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脈沖對網絡穩定性的影響 版權信息
- ISBN：9787568936026
- 條形碼：9787568936026 ; 978-7-5689-3602-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
脈沖對網絡穩定性的影響 內容簡介
本書主要研究了狀態相關的脈沖對（切換）神經網絡穩定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網絡病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。本書首先介紹了狀態相關的脈沖（切換）系統、神經網絡模型、計算機病毒傳播模型，然后運用B-equivalence 方法、Lyapunov 函數和一些分析技巧研究了幾類狀態相關的脈沖（切換）神經網絡的穩定性問題，*后利用脈沖微分方程的比較定理和分岔理論研究了帶有脈沖免疫、脈沖解毒和飽和效應的計算機病毒傳播模型的動力學性質。本書可供從事脈沖系統理論、神經網絡、網絡傳播動力學等領域工作的教學、科研人員參考，也可作為相關專業研究生的參考書。
脈沖對網絡穩定性的影響 目錄
1 緒論
1．1 引言
1．2 有關模型及系統簡介
1．3 有關符號和定義
1．4 本書的主要研究內容及結構安排
2 狀態相關脈沖對Cohen-Grossberg神經網絡的全局指數穩定性的影響
2．1 問題描述
2．2 狀態相關的脈沖CGNN的穩定性
2．3 本章小結
3 狀態相關脈沖對切換Hopfield神經網絡的全局穩定性的影響
3．1 模型描述
3．2 狀態相關的脈沖切換HNN的全局穩定性
3．3 數值仿真
3．4 本章小結
4 混雜狀態相關脈沖和切換Cohen-Grossberg神經網絡
4．1 預備知識和模型
4．2 狀態相關脈沖切換Cohen-Grossberg神經網絡的全局穩定性
4．3 兩個數值例子
4．4 本章小結
5 帶有脈沖免疫和飽和效應的計算機病毒傳播模型
5．1 脈沖計算機病毒模型描述
5．2 脈沖計算機病毒模型的動力學分析
5．3 本章小結
6 脈沖解毒對網絡病毒傳播的影響
6．1 問題描述
6．2 一個脈沖網絡病毒模型的一些結論
6．3 幾個數值例子
6．4 本章小結
7 總結與展望
7．1 研究成果總結
7．2 未來工作展望
參考文獻
1．1 引言
1．2 有關模型及系統簡介
1．3 有關符號和定義
1．4 本書的主要研究內容及結構安排
2 狀態相關脈沖對Cohen-Grossberg神經網絡的全局指數穩定性的影響
2．1 問題描述
2．2 狀態相關的脈沖CGNN的穩定性
2．3 本章小結
3 狀態相關脈沖對切換Hopfield神經網絡的全局穩定性的影響
3．1 模型描述
3．2 狀態相關的脈沖切換HNN的全局穩定性
3．3 數值仿真
3．4 本章小結
4 混雜狀態相關脈沖和切換Cohen-Grossberg神經網絡
4．1 預備知識和模型
4．2 狀態相關脈沖切換Cohen-Grossberg神經網絡的全局穩定性
4．3 兩個數值例子
4．4 本章小結
5 帶有脈沖免疫和飽和效應的計算機病毒傳播模型
5．1 脈沖計算機病毒模型描述
5．2 脈沖計算機病毒模型的動力學分析
5．3 本章小結
6 脈沖解毒對網絡病毒傳播的影響
6．1 問題描述
6．2 一個脈沖網絡病毒模型的一些結論
6．3 幾個數值例子
6．4 本章小結
7 總結與展望
7．1 研究成果總結
7．2 未來工作展望
參考文獻
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