量排名分析 239
9.2 不同商品銷售數(shù)據(jù)分析 241
9.2.1 按銷量進行數(shù)據(jù)分析 242
9.2.2 按銷售額進行數(shù)據(jù)分析 243
9.2.3 按銷售額比重進行數(shù)據(jù)分析 244
9.2.4 不同商品分配方案分析 247
9.3 同類商品銷售數(shù)據(jù)分析 251
9.3.1 按顏色進行數(shù)據(jù)分析 251
9.3.2 按尺寸進行數(shù)據(jù)分析 252
9.4 商品退貨與退款數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 254
9.4.1 商品退貨與退款數(shù)據(jù)統(tǒng)計 254
9.4.2 商品退貨與退款數(shù)據(jù)分析 257
本章小結(jié) 259
思考題 259
本章實訓(xùn) 259
第10章 數(shù)據(jù)分析報告 260
10.1 數(shù)據(jù)分析報告概述 261
10.1.1 數(shù)據(jù)分析報告的概念 261
10.1.2 數(shù)據(jù)分析報告的作用 261
10.1.3 數(shù)據(jù)分析報告的種類 261
10.2 撰寫數(shù)據(jù)分析報告 263
10.2.1 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的原則 263
10.2.2 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的準備工作 264
10.2.3 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的流程 264
10.2.4 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的注意事項 264
10.3 數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) 265
10.3.1 標題頁 265
10.3.2 目錄 266
10.3.3 前言 266
10.3.4 正文 267
10.3.5 結(jié)論與建議 267
10.3.6 附錄 268
本章小結(jié) 268
思考題 268
本章實訓(xùn) 268
參考文獻 269
展開全部
Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐 作者簡介
蹤程，男，中共黨員，天津城建大學(xué)副教授。主講城市大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、技術(shù)經(jīng)濟學(xué)、電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)、電子商務(wù)系統(tǒng)分析與設(shè)計等課程；發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，出版學(xué)術(shù)著作1部，主編教材2部；主持科研項目8項，以第二參與人完成省部級以上課題9項；主持教研項目3項，獲校級教學(xué)成果三等獎1項；多次被評為校級優(yōu)秀班主任和優(yōu)秀畢業(yè)論文指導(dǎo)教師；指導(dǎo)學(xué)生競賽獲二等獎1項，省部級一等獎1項、二等獎1項、三等獎2項。
書友推薦
- >
史學(xué)評論
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
推拿
- >
煙與鏡
- >
中國歷史的瞬間
- >
經(jīng)典常談
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
本類暢銷
